使用场景 电商系统中商品参数数据，假设包括以下几项 品牌 产地 尺寸 生产日期 保质期 重量 在设计数据表结构的时候，可以选择2种方式 第1种是分别创建不同的字段存储对应的参数值 第2种是建立一个字段用于存储参数的...多字段存储数据的优点 1、查询性能：当需要经常对数据库中的特定字段进行查询、排序或过滤时，使用多个字段通常能提供更好的性能。也可以利用索引来加速这些操作。...多字段存储数据的缺点 1、灵活性：如果数据结构经常变化，可能需要频繁地修改数据库表结构，可能会涉及复杂的迁移过程。 2、空间效率：对于包含大量空值或重复值的字段，可能不如JSON存储方式节省空间。...单字段存储JSON值的优点 1、灵活性：可以轻松地存储和查询非结构化或半结构化数据，无需事先定义所有可能的字段。当数据结构发生变化时，不需要修改数据库表结构。...如果应用需要频繁地对特定字段进行查询、排序或过滤，并且数据结构相对稳定，那么可以选择多字段存储。 如果应用需要处理非结构化或半结构化数据，并且数据结构经常变化，那么可以选择单字段存储json值的方式。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...HSQL 修改 table column 时，是可以指定 default value 的 ALTER TABLE 文档 代码 ALTER TABLE MCR_RESULT_MILEAGE ADD...DECIMAL(18,2) DEFAULT 0; ALTER TABLE MCR_RESULT_MILEAGE ADD OUTLIERS_TAG integer default 0 NOT NULL; 允许字段为空时...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
SQL数据表中有savetime(smalldatetime类型)字段,表中有两条记录,savetime值为:2005-3-8 12:12:00和2005-6-6 14:02:02 我用下面语句什么也搜不出来...select * from soft where soft.savetime like’%2005-3-8%’ SQL帮助中说: “当搜索 datetime 值时，推荐使用 LIKE，因为 datetime...例如，如果将值 19981231 9:20 插入到名为 arrival_time 的列中，则子句 WHERE arrival_time = 9:20 将无法找到 9:20 字符串的精确匹配，因为 SQL...% -> [%] (这里%是指希望匹配的字符本身包括的%而不是专门用于匹配的通配符) _ -> [_] ^ -> [^] 3，SQL Like 通配符特殊用法：Escape 阐述Escape 的作用：...]’ 中使用，所以需要用另外的方式来转义，于是就引入了 like 中的 escape 子句，另外值得注意的是：escape 可以转义所有的特殊字符。
问题描述 在对课程表进行数据抽取时，由于课表结构的原因，需要在原始表字段名作为第一行数据，并对原始字段名进行替换。 原始数据如下所示： ? 2....解决办法 经思考，此问题可抽象为：在不影响原始数据的前提下，把字段名作为第一行数据插入原始数据表中，同时更新字段名。...总结 把字段名的数据插入到索引值为-1的行； 更新整个表索引值，加一操作，目的是修正步骤1的索引值为0； 对数据表按索引值升序排序，这样步骤1插入的数据就回到了第一行； 更新字段名。
1.写一个存储过程，查指定数据库中所有的表名： CREATE PROCEDURE init_replace(in orig_str varchar(100),in new_str varchar(100...call do_replace(orig_str,new_str,db_name,t_name); FETCH cur INTO t_name; END WHILE; END; 2.然后1中调用2中的方法...，在查询表中所有的字段，并且指定更新值： CREATE PROCEDURE do_replace(in orig_str varchar(100),in new_str varchar(100),in...prepare stmt from @update_sql; execute stmt; FETCH cur INTO cul_name; END WHILE; CLOSE cur; END; 3.调用1的方法...： 启动存储过程： call init_replace('http://localhost:5005','https://www.wqbol.net','给数据库名称');
//下面这个函数的作用：有两点 //1、后面的是前面的注释，在rules验证的时候，如果报错，会把此处的后面的内容显示出来 //2、hint作用，即表单中用户插入数据时，提示用户该字段该填什么内容...public function attributeLabels() { return [ 'id' => 'ID',//id为数据表中的字段名，ID 为表单显示的描述...'name' => '这是用户名', 'password' => 'Password', ]; } 可以新增加个属性，设置set和get 代码如下，添加到模型中即可...，name1是修改后的值 private $name; public function getName(){ return $this->name1; } public
最下面的“将数据添加到数据模型（M）”是透视表的高级应用功能，目前无需涉及！ 然后确定之后，透视表环境就设置好了，剩下的就是随心所欲的点点鼠标就可以完成很多不可思议的复杂分析工作了。 ?...此时你选定的透视表存放单元格会出现透视表的 布局标志，同时在软件右侧出现数据透视表字段菜单，顶部菜单栏也会自动出现数据透视表工具菜单。...在右侧的数据透视表字段菜单中，分上下布局，上面的带选择字段，下侧是字段将要在透视表中的出现的位置。...你可以通过在销售额单元格单击右键选择值字段设置、或者通过右下侧的求和项下拉菜单中的值字段设置、或者数据透视表工具——活动字段——字段设置来完成显示方式的更改。 ?...在计算类型中有求和、计数、均值、最大值、最小值、成绩、方差标准差等常用统计量。 ? 同样在值显示方式中的下拉菜单中，你可以通过设置各种百分比形式完成不同列数据的对比。 ?
