大模型如雨后春笋般涌现,并以惊人的速度和规模,重塑着我们对AI能力的认知。AI应用的多样性和创新性也在这一年达到了新的高度,这些应用不仅提高了效率,降低了成本,更重要的是,它们正在加速改变我们的生产,生活方式。
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前言 运营团队主要负责拉新促收,活动直接接触用户,效果好坏都立竿见影,所以部分同学对运营项目特别有兴趣,好奇运营设计什么内容?有哪些活动类型?这里就给大家简单介绍一下运营设计团队主要负责的四种活动类型:大型促销、短线+单品、长线运营、新品发布 今天主要和大家聊一聊关于大型促销这块的设计内容。 什么是运营大促? 运营大促就是根据不同产品策略目标,对多个产品设计不同的创意玩法及套餐方案,集成整合进行大规模的限时售卖活动(如:新春大促、618年中大促、双11大促等活动),为业务及品牌提供明确、连续、一致的销售增
随着双十一大促的临近,后台收到了许多想要入手家用监控但不知道如何选择的用户私信。关于家用监控我们之前也和大家探讨过,感兴趣的可以查看《家用智能安防系统包括哪几个部分?如何应用?》,那么今天小编就和大家聊聊如何选择智能家用监控系统。
明敏 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI ChatGPT出新规了。 似乎是为了应对数据隐私方面的争议,OpenAI最新blog宣布了ChatGPT数据使用的新规则: 用户可以通过关闭聊天记录功能,来避免自己的个人数据被官方拿去训练。 现在在用户个人管理中,已经出现了一个关闭“Chat history&training”的选项。 只要点击取消,历史记录就被禁用了,新的对话也不会再存入聊天记录里。 但新的对话还是会在官方系统里留存30天,OpenAI解释说: 只有在监控是否存在数据滥用时才会审查
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题图摄于北京北三环 相关信息: 招聘云原生开发工程师 联邦学习:保护隐私安全以及克服数据孤岛的机器学习 视频及PPT:云原生联邦学习平台、实践与应用 在国庆前举行的 2021 AceCon 智能云边开源峰会上,星云 Clustar CTO 张骏雪和我一起做了个分享:《联邦学习企业级实现》,并且一同发布了星云联邦学习企业级产品基于 VMware VCF Tanzu 的联合解决方案。 在数据融合交互与数据隐私安全愈演愈烈的当下,「联邦学习」技术为基于跨领域的企业级数据合作提供了新的范式。FATE 是国内首个开
许多前沿性的科技创新在融入人类历史后,都促成了大事件。50年前尼尔·阿姆斯特朗在月球上留下的脚印就是其中一件。
Apache Teaclave (incubating) (https://teaclave.apache.org/)是号称全球首个通用安全计算平台。Teaclave 基于硬件安全能力(Intel SGX),确保敏感数据在可信域外和离岸场景下安全可控的流通和处理,无需担心隐私数据泄露和滥用。同时,Teaclave 还支持多方参与的联合计算,打破企业和组织中的数据孤岛。Teaclave 于 2019 年 8 月进入 Apache 基金会孵化器,2020 年 10 月,Teaclave 社区正式通过并发布了 0.1.0 版。
自首席执行官Sam Altman突然被董事会宣布遭解雇、董事长兼总裁Greg Brockman辞职;紧接着OpenAI员工以辞职威胁董事会要求Altman回归;再到OpenAI董事会更换成员、Altman回归OpenAI。
数据作为新型生产要素已成为数字时代的核心生产力。人工智能、区块链、云计算等新兴技术提升了数据要素的使用效率,开启数字化浪潮。但同时,以“数据上云”为代表的数据应用趋势也带来了数据安全、数据隐私和数据共享难等一系列阻碍数据要素化的问题。2022年12月国务院发布《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》(简称“数据二十条”),从数据产权、流通交易、收益分配、安全治理等方面提出指导性建议。区块链与数据要素技术的融合是完善数据要素体系,提升数据要素价值,推动数据要素共享,实现数据要素市场化的重要技术路线。通付盾结合区块链、人工智能和Web3安全合规等自身核心技术与优势技术,完成对数信云的全面升级,“以数据为中心”、“云链一体”,数信云走入4.0时代。
