数据集是否需要是每个参数的正态分布？

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machine-learning

此外，我尽我所能地搜索，但找不到类似的问题或答案来解决我的问题。为了回答我的问题，如果我看到某些参数的</e

浏览 8提问于2017-01-12得票数 5

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我可以说我的变量是“近似”正态分布的吗？

machine-learning、data-mining、distribution

我正在研究一个关于50000次观测的变量，我使用了考克斯盒变换来使它变得正常，但是即使进行了变换，kolmogorov微笑和安德森达林检验也告诉我，我的分布是不正常的，考虑到我的of图，我可以说我的变量的数量是近似正常的吗我想使用参数检验，但所有的检验都依赖于正态性假设。📷

浏览 0提问于2018-03-27得票数 2

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在R中拟合GLM模型时指定链接函数和'normal‘族

r、statistics、glm

我有一个正态分布的数据集，我正在尝试将数据拟合到R中的GLM模型中。我用于前一个数据集的模型具有二项分布，我使用了GLM代码: model1 <- glm(公式= Y$mat ~ X，family =二项式(link= "probit"))。我该如何为“正态”分布指定“family”参数，因为文档中似乎没有该参数的值，以及正态分布

浏览 1提问于2017-08-19得票数 0

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编程语言R:图书馆法“黄土”中“权重”参数的含义

r、loess、non-linear-regression

采用R语言的库方法loess进行非参数数据拟合。数据集是二维的.我还没有找到方法参数weights的任何适当文档。我的数据点是正态分布的随机变量，我还估计了它们各自的标准差。我想知道参数weights是否允许我向R提供标准偏差的细节。换句话说，我不知道weights中的单个权重是否<

浏览 2提问于2015-07-11得票数 5

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scipy的偏态正态分布

python、statistics、distribution、scipy

有人知道如何用scipy绘制一个偏态正态分布吗？我认为stats.norm类是可以使用的，但我就是想不出怎么用。此外，如何估计描述一维数据集的偏态正态分布的参数？

浏览 0提问于2011-05-04得票数 23

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为什么均值和中值对于分布良好的数据集是相似的？

mean

我曾经读过，当考虑分布良好的变量时，中值和平均值往往是相似的，但无法从数学上解释为什么会这样。

浏览 0提问于2022-03-20得票数 -1

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用R生成iid正态随机变量矩阵

r、random、normal-distribution

有没有一种方法可以在不使用循环的情况下生成R中具有正态分布随机值的数据集？每个条目将代表一个具有正态分布的独立随机变量。

浏览 0提问于2012-07-25得票数 21

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如何在球体上生成数据集和概率分布

python、dataset、probability、probability-distribution

我需要在n个球体上生成随机数据集。我已经设法通过从正态分布中采样点并对其进行归一化来生成统一的数据集。,k) values[i] /= np.linalg.norm(values[i], axis=0) 我现在需要做的是生成比均匀熵更低的数据集是否有一些参数(例如高斯的

浏览 18提问于2019-07-29得票数 0

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python eror在理论分位轴上的Q-Q图

python

我需要绘制一个包含以下信息的QQ图：plt.show()我们的想法是得到一个类似的图，像这样：谢谢你支持我

浏览 4提问于2021-02-21得票数 0

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如果数据之间没有关联，如何建立模型

regression、cnn

我有两个数据集，称为数据集A和数据集B。然后，我想使用数据集B作为输入，使用回归模型预测数据集A。数据集A格式：📷数据集B格式：📷我试着用CNN做一个模型，我有很好的训练结果。

浏览 0提问于2022-12-29得票数 0

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如何在带有测量误差的数据样条上使用枕四元传播误差？

scipy、spline、quad、uncertainty

我有一个有N个点的数据集，我用样条来拟合并使用scipy.integrate.quad进行集成。我想用N个相关的测量误差对最终的积分值进行误差估计。

浏览 1提问于2018-04-28得票数 0

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自动使用大量的组合参数作为函数的输入？

我试图模拟R中的大量分布，因为我正在为不同的分布参数生成分位数。我想要创建一个具有大量这些参数组合的数据集。,"mean","sd")) 这为我提供了一个数据，在0.01步中，分位数从0到1有101列，"type“、”均“和"sd”(这是使用正态分布时唯一的参数)有三个额外的列。现在让我们为正态分布家族中

浏览 2提问于2017-03-12得票数 0

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Python中的多元正态检验

python、scipy、normal-distribution

Python中的任何包中都有可用的多变量正态检验吗？我听说过一些scipy函数，但它们适用于多变量数据吗？我有一个数据集，每个点有30000个数据点，有1024个变量。我想检查这些变量是否具有多元正态分布。我如何在Python中做到这一点。

浏览 1提问于2017-03-28得票数 9

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Scipy Normaltest是如何使用的？

python、scipy

我需要在scipy中使用normal the来测试数据集是否为正态分布。但我似乎找不到任何使用的好例子。我的数据集有100多个值。

浏览 0提问于2012-10-11得票数 47

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创建100个数据集，每个数据点在R^2中

我需要模拟两个正态分布的100个数据集，这样每个元素都有点$( X_i，Y_i)$，其中X_i和Y_i是从分布中实现的。每个数据集需要100个数据点。但我不知道该怎么做。我使用的软件是Rstudio

浏览 7提问于2022-05-23得票数 -1

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Figaro概率编程参数学习

machine-learning、probability-theory、figaro-lang

我目前已经开始研究图形化的概率模型。我读过Avi Pfeffer写的关于Figaro概率编程语言的书“实践概率编程”。作为练习，我正在尝试从学习集学习正态分布的参数。不管怎么说，我得到的数据并不完全是我所期望的。我定义了一个模型，其中正态分布取决于两个参数:均值是另一个正态分布，均值为50，方差为0.01。方差是k=2和theta=2的伽马分布

浏览 8提问于2017-12-19得票数 1

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用自定义函数在R中绘制PDF和PDF

r、function、pdf、plot、cdf

我想知道是否有办法在R中绘制这个PDF和CDF，我在一个用户问的另一个问题上发现了这些，我很好奇。我知道我必须创建一个函数，然后绘制这个函数，但是我在与不同的参数进行斗争，我不知道如何将它转换成R。我只用正态分布或数据集绘制了PDF/PDF。

浏览 7提问于2022-10-27得票数 2

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从R中的数据集中提取正态分布的子集

使用约200个观测值和多个变量的数据集。不幸的是，没有一个变量是正态分布的。是否有可能提取一个数据子集，其中至少有一个期望变量将呈正态分布？之后想要做一些统计(至少逻辑回归)。

浏览 4提问于2021-09-15得票数 0

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如何检查JAGS中的收敛

jags、convergence、rjags、r2jags

我在JAGS中为数百个人的时间序列估计了一个巨大而复杂的时变分层模型。我估计个人的时变参数导致每个人80个参数。参数是遵循多变量正态分布的随机效应。当我尝试用coda::gelman.diag(samples)检查单个参数的收敛性时，我的计算机遇到了内存问题，12小时后R崩溃。是否足以检查多元正态分布的均值和精度的</e

浏览 37提问于2021-03-31得票数 0

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非正态分布中因变量与自变量的相关性

python、statistics、distribution、correlation、spss

我的数据集包含100个接受过不同时间(例如，三个月)治疗的患者的记录。数据集如下所示：1 1.2 2.3 3.5 90 58 29 2.1 3.2因子a(假设葡萄糖为非正态分布)和因子b(假设治疗或药物为正态分布)已经为每个患者记录了三次。在每个患者的访问

浏览 1提问于2018-10-22得票数 2

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