随着IT技术与大数据的不断发展,越来越多的企业开始意识到数据的价值,通过大数据分析,可以帮助企业更深入地了解用户需求、更好地洞察市场趋势。目前大数据分析在每个业务运营中都发挥着重要作用,成为企业提升市场竞争力的关键举措之一。通常企业会构建数据湖仓,将多个数据源通过数据集成技术,汇集一起进行数据分析。由此,数据集成成为了构建数据湖仓的必经之路,然而企业在数据集成过程中却面临很多棘手问题。
本文描述问题及解决方法基于 腾讯云 云数据仓库 PostgreSQL(CDWPG)。
随着 IT 技术与大数据的不断发展,越来越多的企业开始意识到数据的价值,通过大数据分析,可以帮助企业更深入地了解用户需求、更好地洞察市场趋势。目前大数据分析在每个业务运营中都发挥着重要作用,成为企业提升市场竞争力的关键举措之一。通常企业会构建数据湖仓,将多个数据源通过数据集成技术,汇集一起进行数据分析。由此,数据集成成为了构建数据湖仓的必经之路,然而企业在数据集成过程中却面临很多棘手问题。
在《腾讯云数据库DTS发布全新数据集成方案:全增量无缝同步,快速构建实时数仓》一文中,我们介绍了如何使用DTS的「数据同步」服务,将MySQL数据同步到Ckafka并应用于大数据场景中。读者可能会产生疑问:DTS的「数据订阅」服务也提供了类似的功能,那么这两者有何区别,实际使用时应如何选择?为此,本文将为您详细介绍相关内容。
在最初的时候,学习机器学习(ML)可能是令人生畏的。“梯度下降”、“隐狄利克雷分配模型”或“卷积层”等术语会吓到很多人。但是也有一些友好的方法可以进入这个领域,我认为从决策树开始是一个明智的决定。
注:av_read_frame()获取视频的一帧,不存在半帧说法。但可以获取音频的若干帧。
https://pgcopydb.readthedocs.io/en/latest/
教科书般的教程、课程中对视频文件结构的描述非常详细,此处不赘述,简单地说,视频文件也是一种文件,是文件,就是一堆二进制数的集合,而且是一个一维的二进制数的集合。因此,视频文件中的视频流、音频流,甚至可能包含的字幕流是如何存放的呢?
随着企业规模的扩大,对数据库可用性要求越来越高,更多企业采用两地三中心、异地多活的架构,以提高数据库的异常事件应对能力。 在数据库领域,我们常听的“两地三中心”、“异地多活”到底是什么呢? “两地三中心”就是生产数据中心、同城灾备中心、异地灾备中心。这种模式下,两个地域的三个数据中心互联互通,当一个数据中心发生异常,其他数据中心可以正常运行并进行业务接管。 “异地多活”就是在多个地域建设多个数据中心, 业务数据能够在三个及以上的数据中心之间进行双向同步。异地多活架构具有更高的可用性,抗风险能力极强。 不
DTS 作为数据交互引擎,以其高效的实时数据流处理能力和广泛的数据源兼容性,为用户构建了一个安全可靠、可扩展、高可用的数据架构桥梁。云数据库 SelectDB 通过与 DTS 联合,为用户提供了简单、实时、极速且低成本的事务数据分析方案。用户可以通过 DTS 数据传输服务,一键将自建 MySQL / RDS MySQL / PolarDB for MySQL 数据库,迁移或同步至云数据库 SelectDB 的实例中,帮助企业在短时间内完成数据迁移或同步,并即时获得深度洞察。
CART是一种DT算法,根据从属(或目标)变量是分类的还是数值的,生成二进制分类树或回归树。它以原始形式处理数据(不需要预处理),并且可以在同一DT的不同部分多次使用相同的变量,这可能会揭示变量集之间的复杂依赖关系。
站点经过一段时间的调试,已经基本可以上线了,但是由于在测试机器上进行了大量的数据测试,导致mysql数据库的大小超出了2m(一般phpmyadmin的默认导入大小上限),于是在迁移时就想起来通过DTS产品进行迁移。
我记得之前在多媒体文件格式剖析:M3U8篇中讲解了什么是流式视频,什么不是流式视频?其实有一个更简单更明确的解释,能够用于直播的格式是流式视频格式,反之则不是。
直播APP源码的视频的播放过程可以简单理解为一帧一帧的画面按照时间顺序呈现出来的过程,就像在一个本子的每一页画上画,然后快速翻动的感觉。
这篇和ffmpeg进行截图类似,不过省略掉编码的过程,从网络上或者文件读取的数据为编码后的数据,直接进行写文件即可,本文以写MP4文件为例进行讲解。
https://actiontech.github.io/dtle-docs-cn/3/3.0_function_scenario_mapping.html
最近对整体的DTS(数据传输系统)做了整体的开发设计,目前在做的是从数据库到大数据库侧的数据传输对接,先放出来一部分抛砖引玉。
本文提供视频讲解,详细见地址:https://www.bilibili.com/video/BV1Xr4y1c77T
Device Tree 是目前嵌入式 Linux 系统最常用的设备解耦工具, 所以要玩转嵌入式 Linux , 这个东西必须掌握.
