在我的长期研究来看，今年11.11之后，直播电商至少呈现出四大变化： 1、11.11数据显示，直播电商已成为品牌商家的战略高地，所有品牌商家需要将直播电商提升到战略高度； 2、直播电商平台呈现多样化的趋势...毕竟都是电商平台，在定位和用户认知上都是以购物为导向； 平台的运营模式和主播同样是侧重“交易”，电商平台的直播形式必然会更强调“促销”，希望通过打折、优惠券等方式在直播间短短几小时内形成更高的转化。...内容驱动：内容的生产能够让商家具备场景化和趣味性的能力； 2. 用户心智：用户是来浏览内容的，然后才是购物； 3....根据中国互联网络信息中心（CNNIC）发布的第47次《中国互联网络发展状况统计报告》数据显示，截至2020年12月，电商直播用户规模为3.88亿，较2020年3月增长1.23亿，占网民整体的39.2%。...11.11大促之后，品牌商家在“品效”之间寻求平衡，在不同的平台和渠道设计好不同的直播形式，进行实践后再根据平台提供的数据不断完善和优化，这样才能真正通过直播电商实现“品效双核增长”！
以下文章来源于接地气的陈老师 ，作者接地气的陈老师 “数据分析要助力增长！”是很多公司的要求。然而实际执行的时候，很多同学都犯了难。看起来每天的工作就是在计算数据，这还能咋增长？...有些案例讲ABtest，可版本是产品出的，裂变活动是运营做的，我只是算了一个数据呀。 今天详细给大家解答一下，到底怎么做能实现增长。 增长的底层逻辑 问一个灵魂拷问：业务为什么会增长？...而这些都是数据发挥的作用。 所以，想做好数据助力，从一开始就得清晰思路，不是指望数据分析师提出一个超厉害的活动策划案，超牛X的产品原型图，而是用数据精确判断、可视化过程、检验结果。...而营销活动增量效果，又得考虑非活动下产出水平，活动叠加效果，活动对未来需求挤兑效果，活动带来薅羊毛效应（如下图）。 因此，大量的分析工作是必不可少，可不是”给我50，我做100”这种简单拍脑袋。...小结 综上可见，真的想驱动业绩提升，需要数据分析围绕“增长”这件事，鞍前马后做大量辅助工作，结合行业数据，历史数据，当前表现，测试结果，真正解读出增长的关键，积累经验/教训，才能实现。
作者 CDA 数据分析师 编者按 如何通过数据对业务产生价值？数据该如何真正驱动业务增长？如何通过做数据分析的工作，为企业的业务和管理带来提升的价值。...也感谢CDA的邀请，我这块的话题实际上是，之前的话题定的是数据如何真正为业务带来价值。但是我想把这个做的更简单粗暴一些，就是价值再穿透一些，就是数据如何真正去驱动业务的增长。...，但是自己不直接从事数据分析的工作，也许他是一个企业业务部门的管理者，但是怎么如何通过数据对他的业务产生价值，实际上大家都非常的关注，从这些不同的角度我们都想分别来看一下，到底数据如何真正驱动业务增长，...为什么大数据驱动业务增长很难呢？是因为现在的用户要求实际上是非常高的。以前可能我们是在家里自己做饭比较多，后来我们去餐馆，现在餐馆都不去了，现在直接叫外卖。实际上对于这种效率提升的要求是越来越高了。...我们再抽象、提炼一下，这就是我们在7月上海峰会上，在业界首先提出的一个Paso模型，就是说无论企业选择自己的组件团队和技术框架来实现大数据的价值，还是选择一些第三方的商业合作伙伴和第三方的商业产品来实现数据驱动业务的增长
成年人的11.11，不只有“衣食住行相关的买买买”，还有“囤课”、“抢课”。 数据显示，2020年，腾讯课堂11.11单日成交额同比增长200%，高峰时期180万人涌入竞相选课。...腾讯课堂延续去年11.11活动热度，联合更多机构加码投入百万补贴，连续15天为用户发放红包，并推出海量的1元秒杀课程等福利活动。11.11活动将从10月29日启动，并持续到11月12日。...同时，腾讯课堂推出每满300减30平台优惠券，上不封顶，该平台优惠券还可与机构优惠券、限时优惠、拼团等促销双重叠加使用。...腾讯课堂负责人介绍，今年职业教育机构在平台上共计发布了超过5万门新课，其中，在11.11期间将新增数百门新课程。...2020年11.11活动期间，腾讯课堂发布的大数据日报显示，广东人“最爱学”的形象已然被打在了全国公屏上。今年11.11活动期间，腾讯课堂还将发布“2021年度全国学习报告”。
