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前言 运营团队主要负责拉新促收,活动直接接触用户,效果好坏都立竿见影,所以部分同学对运营项目特别有兴趣,好奇运营设计什么内容?有哪些活动类型?这里就给大家简单介绍一下运营设计团队主要负责的四种活动类型:大型促销、短线+单品、长线运营、新品发布 今天主要和大家聊一聊关于大型促销这块的设计内容。 什么是运营大促? 运营大促就是根据不同产品策略目标,对多个产品设计不同的创意玩法及套餐方案,集成整合进行大规模的限时售卖活动(如:新春大促、618年中大促、双11大促等活动),为业务及品牌提供明确、连续、一致的销售增
大模型如雨后春笋般涌现,并以惊人的速度和规模,重塑着我们对AI能力的认知。AI应用的多样性和创新性也在这一年达到了新的高度,这些应用不仅提高了效率,降低了成本,更重要的是,它们正在加速改变我们的生产,生活方式。
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可观测性并不是最近才出现的新概念,但云原生时代的可观测系统确实是最近几年才开始快速发展起来的,这是当前云原生时代系统的复杂性和规模性结合的必然结果。
大概去年这时候,写过一篇文章:浅谈容量测试与容量规划:https://www.cnblogs.com/imyalost/p/9630846.html
智能化需求体现在两个方面 随着移动互联网的发展进入新的方向,移动互联网中的智能化已经成为新的发展趋势和主要需求。智能化需求目前主要体现在两个方面: 一方面是促生新的智能化应用,如自动驾驶汽车、虚拟现实和增强现实应用等,拓宽移动应用领域为用户提供更多应用选择。 另一方面是基于目前已有的大量应用数据进行智能化分析,在现有移动应用的基础上分析用户需求、明晰用户目标、提供用户感受,让用户在固有移动应用领域体验提升。 在智能化引领发展的阶段中,人工智能技术正在越来越广泛地应用在移动互联网领域,越来越多的人工智
随着移动互联网的发展进入新的方向,移动互联网中的智能化已经成为新的发展趋势和主要需求。智能化需求目前主要体现在两个方面: ●一方面是促生新的智能化应用,如自动驾驶汽车、虚拟现实和增强现实应用等,拓宽移动应用领域为用户提供更多应用选择。 ●另一方面是基于目前已有的大量应用数据进行智能化分析,在现有移动应用的基础上分析用户需求、明晰用户目标、提供用户感受,让用户在固有移动应用领域体验提升。 在智能化引领发展的阶段中,人工智能技术正在越来越广泛地应用在移动互联网领域,越来越多的人工智能技术更多地参与到移动互联网发
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2023.07.10共发现匿名网络资讯信息83,544条;最近7天同比增长-22.2%;最近30天共发现匿名网络资讯信息2,578,034条。
2023.07.06共发现匿名网络资讯信息36,501条;最近7天同比增长-10.2%;最近30天共发现匿名网络资讯信息2,599,772条。
作者:张加浪,腾讯云云监控高级工程师 前言 某电商客户的网站加速 30% ,调用成功率上升3%,实现了分钟级定位故障...... 某银行实现端到端的全链路覆盖和性能量化,解决了多处性能短板...... 在云原生时代,且业务架构复杂、用户量庞大的场景下,他们怎么都能轻而易举地实现了? 方案背景 自研业务上云、业务服务云化,底层 IAAS、PAAS 等资源托管依赖,业务聚焦于业务逻辑实现。使用微服务框架开发服务进行敏捷开发,服务模块化运作。资源依赖托管、业务微服务化这些使得服务研发、运营变得更符合云化,
金融科技&大数据产品推荐:神策分析——可私有化部署的用户行为分析平台
作者:张加浪 腾讯云监控高级工程师 背景 十年一次的人口普查是涉及全国十几亿人的重大事情,每次人口普查都是对国人的一次梳理,国家和人民都十分重视。随着技术的不断创新,人口普查的普查方式也在不断升级,从人工加算盘到人工加老式计算机,再到卫星传感。 在第七次全国人口普查 (以下简称 “七人普”) 的到来之际,国家决定通过 “电子化方式普查登记,腾讯提供技术支持” 更快更准的普查方式,即实行云端普查登记。 七人普主要通过小程序方式进行制证、普查员注册、人口普查等,700 万的普查员,十几亿的普查对象,服务必
