数据集是否需要是每个参数的正态分布？

数据集不需要是每个参数的正态分布。数据集的分布情况取决于具体的应用场景和需求。在实际应用中，数据集可以呈现各种分布形式，如正态分布、均匀分布、指数分布等。不同的分布形式对应不同的数据特征和应用场景。

正态分布是一种常见的概率分布，具有对称性和集中性，适用于许多统计分析和机器学习算法。在某些情况下，如果数据集符合正态分布，可以简化数据处理和分析的过程。例如，一些统计方法和假设检验要求数据满足正态分布假设。

然而，在实际应用中，并不是所有的数据都满足正态分布。许多实际问题中的数据集可能呈现非正态分布，如长尾分布、偏态分布等。对于这些非正态分布的数据集，我们可以采用不同的数据处理和分析方法，如非参数统计方法、数据转换等。

对于数据集的分布情况，我们应该根据具体的问题和需求来选择合适的数据处理和分析方法，而不是要求数据集必须是每个参数的正态分布。在实际应用中，我们可以根据数据集的特点和分布情况，选择适当的统计方法、机器学习算法和数据处理技术，以达到预期的分析和应用目标。

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是否有返回p值的python的Anderson-Darling实现？

python、statistics、p-value、hypothesis-test、goodness-of-fit

我想找到最适合某些数据的分布。这通常是某种测量数据，例如力或扭矩。理想情况下，我希望使用多个发行版运行Anderson-Darling，并选择p值最高的发行版。这将类似于Minitab的“适合度”测试。我很难找到计算p值的Anderson-Darling的python实现。我尝试过stats.anderson()，但它只返回AD统计数据和具有相应意义级别的临界值列表，而不是p值本身。我也研究过statsmodels，但它似乎只支持正态分布。我需要比较几种分布(正态分布、威布尔分布、对数正态分布等)的拟合。在python中是否有一个返回p值并支持非正态分布的Anderson-Darlin

浏览 6提问于2018-06-12得票数 5

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TBDS是否支持实时数据接入、国产数据库接入？

官方文档、机器学习、数据库、大数据处理套件 TBDS、工业物联

腾讯云文档中没有关于TBDS数据接入组件的说明，TBDS都支持哪些数据来源？是否支持工业物联网设备实时数据采集？是否支持如达梦、翰高等国产数据库？另外机器学习平台DI-X也没有相关文档支持。 [附加信息]

浏览 674提问于2018-04-08

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腾讯云时序数据库 CTSDB VS 传统时序数据库？

数据库、sql

很多公司已经开始持续收集、分析数据，用于异常处理、趋势预测、精准营销、风险控制等场景，希望利用数据的潜在价值，提高公司盈利能力和竞争力。那么腾讯云时序数据库 CTSDB VS 传统时序数据库，腾讯云时序数据库有没有什么进步？

浏览 1717提问于2018-09-26

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找出一段时间以来的异常行为

machine-learning、dataset、time-series、statistics、probability

我想要检测石油管道中的异常行为，那里的油是在一定压力下流动的。我有一个传感器，用来监控时间和压力，并把它推到我的云服务器上。我拿到数据集了。我的要求是在python中进行数据分析，并在一段时间内查找数据集中的异常模式。我需要提出数据集中存在的异常行为，例如，今天下午1点到3点30分，压力升高和下降可能是由于管道泄漏造成的。我们能用简单的统计模型来做吗？还是需要机器学习？能为这个场景推荐最合适的机器学习算法吗？另外，请在这里提到网页链接。谢谢

浏览 0提问于2018-02-13得票数 0

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腾讯云产品如何选择？

云服务器、腾讯云、部署、产品、域名

我目前有一个域名，和一台自己的物理机，并且只能通过ipv6访问，但是运营商屏蔽了80端口。现在我在云服务器上部署了一套应用，通过80端口访问，现在云服务器快到期了，我想把应用迁移到自己的服务器上面。但是我就想通过域名+80端口访问机器上部署的应用，有没有类似的产品可以让我将域名映射到腾讯云的ip，通过80端口访问，然后再由腾讯云转发到我的服务器上的81端口（只需要HTTP转发就行）

浏览 146提问于2023-08-02

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哪些有监督的机器学习算法采用正态分布的特征变量？

linear-regression、feature-engineering、supervised-learning

我想了解有监督的机器学习模型所作的假设。我多次听到它说，“你需要确保你的特性变量是正态分布的，这样你的ML模型才能正常工作。”然而，当我查找线性回归的假设时，我发现了许多相互矛盾的观点。这个帖子和这个帖子提到了误差分布的正态性。后者甚至说特性不需要被正态分布--仅仅是错误。统计解决方案他说的特性确实需要多元常态，许多顶级初学者的ML课程，如机器学习A。维基百科的他说功能不需要被正态分布，但它对估计的准确性有很大的影响。哪些算法假设特征变量是正态分布的？对于那些没有，为什么它是有益于扩展您的特性，使它们更正态分布？

浏览 0提问于2020-06-08得票数 1

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我需要有一个数据库，不知道腾讯云有没有这样的服务？

数据库、sql

我需要有一个数据库，超过50T的，像网盘一样，可以存储。因为经常要传输超过单个30G以上的文件，腾讯云能解决吗

浏览 164提问于2021-05-08

6回答

腾讯云是如何推动轨道交通智能化升级的？

人工智能

近日，神州高铁与腾讯云计算有限责任公司签署了《框架合作协议书》。双方一致同意建立长期合作伙伴关系，充分发挥各自优势，共同推动互联网、大数据、云计算、物联网、人工智能等在轨道交通产业领域的应用。

