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关键词

Redis

https:blog.csdn.netxc_zhouarticledetails90550221 键有时候我们想将一个redis的到另一个redis中,redis提供了三种方式来满足的需求 move key db就是把指定的键从源到目标库中。由于多库在生产环境中不建议使用,所以此命令很少使用到。 0代表不过期实现原理:dump+restore可以实现redis不同实例之间的。(1)在源Redis上,dump命令会将键值序列化,格式采用RDB格式。 Redis3.06版本之后支持多个键,如果多个键则此处填写空字符串’’destination-db:目标库索引,例如要到0号库,这就写0 - timeout:的超时时间(单位毫秒 ):添加此选项后后并不删除源键 - :添加此选项后,不管目标redis是否存在该键,都会正常进行覆盖- ]:多个键,例如要k1k2 k3,此处填写keys key1 key2 key3

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Clickhouse

Clickhouse Clickhouse 背景​ 报表即将上线,需准备一个Clickhouse测试库用作后续开发方案调研集群实际上就是要把所有库(system 除外)的表结构和完整的复制一遍 ,即可实现。 ,运行 DDL 创建表,然后运行上述语句复制遍历所有表,执行 2使用 clickhouse-copierClickhouse-copier 是 ClickHouse 官方提供的一款工具, 有些地方也不是很清楚,最终决定使用 remote 函来做。 关于别的方案、更多的 clickhouse-copier 使用案例,可参考 Altinity 的博客 Clickhouse-copier in practice.使用 remote 函使用

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    laravel

    就像是库的版本控制, 允许团队简单轻松的编辑并共享应用的库表结构,通常和 Laravel 的 库结构生成器配合使用,让你轻松地构建库结构。 如果你曾经试过让同事手动在库结构中添加字段,那么可以让你不再需要做这样的事情。 每个文件名都包含时间戳,以便让 Laravel 确认的顺序。--table和--create选项可用来指定表的名称,或是该被执行时是否将创建的新表。 此命令将回滚最后一次“”的操作,其中可能包含多个文件:php artisan migrate:rollback复制代码你可以在rollback命令后面加上step参,来限制回滚的个。 :reset复制代码使用单个命令来执行回滚或migrate:refresh命令不仅会回滚库的所有还会接着运行migrate命令。

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    (2) - 如何快速

    摘要在上一篇中我们介绍了的套路,但是没有介绍具体的方案,这篇着重介绍下具体的方案一. 设计目标设计一个的方案,需要实现以下目标速度 qps 需要达到1k,这样能保证1亿的能够在1~2天内跑完qps可控 有可能对线上服务有影响,需要可动态调整qps完整,不丢失 不能遗漏,虽然事后我们有校验的过程,但是设计方案时,需要尽可能的包装不丢失。 进度可控 过程可中断,可重试。比如先10分之一的,再继续来二. 架构设计任务大致分为3个步骤,如下图所示? 简单高效场景二: 量比较大,公司已经有离线处理基础设施库 to kafka 组件,将写入到kafka,然后写处理job扔到flink中跑。

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    】使用XTTS-V3(DBMS_FILE_TRANSFER)

    生产上遇到一个场景,大概1T量左右,由于没用XTTS做过,所以准备尝试一下,本次采用XTTS(增强传输表空间) V3版本的DBMS_FILE_TRANSFER方式。 (28204707)字符集AL32UTF8AL32UTF8实例名XKORGXKORGCPU1616内存(GB)3232量GB1000 要的表空间:USERS、ORCLTBS二、文档及脚本mos 10m;alter database default tablespace users_back;drop tablespace users; 3.1.21 源库创建用户表创建一个单独的用户表,这个表面存放的是要的用户 需要将这部分首先动到业务表空间,详见:【】Oracle分区表及索引表空间(https:www.modb.prodb42030)完成后,检查结果如下: ? 目标库打开JOBalter system set job_queue_processes=1000; 3.5.35 通知切换IP3.5.36 启动应用测试3.5.37 防火墙策略添加四、应急处置XTTS方式对源库变动主要是设置要表空间

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    公有云存储方案:

