每天，有无数网友跟小刘一样，登录i商城“打卡“。领积分、领流量、领优惠券、兑换礼品，参与益智小游戏。除此外，还可以进行充值、缴费、买手机、修手机、买手机、买流量、买数码产品、买小家电，甚至买母婴日化用品。
数据挖掘涉及“处理数据和识别信息中的模式和趋势”，根据IBM所说，“数据挖掘原理已经存在了许多年，但是随着大数据的出现，它更为流行了。”
当本届世界杯被注入更多社交元素后，“足球反着买，别墅靠大海”的老梗，也成为广为人津津乐道的段子。不过，段子背后有的人会一笑而过，更有些人却会将其作为非法牟利，引无数人因足球而上当受骗的口号。
随着暑期参观、研学热潮的到来，部分热门博物馆再现一票难求的火爆场景。不少游客发现热门博物馆参观门票预约难度直线上升。
在正式开始【云上架构】系列教程之前，为了给之后的教程打下基础，我将首先介绍在云端如何选择各种各样的云平台，选择什么样的上云模式，选择什么样的云产品来架构和规划业务，以及选择什么样的配置来部署业务以及容量规划等。
自2020年新冠疫情爆发以来，国内外混合办公模式逐步成为主流，针对远程办公的数据保护问题已成为企业面临的主要问题。这其中，强化身份权限的数字验证、数字认证就成为了降低企业风险的最佳手段。Gartner所发布的2021安全行业八大安全和风险趋势，有两项专门对“身份优先安全”进行了解读。
近日，警方通报了一起使用智能AI技术进行电信诈骗的案件。被骗者是福州市某科技公司法人代表郭先生，他通过微信视频接到自己好友的电话，对方佯装需要借用他公司账户走账，并通过智能AI换脸技术伪装成好友成功骗取了郭先生430万元。
上一篇讲了【用户画像高大上，但90%的人都做失败了！】以后，很多同学表示想看RFM，今天它来了。RFM是很传统的数据分析模型，几乎所有文章都会提到它，然而市面上流传的各种乱用、错用也非常多。今天我们系统讲一下
互联网大公司周围，往往围着一群灰产从业者，他们是看不见的敌人，常常躲在暗处，伺机而动。《一代宗师》里说，“风尘之中必有性情中人”，羊毛党可恶之中实有可取之处，其目标精准，不舍昼夜，直击要害。羊毛党们对
说说我的伤心事，让大家开心开心。 1 光辉 多年之前，我看到吴军老师一本书籍中说： 我们有些男生总是觉得女生花钱厉害，自己平时也不乱花钱，好像花销非常少。但是往往他们都打着理财的名号，损失掉了家中最大的财产。 当年，我看到这一段，只是觉得有道理，并没有太多的体会。而去年，我对这段话认识深刻了许多 。 自然也就把这些体会，同步给读者大人。 我是2018年开始买基金的，当时已经被股市深深伤害了好几年，于是想买一点稳定的理财。 兜兜转转的，我了解到了指数基金、基金定投、微笑曲线这些概念，就觉得吧，这些理论好
最近几年，大数据这个词出现的次数多到许多读者和投资人都已经对它厌烦了。而且把它的原理详细一解释，大家又会有点不屑：不就是数据分析吗，说得那么玄乎干啥？
不得不佩服，企业家的造词能力。裁员不说下岗，是优化，是向社会输送人才。 前一段，多个平台上爆料B站和京东开启了裁员，并把裁员称为“毕业”，京东对此的回应是正常优化。 开头一句“毕业快乐”给我整不会了，合着我给你打工，还是受教育来了。 最近一段时间，不可一世的互联网企业都开始了收缩。字节、百度、有赞……可能昨天还在安排任务，今天就被裁了。 更要命的是，现在不光互联网，连美的这种实业公司也加入了裁员大军，一出手就向社会输送了一办的人才。 商业的本质是利益，刘强东那句“不会开除任何一个兄弟”也成了一句笑话。