“数据分析要助力增长！”是很多公司的要求。然而实际执行的时候，很多同学都犯了难。看起来每天的工作就是在计算数据，这还能咋增长？...有些案例讲ABtest，可版本是产品出的，裂变活动是运营做的，我只是算了一个数据呀。 今天详细给大家解答一下，到底怎么做能实现增长。 增长的底层逻辑 问一个灵魂拷问：业务为什么会增长？...而这些都是数据发挥的作用。 所以，想做好数据助力，从一开始就得清晰思路，不是指望数据分析师提出一个超厉害的活动策划案，超牛X的产品原型图，而是用数据精确判断、可视化过程、检验结果。...而营销活动增量效果，又得考虑非活动下产出水平，活动叠加效果，活动对未来需求挤兑效果，活动带来薅羊毛效应（如下图）。 因此，大量的分析工作是必不可少，可不是”给我50，我做100”这种简单拍脑袋。...小结 综上可见，真的想驱动业绩提升，需要数据分析围绕“增长”这件事，鞍前马后做大量辅助工作，结合行业数据，历史数据，当前表现，测试结果，真正解读出增长的关键，积累经验/教训，才能实现。
在硅谷，增长黑客等数据驱动增长的方法论，正在帮助如Facebook、Google等如此体量的公司实现持续的业务高速增长；在国内，通过数据手段来驱动业务增长也取得了共识，数据成为赋能增长的核心手段。...其中，A/B测试作为数据驱动增长的核心工具，可以有效地提升流量的转化效率和产研的迭代效率。 因此，作为数据团队，基于对数据驱动增长的思考，我们首先构建了有赞ABTest系统。...努力提升ABTest系统在公司的影响力，让数据驱动增长成为小伙伴们的共识。...7.2 总结 A/B 测试是数据驱动增长的核心工具，我们希望通过构建ABTest系统来帮助产研小伙伴更好地做产品技术迭代和帮助商家更好地实现增长，从而也为我们接下来的数据驱动增长的探索奠定基础。...对于数据驱动增长中ABTest系统没有覆盖到的部分，对于基于数据增长想法的产生，我们会基于增长分析来解决，尝试跨越数据分析与业务落地的鸿沟；对于用户行为数据等的采集和挖掘，我们基于埋点与采集平台来解决，
在此背景下，如果可以有效地利用大数据技术，将决策方向从“业务经验驱动”向“数据量化驱动”转型，可以更好地管理企业、驱动业务线的改进、并挖掘业务的增长点。...用数据来驱动业务增长，是增长的方法里面，比较重要的一环。...具体来讲，数据驱动业务增长的主要形式，包括如下：产品流量分析、互联网流量分析、目标用户行为路径分析、目标用户群体转化情况分析、活动营销效果优化分析、活动方案策划及推广效果优化分析、用户画像分析、产品功能优化迭代分析...下面我们就来了解一下，关于“数据驱动业务增长”的底层逻辑思维，希望在具体的数据驱动业务增长实际应用中能给大家提供一些数据分析的思路。 1 何为底层逻辑 我们首先来了解，何为“底层逻辑”。...我们来看一个简单的例子，例如，某在线教育平台提供免费课程视频，同时售卖付费会员，为付费会员提供更多高阶课程内容。
数据显示，11.11期间，由店铺粉丝带来的成交额占据了京东商家总销售的30%。其中，粉丝成交额占比提升幅度超过100%的店铺多达3.5万家。 今年11.11期间，京东累计产生数百个亿级品牌。...助力Bose“宠粉” 引发粉丝亲密互动 在今年11.11，京东充分发挥了“资源整合者”作用，结合自身平台大数据及技术优势深挖粉丝群体的需求点，全面赋能商家和品牌。...一方面将切实有效的大促互动玩法，与已有的粉丝精准触达、粉丝权益等工具进行整合，为粉丝提供更新奇的购物体验的同时，让商家促销信息精准输送给目标用户； 另一方面则联动平台各大板块，深挖大促期粉丝营销场景，比如...目前，京东为商家提供的数据看板、粉丝分层等用户消费力洞察工具已经得到广泛应用，通过提供精细化运营方案，将粉丝转化为生意价值； 也帮助商家甄别哪些渠道可以更多获取“真爱粉”，找到以质量为第一位的良性粉丝增长方式...依托京东在大数据、技术以及渠道方面多维优势，种种创新升级也将为消费者带来更良好的购物体验，也将给品牌带来更高质的增长撬动，定义消费者与品牌店铺之间友好交易新关系。
互联网的大佬马云在一次演讲中有提及到“人类正从T时代走向DT时代”，DT的核心是数据驱动的创新，即基于海量数据的巨大价值挖掘的创新体系和创新模式。...问题及解决方案 1、整合海量数据，打破数据孤岛 随着信息化技术的逐步完善，财务信息化系统、 MRP系统、ERP系统等逐步完善，但内部信息系统之间缺乏统一的平台对数据进行关联、整合及链接，导致产销存等各环节无法协同工作...3、低成本投入，高收益回报 对于房地产企业来说，传统的大数据平台项目成本高、效率低、风险大。经过长时间的数据仓库建设和建模，高层领导仍然不可能看到数据带来的价值。...5、打破数据孤岛,打通业务数据与用户行为数据 企业拥有海量的客户数据、交易数据等线上线下存储的业务数据，以及大量的在线用户行为数据。但由于技术上的限制，不能充分利用。...利用数商云大数据系统，打通业务数据和用户行为数据，建立统一规范的数据平台，打破数据孤岛，用数据带动企业成长。