数据分析在各行各业的应用 计算机、金融、财务会计、医药专业、艺术专业、语言类专业、法律专业、设计、电商 相信很多人都听到过不少次数据分析这一词,而数据分析这个次近几年来随着互联网的快速发展,成为商业世界中的流行语 很多具有远见卓识的公司很早就已经开始去“智能地使用数据”,来收集用户行为画像,对业务进行风险分析或者是对企业进行更有效地管理 一般来说越是大型的,数据丰富的公司,尤其是那些会有严格监管的大型公司,多年来一直从事以数据为主导的决策 企业为更好地了解其客户而进行的数据分析先驱-随后的数据分析被用于开展针对性强的目标有影响力的营销活动,来引导企业进行更快速的成长, 下面开门见山带大家看一下数据分析岗位所在的典型行业
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以下文章来源于腾讯云AI ,作者玩转新春采购的 春节已接近尾声 又一份浓浓的年味保留内心 夹带着这份美好 我们再次启程,开启搬砖模式 每一年开工季也是采购需求旺季如何买到最优惠?如何才能不焦虑? 如何让更多的中小微企业、乃至AI个体从业者也享受到技术红利? 腾讯云AI特别推出了「新春采购」钜惠大促活动 在这里 与全年真低价相遇! 一元购、五折惠、京东卡 八块八、九块九应有尽有 跟着买,不迷路 腾讯云AI没套路 ↓↓↓ 爆品·秒杀专区 在腾讯云官网主会场 推出语音识别、文字识别、人像变换等爆品
推广大使应在腾讯云推广许可范围内,使用正当的手段方式进行推广,不应进行任何欺骗或虚假性质的推广行为,包括但不限于:
在消费升级的助推下,电子零售渠道变得成熟稳定,而且还在不断增强,多渠道竞争不断变化,和传统线下渠道对比线上电商运营手段多样和方便,电商会经常采用价格策略以吸引消费者,这种灵活而频繁的价格变动对供货商的渠道管理提出了前所未有的挑战,实时监测电商的价格变动对于供货商的渠道管理和品牌建设成为重要的环节。同时电商促销活动设计和日常运营,价格是贯穿整个运营环节的关键,对于品牌方或者渠道运营方,怎么有效了解行业和竞品实时状态和历史行为,设计有效的价格体系也是日常重要工作。
一、背景情况 当前,新一轮科技革命和产业变革正孕育兴起,全球工业互联网正加速发展,工业互联网平台作为构建工业互联网生态的核心载体,正在从商业领域向制造业领域拓展,成为推动制造业与互联网融合的重要抓手,全球主要国家、产业界和领先企业战略布局的关键方向。2017年国务院常务会审议通过《深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》,提出“要支持有能力的企业发展大型工业云平台,推动实体经济转型升级,打造制造强国、网络强国”。 工业互联网平台是面向制造业数字化、网络化、智能化需求,构建基于海量数据采集、汇
导读:随着 K8s 不断更新迭代,使用 K8s 日志系统建设的开发者,逐渐遇到了各种复杂的问题和挑战。本篇文章中,作者结合自己多年经验,分析 K8s 日志系统建设难点,期待为读者提供有益参考。
一、背景情况 当前,新一轮科技革命和产业变革正孕育兴起,全球工业互联网正加速发展,工业互联网平台作为构建工业互联网生态的核心载体,正在从商业领域向制造业领域拓展,成为推动制造业与互联网融合的重要抓手,全球主要国家、产业界和领先企业战略布局的关键方向。2017年国务院常务会审议通过《深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》,提出“要支持有能力的企业发展大型工业云平台,推动实体经济转型升级,打造制造强国、网络强国”。 工业互联网平台是面向制造业数字化、网络化、智能化需求,构建基于海量数据采集、汇聚、
从微信到百度、再到支付宝、头条甚至QQ浏览器,小程序出人意料地在互联网行业迅速走红。2017年,小程序还只是微信的“天下”,如今,BAT齐聚一堂,在流量红利面临停滞的时期,各巨头纷纷押宝小程序。究竟小程序为什么被青睐?未来小程序的发展趋势如何?怎样通过小程序实现可持续的用户增长及变现?数据驱动下的小程序有哪些应用场景?