1 最近，我在知乎上看到一个特别现实又戳心的话题： 重大疾病谁也不知道哪天会降临到谁的头上。而它带来的灾难，不仅是肉体、精神上的，还有金钱上的。 这个话题目前被浏览了926万次，其中一个高赞回答让我唏嘘不已。 答主高三那年，母亲确诊了癌症，晚期无药可治，花了3万元，母亲撑了两个月还是走了，而他忙着高考，到最后都没来得及看母亲最后一眼。 他刚大学毕业一年，父亲，癌症晚期，发现病情时医生说最多一个月了。家里没什么积蓄，他四处借钱借了30万，把父亲从鬼门关暂时拉了回来。 病情后期维护还需要大量的钱，他准备
大数据文摘底部菜单上线，[推荐]栏目收集了40篇精华文章，欢迎大家点击阅读。 大数据文摘编译作品，欢迎个人转发朋友圈；其他机构、自媒体转载，务必后台留言，申请授权。 作者｜Frank Alfieri 翻译｜姚佳灵 校对｜Nana 1、Cookies改变了你的客户？ 如果你正在读这篇博文，就意味着你通过电脑、笔记本、平板电脑或移动设备被数字化地智能连接。更有可能的是，在设备上存储的本地数据知道你曾读过什么，也能预知你读完这篇文章后回去看什么其他的文章。 总有个人能通过电子简历知道你是谁，通过IP地址和地理定
量化投资与机器学习微信公众号，是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者，荣获2021年度AMMA优秀品牌力、优秀洞察力大奖，连续2年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。 2022世界人工智能大会于2022年9月1日至3日在上海举办。世界人工智能大会自2018年以来，已成功举办四届。2022世界人工智能大会由国家发展和改革委员会、科学技术部、工业和信息化部、国家互联网信息办公室、中国科学院、
友戏互联联合创始人兼CTO于亮：Fintech助力智慧金融
DAMA认证的教材，没报考也没报班，但是买了书。一些知识“知道”和成体系往往是两码事，证不证的不重要，含金量如何也不重要，重要的是读书本身就是有收获的。
最近热播的电视剧《狂飙》中有这样一个故事情节，刑满释放的唐小虎出狱之后，大哥高启强就大方的赠予唐小虎一家游戏厅。但其表面上是游戏厅，实际上背后却暗藏赌场。而在后来的剧情中，这样的套娃模式也揭示了强盛集团最终的败局。
译自 4 Benefits of Choosing a CNAPP for Cloud Security 。
注：本文根据红杉资本中国基金会专家合伙人、《颠覆营销》共笔人车品觉先生4月10日在上海“大数据颠覆营销论坛”上的演讲整理而成。 大数据也是未来最重要的生产要素。目前在大数据营销、大数据信用与风险控制类应用方向有了不少成功的实践。我们相信未来的创新模式将会围绕着数据的跨界融合衍生出数据服务新产业。企业内外数据、线上线下数据融合产生化学反应，基于数据的创新模式给我们无限想象空间。 ◆ ◆ ◆ 大数据领域正在出现的三大颠覆性变化 最近，我去了一趟美国，看到了大数据的几个变化，这些变化有可能极大地改变世界。第一个
商业区的饭馆或咖啡厅，一般都会在门口显著的位置贴几个科技感十足的标志。除了“大众点评合作商家”、“支持支付宝/微信支付”，最能吸引眼球的就是“本店提供免费WiFi”了。
大数据部门该放在运营团队还是技术团队？在红杉资本中国基金会专家合伙人、原阿里数据委员会会长车品觉看来，纠结于此类问题的企业，距离大数据的法门尚远。车品觉认为，大数据应该是CEO直接领导的战略级部门，是一把开启新世界大门的钥匙。今天，大数据已在营销、风险控制等领域已大放异彩；而在可预见的未来，基于大数据的诸多模式创新，将带给我们无限的想象空间。
