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回答
数据
集
的
大小
如何
影响
ARIMA
预测
的
准确性
?
、
、
、
我得到了一个大约有15000个条目的
数据
集
。它每10分钟释放一台服务器
的
空闲内存,每天晚上都有更多
的
空间,一个月一次
的
空间很少。如果我将这些
数据
分成大约75%
的
训练
数据
,并想要
预测
其余
的
25%,即使训练
数据
具有非常特定
的
模式,
预测
也会得到一条直线/对于每个
预测
步骤(大约在训练
数据
的
中间)是相同
浏览 46
提问于2019-06-27
得票数 0
1
回答
如何
使用
ARIMA
实现交叉验证(滚动
预测
起源)?
、
、
、
、
假设我有一个时间序列
数据
集
,使用90%作为训练
集
,10%作为随机验证
集
。
如何
评估
ARIMA
模型
的
准确性
?我是否必须使用100%
的
完整
数据
集
来拟合
ARIMA
模型,并使用auto.
arima
迭代地将其修改为使用forecast::
Arima
来
预测
验证
集
的
训练
集
?或 我是否必须使用
浏览 3
提问于2019-11-01
得票数 2
1
回答
分层时间序列
、
我在R中使用hts包来拟合列车
数据
上
的
HTS模型,使用"
arima
“选项来
预测
和计算保持/测试
数据
的
准确性
。,我想将测试
数据
与训练
数据
结合起来,并使用全集进行重新
预测
。", keep.fitted = TRUE, keep.resid = TRUE) 现在,我不确定这是否真的是正确
的
方法,因为我不知道用于估计我
的
训练
数据
的</
浏览 1
提问于2015-10-11
得票数 1
1
回答
在
预测
包上应用lapply函数(
准确性
和auto.
arima
)
、
、
我从fpp2包中获取
数据
集
,并从
预测
包auto.
arima
中获取函数。因为我同时
预测
了几个时间序列,所以我使用了自己
的
函数,可以同时进行几个投影。)
ARIMA
_MODELS_FORECAST<-lapply(FORECASTING_LIST_
ARIMA
, forecast,h=37) 为了查看此模型
的
准确性
,我使用了lapply function.So代码,您可以看到以下结果: # Accurancy tes
浏览 24
提问于2020-04-26
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何
找到
ARIMA
模型
的
精度?
、
、
问题描述:对CPU利用率
的
预测
。步骤1:通过Elasticsearch,我收集了1000个观察结果,并在上导出。步骤4:完成DF测试、ACF和PACF。步骤6:
预测
。我建立了一个
ARIMA
(3,0,2)时间序列模型,但无法找到模型
的
准确性
.有什么命令可以用来检查Py
浏览 11
提问于2017-08-11
得票数 3
2
回答
是否有一种简单
的
方法可以将
预测
恢复回时间序列进行绘图?
、
、
我是新
的
R和发现这个网站非常有帮助,所以这涵盖了我
的
问题
的
后半部分(每个帖子一个问题)。谢谢你提前提供帮助。 背景:I正在绘制具有多个
预测
的
历史
数据
,用于视觉
准确性
检查。当显示在“观察”
的
x轴上时,这是非常有效
的
。但是,当在x轴上绘制日期时,这些
数据
更容易理解,因此我使用ts()将其设置为时间序列,并按预期绘制时间序列
数据
。不过,(A)由于
预测
数据
不是时间序列,所
浏览 4
提问于2013-08-08
得票数 2
回答已采纳
3
回答
不平衡
数据
集
真负
的
改进
考虑到准确
预测
稀有类
的
目标,
如何
提高模型
预测
稀有类
的
能力?我有一个带有二进制目标变量
的
数据
集
。我测试了一些模型,但尽管模型
的
准确性
很高,它还是无法
预测
任何正负和假阴性(两者
的
值都是0)。我尝试过重采样策略,但它并没有
影响
TN和FN,而是
准确性
下降。
浏览 0
提问于2022-08-02
得票数 2
1
回答
验证多元线性回归时间序列
的
替代方法
、
、
我正在使用多元线性回归来
预测
零售业
的
销售量。由于实际问题,我不能使用使用
ARIMA
或神经网络。 我将历史
数据
分成训练
集
和验证
集
。在这一点上,使用向前走式验证方法在计算上是相当昂贵
的
。我必须将当前日期之前
的
x周数作为我
的
验证
集
。X之前
的
时间序列是我
的
训练
集
。我注意到这种方法
的
问题是,与未来
预测
相比,在验证期内
的
<
浏览 3
提问于2018-07-31
得票数 0
3
回答
比较经典时间序列
预测
方法(
ARIMA
/Prophet)与ML方法
的
最佳通用度量?
、
、
、
、
我是时间序列
预测
的
新手,我希望将
ARIMA
/Prophet模型与基于历史股票市场
数据
和社交媒体情绪评分
的
XGBoost模型进行比较,
预测
未来
的
股票市场价值。我更熟悉机器学习,所以通常会使用像R^2这样
的
评估指标来评估这类问题
的
模型性能。是否有像
ARIMA
/Prophet这样
的
预测
方法来评估它们
的
准确性
,这样我就可以和XGBoo
浏览 0
提问于2020-07-15
得票数 3
1
回答
如何
将多个
数据
子集
预测
预测
绘制到单个地块上?
