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关键词

同时, 为了确保后业务及的正确性, 后测试工作也要占用不少时间. 如此造成的损失是比较大的。接下来, 本文将就如何在不停服的情况下进行进行探讨。 获取创建时间.原分表策略: order_id % 20 伴随着业务量增长, 各分表的量已经破千万, 如此下去会产生严重的性能问题, 此时需要将原分表进行.要求:将原20张分表至新表全过程中不可停机 提供完备的回退方案, 过程中产生的不可丢, 不能人为修。 ? 新分表策略方案分析的方案从业务层到库层各有不同的方案, 我们先列举一些进行比对:业务层: 在业务层进行硬编码, 双写, 以某个时间点进行划分, 新产生的同时写入新表, 运行一段时间后将旧至新表 回退方案分析新代码上线后, 谁也不能确保百分百没问题. 若失败, 必须要进行回滚. 所以, 需要保证原和新的同步.

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万亿级应该

之前写过一篇文章:binlog还能这用之Canal篇,在里面介绍了一些增量的一些方法,但是对于整体的介绍得不是很深,这里想对整体做一个介绍,希望能帮助到大家。 在实际业务开发中,我们会根不同的情况来做出不同的方案,接下来我们来讨论一下到底应该。 存量首先我们来说一下存量应该做,存量在开源社区中搜索了一圈发现没有太好用的工具,目前来说阿里云的DTS提供了存量,DTS支持同构和异构不同源之间的,基本支持业界常见的库比如 那DTS的存量做的呢? 但是如果系统中没有做规划的预留段办呢?

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    到对象存储OSS?

    主要方法  在线服务  使用联机服务进行。各种源的,批量到OSS。期间无需设置环境。您可以在线提交任务并随时监控过程。请参阅在线服务文档。 OssImport  使用Ossimport工具进行。有关各种源的历史,批量到OSS,请参阅OssImport文档。  镜像回源  适用于客户源站,可将无缝到OSS。 在Ossimport完成历史后,新生成的过程请参考镜像反向源并无缝到OSS。 每种方法的选择如下:  在线服务  它适用于将各种大小的第三方源到OSS。 OssImport  适用于将历史批量到OSS,特别适用于大量。 场景2:OSS之间的  此场景是指将OSS源桶到OSS目标桶。源和目标都是OSS存储桶。  每种方法的选择如下:  在线服务  适用于各种规模的方案。

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    Oracle后归档文件暴增办?

    是DBA的日常工作,对于相应的方法、命令等,相信很多人早已了如指掌。圆满的流程不单单指将库A备份恢复到库B,而且要保证前后的完整性、服务的可用性。 近日,在给客户做了单机到集群的后,发现集群的在线重做日志切换频繁,进而产生了大量的归档日志,对服务器造成了不小的压力。本文是对上述问题的分析处理过程。 日志归档频繁在完成后,需要对集群进行一段时间的深度观察。通过v$archived_log视图,分析库历史的归档情况,可以发现整个库的业务活动情况。? 观察上图,不难发现(6月15日)前后是一个明显得变化点,每天日志归档频率由原来的100多次变成400多次。这种情况要入的系统业务量确实很大,要入的库用户配置有问题。2. 在之前,最好能够跟应用管理员确认清楚业务的特点,包括现有业务的压力情况、已发现的性能瓶颈、不再需要的各类库对象(索引、视图、存储过程、函、触发器等),提前做好应对措施,保证的圆满完成。

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    样将从Oracle到TiDB

    首先,高度兼容 MySQL 协议,大多情况代码可以直接到 TiDB 分布式库,已分库分表的实例可以在 TiDB 中进行聚合;同时,TiDB 分布式库支持水平弹性扩展,通过简单地增加新节点即可实现 下面介绍样将Oracle中的同步到 TiDB 分布式库:333.jpg OGG 是一个综合软件包,用于在异构环境中进行实时集成和复制。 全量(使用ogg Initial Load)3. 增量(使用ogg)增量同步需要在初始化同步之前,先开启日志抽取。 参处理冲突的场景,保证最终的一致性(根主键或唯一键进行重复的操作可以保证最终一致,在缺少主键的场景可能会导致重复)。 OGG一定要使用以上版本(经过原厂实践Product DB : Oracle 11G)2.