618购物大促销已经过了,但是今年大家的热情相比此前热情大战购物节减少了很多,今年不少消费者选择了“冷静”,没有抢购、没有冲刺,有的减少了下单的客单价,有的减少了购买数量。很多网页反馈说对购物节似乎不那么在意这种促销活动了,羊毛薅不动了,已经没有几年前参与大促时的满满兴致。
最近网传,微信支付崩了,哈罗出了问题,部分公司性能测试架构师招聘又开始火热起来,现在都叫做全链路压测,那什么是全链路压测呢,跟传统压测区别是啥呢?全链路最早是阿里提出来的,在2012年的双11,零点的时候,系统交易成功率不足50%,下单报错,购物车报错,并伴随着大量超卖,后来提出了全链路压测,这篇文章就来聊聊全链路压测的关键点。
随着全力拼经济的号角吹响,扩内需、促消费、提振经济已经成为当下的主旋律。扩大消费不仅需要政策层面的细致引导,还需要不断挖掘新的消费热点来激发消费市场潜力。为响应政策,尽快恢复和扩大国内消费需求,提振经济发展信心,京东百亿补贴3月6日晚8点全面上线,他们都在讨论,京东上线百亿补贴策略目标是对标拼多多,毕竟之前看到百亿补贴大家都立马想到的是拼多多,看来价格战似乎又要在电商巨头间打响。
在性能测试中,需要根据具体的性能需求和系统架构等情况,采用不同的测试策略,其中最常见的策略就有容量测试。这篇文章,就来聊聊容量测试以及容量规划的一些内容。。。
在前面的几篇文章中,介绍了全链路压测的背景、在企业中的立项流程以及落地的一些技术方案。在开始真正的介绍落地实践过程以及相关案例之前,我想和大家聊聊,我对全链路压测的一些认知,即:全链路压测在技术团队中的定位,以及它的价值是什么。
数字经济蓬勃发展时代,数据已成为关键生产要素。随着国家政策对数据要素价值释放的方向引领,数据赋能企业经营决策、业务模式创新的需求不断强化,以及新兴技术工具的有效支撑,推动数据向数据要素化、数据驱动化阶段跃迁,实现数据价值崛起。
互联网产品在近十年来呈现爆发式增长,然而它们中的大多数却面临着竞争力低下、用户大量流失而最终被市场淘汰的困境。如今,随着数字化和智能化的发展与变革,互联网企业纷纷拥抱新技术,不断尝试新的运营方式。用户运营始终是公司的核心战略之一,而AI技术也逐渐在营销领域的应用中脱颖而出。
数据猿导读 大数据产业仍在初级阶段,商用价值仍未完整展现,市场前景一片广阔。企业服务超过电子商务,成为国内投融资数量排名第一的行业,未来有望持续的做大做强。 作者 | 杜挺 本文长度为3500字,建议
在中考英语听说微技能系列在线训练课堂中,学生通过电脑、平板学生端参与口语任务活动,学生每一个单词的发音在2秒内得到了精确到音节级别的评估反馈。3月22日,在深圳市龙岗区全区初中英语教研会上,龙岗区外国语学校的三位英语教师正基于腾讯英语君教考练平台,尝鲜英语听说云端教学新模式。 腾讯英语君是腾讯教育面向英语教学及听说训练考试打造的智慧英语听说教学解决方案。腾讯英语君依托行业领先的人工智能技术,助力英语听说教学实现音素级口语评测,并且打通课前、课中、课后的教学数据闭环,实现个性化教学的同时,促进“双减”政策的进
随着互联网经济形态由消费到产业的进阶迭代,业务场景及商业逻辑从“推营销”时代向“拉营销”时代转变,推时代即平台利用信息推送的方式来获取和维系客户,拉时代则是平台利用技术手段让客户实现自服务的营销闭环。
虽然如此,但是那些体量达到亿级或者是千万级的产品也只是少数公司的专属。对于整个行业里百万+的程序员群体来说,估计也就只有10%人有机会接触到这些“大系统”。