一个本来是对冲的交易可能实际成了投机行为，这是操作风险。 所以使用衍生品时，需要设定好风险的限额。
成果名称 内含 来自 用于 变更请求 纠正、预防、缺陷补救、更新；其状态在实施整体变更控制输出中被改变 各知识领域规划、执行、监控过程组指导与管理项目执行、监控项目工作、核实范围、控制范围、控制进度、控制成本、管理质量、管理团队、管理相关方参与、控制项目工作、监控
大家在不管是在理财或者是在干其他事情的过程中，应该都经常听到的一句话就是高收益意味着高风险，低风险意味着低收益。但有的时候高风险不一定是高收益的，低收益也不一定是低风险的(这就是坑)。在理想情况下收益与风险可能会有如下四种情况，红色部分(高风险低收益)是我们所要避免的，绿色部分(低风险高收益)是我们所追求的，灰色部分是正常事物所遵循的规律。
最近，发现原来每天从网站获取的某个指数不是最新的，重新检查该指数的链接时，发现加入了一个参数（v=159#######），且这个数字会随着链接的刷新每次都不一样：
大数据的发展越来越迅速，渗透到各行各业， 保险业也不例外。大数据不仅为保险业的发展提供了新的机遇和视角，也为保险业提出了新的挑战。 首先，我们来了解大数据给保险业带去的机遇。 一、大数据给保险业带来巨大商业价值 信息技术的进步在现代金融创新中发挥了极为重要的作用。而历史的经验告诉我们,大数据对金融业的影响将是全面和深刻的,金融业的经营理念、风险定价、产品设计、营销策略、客户服务、风险管控、组织构架乃至于金融监管,都必须适应大数据时代的要求。 但是,虽然这些年保险业在大数据战略和网络经营等方面进行了积极探索
根据财新网发布的最新消息，今日沪深两市双双低开，沪指围绕2950点震荡。截至目前，沪指依然没有重回3000点！ 在投资市场中，大家往往容易高估自己的风险承受能力，市场上涨的时候，总觉得天大的波动都能扛得住，手里的股票持有十年八年也没什么问题。但这种所谓的信心，其实全都来自大盘的上涨，当市场上涨这个基础不存在了，信心也就瓦解了。一旦遇到风险，市场开始大跌的时候，很多人立马就慌了，下跌时间越久，内心也就越脆弱，最终持有10年的信仰，可能连10个月都坚持不了，就早早“割肉”离场了。 大家之所以在遇到市场大跌时
但对于很多普通人和新入行的“小白”来说，其中涉及的各种概念可能令人毫无头绪。因此，这篇文章从最基础的角度出发，希望能以最清晰明了，让大家都看得懂的方式，理清云计算中最基本的那些事儿。
作者：常佩琦 【新智元导读】春运已到达高峰期，不少浏览器推出了人工智能抢票和选座功能。而黄牛党也与时俱进，用机器人和AI恶意刷票。如何应对这种现象？专家表示可利用机器学习来阻击黄牛党。 又到了一年一度的春运大战。与往年不同的是，AI在今年的春运大战中扮演了重要角色。 据悉，今年春运全国旅客发送量预计将达到30亿人次，预计铁路、民航分别增长8.8%和10%。如此庞大的返乡人群，加大了购票的难度。而12306利用稀奇古怪的图像验证码来防止黄牛党恶意刷票，结果却苦了正常购票的用户。 不断有网友吐槽，12306网站
双十一期间，我想很多小伙伴都被阿里云的促销活动刷屏了，大家组队组团，可以得到较为便宜的阿里云服务器。另外，Docker 也红得发紫，与之对应的 DevOps 和 NoOps 持续高温。