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    分布式微服务改造,到底?

    能更平滑的到新的库和系统,特别是在异构的库结构情况下,达到准确,速度快,减少停机,对业务影响小是最容易出故障的一个点。 那如何做呢? 1 解决方案1.1 全量最直观的一把梭方案,即全量的导入出:业务系统需要停机DB ,校验一致性(、关系、约束等)升级业务系统,接入新 DB如果直接复制,可以 dump 后全量导入,如果是异构 )的变化最后升级业务系统,接入新库优点:极大缩短停机时间看来已经满足绝大部分需求了,还有更流弊的方案吗? 1.3 binlog+全量+增量(推荐)当你的公司库和中间件比较完善时,推荐使用。通过主库或从库的binlog解析和重新构造,利用主从复制实现扩展,这需要中间件的支持。 支持全量和增量同步支持断点续传和多线程同步支持库异构复制和动态扩容UI界面,可视化配置 ?

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    Redis

    https:blog.csdn.netxc_zhouarticledetails90550221 键有时候我们想将一个redis的到另一个redis中,redis提供了三种方式来满足的需求 move key db就是把指定的键从源到目标库中。由于多库在生产环境中不建议使用,所以此命令很少使用到。 0代表不过期实现原理:dump+restore可以实现redis不同实例之间的。(1)在源Redis上,dump命令会将键值序列化,格式采用RDB格式。 Redis3.06版本之后支持多个键,如果多个键则此处填写空字符串’’destination-db:目标库索引,例如要到0号库,这里就写0 - timeout:的超时时间(单位毫秒 ):添加此选项后后并不删除源键 - :添加此选项后,不管目标redis是否存在该键,都会正常进行覆盖- ]:多个键,例如要k1k2 k3,此处填写keys key1 key2 key3

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    Clickhouse

    Clickhouse Clickhouse 背景​ 报表即将上线,需准备一个Clickhouse测试库用作后续开发方案调研集群实际上就是要把所有库(system 除外)的表结构和完整的复制一遍 ,运行 DDL 创建表,然后运行上述语句复制遍历所有表,执行 2使用 clickhouse-copierClickhouse-copier 是 ClickHouse 官方提供的一款工具, 使用 clickhouse-backupclickhouse-backup 是社区开源的一个 ClickHouse 备份工具,可用于实现。 有些地方也不是很清楚,最终决定使用 remote 函来做。 关于别的方案、更多的 clickhouse-copier 使用案例,可参考 Altinity 的博客 Clickhouse-copier in practice.使用 remote 函使用

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    laravel

    就像是库的版本控制, 允许团队简单轻松的编辑并共享应用的库表结构,通常和 Laravel 的 库结构生成器配合使用,让你轻松地构建库结构。 如果你曾经试过让同事手动在库结构中添加字段,那可以让你不再需要做这样的事情。 每个文件名都包含时间戳,以便让 Laravel 确认的顺序。--table和--create选项可用来指定表的名称,或是该被执行时是否将创建的新表。 此命令将回滚最后一次“”的操作,其中可能包含多个文件:php artisan migrate:rollback复制代码你可以在rollback命令后面加上step参,来限制回滚的个。 :reset复制代码使用单个命令来执行回滚或migrate:refresh命令不仅会回滚库的所有还会接着运行migrate命令。

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    (2) - 如何快速

    摘要在上一篇中我们介绍了的套路,但是没有介绍具体的方案,这篇着重介绍下具体的方案一. 设计目标设计一个的方案,需要实现以下目标速度 qps 需要达到1k,这样能保证1亿的能够在1~2天内跑完qps可控 有可能对线上服务有影响,需要可动态调整qps完整,不丢失 不能遗漏,虽然事后我们有校验的过程,但是设计方案时,需要尽可能的包装不丢失。 进度可控 过程可中断,可重试。比如先10分之一的,再继续来二. 架构设计任务大致分为3个步骤,如下图所示? 单线程游标遍历 单向遍历,这样不用进行线程之间的同步管理,实现比较简单。为什不直接查记录呢,因为相比较于游标,查记录量比较大,网络开销大。

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    】使用XTTS-V3(DBMS_FILE_TRANSFER)