    与此同时,公有云存储厂商通常提供额外的存储相关服务来满足特定用例的需求,例如关系型和非关系型库应用、库同步、长期归档存储(比如亚马逊Glacier)以及云存储网关(比如AWS存储或微软StorSimple 以规划和评估的角度来看这样做很有用,它可以基于两个关键维度的考虑来限定你对存储的需求:的价值敏感性,以及存储用例和工作负载的性质。简言之,价值敏感性越大,对安全性和合规性的需求就越高。 尽管公有云的安全性已经稳步提升,但这并不能够解决高度受管控的存储需求,对于此类必须满足严密的安全性、隐私以及或者其他合规性标准。 诸如涵盖敏感的医疗、财务等信息均受控于行业法规,比如美国国内的健康保险可植性与责任法案、支付卡行业安全标准。联邦和州政府的许多类型也在这个受控目录内。 如果你的无法承受怕最轻微的安全威胁、非授权访问或丢失,那么就不能存在公有云中。

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    -sqoop

    4. sqoop4.1 概述sqoop是apache旗下一款“Hadoop和关系库服务器之间传送”的工具。 导入:MySQL,Oracle导入到Hadoop的HDFS、HIVE、HBASE等存储系 统; 导出:从Hadoop的文件系统中导出到关系库mysql等? 2.6.0.tar.gzsqoop2版本详细下载地址 http:archive.apache.orgdistsqoop1.99.6sqoop-1.99.6-bin-hadoop200.tar.gz我们这使用 导入库表到HDFS下面的命令用于从MySQL库服务器中的emp表导入HDFS。 1、将从HDFS把文件导出到RDBMS库 导出前,目标表必须存在于目标库中。

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    架构」神器 pgloader,各种到PostgreSQL

    对于库,pgloader连接到live服务,并知道如何直接从它获取所需的元。特征矩阵下面是根库引擎所支持的特性的比较。 对于某些特性,缺少支持只意味着其他来源不需要该特性,比如覆盖关于表或列的MySQL编码元的功能。这个列表中只有MySQL完全不能保证文本编码。或者没有外键的红。 命令pgloader实现了自己的命令语言,这是一种DSL,允许指定要实现的加载和的各个方面。该语言中提供的一些功能只适用于特定的源类型。 命令行pgloader命令行接受这两个变种:pgloader ...pgloader [] SOURCE TARGET您可以使用pgloader命令语言拥有一个包含规范的命令文件,也可以提供一个源和一个 PostgreSQL库连接目标,以便将加载到其中。

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    python+mysqldump

    usrbinenv python3# -*- coding: utf-8 -*- __author__ = Jason Li import osimport time :Tips: 执行脚本前先安装 python3,并在目标库创建好库python3 mysql_data_migrate.py print(* * 50,请输入源库信息, * * 50)src_db_host = input(Enter src_db_pwd = input(Enter source db passwd:)src_db_name = input(Enter source db name:) print(* * 50,请输入目标库信息 filestamp = time.strftime(%Y-%m-%d-%I:%M)filename = src_db_name + - + filestamp + .sql def export_data(): 导出 %s -h%s %s > %s% (src_db_user, src_db_pwd, src_db_host, src_db_name, filename)) def import_data(): 导入

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    MariaDB

    一、为什么要我的七月小说站点放在JCloud上,恕我直言,配合我的Aliyun服务器进行交互,那是相当的慢,没办法,京东云上面十几块钱的公网ip,也就这样了。 所以我决定把web服务器和库部署到一起。二、前导步骤过程中顺便记录一手,供后面再次到别的服务器上查阅,省的麻烦。 create database novel三、库表和结构先cd到mysql的运行路径下,再执行一下命令: 1.导出和表结构: mysqldump -u用户名 -p密码 库名 > 库名 .sql mysqldump -uroot -p -d dbname > dbname .sql 3.导入库 方法一: (1)选择库 mysql>use dbname ; (2)设置库编码 < 库名.sql

