原文:https://medium.com/js-dojo/vue-js-functional-components-what-why-and-when-439cfaa08713
这里的响应式(Reactive)不同于CSS布局的响应式(Responsive), 这里的响应式是指数据和视图的绑定,数据一旦更新,视图会自动更新。下面让我们来看看Vue是怎么实现响应式的,Vue 2.0和Vue 3.0的实现原理还不一样,我们来分开讲。
在Vue3中,侦听器的使用方式与Vue2相同,可以使用watch选项或$watch方法来创建侦听器。不同之处在于,Vue3中取消了immediate选项,同时提供了新的选项和API。
这是 LeetCode 上的 「1610. 可见点的最大数目」 ,难度为 「困难」。
视频演示:http://mpvideo.qpic.cn/0bf2uyaamaaajaae4pjyrzqvbjwda2taabqa.f10002.mp4? UartAssit串口调试助手,广泛应
随公司业务不断发展,营销活动、广告、页面改版等需求日益倍增,靠纯人工撸代码已经无法跟上需求增长速度。加班?招人?显得不够明智,也不够前端,提效也就成为了关键。如何提效?从何入手?那不得不提的就是前端提效神器 —— 搭建系统,下文将从多个方面,向大家简单介绍政采云前端团队 ZooTeam 的可视化搭建系统 —— 鲁班。
通过全局搜索,发现 xml_unserialize() 对 parse() 函数进行了调用
规范在团队管理中的意义无需多言,对于开发团队来说,技术方案的设计和执行无疑是日常工作中很重要的一块。编码一定要在思考清楚之后在开始,以免把问题带入线上,或者反复修改造时间、精力的浪费。
1.构造 HashMap 底层数据结构线性数组,HashMap有一个静态内部类Entry,Entry有四个属性,key,value,next,hash Entry就是HashMap键值对实现的一个基础
引言 Microsoft .NET是一项比较成熟的技术开发框架,很多的商业应用都是基于.NET开发的,在这些商业应用中,作为数据展示和录入的表格控件,是不可或缺的。大多数的表格控件在数据展示上都是比较规整的,即单行单列的展示数据。然而,实际的商业应用中需要一些多元化的数据展现方式,MultiRow就是这样一款能够自由展现数据的基于.NET平台的表格控件。 MultiRow框架示意图 MultiRow的主框架如下图所示。首先,通过集成设计器设计适合于业务需求的模板,并把模板应用于MulitRow控件,之后把M
本篇文章给大家分享平时开发中总结的一点小技巧!在工作中写过Java程序的朋友都知道,目前使用Java开发服务最主流的方式就是通过Spring MVC定义一个Controller层接口,并将接口请求或返回参数分别定义在一个Java实体类中,这样Spring MVC在接收到Http请求(POST/GET)后,就会自动将请求报文自动映射成一个Java对象。这样的代码通常是这样写的:
测试人员通常所说的“接口测试”是针对系统各组件之间接口的一种测试,它属于功能测试。接口能测出普通界面操作难以发现的问题。如,我们都知道系统是由前端后端组成,一些数据在前端做了校验,后端同样也需要校验才能保证安全,界面操作显然只能检查到前端校验这一层,只有直接面对前后端之间的该接口才能检验出后端是否也做了校验。
前言 工具好不好用,关键在于用。 肯定有很多前端程序猿联调前很悠闲😌,但联调阶段持续加班,直到提测、上线。 这其中缘由不外乎需求不明确等原因,但如果我们能在联调前完成大部分工作,相信就能准点下班啦🚗。如果你也有类似的现象,希望能看完此篇,或许能让你在不协调的工作中解放出来。 可以先加个收藏(Ctrl + D 或 command + D),以备不时之需。 背景 在开发环境中,由于后端与前端并行开发、或者前端需要等待后台接口开发。接口直接严重依赖,生成数据的业务逻辑复杂等,严重影响了开发效率。 因此学会使用最适
有时候出现了环境问题,对比是一种很好的方式,如果对比得当,可以避免反复的出现问题,可以根据对比的情况推理出一些可能出现的情况或者问题。 如果对比不当,很可能得出错误的结论。今天就简单举几个例子来说明一下。 MySQL重启的对比 之前出现过一次备机的硬件故障,但是庆幸的是幸亏是备机,备机上意味值有备库,但是实际发现备机上的备库和主库没什么关联,也是让人直冒冷汗,那就搭建备 库吧,结果发现主库没有开启binlog,这种情况下是没有任何办法的,所以在评估之后,发现还有一套环境也是同样的问题,所以就申请了窗口时间来
Props 是 Vue 组件之间通信的一种方式,通过 Props,父组件可以向子组件传递数据,即:父组件可以通过组件标签上的属性值把数据传递到子组件中。子组件可以根据自己的属性和方法去渲染展示数据或执行某些操作。由于 props 是单向数据流的,它是只能从父组件传递到子组件的,而子组件是无法更改 props 的值的,只能由父组件来修改。这样就保证了组件的数据传递不会出现混乱和错乱的情况。
本篇代码基于上一篇进行调整:https://github.com/ken-io/asp.net-core-tutorial/tree/master/chapter-02
周末,我在开发网站,他在开发游戏,两个人一起写代码,一起写 Bug 头秃,竟也有了一丝别样的浪漫,好不自在!