标签：Excel技巧 很多时候，我们需要统计列表中的不同值的个数，在Excel中有多种方法实现。 首先，我们来解释什么是不同值和唯一值。...图5 方法4：使用数据透视表 选择数据区域，单击功能区“插入”选项卡“表格”组中的“数据透视表”，在“来自表格或区域的数据透视表”对话框中，选取“现有工作表”单选按钮，选取在工作表中放置透视表的单元格位置...图6 在数据透视表字段中，选取要获取不同值计数的字段到行，如下图7所示。 图7 在工作表中，选择数据透视表数据，可以在底部状态栏中看到计数值为4，即为不同值个数，如下图8所示。...图8 方法5：使用数据透视表数据模型 选择数据区域，单击功能区“插入”选项卡“表格”组中的“数据透视表”，在“来自表格或区域的数据透视表”对话框中，选取“现有工作表”单选按钮，选取在工作表中放置透视表的单元格位置...图9 在“数据透视表字段”窗口，将“数据”字段拖至“值”窗口，然后单击其右侧下拉箭头，在快捷菜单中单击“值字段设置”，如下图10所示。
对于初学者，建议按照上面这个Lookup表在上，数据表在下的结构去设计，完全可以满足大部分需求，这样的方法可以帮助你在后面的学习中按过滤器一样去思考，打开阀门，数据好像水流一样自上而下的从Lookup表流入数据表...理想情况下，类别来自于Lookup表，度量值来自于数据表，如下图的数据透视表，往往1234筛选的字段为类别(数据来自Lookup表)，值字段5为度量值(数据来自数据表)。 ?...我们再看可视化图形中，往往轴和图例是来自于Lookup表的类别，值是来自于数据表的度量值。下面这个例子中年份月份来自于'日期表'，体积来自于'杯型表'，值销售量=数据表中数量列的求和。 ?...2 建立关系 注意到在关系视图中，表与表之间是有关联的。这个关联是怎样建立的？'咖啡数据'中有每天的销售情况，'日期表'中有每天的日期和对应的年月日星期等。...利用可视化图形中最像数据透视表的矩阵表来举例说明，插入一个矩阵，随意放几组数据，比如行放'区域负责人名单'表中的[年龄]，列放'杯型'表中的[体积]，值放销售量(数量列的求和)。
Salesforce的成功无法离开其底层平台Salesforce Platform的支持。而Salesforce Platform的核心是元数据驱动的多租户数据模型。...然后，系统会创建许多数据库的大表，已存储元数据中定义的虚拟表的结构化数据与非结构化数据。同时，UDD会使用非规范化数据的透视表来实现索引。...Salesforce平台通过把相关字段数据同步复制到名为MT_indexes的透视表中的方式创建索引。...MT_Indexes表中的StringValue列采用该格式来保存字符串。在运行时，查询优化器自动创建数据访问操作，以便被优化的SQL语句通过这种通用格式的StringValue值来过滤数据。...多租户字段历史 通过鼠标操作，Salesforce平台可以提供任一字段的历史轨迹。当租户对某字段使能审计功能时，系统使用一个内部透视表以异步的方式记录对该字段的变更（旧值、新值、变更日期等）。
Excel透视表基于一张基础表表，生成透视、拖拉指标、绘制图表。Qbi同样如此，区别只是更强大的数据整理能力，更复杂的计算字段，更丰富的图表样式和细节。...因此，只要用过Excel透视表，Qbi就非常容易上手。 首先，用户无需花太多精力整理数据源表。因为只有一张表，这张表可以从IT人员整合的数据库输入，也可以自己手动加工Excel上传。...但是在搭建好这套模型之后，灵活性上又将有更大的优势。 2 度量值和计算字段 Pbi和Qbi在作图的时候，都需要拖拉入两类字段，一类是维度字段，一类是值字段。...Pbi和Qbi的维度字段区别不大，都是直接从数据源表里拉取。值字段则有较大的区别。Pbi的值字段，需要拉入度量值。Qbi的值字段，则可以直接从数据源表里拉取，也可以像透视表那样，拉取新建计算字段。...当期收入的每一个衍生值，在Pbi里都需要单独写相应的度量值，而Qbi则有点类似于Excel的透视表，不需要额外建度量值，直接内置在图表控件中。
