1.题目分析： 查找无序数组中的第K大数，直观感觉便是先排好序再找到下标为K-1的元素，时间复杂度O(NlgN)。...在本问题求解策略中，基于快排的划分函数可以利用“夹击法”，不断从原来的区间[0,n-1]向中间搜索第k大的数，大概搜索方向见下图： 2.参考代码： 1 #include 2...29 swap(arr[i],arr[q]); 30 31 return i; 32 33 } 34 35 int findK(int *arr,int n,int k)...{ 48 49 return arr[k]; 50 51 }else if(f>k){ 52 53 q=f-1; 54...; //needed 64 65 } 66 67 int main(){ 68 69 int n,k; 70 71 /* 72 73 *input
题目：两个数组A、B，长度分别为m、n，即A(m)、B(n)，分别是递增数组。求第K大的数字。 方法一： 简单的办法，使用Merge Sort，首先将两个数组合并，然后在枚举查找。...这个方法其实没有考虑到有第K大数为两个相同数字的情况。 方法二： 这里需要两个前提条件， 1、如果K是中位数，则（M＋n）是奇数还是偶数是有关系的。...2、如果找到的第K大数是x，假如在A的位置是A(x)，在B中的位置是B(x)，则Ax+Bx-1=k是成立的。...接下来是具体实现逻辑： 1、首先假设K大数在A数组中，首先检查 (m/(m+n))*(k-1)，假设其值为A1。...第K个元素有可能在B中，同理可以假设在B中，再进行一次搜索。复杂度为log(m)+log(n)。
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简介 查找一个序列中的最大/最小值时间复杂度均为 ，而查询一个序列中第 大的数时间复杂度最坏情况下即为排序的最好时间复杂度 只考虑比较排序），但利用快排的 思想也可以达到期望 的时间复杂度...如果枢轴左边小于等于枢轴的序列大小小于 ，则说明第 小的数一定在枢轴右边的序列。 【注】同样，在快排中采用的使划分尽量均衡的方法也可以用到此处，从而尽可能避免出现最坏情况。 3....{ return FindKth(mid+1,t,k+(s-mid)-1,cmp); } } // 查找第 k 大的数（随机化版本） template ...return FindKth(s,t,k,cmp); } #endif 3.3 三数取中版本 #include using namespace std; #ifndef...; return FindKth(s,t,k,cmp); } #endif 3.6 随机化 + 三数取中 + 三路划分 #include using namespace
文章目录 1.问题描述 2.难度等级 3.热门指数 4.解题思路 5.实现示例 5.1 C++ 5.2 Golang 参考文献 1.问题描述 给定整数数组 nums 和整数 k，请返回数组中第 k 个最大的元素...从快排的核心操作中可以看到，如果分界值的位置刚好是 K（升序为从后往前数），那么该分界值为数组中第 K 大的数。如果分界值的位置小于 K，则继续在右子数组中按照相同的方式寻找，反之在左子数组中寻找。...循环往复，直至找到第 K 大的数。 复杂度分析： 时间复杂度：平均 O(n)。假设数组是无序的，每一次划分将数组一分为二。第一次划分时间复杂度是 O(n)，第二次划分是 O(n/2)。...5.实现示例 5.1 C++ // findKthLargest 寻找数组中第 K 大的数。...数组中的第K个最大元素 - leetcode
2020-03-02：在无序数组中，如何求第K小的数？ 福哥答案2021-03-02： 1.堆排序。时间复杂度：O(N*lgK)。有代码。 2.单边快排。时间复杂度：O(N)。有代码。...process2(arrc, 0, len(arr)-1, k-1) } // arr 第k小的数 // process2(arr, 0, N-1, k-1) // arr[L..R] 范围上，如果排序的话...int { if L == R { return arr[L] } // L...R 每五个数一组 // 每一个小组内部排好序 // 小组的中位数组成新数组...bfprt(arr, rang[1]+1, R, index) } } // arr[L...R] 五个数一组 // 每个小组内部排序 // 每个小组中位数领出来，组成marr // marr中的中位数...+10....L+14 mArr[team] = getMedian(arr, teamFirst, getMin(R, teamFirst+4)) } // marr中，