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在当前技术环境下,AI大模型学习不仅要求研究者具备深厚的数学基础和编程能力,还需要对特定领域的业务场景有深入的了解。通过不断优化模型结构和算法,AI大模型学习能够不断提升模型的准确性和效率,为人类生活和工作带来更多便利。
今天腾讯云正式上线第八代云服务器标准型实例 S8和内存型实例M8。基于自研服务器的高密设计与硬件升级,搭载第五代英特尔®至强®可扩展处理器的腾讯云实例S8/M8,计算性能大幅提升,对比腾讯云云服务器上代实例,整机性能提升115%,单核性能提升28%[1],内存带宽提升75%。 内置英特尔® 高级矩阵扩展(英特尔® AMX)AI加速器,推理场景性能最高提升8倍,深度学习场景性能最高提升2倍,可为主流AI带来强力支持。
近几年移动技术的发展出现了新变化。一方面,多设备、全场景下的应用智能互联、大屏流转需求涌现层出不穷;另一方面,隐私合规成为刚需,移动应用需要主动应对合规问题。终端安全始终处于攻防边界的最前沿,这些新变化也给终端安全风险带来了新挑战。 面向新趋势,蚂蚁安全实验室投入研发端边云协同风控技术,将其作为蚂蚁智能风控技术体系 IMAGE 的重要组成部分。近日,蚂蚁终端安全技术负责人万小飞对积淀6年之久的蚂蚁终端安全能力作了全景式介绍,首次揭秘「蚂蚁终端安全立体防区」三层技术架构,并完整分享了基于端边云协同的蚂蚁终端
对互联网企业而言,数据信息既是心头肉,又是心头痛,在利益与维系用户隐私安全面前走钢索,翻车在所难免。最近一年以来,知名社交平台Facebook母公司Meta可谓罚单不断,其中因为数据处理和隐私安全等问题所遭受到的来自各国的罚款就已超过10亿美元。本文梳理了自2021年以来Meta吃到的典型罚单案例。
峰会开场,上海推进科技创新中心建设办公室执行副主任彭崧发表致辞。他指出,创新必然是开放的、合作的、共享的,这是上海建设具有全球影响力的科技中心的核心理念之一,也是上海一以贯之的城市精神。峰会当天共举行了11场大咖专题分享和行业圆桌讨论,邀请多位重量级外部嘉宾,包括商汤科技总裁张文、AWS首席云计算技术顾问费良宏、创新工场合伙人、创新奇智CEO、联合创始人徐辉,围绕中国及全球创新生态、AI、5G、新零售、云计算等前沿话题分享了全新洞见与启示。
随着科技的飞速发展,企业数字化转型已经成为全球商业领域的主要趋势。数据在企业数字化转型中扮演着至关重要的角色。数据不仅仅是数字化转型的驱动力,更是企业实现创新、提高效率以及满足客户需求的基石。
随着越来越多的企业利用尖端工具和技术加入数字化转型的行列,数据安全和隐私方面的挑战也随之增加。
欢迎来到我的博客!在今天的文章中,我们将深入探讨一个激动人心的话题:Web3和去中心化。随着区块链技术的迅猛发展,互联网正在进入一个全新的演化阶段。本文将介绍什么是Web3和去中心化,为什么它们如此重要,它们的应用领域,以及对互联网未来的影响。
近日,由中国信息通信研究院安全研究所主办的首届“数据安全共同体计划成员大会”在京召开,会上正式公布2022年数据安全“星熠”案例评选结果。
随着数字经济的发展,数据成为各机构的核心资产之一,通过数据流通提升数据资产价值的需求不断增多,与此同时,国家和相关机构对数据安全和隐私保护方面的要求和监管都日益严格,如何打破“数据孤岛”,在保护隐私满足合规要求的前提下实现数据流通,成为备受关注和亟待解决的问题。数字营销行业也面临着数据可用不可见的全新挑战,对市场的精准营销提出了新的要求。 在这样的背景下,数据智能营销头部企业明略科技联合腾讯云区块链团队实现在广告营销场景的隐私计算应用,通过腾讯云数链通产品将广告主转化数据与流量平台数据在不出库的前提下进行打
2018年5月,欧盟通过了新的《通用数据保护条例要求》,也就是大名鼎鼎的GDPR。严苛的法规要求,加上一上来就拿谷歌“祭刀”,消息传到国内自然惊起了不少风浪。
大数据无疑是目前IT领域的最受关注的热词之一。几乎凡事都要挂上点大数据,否则就显得你OUT了。相信大多数人都能顺口说出大数据的四个特点:容量大,多样化,速度快以及高价值。但随着人们对于大数据的逐渐了解
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英特尔草案提议,如果企业每年能够向美国联邦贸易委员会证明其在保护消费者的数据隐私方面做出了足够的努力,可以免遭罚款。