MySQL to PG 的数据同步,可以通过canal 或者 bireme 来做,但是操作起来步骤都比较费事。
背景和价值 在实际业务中常常遇到需要从数据库中获取关键业务的数据变化信息,并将这些信息同步到下游业务进行订阅、获取和消费的场景。 如何快速搭建该实时处理链路,往往有一定的开发成本,同时由于业务要求,不同的下游也依赖不同处理逻辑,难以有一套通用的可复制方案。 目前,事件总线 EventBridge 已正式支持 DTS 数据订阅功能,腾讯云的 DTS 数据传输服务不仅解决上游数据库数据流出的问题,并且支持 MySQL、MariaDB、TDSQL 等多种关系型数据库数据订阅,方便用户搭建云数据库、完成异构系统之间
视频的播放过程可以简单理解为一帧一帧的画面按照时间顺序呈现出来的过程,就像在一个本子的每一页画上画,然后快速翻动的感觉。
本来按照视屏来说,到上一章的打包运行就没有了,但是我百度翻了好一大波,找到了他的上一期中的其他剩余视屏
视频传输原理 视频是由一幅幅帧图像和一组音频构成的,视频的播放过程可以简单理解为一帧帧的画面按照时间顺序呈现出来的过程。但是在实际应用中,并不是每一帧都是完整的画面,因为如果每一帧画面都是完整的图片,那么一个视频的体积就会很大。这样对于网络传输或者视频数据存储来说成本太高,所以通常会对视频流中的一部分画面进行压缩(编码)处理。 编码器将多张图像进行编码后生产成一段一段的 GOP ( Group of Pictures ) 如下图, 解码器在播放时则是读取一段一段的 GOP 进行解码后读取画面再渲染显示。GO
随着得物 App 的用户流量增长,业务选择的数据库越来越多样化,异构数据源之间的数据同步需求也逐渐增多。为了控制成本并更好地支持业务发展,我们决定自建 DTS 平台。本文主要从技术选型、能力支持与演化的角度出发,分享了在 DTS 平台升级过程中获得的经验,并提供一些参考。
本文描述问题及解决方法同样适用于 腾讯云 云数据库 MySQL(TencentDB for MySQL,CDB)。
转载请注明文章地址 http://wiki.100ask.org/Linux_devicetree
设备树是一种数据结构,它通过特有的语法格式描述片上片外的设备信息。由BootLoader传递给kernel,kernel进行解析后形成和驱动程序关联的dev结构供驱动代码使用。
我们需要编写设备树文件 (dts: device tree source) ,它需要编译为 dtb(device tree blob) 文件,内核使用的是 dtb 文件。
之前在Android集成FFmpeg。主要还是基于命令行的方式进行操作。刚刚好最近又在研究推流相关的东西。看了一些博文。和做了一些实践。 就希望通过本文记录袭来。 本文的大体结构如下
腾讯云提供了数据库迁移工具DTS, 使用DTS做数据库迁移时,DTS工具在迁移任务结束后,会做数据校验。
Dts:DTS即Device Tree Source,是一个文本形式的文件,用于描述硬件信息。一般都是固定信息,无法变更,无法overlay。
设备树源 (DTS,device tree source) 格式是设备树的文本表示形式。设备树编译器 (DTC) 可将这种格式处理为二进制设备树,这是 Linux 内核要求的形式。
HLS合成为一整个视频拓展篇 一文中讲述了HLS合成为一个MP4视频时出现了时间戳不连续导致的合成失败的问题.