错过了11.11 你还有12.12可以买！买！买！ 在海外电商市场 12.12的促销力度丝毫不亚于国内的11.11 强劲崛起的东南亚及其最大的电商市场印尼正是12.12大促的焦点 ?...2016年初，京东在印尼正式落地了第一个海外本土站点；今年11.11，京东印尼站当天单量同比增长845%，连续三年保持超高速增长。 此次12.12，京东印尼站早已蓄势待发 ?...▲印尼12.12促销广告 ? ▲JD.ID印尼站APP端页面 ? ? ? ? ▲印尼办公场所，凌晨深夜，依然坚持在最前线 ? ▲印尼街头带有JD.ID标识的跑车 ?...自11月份备战启动以来，海外技术平台先后进行了系统压力测试、数据库排查、内耗场景梳理、资源评估、演练、巡检、数据库迁移等一系列准备工作。...▲海外技术平台印尼支援小分队合影 ? ▲印尼分会场备战例会，桌子上的手机和扬声器连通着北京、武汉、成都、印尼四地微信电话会议 ? ▲备战室内认真工作 ? ▲监控平台产品数据，一刻也不松懈 ?
11.11京东全球好物节如火如荼，消费者摩拳擦掌，在集中的打折和促销中享受购物盛宴。而对物流来说，订单量的再度暴增，也带来又一场服务能力的集中展示和深度检验。...京东物流通过大数据预测分析，依托“前置仓”将高频消费商品提前放置在距离消费者最近的仓库，将配送服务提升至分钟级。今年11.11，“京瞬达”继续书写快递速度的惊人记录。...作为国内首家实现“后备箱收快递”设想的物流企业，京东物流“快递到车”实现了车企平台与京东平台的智慧互联，被授权的快递员可以无需车主到场就打开后备箱实现妥投。...京东物流的数据显示，11.11京东全球好物节启幕以来，“京东服务+”电脑组装、维修服务的订单增长超过今年6.18同期的20倍，手机维修服务方面更是迎来GMV的高速增长，小哥每天合计贴出的手机膜就高达近万张...今年京东全球好物节，京东物流通过创新驱动，为绿色11.11保驾护航，引领物流行业健康向前。
活动战报数据显示，京东小时购整体销售额同比增长超90%，京东家政订单同比增长165%，京东健康包含体检、医美等健康服务订单量同比增长234%，京东养车到店安装订单同比增长88%。...在平台运营方面，通过京东618和11.11的电商大促的带动，有效破解了门店由于“宽SKU、浅库存”无法在线上平台开展大促的困境，带来同城业务的用户和销售增长，并更快地培养用户的线上同城消费习惯。...之前的618、11.11同步上线京东小时购，此次的“超级京城”活动同样是在京东年货节的年终大促联动下推动的，还有专门针对品类及品牌促销“超品日”等促销体系也能持续助力同城零售品牌商家。...促销体系、会员运营、商品/商家管理等都体现出京东的平台运营优势。 “超级京城活动是我们在京东11.11之后参加的又一个重磅活动，北京上线了近180家门店。...品牌则了解不同城市的门店经营数据和消费数据，更科学地进行线下门店的渠道布局，平衡电商渠道和门渠道定价、促销等经营策略和库存策略，实现更为合理的、全国性的全渠道经营。
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当当 迎战11.11——两大举措 举措一——重构促销系统 『目的』满足贯穿从商品展示、搜索、购买、支付等整个流程，电商对于精细化、精准化促销运营的需求，使多渠道（终端）、多区域化营销成为简单易行的配置操作...『目标』保证促销规则支持分时段设置，多活动可叠加，促销系统中数据量超过商品信息系统的前提下，促销内容会根据执行效果快速调整，以强大的促销系统，保证有序的促销活动，使促销系统承担营销功能。...『解决方案』 step 1 ：确定最基本的促销模型； step 2 ：在促销模型基础上抽象出活动模型； step 3 ：基础模型定型，实施解耦相关设计—— 系统交互解耦：将直读DB和存储冗余促销数据的系统修改为调用服务及监听...［未来关注于业务层面的梳理与整合，逐步回收适用于活动模型的其他“类促销”业务。］ step 4 : 完善促销系统查询服务，使其具备更强大的数据处理能力和更好的性能表现。...『需注意问题』 Redis缓存虽减轻了DB压力，但对于计算密集型应用并未减轻应用服务器压力，IO未节省且增加序列化开销；事件驱动清理缓存在读写分离场景下，有可能比主从同步更快，造成缓存数据错误。
来源：天风证券 公众号后台回复： 报告 获取源文件 欢迎添加本站微信：datajh （可上下滑动或点单个图片放大左右滑动查看） 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷...