连接器可以出于各种原因对数据源进行多次调用,包括元数据、结果缓存、分页等。 此行为是正常的,旨在以这种方式工作。
去年年初,网上流传这样一个段子,一位已婚男性用户向支付宝发出“抱怨”,称后者发布的2017账单暴露了他过去一年的开房记录,以致于家庭被迫走在毁灭的边缘(图片如下):
随着网络时代的到来,隐私和安全已成为人们最为关注的问题之一。尤其是在海外业务和数据传输过程中,如何保障网络安全和数据隐私显得尤为重要。因此,越来越多的人开始使用静态ip代理来保障网络安全和数据隐私。本文将讨论静态ip购买对于保障网络安全和数据隐私的优势,并探讨独立ip代理中是否存在可替代的类似911s5的软件。
来源:专知本文约7000字,建议阅读14分钟人大最新关于图数据隐私攻击与防御技术综述论文。 摘要 如今,图数据已经被广泛地应用于现实生活与科学研究当中,有巨大的使用和研究价值. 但与此同时,针对图数据的收集与发布中也存在巨大的隐私风险。如何在保护图隐私的同时,发布与收集可用图数据,是目前个人、企业、政府等面临的重大挑战. 本文首先从隐私信息所包含的内容、不同的隐私泄露场景,以及敌手模型三个方 面深入地剖析了图数据在使用中存在的隐私风险,然后重点从攻击和防御两个角度展开介绍. 针对攻击而言,本文分析了当前可
编者按:美国司法部于5月19日起诉5名中国军人,指控他们通过网络窃取美国公司的商业机密,这是美国政府首次公开控告外国政府公务人员针对美国公司实施网络黑客犯罪。同日,中国外交部发言人秦刚就此事发表谈话称:“鉴于美方对通过对话合作解决网络安全问题缺乏诚意,中方决定中止中美网络工作组活动”。这一事件凸显了数据隐私规制的重大意义。本期发表的“全球舞台上的欧洲数据隐私规制:政策出口还是实验主义?”一文,探究了在错综发杂的强权政治背景下推进实验主义合作治理的五个机制,对于中国相关领域的政策治理颇有启发。 导言: 从
虽然云计算可能是灵活,并且有效降低成本,但缺乏数据保护和合规标准使其安全成为最大的应用障碍。 面向云计算的IT管理员和企业安全团队最害怕的是什么?云计算中的安全问题。即使云计算继续在人气和采用方面继续增长,数据隐私和数据保护的复杂性仍然困扰着市场。 这篇关于云安全的入门教程提供了最近的云安全新闻,技术提示和详细教程。将尝试回答也许是最重要的面向云计算的问题:人们应该在多大程度上担心云计算安全? 云安全尚未进入IT管理人员视线 虽然云计算安全已经有了一些发展,但很多IT管理员仍然没有转向采用云计算,许多人
👆点击“博文视点Broadview”,获取更多书讯 2023年3月22日,谷歌宣布正式公开发布其聊天机器人产品 ——Bard。 与Bard 是谷歌对 ChatGPT 的竞争产品一样,3月16日,百度同样提早发布了全新一代的知识增强大语言模型——文心一言 (ERNIE Bot)。 二者与前不久火速成为各行各业热议话题的ChatGPT和GPT-4相映成趣。 显然,这些已经不是个别公司的技术或产品更新,而更像是AI 发展史上某个阶段性的演进。 除了技术层面上的迭代与突破,AI在各行业中的应用普及也在加快展
在信息爆炸的时代,如何高效地管理和创造知识成为了一个挑战。幸运的是,一款名为 Lattics 的软件应运而生,旨在通过其独特的“类脑式”知识管理系统,提升个人和团队的知识创造效率。
“OK Blockchain Capital 是全球领先区块链集团 OK Group 旗下的风险投资基金,专注于区块链领域投资,与全球交易量最大的数字资产交易平台OKEx为战略合作伙伴,有超过5年沉淀的区块链研究及技术开发经验,及行业内资深的媒体、运营资源”
题图摄于北京奥林匹克公园 由于微信公众号更改规则,请点击上面“亨利笔记”关注本号,再点击右上角”...",选择“设为星标”,以免错过文章更新。 以 ChatGPT 为代表的大型语言模型(LLM)已成为最热门的技术话题。大模型是指具有数十亿甚至多参数的深度神经网络,可在自然语言处理任务上表现出惊人的能力,如对话生成、文本摘要等。大模型面对的挑战除了需要巨大的计算资源外,还有一些伦理和社会问题,如数据隐私泄露等。 业内首个开源联邦大模型 FATE-LLM 解决了使用隐私数据来对大模型进行微调(Fine-tu
更快、更早地诊断疾病、开发定制化药物和研制新药:人工智能在医疗领域具有巨大的潜力,可以显著改善患者的治疗效果、挽救生命,并帮助全球人类保持健康和延长寿命。