给一堆乱序的数，如果它们从小到大排好，求第 k 个是多少。假设排列的下标从 1 开始，而非 0 开始。 这个问题如此之简单而熟悉，可它却可以是很多现实问题的某一个子问题的抽象。...【分支：快排】如果利用上面改进后的快排，一种方法是合并成一个大数组快排，另一种方法是给每个数组快排之后都各自取最大的 k 个，拿出来放到一起继续快排。...接着这个问题就变成了，如何从若干个 size 为 k 的最小堆中，找出总体来看排第 k 的元素： 先定义这样一个元素。...具体来说，如果拿到若干个数组，从中任意取两个数 x 和 y，要求 x+y 的各种组合里面的第 k 个，或者在全为非负数的情况下引入乘法，比如 x*y+2x 的所有组合里面的第 k 个。...这个方法改变了思考的角度，原本是从一堆数中去找第 k 个数，现在是从中拿出一个数来，去这堆数中找它应该在的位置。 还蛮有趣的。
要查找一个数组中的第 K 大元素，有多种方法可以实现，其中常用的方法是使用分治算法或快速选择算法，这两种方法的时间复杂度到时候O(n)。...分治算法示例 使用分治算法查找数组中第 K 大的元素是一种高效的方法，其时间复杂度为 O(n)。...如果 K 大元素的位置在枢纽元素的右侧，那么在右侧的子数组中继续查找；如果在左侧，那么在左侧的子数组中查找。3.递归（Recursion）：递归地在所选子数组中查找第 K 大元素。...这个过程会反复进行，直到找到第 K 大元素或确定它在左侧或右侧的子数组中。4.合并（Combine）：合并步骤通常不需要执行，因为在递归的过程中，只需继续查找左侧或右侧的子数组中的第 K 大元素。...) } 这个示例中，findKthLargest 函数使用了分治算法，通过递归地在子数组中查找第 K 大元素，直到找到或确定其在左侧或右侧的子数组中。
【题目】 给定两个有序数组arr1和arr2，已知两个数组的长度分别为 m1 和 m2，求两个数组中的第 K 小数。要求时间复杂度O(log(m1 + m2))。...【举例】 例如 arr1 = [1, 2,3]，arr2 = [3,4,5,6]，K = 4。 则第 K 小数为 3....例如 arr1 = [0,1,2]，arr2 = [3,4,5，7，8]， K = 3; 则第 K 小数为 2....下面我随便讲一下原理吧：采用递归的方法不断缩小 K 的，把求第 K 小元素转化为第 (K-K/2) 小元素….我举个例子吧，比较容易理解。...此时 arr2[mid2] > arr2[mid1]，那么问题转化为在数组 arr1[mid1+1…m1]和数组 arr2[0…m2] 寻找第（K-md1-1）小的元素。 ?
「HW面试题」 【题目】 给定一个整数数组，如何快速地求出该数组中第k小的数。...假如数组为[4,0,1,0,2,3]，那么第三小的元素是1 【题目分析】 这道题涉及整数列表排序问题，直接使用sort方法按照ASCII码排序即可 【解答】 1 #!...coding: utf-8 -*- 3 4 5 num = [4, 0, 1, 0, 2, 3] 6 num.sort() # 按照ASCII码排序 7 print(num[(3-1)]) # 第k...小的元素对应于列表索引为k-1 程序源代码
数组中的第K个最大元素 在未排序的数组中找到第k个最大的元素。请注意，你需要找的是数组排序后的第k个最大的元素，而不是第k个不同的元素。...= function(arr, i, n) { for(let k=2*i+1; kk=2*k+1){ let parent = arr[i];...if(k+1 k] k+1]) ++k; if(parent k]){ [arr[i], arr[k...，当右孩子存在时判断右孩子是否大于左孩子，大于左孩子则将k作为右孩子的指向下标，然后判断双亲值与k指向的孩子的节点值的大小，如果孩子值大于双亲值则交换，并且以k作为双亲节点沿着路径继续向下调整，否则就结束本次循环...，然后定义n作为数组长度，之后将堆中每个作为双亲节点的子树进行调整，使整个树符合大顶堆的特征，之后进行k次循环，由于是大顶堆且已调整完成将顶堆的顶值也就是最大值取出赋值给target，之后判断是否需要进一步调整