写在组件中的样式默认会全局生效。容易造成多个组件之间的样式冲突问题。 可以给组件加上scoped属性,让样式只作用于当前组件。 原理:
Angular是一个开放源代码的前端Web框架。它是最流行的JavaScript框架之一,主要由Google维护。它提供了一个轻松开发基于Web的应用程序的平台,并使前端开发人员能够管理跨平台应用程序。它集成了强大的功能,例如声明性模板,端到端工具,依赖项注入以及各种其他使开发路径更流畅的最佳实践。
案例地址:http://rotatecaptcha.demo.api0.cn/ 案例内容:对某站的旋转验证码进行逆向分析,本文只作为学习案例。
2.对比equals里的参数是不是String类型(instanceof String)
如果下述任意一个条件为真,那么用户 将不会向用户 (x != y)发送好友请求:
在上一篇文章中,我们初步探讨了 REST Assured 的应用实践,还有很多丰富的用法需要慢慢探索研究。而 REST Assured 提供的完整断言手段,是测试工程师最常用最重要的功能之一。断言该如何使用呢?
前司和现司都会存在这种业务场景:有很多 H5 页面是不相关的,如果使用 SPA 的话,对于很多落地页和活动页不太友好,有一些纯前端页面加载过慢,所以就萌生了创建一个多页面 MPA 的框架。
进入到目录后,输入创建 Django 项目命令(注意,Django 创建项目后还需要通过命令在当前 Django 下创建对应的 app):
控制器Controller的作用定义路由、中间件和校验提交的数据。一些比较简单的业务处理逻辑都也可能会在Controller写,但是如果有比较稍微复杂的业务逻辑,都建议封装到Service中
十六进制(简写为hex或下标16)在数学中是一种逢16进1的进位制。一般用数字0到9和字母A到F表示,其中:A~F相当于十进制的10~15,这些称作十六进制数字。
运行测试,用户直接在网站 A 操作没有问题,再去网站B进行操作,发现转账不成功,因为网站 B 获取不到表单中的 csrf_token 的隐藏字段,而且浏览器有同源策略,网站B是获取不到网站A的 cookie 的,所以就解决了跨站请求伪造的问题
1、在 controller 层,首先需要在类上添加 @Validated 注解。
热更新用通俗的讲就是软件不通过应用商店的软件版本更新审核,直接通过应用自行下载的软件数据更新的行为。在用户下载安装App之后,打开App时遇到的即时更新,是一种各大手游等众多App常用的更新方式。
Beacon 在接受完命令并执行后,会将数据加密回传给 TeamServer,TeamServer 进行解析后,并根据类型对结果的格式进行处理后,再回传给 Controller
最近工作过程中,涉及到两次批量上传文件的设计,也存在一些异常情况等的困惑,参考了一切B端产品进行总结。
TypeScript 是一种由微软开发的自由和开源的编程语言,它作为 JavaScript 的一个超集,扩展了JavaScript 的语法,而且本质上向这个语言添加了可选的静态类型和基于类的面向对象编程,使得这一门脚本语言有了编译的概念
哈希表就是一种以键-值(key-indexed)存储数据的结构,我们只要输入待查找的值即key,即可查找到其对应的值。哈希的思路很简单,如果所有的键都是整数,那么就可以使用一个简单的无序数组来实现:将键作为索引,值即为其对应的值,这样就可以快速访问任意键的值。这是对于简单的键的情况,我们将其扩展到可以处理更加复杂的类型的键。
作为后台开发 Coder,你可能会对以下场景感到似曾相识:历史上处理过的 BUG 反复横跳;版本兼容逻辑多,修复一个 BUG 触发了更多 BUG;上线时系统监控毫无异常,过段时间用户投诉某个页面无数据;改动祖传代码时如履薄冰,心智负担极重。为此本文提出一个自动化测试系统,它能够低成本实现100%的测试用例覆盖率,极大减轻管理自动化测试用例的工作量并提高测试效率,保障后台服务平稳变更。欢迎阅读~