👆点击“博文视点Broadview”,获取更多书讯 📷 时至今日,数据作为数字经济时代最为核心的生产要素,在社会生产、生活中的巨大价值已经不言而喻。 2020 年 4 月,中共中央、国务院发布的《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》中,将数据同土地、劳动力、资本、技术等传统生产要素并列,作为一种新型生产要素参与分配。 在近日召开的2022年全国两会上,作为驱动数字经济发展的动力,“数据要素价值”再成热议话题。作为释放要素价值的关键环节,数据资源的开放共享、交换流通成为重要趋势,其需求日益强烈。
近期,OpenAI的首席执行官Sam Altman重回董事会的消息引领了科技新闻的头条,这标志着人工智能领域的一个里程碑事件。Sam Altman同时当选为“TIME时代周刊”2023年度最佳CEO。2023年,我们见证了AI技术的巨大飞跃,特别是在大型语言模型的发展上,ChatGPT 4.0以及国产大语言模型凭借不断发展的技术能力,不断推动各行各业的技术革命。
数据作为高价值的“燃料”,为数字经济注入源源不断的新动能,而日渐繁盛的数字经济,也将进一步驱动数据应用和数据安全的发展。
本文转自公众号:网络空间安全之路—— 数据是新时代的生产要素;保护数据原生价值,实现数据的所有权保护、交换与管理;完善数据在收集、使用、存储等阶段的全生命周期安全;研究分析复杂物理数据交互场景中的数据安全攻防机理;在保护数据所有权的前提下实现高价值数据的安全交易;安全技术标准的推广与法律法规的完善。 01 数据安全防护是重大战略需求 当前的行业共识认为数据是驱动数字经济发展的核心动力。以数据为基础的云计算、物联网、区块链、人工智能等经济生态及相关产业链在智慧城市升级、国家重大基建产业发展等方面发挥着积极的
区块链账本是由一个个区块构成,后一个区块包含了前一个区块的Hash,多个参与方通过共识保证各个参与方的数据一致。区块之间的链式结构和多份的数据冗余很大程度上保证了数据的透明性和不可篡改性。在联盟链中,结合区块链上数据的透明性和不可篡改性,确保链上数据可信,利用可信数据,减少中间流程,降低风险,从而加速整个业务流程的运转。区块链上数据透明性是一把双刃剑,透明保证可信,但是在很多商业场景中,数据具有隐私的特性。如何在透明性和隐私性之间平衡,是区块链需要解决的一大问题。链上的数据隐私可以从两个层面考虑,一个是账本数据传播范围,一个是业务数据上链方式。
争议是伴随着大模型的能力惊艳四座而来的,争议的核心问题在于安全。安全有两个方面,一个是大模型带来的对人类伦理的思考,一个是大模型本身带来的隐私泄漏、数据安全等问题。
日前,Slack内部消息显示,人工智能聊天机器人ChatGPT已经被亚马逊用于许多不同的工作职能中,包括回答面试问题、编写软件代码和创建培训文档等。一名员工在Slack上表示,亚马逊Amazon Web Services(AWS)云部门已经成立了一个小型工作组,以更好地了解人工智能对其业务的影响。通过测试,该团队发现ChatGPT在回答AWS客户支持问题方面“做得非常好”。此外,人工智能工具在创建培训文档方面也“非常出色”,在企业战略问题方面“非常强大”。
在当前人工智能领域,大模型的快速发展引起了广泛关注。无论是开源大模型还是闭源大模型,各自都有其独特的优势和劣势。为了更深入地探讨哪一方更具前景,我们将从数据隐私、商业应用以及社区参与三个方向进行详细分析。
2017年是区块链奠定基础的一年。 这一年我们见证了新网络,平台,策略和筹款手段的出现,主要数字货币的价格飞涨。 见证了ICO。 见证了区块链的广泛应用。 但在2017年所有的这些进展中,我们认为最令人兴奋的就是区块链将不同的生态系统(通常是竞争对手)集中到了一个共同的后端平台上。 在行业范围内最益于执行可信商业逻辑的一个用例是在供应链中。过去几年来,许多公司一直致力于基于区块链的供应链项目,包括Chronicled,IBM,Provenance,SAP,Skuchain和VeChain。 但对于Chron
不少人都有这样的经历:手机浏览某些网站之后,马上就接到相关行业的推销电话。很多人纳闷,自己并没有留下电话等个人信息,为何这些拨打骚扰电话的公司营销人员却能精准获取自己的浏览行为和联系方式?
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