7 月 18 日,由中国信息通信研究院、中国通信标准化协会主办的 2023 XOps 产业创新发展论坛于 7 月 18 日在北京成功举办,吸引了超过 400 人次现场参会。该论坛举行了 2023 XOps“领新杯”案例评选结果发布仪式和 XOps 系列评估结果授牌仪式,腾讯云 CODING 不仅联合无限极(中国)有限公司荣获“业技融合攻坚先锋案例”奖项,腾讯云 CODING DevOps 研发效能管理平台也顺利通过由中国信通院开展的《研发运营一体化( DevOps )通用效能度量模型》评估,并取得包括【敏捷开发场景】和【持续交付场景】领域在内的工具产业推广级(二级)的优异成绩。
Tech 导读 XView是一个一站式APP弹窗管理平台,本文介绍XView架构升级后的搭建流程,弹窗间的互斥管理,预加载处理,页面管理等技术方案,以及升级后的XView平台的整体框架,最终使得弹窗可以通过搭建的方式快速触达到APP端,大大减少需求交付周期的实战经验,欢迎大家交流探讨。
背景 随着游戏业务不断增多,业务使用的环境也越来越复杂。此时对于监控的难度也是逐步增大,一方面是监控的数据量大;另一方面是多云之间对于监控及时性的解决方案。腾讯游戏团队与腾讯云监控团队协作,深入研究如何持续解决游戏运维监控问题。最终我们通过构建 Prometheus 监控专项能力,提供免搭建的高效运维能力,降低了全球业务监控复杂度,提升了监控及时性等棘手问题。 上期我们介绍了 Prometheus 的基础,我简单回顾一下上期重点知识,Prometheus 的四个指标类型分为 Counter(计数器) Gau
Weiyi,携程资深数据开发,关注大数据相关技术,对大数据实时计算、流批一体等方面有浓厚兴趣;
摘要:在 Flink Forward Asia 大会实时数仓专场中,菜鸟数据&规划部高级数据技术专家贾元乔从数据模型、数据计算、数据服务等几个方面介绍了菜鸟供应链数据团队在实时数据技术架构上的演进,以及在供应链场景中典型的实时应用场景和 Flink 的实现方案。
高性能应用服务 快速使用 Stable Diffusion 文生图应用-最佳实践-文档中心-腾讯云 (tencent.com)
之前断断续续写过一些全链路压测相关的技术文章,很多同学评价还不错。朋友建议我写个系列,基于自己的落地实践经验,对全链路压测做个系统性的梳理总结。今年跳槽后我的工作重心也偏向了全链路压测和稳定性保障方面的研究,这个时间点写这个系列,也算是对自己过去工作的最好总结。
虚拟空间、下一代互联网、数字孪生、扩展现实……这些耳熟能详的关键词都和元宇宙有关,元宇宙概念尚无权威定义,不同参与者以自己的理解不断丰富其含义。从互联网巨头纷纷加码布局元宇宙,到元宇宙首次被写入地方“十四五”产业规划,随着虚拟世界和物理世界融合进程的加速,扎根现实,“以虚促实、以虚强实”的发展方向逐步明确。
本文主要讲了高速同步数据采集卡的主要功能,对其主要功能做了简单的说明,并对高速同步数据采集卡的应用环境做了件的说明。
随着移动互联网的普及,越来越多的数据产生于移动设备。为了更好地了解用户行为、优化产品体验,我们需要在iOS应用程序中进行数据采集。本文将指导您如何在iOS应用中实现数据采集,从基本概念到实际操作。
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