对于分类模型，在建立好模型后，我们想对模型进行评价，常见的指标有混淆矩阵、KS曲线、ROC曲线、AUC面积等。也可以自己定义函数，把模型结果分割成n(100)份，计算top1的准确率、覆盖率。
到底什么是机器学习？机器学习在商业领域如何应用？和大数据、统计学又有什么关系？DT君邀请到美国著名大数据教育机构、全美最佳大数据训练营“纽约数据科学学院”首席数据科学家张尚轩（Vivian Zhang），她通过丰富的案例，深入浅出地为我们介绍了机器学习的基础背景、算法和应用。
众安已经成为互联网保险的一个标杆现象。人们试图理解众安，而众安却在用新的保险思维理解互联网，特别是互联网最重要的场景：社交。
开发人员会使用 git 进行版本控制，对站点自动部署。但如果配置不当，可能会将 .git 文件夹直接部署到线上环境，这就引起了 git 泄露漏洞，我们可以利用这个漏洞直接获得网页源码。
学到这里，你以为可以放松了？不不不，之后才是真正备考的开始。当然，如果你不准备考 信息系统项目管理师 的话，这一篇和下一篇就不需要看了。如果你是准备考试的话，开始好好复习之前我们学习过的知识，然后多刷题吧，在之前的学习中，我就已经推荐过一些学习材料了，这里也就不多说了。今天我们主要就是说说简答和论文如何答题。
谈到BI，就会谈到数据挖掘(Data mining)。数据挖掘是指用某些方法和工具，对数据进行分析，发现隐藏规律并利的一种方法。下面我们将通过具体的例子来学习什么是数据挖掘。 案例“上大学分析”-体验
某社会机构，收集了大量的学生考大学的数据。该机构希望找出一些规律，以推动更多的学生考大学。该机构委托你来做这个分析工作，给出具体的可以推动更多学生考大学的建议。 收集到的数据如下： 你可能会考虑用SQL语句进行查询分析。但问题是： 1.用什么语句查呢？要组合什么条件呢？ 2.你想查到怎样的结果呢？这个结果对决策有帮助吗？ 那数据挖掘一下吧！但如何挖掘呢？ 不了解数据挖掘的人，往往会认为只需要让计算机去挖掘一下，计算机就能帮我们找出想要的东西。计算机哪会这样神奇，在数据挖掘之前，我们必须要自己好好分析
近日，"大数据杀熟"的讨论在朋友圈刷屏。 起因来在2月28日《科技日报》的一篇报道，一位网友自称“廖师傅廖师傅”称，自己经常通过某旅行网站订一个出差常住的酒店，长年价格在380-400元左右。淡季某日，自己的账号查到酒店价格还是380元，但朋友的账号查询显示价格仅为300元。无独有偶，自己通过某叫车平台预约了普通网约车，但来了一辆七座商务车，以为被免费升级了，谁知查询过往记录发现，基本都是按照升级后的车型收费的。他称，自己被“大数据杀熟”了。 因为这种电商对老熟客反而更不友好的销售方式一时让群众难以消化，
在这里，我们讨论统计模型的一般应用情况。不管他们是否源自数据科学，运筹学，工程学，机器学习或统计学，如决策树，logistic回归，贝叶斯模型，马尔可夫模型，数据压缩和特征选择等。我们不会讨论其具体的算法，相反,我们讨论的是这些技术和算法如何去解决实际生活中的问题。下面大部分条目都可以在维基百科里找到，除了我个人写的一些外,我还引用少量来自于维基百科中相应文章的定义和摘要。 1、空间模型 空间倚赖性是指地理空间内属性的协同作用：在近端位置特征似乎是相关的，要么正相关,要么负相关。在统计学中,空间的依赖性