1、每月的离职率数据透视表 数据透视表选择的是离职人数和离职率，然后对数据透视表做数据透视图，在数据透视图的选择上选择了组合图。...在做数据透视表的时候，一定注意要对数据透视表做命名，为什么要命名数据透视表呢，因为在后续的切片器做数据表的关联时，要现在管理的表，如果没有命名表，你就不知道要关联的是哪个表。...3、人员增长率 人员增长率我们选择了人数和增长率两个透视表字段，用组合图的形式来呈现两个字段的数据，但是在做这个组合图的时候需要注意的是，在这个组合图中有一个次坐标，我们要关注主坐标和次坐标0刻度的对齐...人员流动数据仪表盘设计 用透视表分别建立了人员流动的数据透视表和透视图后，我们就需要根据人员流动数据分析的逻辑来关联人员流动的数据透视表和透视图。...通过数据仪表盘的设计，提升了人员流动数据数据分析的效率，并且对HR而言，在以后的工作中只需要维护好后台每个月的人员入离职数据即可，前端的模型会根据后台的数据自动进行刷新和更新。
注意观察对话框中的各种选项，这里我们都采用默认值 点击“确定”后，一个空的数据透视表出现在了新工作表中： ?...3 数据透视表中的字段 在“数据透视表生成器”菜单中，选择“球队、平、进球、失球、积分、更新日期”几个字段 ?...暂时关闭“数据透视表生成器” 该窗口随后可以用“字段列表”按钮重新打开 ? 此时一个基本的数据透视表已经成型 ?...4 增加自定义字段 有时基本的字段并不能满足分析的需要，此时就可以在数据透视表中插入基于公式计算的自定义字段。...将字段的汇总方式改为“计数” -- 虽然在此处并无太多实际意义 5 利用切片器过滤数据 除了可以在“数据透视表生成器”中指定若干个“过滤器”，切片器(Slicers)也可以用来过滤数据，使分析工作更清晰化
注意：数据透视表可以在没有数据透视面板的情况下工作，我们只是添加了它以方便使用。 添加计算项 除了数据透视表字段中的现有项目外，这里还支持使用自定义公式创建一个或多个计算项目。...单击数据透视表分析 字段、项目和集合 → 计算项目 设置名称 3....我们将使用计算字段功能在数据透视表中添加差异和差异百分比。 单击数据透视表分析。 字段、项目和集合 → 计算字段。 设置计算字段的名称差异。 要在公式中添加字段，请选择该字段，然后单击“插入字段”。...使用的公式如下： 添加切片器 切片器作为用于过滤数据透视表的新功能。使用此功能按地区和财政年度过滤数据。...这里可以使用如下所示的数据透视面板设置格式： 转到值 - > 值字段设置 单击数字格式 设置格式。
利用固定数据区域创建图表 编辑数据系列 添加数据标签 格式化图表 Excel数据透视表 数据透视表对原始数据的要求 创建数据透视表 数据透视表字段布局 将数据透视图变成普通图表 Python大数据之Excel...如果数据是按月份/品类/规格放在不同的工作表，将先将不同工作表合并到同一张表中再建立数据透视表 数据必须是一维表格，不是二维表 数据透视表的原始数据应该是一维表格，即表的第一行是字段名，下面是字段对应的数据...二维表将无法顺利建立数据透视表。 表中不要有空值 原始数据不要出现空行/空列。如数据缺失，或为“0”值，建议输入“0”而非空白单元格。...如下图所示，表的第一行为空白，会导致透视表字段出错，表中间有空行，会导致透视表中有空值。...字段设置 •设置字段的值 透视表是一种可以快速汇总大量数据的表格。在透视表的字段设置区域，【值】区域内的字段会被进行统计 默认情况下统计方式是求和。