那么，作为本季最后一期，来梳理交流一下以数据驱动业务增长的底层逻辑。来这片自留地，一起探索交流运营与数据的魅力所在。...数据驱动业务增长的底层逻辑 所谓的“数据驱动业务增长”是以企业产品业务线海量数据的收集、存储、可视化、分析、挖掘作为核心支撑的，全体业务线人员参与的，以精准、细分和精细化为特点的运营战略。...而面对海量的数据，还是有很多人不知道从如何着手、如何开展，如何得出结论。下面梳理探讨一下“数据驱动业务增长”的底层逻辑思维，希望在数据驱动业务增长的实际应用中能给大家扩展一下思路。...也可以说，底层逻辑是事物基本的驱动力。（在这里不做详情探讨，只要了解底层逻辑的概念） 02 接下来，我们来看一下以数据驱动业务增长的3个底层逻辑。...而在产品业务线不同的生命周期阶段，其增长内核各不相同： 引入期：产品驱动，通过用户行为数据，优化产品迭代。 成长期与成熟期阶段：渠道驱动，通过渠道数据，筛选优质渠道。
随着数据时代的来临，以前的粗放式管理已不再适应潮流，我们需要进行精细化管理，特别是以C端为驱动的运营模式，每一个运营的细节都离不开数据的支撑，互金行业也不例外，各大银行和互联网金融巨头也纷纷在抢占用户数据市场...； 那么如何利用数据驱动运营增长呢？...；所以搭建一套完善数据运营指标体系是非常有必要的，它可以帮助我们理顺思路，确保数据分析结构体系化、数据分析维度的完整性以及为后续数据分析的开展指引方向； 二、如何设计数据指标体系 指标是连接问题和数据的纽带...，我们就可以根据用户在不同阶段不同场景下，通过埋点事件来设计数据采集方案，这其实是通过业务驱动指标设计，再驱动数据收集的过程； 三、数据驱动运营增长 那获取到用户数据后，我们要如何应用数据，让数据产生价值呢...，我们主要通过以下三方面来进行描述； 1、用数据优化运营策略 通过用户行为数据收集之后，我们就可以知道在运营活动当中，用户浏览注册下载绑卡投资的转化率是多少，每个产品页面浏览时长，浏览次数是多少，首投人数
来源|活动盒子-APP活动运营工具(huodonghezi.com) 在互联网迅猛发展的大背景下，PC端、手机端的流量增长、转移，消费者的阅读习惯、行为路径以及接收信息的渠道和方式等等都发生了巨变。...但比起概念的火热，如何利用新技术驱动增长才是行业探索的关键，也是对各大品牌实力的终极考验。接下来，我们就来讨论下，营销4.0时代，数据与技术如何驱动品牌营销增长？...而基于人工智能技术的数据中台，把企业内部各种数据处理能力沉淀在共享的平台上，这样数据能力就变成了企业各部门共同拥有的一种能力，避免了重复建设。...所以，全渠道数字化接触的高效整合管理是最优的选择，例如以SaaS、PaaS等模式提供大数据服务的平台，可把APP、微信公众号、小程序、短信、web、手机h5等推广全渠道数据整合，通过有效的数据监测，可以得出各种各样的经验总结...显然，一场以数据和技术为核心驱动力的智能营销时代正在大踏步朝我们走来。
数据架构升级后，SKU库存预占效率（TPS）提升2300%↑。 测试驱动，结合系统实现，论证缓存预热的必要性，并借助大数据分析，探索科学的缓存预热及保温策略。...当大促仓配单量进入爆发期，热点SKU预占请求快速增长，且库存预占请求直达数据库，系统TP99会出现跳点甚至持续升高，严重情况下造成接单超时。...，包括但不限于基于大数据的大促前集中采购品类分布分析、历次大促及关键节点促销品类密度及分布分析 以及 关键客户促销计划调研等方式，结合技术手段，前置预判、预热及保温。...以上数据证明，通过在开门红以及11.11大促等关键促销节点前，将集采期及前一促销期的SKU可用库存数据，进行缓存预热，有助于提升预占请求的缓存命中率。...反推性能测试策略，从平台视角出发，需要尽可能提升选用SKU的多样性，同时降低压测单次请求SKU的品类重合度，识别真实复杂场景下的性能隐患。
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