2014年3月8日，在大数据领域非常有名的阿里巴巴数据分析灵魂人物车品觉接受了媒体的专访，就数据领域的问题谈了自己的认识，应该对很多正在进行大数据应用的专业人士有很大帮助。 大数据应用很重要的问题是：关于他的定位 大数据里面有一块非常重要的数据，而可能对未来的一两年特别重要，就是我们所讲的“关于他的定位”。我想知道一个人是谁？你是不是你？你在PC前面买了一件东西，不一定代表是你买的，有可能是你的老公或者是你的老婆在用你的PC去买，怎么知道到你就是你？这个在收集数据的时候相当重要。 另外，当我知道你就是你的
早在2008年，发改委、公安部和保密局曾下发文件《关于加强国家电子政务工程建设项目信息安全风险评估工作的通知》（发改高技〔2008〕2071号），对电子政务工程项目做出了明确规定：国家的电子政务网络、重点业务信息系统、基础信息库以及相关支撑体系等国家电子政务工程建设项目（以下简称电子政务项目），应开展信息安全风险评估工作。
导读：本次分享将以群体风险感知为例，从需求挖掘、数据挖掘、建模再到最终的模型部署应用，详细介绍全流程的风控建模方案。下面将从这几个方面出发，详细的讲解具体流程中的概念，同时会给出每个流程中的目标、实现方法、交付物，让同学们在具体实践的时候有目标，有方法。
中兴智能视觉大数据报道：如今，我们已经习惯被各种新技术刷屏，刷手机、刷指纹、刷脸……相信小伙伴们对电影中这样的场景印象深刻：目标人物走在火车站拥挤的人群中，在一眨眼的工夫被识别出来，手机在第一时间识别发出警报，屏幕上已经显示出姓名和信息……
人工智能是当前社会的显学之一，但如果没有了机器学习和算法的支撑，人工智能就无从谈起。到底什么是机器学习？机器学习跟统计学又有何关系？在1月11日的数据侠线上实验室中，DT君邀请到美国知名大数据教育机构“纽约数据科学学院”首席数据科学家张尚轩（Vivian Zhang），她通过丰富的案例，深入浅出地为我们介绍了机器学习的基础背景、算法和应用。
一场突如其来的疫情改变了我们的生活，也改变了我们的工作方式。在井然有序的复工过程中，很多企业和单位都开启了远程办公模式，在保障健康和工作的同时，由于员工信息安全意识薄弱所带来的安全隐患也不可忽视。
机器学习是当前科技行业的一大流行词，原因很充分：它代表着计算机学习方式的一大跃进。福布斯近日盘点了机器学习技术的十大使用案例。 从根本上说，机器学习算法是指机器先获得一组“教学”数据，然后被要求利
今天想跟大家说几句心里话，算是有感而发吧，希望大家看完后都能重视起来。 昨天，一位老朋友来我这儿出差，我们刚吃饱喝足他就开始叹气： “你说我现在年收入几十万，一线城市房车齐全，少说也比80%的人要强，为啥心里还老发虚？” 原来，去年他研发了一个新项目，因为周期紧，所以长期熬夜敲代码，测试周期加班修bug，再加上时不时的喝酒应酬，项目刚上线就胃大出血住进了医院，检查后发现肝的情况也不好，只能第一时间开始戒烟和酒。 住院的两个月里停职休养，导致薪水直线下降，加上医疗生活等开支的巨大压力，让他现在还心有余悸。 尤
1 前几天发小突然来找我，到发文这一刻，内心久久不能平静。 说是家里的老母亲突然心肌梗塞，砸了17万，人才得以从ICU中抢救回来。接着医生又提出要做心脏搭桥才能保证今后的生命质量，至少要再付出几十万。 发小的条件其实挺不错的，一年收入30多万，按理说不至于到找别人开口借钱的地步。 作为多年老友，我很想去帮助他，但同时心里又很纠结。 借钱吧，知道治病是个无底洞，还上这笔钱遥遥无期，自己手头也没那么宽裕。不借吧，心里又实在是过意不去...... 最后拧巴了半天，转了几万块钱给他，想让自己内心好受点。 说实话，到
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