力扣题目： 给定整数数组 nums 和整数 k，请返回数组中第 k 个最大的元素。 请注意，你需要找的是数组排序后的第 k 个最大的元素，而不是第 k 个不同的元素。...，所以，根据题目求第 k 个最大的元素，我们只需轮询K次即可。 最后返回 [数组长度-K] 下标的值即为所求。...基于快速排序的选择方法 我们可以用快速排序来解决这个问题，先对原数组排序，再返回倒数第 k 个位置，这样平均时间复杂度是 O(nlogn)，我们可以改进快速排序算法来解决这个问题：在分解的过程当中，我们会对子数组进行划分...我们知道快速排序的性能和「划分」出的子数组的长度密切相关。...直观地理解如果每次规模为 n 的问题我们都划分成 1 和 n−1，每次递归的时候又向 n−1 的集合中递归，这种情况是最坏的，时间代价是 O(n ^ 2)。
数组中的第K个最大元素 难度中等1787 给定整数数组 nums 和整数 k，请返回数组中第 **k** 个最大的元素。...请注意，你需要找的是数组排序后的第 k 个最大的元素，而不是第 k 个不同的元素。 你必须设计并实现时间复杂度为 O(n) 的算法解决此问题。...<= 105 -104 <= nums[i] <= 104 ---- 这道题有多种解法 思路一： 先将这个数组进行排序，然后返回第k大的元素下标即可。...： 运用优先级队列，将数组的元素放到优先级队列中排序，默认为大堆，然后进行 k - 1次的 pop 掉队头的位置，最后第 k 个大的数字就在对头的位置了！...class Solution { public: int findKthLargest(vector& nums, int k) { //将数组里面的数据先放到优先级队列中
别着急，还有一个需求就是公司每个月都会进行抽奖福利，抽奖的方式是，老板随机抽取贡献值为第 K 大的贡献值的员工送出福利一份，共选取 n 位，而不是评功论赏了，如果让你实现一个系统，你该如何实现呢？...我们需要用到一个分区函数 partition，我们想到最简单的方法可能就是小于 pivot 的元素放到数组 a 中，大于 pivot 的元素放到数组 b 中，然后合并 a 和 b，完成分区。...但是，为了考虑到空间上的消耗，也就是我们希望空间复杂度是 O(1)，不得不让分区函数占用少的内存空间，我们需要在原数组中完成分区，而不是另外开辟新的空间。...6 小结 我们回到文章开头的问题上，我们有一组员工的贡献值数据，我们要随机选取第 K 大的贡献值的员工发放奖品，如何实现呢？ 你可能会问，今天讲的快速排序和这个问题有什么直接的挂钩呢？...如果等于 K ，那么数组中下标为 p 的元素就是第 K 大数据。 ? 如上图的 5 就是第四大数据，但是它在数组中的下标为 3，所以需要加 1。
有效回文串 ) 【算法】双指针算法 ( 有效回文串 II ) 【算法】哈希表 ( 两数之和 ) 【算法】快速排序 【算法】归并排序 【算法】快速排序与归并排序对比 【算法】快速选择算法 ( 数组中找第...K 大元素 ) ---- 文章目录 算法 系列博客 一、快速选择算法 一、快速选择算法 ---- 数组中找第 K 大元素 : https://www.lintcode.com/problem/5/...; 快速选择算法 利用了快速排序算法的步骤 , 快速排序的第一个步骤是从数组中 挑选一个元素 p , 依据 p 将数组分为两部分 , 左侧是小于等于 p 的部分 , 右侧是大于等于 p 的部分 ; 上述步骤的时间复杂度是...\cfrac{n}{2}) + T(\cfrac{n}{4}) 时间复杂度计算时 , 只考虑最高次项 , 忽略常数 , 忽略系数 , 最终的时间复杂度是 O(n) ; 因此使用快速选择算法 , 找数组中的第...; } // 在 array 数组中, 从 start 到 end 中找到第 k 大元素 private int quickSelect(int[] array, int start
1，问题简述 在未排序的数组中找到第 k 个最大的元素。 请注意，你需要找的是数组排序后的第 k 个最大的元素，而不是第 k 个不同的元素。...2，示例 示例 1: 输入: [3,2,1,5,6,4] 和 k = 2 输出: 5 示例 2: 输入: [3,2,3,1,2,4,5,5,6] 和 k = 4 输出: 4 说明: 你可以假设 k...总是有效的，且 1 ≤ k ≤ 数组的长度。...{ public static void main(String[] args) { int[] nums = {3, 2, 1, 5, 6, 4}; int k...= 2; int kthLargest = findKthLargest2(nums, k); System.out.println("kthLargest = " +