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    Elasticsearch跨集群之离线

    跨集群用户在腾讯云上自建的ES集群或者在其它云厂商购的ES集群,如果要至腾讯云ES,用户可以根自己的业务需要选择适合自己的方案。 如果业务可以停服或者可以暂停写操作,可以参考离线的四种方案。离线离线需要先停止老集群的写操作,将完毕后在新集群上进行读写操作。适合于业务可以停服的场景。 注意此操作并不能索引的配置如分片量和副本量,必须对每个索引单独进行配置的,或者直接在目标集群中将索引创建完毕后再 elasticdump --input=http:172.16.0.39 因此elasticsearch-dump和logstash方式更适合于源ES集群和目标ES集群处于同一网络的情况下进行,而需要跨云厂商的,比如从阿云ES集群至腾讯云ES集群,可以选择使用 的方式适合量大的场景下进行

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    Elasticsearch跨集群之在线

    本方案旨在通过集群融合的方式帮助用户进行在线,尽量降低过程对业务的影响,同时尽可能提高的自动化程度。 二、整体思路       假定用户原有集群为A,后新集群为B。 首先通过扩容的方式把集群B融合进集群A;然后通过ES的自动搬能力,把所有集群A的到集群B;最后用户下线集群A即可。 用户集群 的节点名,确保不会先搬到 新建集群 。 : }, restart_type: full_cluster_restart} 5、对 融合后的大集群 调用 如下接口,将 之前的include 清除,并exclude 掉 用户集群 的节点, 将到 _name : {用户节点名1, 用户节点名2...} }} 6、完成后,剔除 用户集群 的节点,下线用户集群。

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    Elasticsearch跨集群之在线

    本方案旨在通过集群融合的方式帮助用户进行在线,尽量降低过程对业务的影响,同时尽可能提高的自动化程度。 二、整体思路       假定用户原有集群为A,后新集群为B。 首先通过扩容的方式把集群B融合进集群A;然后通过ES的自动搬能力,把所有集群A的到集群B;最后用户下线集群A即可。 用户集群 的节点名,确保不会先搬到 新建集群 。 : }, restart_type: full_cluster_restart} 5、对 融合后的大集群 调用 如下接口,将 之前的include 清除,并exclude 掉 用户集群 的节点, 将到 _name : {用户节点名1, 用户节点名2...} }} 6、完成后,剔除 用户集群 的节点,下线用户集群。

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    】单实例环境使用泵(Data Pump)

    生产上遇到Oracle 11g单实例跨平台情况,以下为过程,有不完善的地方欢迎提出改进一、源库及目标库情况二、方案源库未开启归档,采用泵方式。 三、流程1、确定业务停机时间系统管理员与业务确认可停机时间范围,库运维通过计算业务量,预估耗时,两者结合综合评估后共同确定时间2、通知系统开发商停业务库运维做好前准备后,通知系统开发商停业务系统 3、关闭所有业务系统开发商关闭所有业务系统4、源库停库监听程序库运维收到开发商停完业务的通知后,关闭库监听程序,拒绝新的连接请求--查看监听状态lsnrctl status--关闭监听程序lsnrctl ,将所有内存中的刷到磁盘,保障完整性。 ,需要正式前删除,步骤5中已经查出所有非系统默认用户--CASCADE参会删除用户所有关联对象DROP USER 用户名 CASCADE;注意:impdp导入前需要先创建表空间,用户可以不用创建,

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    Entity Framework CodeFirst

    今天我们简单介绍一下Entity Framework的功能。 在开始Code First之前,我们先对上一节编写的OrderTestContext类进行修改添加默认构造函,因为Code First Migrations将会使用库上下文的默认构造函进行操作 (尽管没有默认构造函所有的操作都能正常进行,但是对于这是必须的),因此我们需要添加一个默认构造函,并且该构造函中必须传入我们的库连接名称,否则将会把更新应用到EF默认库上。 所以,如果是通过此方法来初始化的,在与业务更新之后,再次进行后,还是会被还原。 AutomaticMigrationsEnabled:获取或设置 指示库时是否可使用自动的值。  2.