与单向增量同步类似, 模拟Slave来获取增量数据。 同时UDTS对写下去的数据做标记,当有新的Binlog Event的时候, 会先检查是否有标记。 如果有标记则说明是循环数据,直接丢弃,如果没有标记则加上标记写到对端。
检查腾讯云数据库 MySQL 实例的磁盘空间是否接近 6T 上限。6T 的空间受到硬件方面的限制,无法再继续扩容。
注意: 不推荐把它用于其他数据比对场景, 因为它会转发经过它的全部指令到第二个数据源(也就是update insert delete也下发了,如果2个数据库有配置了数据复制,则可能造成复制链路的中断! (当然如果配的第二个数据源的账号权限是只读的,那么也可以用ticmp来验证一些查询结果的差异性比对,但是这个结果的准确性会受到复制链路的延迟的很大的影响,仅供参考而已)
同事在客户现场利用DTS工具,从A实例将数据迁移到B实例过程中,发现几乎稍大点的表在迁移完成后,目标端表空间大小差不多都是源端的3倍,也就是说表空间膨胀了2倍。
设备树(Device Tree),将这个词分开就是“设备”和“树”,描述设备树的文件叫做 DTS(DeviceTree Source),这个 DTS 文件采用树形结构描述板级设备,也就是开发板上的设备信息,比如CPU 数量、 内存基地址、IIC 接口上接了哪些设备、SPI 接口上接了哪些设备等等。
最近看到Dmall冯光普老师的关于TopSQL的分享,于是参考他的方案在生产做了个低配版的实现(冯老师的方案中需要较强的前端编码能力,我这里改用grafana代替)。
CPU用的是Armada-3720,内核是https://github.com/MarvellEmbeddedProcessors/linux-marvell 里面18.12版本,uboot使用的是https://github.com/MarvellEmbeddedProcessors/u-boot-marvell/tree/u-boot-2018.03-armada-18.12。两路网口,一路是RGMII模式(lan1),另外一路是SGMII模式(lan2)。最近发现有时系统起来后用PC去ping lan2会ping不通,phy可以正常识别,执行ifconfig down/up也可以看到正常的打印信息。
在星爷的《大话西游》中有一句非常出名的台词:“曾经有一份真挚的感情摆在我的面前我没有珍惜,等我失去的时候才追悔莫及,人间最痛苦的事莫过于此,如果上天能给我一次再来一次的机会,我会对哪个女孩说三个字:我爱你,如果非要在这份爱上加一个期限,我希望是一万年!”在我们开发人员的眼中,这个感情就和我们数据库中的数据一样,我们多希望他一万年都不改变,但是往往事与愿违,随着公司的不断发展,业务的不断变更,我们对数据的要求也在不断的变化,大概有下面的几种情况:
近日,腾讯云数据库TDSQL 、数据库迁移平台DTS-DBbridge已与巨杉数据库SequoiaDB完成产品兼容性认证。测试结果表明,通过DTS-DBbridge可以将巨杉数据库的常规表、分区表、主子表等表库的数据顺利迁移到TDSQL,数据同步到TDSQL后兼容性良好,数据一致性校验符合预期,整体业务运行稳定,安全可靠。
人类各有各的幸福,而机器人却各有各的不幸。出生好的能像大白那样做暖男,不好的只能在工厂里做工,但好歹能保全机身。但有些机器人就没那么幸运了。 学名:战士损伤评估模型(WIAMan) 信仰:我不入地
您可以使用设备树编译器 (DTC) 编译设备树源文件。不过,在将叠加层 DT 应用于目标主 DT 之前,您还应该通过模拟 DTO 的行为来验证结果。
作者 | stone-no1 来源 | https://blog.csdn.net/weixin_38071106/article/details/88547660 Canal 定位:基于数据库增量日志解析,提供增量数据订阅&消费,目前主要支持了mysql。 原理: canal模拟mysql slave的交互协议,伪装自己为mysql slave,向mysql master发送dump协议 mysql master收到dump请求,开始推送binary log给slave(也就是canal) canal解
大家晚上好,今天给大家分享一些关于音视频里面一些基础的知识点,基础知识点非常重要!
在前面一节基于FFmpeg进行RTMP推流(一)我们写了最简单的一版推流代码。但细心调试过的兄弟会发现当我们把文件换成mp4后,发现上面的代码在写入文件头时报错。也就是说上一版的代码是有bug的。
最近在做 Seek 相关功能时遇到的问题排查,顺便也学到了一些新的东西,和大家分享下。
Infuse是运行在Mac端一款强大的视频播放器工具,几乎可以播放任何内容,包括标准 MP4、M4V 和 MOV – 加上 MKV、AVI、WMV、MTS、ISO、VIDEO_TS、FLV、OGM、OGV、ASF、3GP、DVR-MS 、WebM 和 WTV。包括完全认证的 Dolby® Digital Plus (AC3/E-AC3)、DTS® 和 DTS-HD® 音频。
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