在未排序的数组中找到第 k 个最大的元素。请注意，你需要找的是数组排序后的第 k 个最大的元素，而不是第 k 个不同的元素。...示例 1: 输入: [3,2,1,5,6,4] 和 k = 2 输出: 5 示例 2: 输入: [3,2,3,1,2,4,5,5,6] 和 k = 4 输出: 4 说明: 你可以假设 k 总是有效的，且...1 ≤ k ≤ 数组的长度。...class Solution { public int findKthLargest(int[] nums, int k) { Arrays.sort(nums);...return nums[nums.length - k]; } }
= [6,2,4,1,2,3,5,2,7] quicksort(nums) print(nums) 借鉴快速排序思想 def findKthLargest(numbers, start, end, k)...: if k = len(numbers) or k > end: return None low =...numbers[low] <= key: low += 1 numbers[high] = numbers[low] numbers[low] = key if low k:...return partitionOfK(numbers, low+ 1, end, k) elif low > k: return partitionOfK(numbers, start..., low- 1, k) else: return numbers[low] numbers = [3,5,6,7,2,-1,9,3] print(sorted(numbers)) print
题目: 给定整数数组 nums 和整数 k，请返回数组中第 k 个最大的元素。 请注意，你需要找的是数组排序后的第 k 个最大的元素，而不是第 k 个不同的元素。...示例 1: 输入: [3,2,1,5,6,4] 和 k = 2 输出: 5 示例 2: 输入: [3,2,3,1,2,4,5,5,6] 和 k = 4 输出: 4 提示： 1 k <= nums.length...<= 104 -104 <= nums[i] <= 104 Related Topics 数组 分治 快速选择 排序 堆（优先队列） 1361 0 思路: 维护一个小根堆,把元素添进去,只要堆大小超过了...k值,我们就进行出堆,这样留在最后的就是k个最大数据,其中堆顶就是目前k个最大数据的最小值即我们求的数组中第 k 个最大的元素。...代码: public int findKthLargest(int[] nums, int k) { final PriorityQueue minHeap = new
分类数组-三路快排题目215. 数组中的第K个最大元素给定整数数组 nums 和整数 k，请返回数组中第 k 个最大的元素。...请注意，你需要找的是数组排序后的第 k 个最大的元素，而不是第 k 个不同的元素。你必须设计并实现时间复杂度为 O(n) 的算法解决此问题。...示例 1:输入: [3,2,1,5,6,4], k = 2输出: 5示例 2:输入: [3,2,3,1,2,4,5,5,6], k = 4输出: 4解释首先定义一个变量len表示数组的长度，在外层遍历...定义变量max，初始值是数组的第一项，表示默认当前第一个值最大定义变量index，初始值0，表示当前数组中最大值的索引在内循环从第2个值开始遍历，比较max的值和当前遍历的值如果max小于当前遍历的值，...就把当前的值赋值给max，同时将当前值的索引赋值给index遍历完第一次后，max表示当前最大的元素，然后把当前最大的值从数组中删除继续从外层循环遍历，重复上述操作遍历k次后，将当前第k大值赋值给max
题目要求： 解法一： 直接用 sort 从大到小排序，取第 k 个 var findKthLargest = function (nums, k) { nums.sort((a, b) =>...{ return b - a }); return nums[k - 1]; }; 解法二（优化性能）： 使用冒泡排序，取倒数第 k 个 var findKthLargest = function...(nums, k) { for (var i = nums.length - 1; i > nums.length - k - 1; i--) { var temp; for (var...nums[j + 1] = nums[j]; nums[j] = temp; } } } return nums[nums.length - k]
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