    生产上遇到一个场景,大概1T量左右,由于没用XTTS做过,所以准备尝试一下,本次采用XTTS(增强传输表空间) V3版本的DBMS_FILE_TRANSFER方式。 (28204707)字符集AL32UTF8AL32UTF8实例名XKORGXKORGCPU1616内存(GB)3232量GB1000 要的表空间:USERS、ORCLTBS二、文档及脚本mos 需要将这部分首先动到业务表空间,详见:【】Oracle分区表及索引表空间(https:www.modb.prodb42030)完成后,检查结果如下: ? 在目标文件一致后,将执行一次普通的传输表空间的步骤,从源库导出元对象并导入目标库。在此阶段结束之前,源库只能通过 read only 方式访问。 目标库打开JOBalter system set job_queue_processes=1000; 3.5.35 通知切换IP3.5.36 启动应用测试3.5.37 防火墙策略添加四、应急处置XTTS方式对源库变动主要是设置要表空间

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    -sqoop

    4. sqoop4.1 概述sqoop是apache旗下一款“Hadoop和关系库服务器之间传送”的工具。 导入:MySQL,Oracle导入到Hadoop的HDFS、HIVE、HBASE等存储系 统; 导出:从Hadoop的文件系统中导出到关系库mysql等? 导入库表到HDFS下面的命令用于从MySQL库服务器中的emp表导入HDFS。 connect jdbc:mysql:192.168.1.7:3306userdb ‐‐ password root ‐‐username root ‐‐table emp ‐‐m 1如果成功执行,那会得到下面的输出 1、将从HDFS把文件导出到RDBMS库 导出前,目标表必须存在于目标库中。

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    架构」神器 pgloader,各种到PostgreSQL

    对于库,pgloader连接到live服务,并知道如何直接从它获取所需的元。特征矩阵下面是根库引擎所支持的特性的比较。 对于某些特性,缺少支持只意味着其他来源不需要该特性,比如覆盖关于表或列的MySQL编码元的功能。这个列表中只有MySQL完全不能保证文本编码。或者没有外键的红。 命令pgloader实现了自己的命令语言,这是一种DSL,允许指定要实现的加载和的各个方面。该语言中提供的一些功能只适用于特定的源类型。 命令行pgloader命令行接受这两个变种:pgloader ...pgloader [] SOURCE TARGET您可以使用pgloader命令语言拥有一个包含规范的命令文件,也可以提供一个源和一个 PostgreSQL库连接目标,以便将加载到其中。

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    python+mysqldump

    usrbinenv python3# -*- coding: utf-8 -*- __author__ = Jason Li import osimport time :Tips: 执行脚本前先安装 python3,并在目标库创建好库python3 mysql_data_migrate.py print(* * 50,请输入源库信息, * * 50)src_db_host = input(Enter src_db_pwd = input(Enter source db passwd:)src_db_name = input(Enter source db name:) print(* * 50,请输入目标库信息 filestamp = time.strftime(%Y-%m-%d-%I:%M)filename = src_db_name + - + filestamp + .sql def export_data(): 导出 %s -h%s %s > %s% (src_db_user, src_db_pwd, src_db_host, src_db_name, filename)) def import_data(): 导入

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    MariaDB

    一、为什我的七月小说站点放在JCloud上,恕我直言,配合我的Aliyun服务器进行交互,那是相当的慢,没办法,京东云上面十几块钱的公网ip,也就这样了。 所以我决定把web服务器和库部署到一起。二、前导步骤过程中顺便记录一手,供后面再次到别的服务器上查阅,省的麻烦。 create database novel三、库表和结构先cd到mysql的运行路径下,再执行一下命令: 1.导出和表结构: mysqldump -u用户名 -p密码 库名 > 库名 .sql mysqldump -uroot -p -d dbname > dbname .sql 3.导入库 方法一: (1)选择库 mysql>use dbname ; (2)设置库编码 < 库名.sql