Excel数据透视表虽好，但在pandas面前它也有其不香的一面！ ? 01 何为透视表 数据透视表，顾名思义，就是通过对数据执行一定的"透视"，完成对复杂数据的分析统计功能，常常伴随降维的效果。...分别拖动目标字段到相应行列位置，设置统计函数为求和 ? 得到统计好的数据透视表结果 ?...至此，我们可以发现数据透视表中实际存在4个重要的设置项： 行字段 列字段 统计字段 统计方式（聚合函数） 值得指出的是，以上4个要素每一个都可以不唯一，例如可以拖动多个字段到行/列字段中形成二级索引，...注意这里的缺失值是指透视后结果中可能存在的缺失值，而非透视前的原表中缺失值 margins : 指定是否加入汇总列，布尔值，默认为False，体现为Excel透视表中的行小计和列小计 margins_name...那么二者的主要区别在于： pivot仅适用于数据变形，即由长表变为宽表，相当于对数据进行了重组；而pivot_table除了数据重组外，还有一个额外的效果，即数据聚合，即若重组后对应的行标签和列标签下取值不唯一
方法一： desc 后面 + 表名即可查看表的属性。...desc information_schema.processlist; 方法二： 利用 show columns from + 表名也可查看。
EXCEL的数据透视表将会帮你轻松的找到这些问题的答案。数据透视表是一款用于汇总如：计数，求平均值，求和，以及其他依据相关选择进行特征计算的功能。...它可以将数据表转换为反应数据结论的表格，从而帮助你做出决策。请看下面的截图： ? 从上图可以看出，左边的表格中有销售产品的细节内容，即以区域分布和产品的对应关系匹配到每一个客户。...在右边的表格中，我们按不同区域进行了汇总，并且帮助我们得出了南区有着最高销售额的结论。 创建数据透视表的方法： 第一步：点击数据列表内的任何区域，选择：插入—数据透视表。...第二步：现在，你可以看到数据透视表的选项板了，包含了所有已选的字段。你要做的就是把他们放在选项板的过滤器中，就可以看到在左边生成相应的数据透视表。 ?...从上图可以看到，我们将“Region”放入行，“Productid”放入列中，“Premium”放入值中。现在，数据透视表中展示了“Premium”按照不同区域、不同产品费用的汇总情况。
从第3波功能中，大家已经见识到Excel可以和PowerbiDeskTop进行数据交互的方式是以透视表的方式查询PowerbiDeskTop，通过透视表的字段拖拉，立马生成相应的查询结果，已经解决了大部分的分析场景需求...因透视表访问的是PowerbiDeskTop的多维数据模型，多个表之间已经建立好关系和复杂的度量值已经在模型中生成，直接从透视表字段中拖出即可得到最终结果，若只是用SQL查询的话，不知道需要写出多复杂的...透视表向PowerbiDeskTop发出的查询是MDX查询，而非PowerbiDeskTop原生的DAX查询，MDX查询是传统的SSAS多维模型的查询语言，其对数据的聚合效率是很高，但一面对需要查询的颗粒度数据较细...透视表向PowerbiDeskTop发出明细查询很慢，并不代表PowerbiDeskTop的多维数据模型查询明细数据就很慢，相反PowerbiDeskTop查询明细数据是很快的，只要是用DAX查询，甚至可能比...额外辅助功能 前面提到的DAX查询界面的功能是本次主要功能，有了DAX查询语句，只需简单点击新表查询或覆盖现有表查询，即可发出DAX查询并返回对应的数据结果。
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