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    kafka实践

    本文重点介绍kafka的两类常见方式:1、broker内部不同盘之间的分区;2、不同broker之间的分区。 55.jpg根分布式系统的特点,很容易想到采取的办法,对broker内部不同盘的分区进行。在进行线上集群之前,为了保证生产集群的完整和安全,必须先在测试集群进行测试。 表明重启之后,broker的不同磁盘间已经生效。 1.3 结论Kafka broker 内部不同盘之间可以自由分区目录。完成后,重启kafka即可生效。 四、修复客户的kafka集群故障我们采用本文测试的方法,对该客户的Kafka集群进行broker节点内部不同磁盘间的,对多个topic均进行了,最终实现磁盘间的缓存分布均匀化。

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    【columnstore】mariadb columnstore

    通过cpimport传输:官方文档:https:mariadb.comkbenlib...步骤:1.导出库中表的表结构,不要# mysqldump -h 127.0.0.1 -uroot -p test.sql发送方:nc 192.168.16.29 1234 < test.sql3.将test.sql文件导入到192.168.16.29的columnstore库中4.使用cpimport导入在 uroot -p -P 4066 -q -e select * from new_users; -N test | cpimport -s t -n 1 test new_users说明:-N 删除非格式 -q 告诉mysql客户端不要缓存结果,这会避免可能的超时导致负载失败cpimport语法说明:-n NullOption(0-将字符串NULL视为(默认); 1 .将字符串NULL视为空值)-s

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    mysql 大

    MySQL导出的SQL语句在导入时如果量较大时会非常非常慢,经历过导入仅3000万条,用了近30个小时。在导出时合理使用几个参,可以大大加快导入的速度。 net_buffer_length=XXX TCPIP和套接字通信缓冲区大小,创建长度达net_buffer_length的行注意:max_allowed_packet和net_buffer_length不能比目标库的配置值大 首先确定目标库的参值 mysql>show variables like max_allowed_packet; mysql>show variables like net_buffer_length ;根值书写mysqldump命令,如: mysql>mysqldump -uroot -p 库名-e --max_allowed_packet=1048576 --net_buffer_length uroot -p test_db -e --max_allowed_packet=1048576 --net_buffer_length=16384 > test_db.sql不生成文件,直接导入到目标

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    K8S方法

    通过与那些已经把应用部署在主要的公有云平台或自有硬件平台上的优秀客户合作,Portworx已经掌握了完整的性、操作自动化、以及将含有大量的应用交付到多云部署中的真正能力。 可性和易操作性通过控制与K8S的集成方式,PX-Motion为大量型工作负载带来了充分的可性。 因此,它消除了人工准备的过程(这些步骤会影响测试准确性)。:将应用程序和从本地部署集群到AWS、谷歌、Azure、IBM或其他地方的云托管Kubernetes集群。同时反过来也支持。 维护:它可在几分钟内整个集群的应用程序和,以方便执行硬件的维护服务。PX-Motion支持跨集群和云,而PX-Central提供了必要的可视性操作界面来管理和控制。 管理员和应用程序团队可以在每个应用程序级别上可视化的调度、控制正在进行的的应用状态。 3.png 不仅如此,PX-Central还从根本上简化了对量工作负荷的管理。

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    emlog到typecho

    emlog2typecho 是一个用python写的脚本,用来Emlog的库到Typecho。正如你所看到的这个网站我的博客,就是用它过来的,相信你也可以很方便的使用它。 目前它可以自动文章、页面、分类、标签,当然你也可以参与本工具的更新、修改和优化,Github地址在文末。 使用方法在本地新建emlog库并导入需要转换的再安装Typecho来建立Typecho的库在脚本中设置两个库名(默认是“emlog”和“typecho”)运行emlog2typecho.py usrbinenv python# -*- coding: utf-8 -*- # 一些设置项 # Emlog 库名emlog_database_name = blog1# Typecho 库名 typecho_database_name = blog# 库地址database_host = localhost# 库用户名database_port = 3306# 库用户名database_user_name

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      云数据迁移(Cloud Data Migration)是腾讯云提供的 TB ~ PB 级别的数据迁移上云服务。本服务提供了安全可靠的离线迁移专用设备,满足本地数据中心进行大规模数据迁移上云的需求,解决本地数据中心通过网络传输时间长、成本高、安全性低的问题。

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