浏览 1368提问于2018-07-24

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腾讯云服务器如何创建多个站点？

云服务器

腾讯云服务器如何创建多个站点？

浏览 722提问于2020-11-23

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"invalid request check content-type and body？

官方文档、人脸核身

您好，调用“唇语活体检测视频身份信息核验”，总是报错这个。抓包看了看content-type和body没什么问题。不清楚问题处在了哪里？请指教。谢谢标题：常见问题 - 智能图像服务 - 文档首页 - 腾讯云文档平台 - 腾讯云地址：https://cloud.tencent.com/document/product/641/13215

浏览 656提问于2018-03-15

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数据中允许多少百分比的离群值

machine-learning、linear-regression、outlier

我正在用logistic回归建立一个机器学习模型。我在处理输血数据集。在其中有一个特性，Total_volume，我发现有超过5%的异常值是由present.Should来处理的？还是我保留了这些数据？Bacauase超过5%的数据可能包含一些模式。

浏览 0提问于2022-08-11得票数 0

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深度学习在腾讯云上有哪些应用？

深度学习

腾讯云有哪些相关产品呢？我想使用深度学习做一些事情，但是对我这种小白来说可能有点难，有没有相关的应用场景参考下，有教程的话最好！

浏览 1722提问于2018-09-07

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我们多久看到一次正态分布的数据？

statistics、distribution

我很难准确理解几个统计测试，如t检验和方差分析测试.这些测试要求我们使用的数据必须是正态分布的。然而，在分享我在分析数据方面的经验的同时，我分析了许多在线来源(网络抓取、在线开放访问的数据源等)中的几个数据集，并且有相当多的样本(数百，数千)。有关数据的一个例子是在一段固定时间内(第一天下午1点、第2天下午1点等)向某些运动提供的捐款数额。当我用视觉辅助(直方图，Q-Q图)和夏皮罗-威尔克斯( Shapiro-Wilks )检验数据的分布是否正常时，他们都告诉我数据不是正常的。例如，Shapiro检验给出的p值很小(小于0.00000000000000022)，当然，空假设必须被拒绝，即数

浏览 0提问于2018-08-21得票数 1

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我应该总是把数据转换成正态分布吗？

deep-learning、data-mining、data-cleaning、transformation

我正在努力理解转变，但这个问题似乎在我和一些人的脑海中。如果我们在每个数据科学案例中都有一个数值变量。将数据(日志、电力转换)转换为正态分布将有助于模型更好地学习？以及平稳性。与转换数据使其具有正态分布相比，静态性是另一回事。把每一个数字数据转换成文具是否也能让每个型号都学得更好？

浏览 0提问于2022-03-22得票数 0

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关于网站数据迁移腾讯云的若干问题。问题之一：腾讯云有等保级别？

数据迁移、tcp/ip、windows

事情背景是 2018年建立了网站，网站有工信部备案号。主域名、IP都正常在用。网站接入方式是租赁虚拟空间。等保备案号、等保级别、等保系统都没有。系统软件版本是 windows 2008，路由器、交换机、服务器、安全设备都 “为虚拟机，不是独立单台服务器” 网站现在需要整改(公安部备案、达到等保要求等等) 问题： 1、对网站数据进行迁移腾讯云支不支持？ 2、腾讯云有没有最低等保2资质？ 3、完成迁移和后续持续运行对腾讯云的配置有什么要求？ 4、迁移和持续运行每年需要大概多少费用？

浏览 278提问于2022-03-08

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机器学习平台TI-ONE是什么？有怎样的功能特色？

机器学习平台

各大公司相继提出自己的机器学习平台，那么腾讯“云+未来”峰会上一站式机器学习平台TI-ONE到底是什么？提供了怎样的功能？

浏览 1094提问于2018-06-04

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从R中的数据集中提取正态分布的子集

使用约200个观测值和多个变量的数据集。不幸的是，没有一个变量是正态分布的。是否有可能提取一个数据子集，其中至少有一个期望变量将呈正态分布？之后想要做一些统计(至少逻辑回归)。任何帮助都将不胜感激，菲尔

浏览 4提问于2021-09-15得票数 0

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传统预测分析与机器学习方法

machine-learning、deep-learning、predictive-modeling、statistics

使用统计及其工具进行的传统预测分析与使用机器学习和深度学习的传统预测分析有什么区别？我们如何利用机器学习和深入学习来更好地建立预测模型？如何确定何时使用传统模型的边界，何时使用ML和DL？我们有很多有效的统计工具可用Stata，SPSS。它们更容易使用。同时，计算效率也很高。谢谢我无法找到一些令人满意和令人信服的答案与优点的谷歌。

浏览 0提问于2019-09-11得票数 2

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KAA机器学习

machine-learning、kaa

如何将机器学习算法(出现在星火MLlib中)应用于从KAA传感器采集的数据。我还没有找到建立在KAA上的任何这样的用例。我的要求是收集实时数据流，对其进行处理和清理，并在KAA中应用机器学习算法。我通过使用Apache收集数据，并通过Kafka将数据传递给应用机器学习算法的星火流应用程序来做到这一点。我想作为一个IoT平台在KAA中执行同样的操作。

浏览 5提问于2017-07-25得票数 3

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