、
、
我是新
的
R和发现这个网站非常有帮助,所以这里是我
的
第一个张贴
的
问题。我感谢您
的
帮助,并感谢您在这个网站上
的
智慧。 背景:从5年
的
每周销售
数据
开始,以非常强
的
年度季节性为基础,对未来
的
生产进行
预测
。现在,我希望证明
的
准确性
与可视化绘图
的
多个窗口
的
数据
和比较
的
实际值。(这包括记录AIC值。)换句话说,函数按编程间隔
浏览 4
提问于2013-08-08
得票数 2
1
回答
在我库了
预测
包之后,我得到了一个错误,说找不到函数"forecast.
Arima
",为什么?
我
的
代码是:library(forecast)summary(fit)forecast.
Arima
(pricetimeseriesarima), h=5, level=c(99.5)) 然后Error in forecast.
Arima
浏览 6
提问于2018-01-25
得票数 0
2
回答
我
如何
知道哪个
预测
是对哪个
数据
的
预测
?
如何
评估
预测
?
、
、
、
、
下面的代码使用人工神经网络(ANN)来
预测
CSV文件中
的
类。 我怎样才能找到结果
预测
的
准确性
呢?keras.layers.convolutional作为conv从keras.layers导入MaxPool2D从子进程导入check_output dataset =pd.read_
浏览 0
提问于2019-01-28
得票数 0
1
回答
何时应用功能选择
、
、
我正在开发一个用于自动化机器学习
的
软件。我在一些特征数量较少(4,5)
的
数据
集中观察到,如果我们应用特征选择,因此我
的
分类器建模,性能实际上会下降(由于信息丢失)……但在具有更多特征
的
数据
集
的
情况下,如果我们应用特征选择,性能实际上会提高..有没有解决这个问题
的
论文/work ?什么时候应用特征选择,什么时候不应用?
浏览 1
提问于2016-05-04
得票数 1
1
回答
解释
ARIMA
模型
的
预测
、
、
我试图向自己解释将
ARIMA
模型应用于时间序列
数据
集
的
预测
结果。
数据
来自M1-大赛,该系列为MNB65。我正在尝试将
数据
拟合到
ARIMA
(1,0,0)模型,并获得
预测
。我使用
的
是R。11813.92 11839.75 11864.09 11887.02 11908.62 11928.97 11948.15 11966.21 11983.23 11999.27(1)我
如何
解释,尽管<
浏览 7
提问于2010-04-21
得票数 15
回答已采纳
2
回答
SAS:使用所有
数据
绘制
预测
数据
、
、
、
、
我已经使用proc
ARIMA
来获得我
的
数据
集
的
下一年
的
预测
,并有一个包含这些
预测
值
的
输出
数据
集
。 我取原始
数据
的
对数作为
预测
,所以我需要通过取
预测
值
的
指数来获得真实值。我想要有一个图表,显示
数据
是
如何
预测
的
,以及它与原始
数据</e
浏览 141
提问于2021-11-20
得票数 0
1
回答
使用auto.
Arima
()和xreg进行
ARIMA
预测
、
我正在做一个项目来
预测
商店
的
销售额来学习forecasting.Till现在我已经成功地为forecasting.But使用了简单
的
auto.
Arima
()函数来使这些
预测
更准确我可以利用协变量我已经定义了像假日,促销这样
的
协变量,它们
影响
商店
的
销售使用xreg运算符在这篇文章
的
帮助下:
如何
在R
的
auto.
arima
()中设置xreg参数?is.na(rowSums(xreg)):
浏览 3
提问于2015-12-13
得票数 4
回答已采纳
2
回答
单变量时间序列R中
的
时间序列
预测
、
我目前正在为学校做一个项目,该项目要求我对给定
的
一组
数据
执行R中
的
时间序列
预测
。我已经查找了无数关于
如何
做到这一点
的
例子,但我找到
的
每个例子都包含一个记录
数据
的
数据
集
,例如,在15年
的
过程中,每月一次。我
的
教授给我
的
数据
集
记录了每.001秒
的
数据
,并且同一秒有多个
数据
浏览 1
提问于2017-04-26
得票数 2
回答已采纳
1
回答
Python -
如何
在未知
数据
上使用拟合
的
ARIMA
模型
、
、
我正在使用statsmodels.tsa.
arima
.model.
ARIMA
在时间序列上拟合
ARIMA
模型。
如何
使用此模型对看不见
的
数据
进行
预测
?似乎
预测
和
预测
功能只能从模型拟合到
的
训练集中
的
最后一次看到
的
数据
进行
预测
。 举个例子,我想用一个静态模型来
预测
未来。这是为了实时多步
预测
的
目的,其
浏览 33
提问于2021-10-28
得票数 0
2
回答
你
如何
预测
多个回归词
的
ARIMA
?
、
、
、
我试图用两个虚拟编码
的
回归器来建模和
预测
一些注册
数据
.我已经使用auto.
arima
来拟合模型:在我
预测
这个模型之前,我试图通过只选择一部分时间序列(1:102而不是1:112)来测试它
的
准确性
,同样地,选择一个部分
的
回归者列表。我用auto.
arima
对部分
数据
进行了测试。这是可行
的
,但给了我一个不同
浏览 1
提问于2019-05-13
得票数 1
回答已采纳
4
回答
SAS中
的
"auto.
arima
“?
、
我曾经使用"auto.
arima
“在R中运行
arima
模型,以确定符合
数据
的
最佳
arima
模型。即使没有它,在R中也很容易编写一个函数来执行类似的任务。谁知道SAS中有没有"auto.
arima
“?或者我必须自己写一个?谢谢! 编辑:经过几天
的
在线搜索,我能找到
的
最接近
的
是时间序列
预测
包中
的
自动模型选择。但是,该函数是使用GUI
的
函数,仍然需要手动选择所有不同<
浏览 0
提问于2012-07-24
得票数 2
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