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    敖丙亲自上手库,只用了2小时

    前言最近写了很多库相关的文章,大家基本上对库也有了很多的了解,库本身有所了解了,我们是不是应该回归业务本身呢?大家去了解过自己企业库的部署方式?是部署的,又是部署在哪里的? 如果大家还是使用物理机,那去运营商专线的带宽成本,还有物理机性能的问题也不一定能更上。由于现在成本问题,你们公司了很多低配的服务器,但是突然你们业务体量几何增长,办?继续高配的? 失败:失败丢失:判断是否完整业务中断:到一半遇到不可抗力、传输加密:传输过程中加密,防止被不法之徒中途获取热切换:做到不停服切换,以及源切换过程中的一致性这些问题是我们不得不考虑的 不过即使是使用了工具,一个库完整的流程却还是应该很严谨的,大家可能会疑惑再严谨能有多严谨?给你看个图你就知道了:?华为云的DRS的在线做的呢?? 其实这里的技术核心就在于去保证增量的也能保证不丢失正确的,我猜是通过binlog同步的,我看了下他的文档,日志,果然被我猜对了。

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    GOPATH 模式至 Modules 模式?

    02 至 Modules 模式 在开始过渡到 Go Modules 时,项目可能为三种状态之一:一个全新的 Go 项目。具有非模块依赖管理工具的已建立的 Go 项目。 如果模块提供的包仅由尚未到模块的项目导入,则模块要求将用 indirect 注释进行标记。在将 go.mod 文件提交到版本控制之前运行 go mod tidy 始终是一种好的做法。 (如果您请求的版本比以前选择的版本要旧,则 go get 将根需要降级其他依赖项以保持兼容性。) 05在模块模式下测试到 Go 模块后,某些测试可能需要进行调整。如果测试需要在程序包目录中写入文件,则当程序包目录位于 module cache 时(只读),它可能会失败。 在这种情况下,您可能需要将测试输入复制到模块中,或将测试输入从原始文件转换为嵌入在 .go 源文件中的。如果测试期望测试中的 go 命令以 GOPATH 模式运行,则可能会失败。

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    集群的那一夜是过的|回忆录

    刚开始接到通知,想着没什问题,一个月应该可以搞定(毕竟无知者无畏)。可是当着手写方案时,自己却不知道从何处下手。 按照刚开始提供的带宽计算,全部需要近半年。比较麻烦的事,过程中还存在历史刷新问题,也就是说有部分,你了也是白。 方案要说这件事多有趣,还得从那个寒冬晚上说起,只记得那天晚上的风特别的冷!一群小伙伴接到平台的通知后,就开始了准备工作。 然后现实总是残酷的,你会发现运行后,新老平台跑出来的差异太大。为什呢?跑出来结果一样的前提是源必须一致,运行程序也一致。然而两者我们都很难保持一致。 工作中,能自动化的自动化,不能自动化的,要给出梳理验证标准,不能靠人工去猜。要有回退方案,以防万一。保障了这多,大家似乎看出来了最难的部分,就是准确性保障!

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    「Elasticsearch」ES重建索引才能做到无缝呢?

    那如果后续业务发生变化,需要改变结构或者更换ES更换分词器办呢?为此,Elastic团队提供了很多通过辅助⼯具来帮助开发⼈员进⾏重建索引的方案。 如果对 reindex API 不熟悉,那在遇到重构的时候,必然事倍功半,效率低下。反之,就可以方便地进行索引重构,省时省力。 ,如果相同的 document 已经存在,则会报 version confilct 的错误,那索引操作就会失败。 如果设置了 proceed,任务在检测到冲突的情况下,不会终止,会跳过冲突继续执行,直到所有执行完成,此时不会漏掉正常的,只会漏掉有冲突的。 POST blog_search{ query: { match: { author: james } }} 如果搜索结果达到我们的预期目标,至此,索引重建完成。

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    【Elastic】ES重建索引才能做到无缝呢?

    当我们决定存储某种,在创建索引的时候就需要将结构,即Mapping确定下来,于此同时索引的设定和很多固定配置将不能改变。那如果后续业务发生变化,需要改变结构或者更换ES更换分词器办呢? 如果对 reindex API 不熟悉,那在遇到重构的时候,必然事倍功半,效率低下。反之,就可以方便地进行索引重构,省时省力。 document 已经存在,则会报 version confilct 的错误,那索引操作就会失败。 如果设置了 proceed,任务在检测到冲突的情况下,不会终止,会跳过冲突继续执行,直到所有执行完成,此时不会漏掉正常的,只会漏掉有冲突的。 POST blog_search{ query: { match: { author: james } }} 如果搜索结果达到我们的预期目标,至此,索引重建完成。< END >

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