一个百无聊赖的周日晚上,我在知识星球闲逛,发现有一个匿名用户一连向我提出了两个问题:
# 原生小程序 # 什么是小程序? 无需下载,用完即走(体积太小,刚发布的压缩包体积最大不能超过1M,2017年4月将1M提升2M) # 小程序特点 体积小 同app进行互补的,可以实现app基本的功能 微信扫一扫或者是搜索就可以去下载 开发周期短,成本较低 # 适配方案 viewport适配 width = device-width 单位:rpx iphone6:1rpx = 1物理像素 = 0.5px dpr = 物理像素/设备独立像素 = 2 # 重要的文件 wxml view结构 ---> h
Go语言官方文档给出action(动作)的列表。"Arguments"和"pipelines"代表数据的执行结果
有两种算法复杂度为O(n*logn)和O(n^2)。在上述算法中,若使用朴素的顺序查找在D1..Dlen查找,由于共有O(n)个元素需要计算,每次计算时的复杂度是O(n),则整个算法的时间复杂度为O(n^2),与原来算法相比没有任何进步。但是由于D的特点(2),在D中查找时,可以使用二分查找高效地完成,则整个算法时间复杂度下降为O(nlogn),有了非常显著的提高。需要注意的是,D在算法结束后记录的并不是一个符合题意的最长上升子序列!算法还可以扩展到整个最长子序列系列问题。 有两种算法复杂度为O(n*logn)和O(n^2) O(n^2)算法分析如下 (a[1]…a[n] 存的都是输入的数) 1、对于a[n]来说,由于它是最后一个数,所以当从a[n]开始查找时,只存在长度为1的不下降子序列; 2、若从a[n-1]开始查找,则存在下面的两种可能性: (1)若a[n-1] < a[n] 则存在长度为2的不下降子序列 a[n-1],a[n]. (2)若a[n-1] > a[n] 则存在长度为1的不下降子序列 a[n-1]或者a[n]。 3、一般若从a[t]开始,此时最长不下降子序列应该是按下列方法求出的: 在a[t+1],a[t+2],…a[n]中,找出一个比a[t]大的且最长的不下降子序列,作为它的后继。 4、为算法上的需要,定义一个数组: d:array [1..n,1..3] of integer; d[t,1]表示a[t] d[t,2]表示从i位置到达n的最长不下降子序列的长度 d[t,3]表示从i位置开始最长不下降子序列的下一个位置 最长不下降子序列的O(n*logn)算法 先回顾经典的O(n^2)的动态规划算法,设A[t]表示序列中的第t个数,F[t]表示从1到t这一段中以t结尾的最长上升子序列的长度,初始时设F[t] = 0(t = 1, 2, …, len(A))。则有动态规划方程:F[t] = max{1, F[j] + 1} (j = 1, 2, …, t – 1, 且A[j] < A[t])。 现在,我们仔细考虑计算F[t]时的情况。假设有两个元素A[x]和A[y],满足 (1)x < y < t (2)A[x] < A[y] < A[t] (3)F[x] = F[y] 此时,选择F[x]和选择F[y]都可以得到同样的F[t]值,那么,在最长上升子序列的这个位置中,应该选择A[x]还是应该选择A[y]呢? 很明显,选择A[x]比选择A[y]要好。因为由于条件(2),在A[x+1] … A[t-1]这一段中,如果存在A[z],A[x] < A[z] < a[y],则与选择A[y]相比,将会得到更长的上升子序列。 再根据条件(3),我们会得到一个启示:根据F[]的值进行分类。对于F[]的每一个取值k,我们只需要保留满足F[t] = k的所有A[t]中的最小值。设D[k]记录这个值,即D[k] = min{A[t]} (F[t] = k)。 注意到D[]的两个特点: (1) D[k]的值是在整个计算过程中是单调不上升的。 (2) D[]的值是有序的,即D[1] < D[2] < D[3] < … < D[n]。 利用D[],我们可以得到另外一种计算最长上升子序列长度的方法。设当前已经求出的最长上升子序列长度为len。先判断A[t]与D[len]。若A[t] > D[len],则将A[t]接在D[len]后将得到一个更长的上升子序列,len = len + 1, D[len] = A[t];否则,在D[1]..D[len]中,找到最大的j,满足D[j] < A[t]。令k = j + 1,则有D[j] < A[t] <= D[k],将A[t]接在D[j]后将得到一个更长的上升子序列,同时更新D[k] = A[t]。最后,len即为所要求的最长上升子序列的长度。 在上述算法中,若使用朴素的顺序查找在D[1]..D[len]查找,由于共有O(n)个元素需要计算,每次计算时的复杂度是O(n),则整个算法的时间复杂度为O(n^2),与原来的算法相比没有任何进步。但是由于D[]的特点(2),我们在D[]中查找时,可以使用二分查找高效地完成,则整个算法的时间复杂度下降为O(nlogn),有了非常显著的提高。需要注意的是,D[]在算法结束后记录的并不是一个符合题意的最长上升子序列! 这个算法还可以扩展到整个最长子序列系列问题,整个算法的难点在于二分查找的设计,需要非常小心注意。
Tech 导读 本文是线上问题处理案例分析,旨在通过真实案例向读者介绍发现问题、定位问题、解决问题的方法。本文讲述了从垃圾回收耗时过长的表象,逐步定位到数据库连接池保活问题的全过程,并对其中用到的一些知识点进行了总结。
距离上次更新又过了一周,又该更新新的读书笔记了。本次更新的主要是c++中函数部分的内容
1、ReactJS简介 React 起源于 Facebook 的内部项目,因为该公司对市场上所有 JavaScript MVC 框架,都不满意,就决定自己写一套,用来架设 Instagram 的网站。做出来以后,发现这套东西很好用,就在2013年5月开源了。由于 React 的设计思想极其独特,属于革命性创新,性能出众,代码逻辑却非常简单。所以,越来越多的人开始关注和使用,认为它可能是将来 Web 开发的主流工具。 2、ReactJS的背景和原理 在Web开发中,我们总需要将变化的数据实时反应到UI上,这时
正确性:正确性代表了指标的可信度,如果一个指标无法保证其正确性,那么是不能提供出去使用,因为很有可能会导致作出错误的业务决策,通常会使用明细数据对比、维度交叉对比、实时对比离线等方式校验数据的正确性;另外一方面可以增加一些DQC校验,例如唯一性验证、最大/最小值验证等。
现在最热门的前端框架有AngularJS、React、Bootstrap等。自从接触了ReactJS,ReactJs的虚拟DOM(Virtual DOM)和组件化的开发深深的吸引了我,下面来跟我一起领略 ReactJS的风采吧~~ 章有点长,耐心读完,你会有很大收获哦~ 一、ReactJS简介 React 起源于 Facebook 的内部项目,因为该公司对市场上所有 JavaScript MVC 框架,都不满意,就决定自己写一套,用来架设 Instagram 的网站。做出来以后,发现这套东西很好用,就在2
2.6版本之后支持嵌入Lua脚本,客户端使用Lua脚本,直接在服务器端原子的执行多条命令 Lua脚本执行过程 创建并修改Lua环境 1 创建基础Lua环境 2 载入函数库 3 创建全局表格Lua 4 替换随机函数 5 创建排序辅助函数 6 创建redis.pcall函数 7 全局环境保护 8 修改后的Lua环境保存到服务器状态的Lua属性,等待脚本执行 Redis中带有不确定性的命令: SINTER SUNION SDIFF SMEMEBERS HKEYS HVALS KEYS 注意: Redis提供
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