数组的列求和-两种方法，两种不同的结果

数组的列求和是指对二维数组中的每一列进行求和操作。下面是两种不同的方法来实现数组的列求和，并给出了相应的结果。

方法一：使用循环遍历数组

def column_sum(arr):
    rows = len(arr)
    cols = len(arr[0])
    result = [0] * cols

    for j in range(cols):
        for i in range(rows):
            result[j] += arr[i][j]

    return result

方法二：使用numpy库进行求和

import numpy as np

def column_sum(arr):
    result = np.sum(arr, axis=0)
    return result.tolist()

对于以下二维数组：

arr = [[1, 2, 3],
       [4, 5, 6],
       [7, 8, 9]]

使用方法一得到的结果为：[12, 15, 18]

使用方法二得到的结果为：[12, 15, 18]

这两种方法得到的结果是相同的，都是对每一列进行求和。方法一使用了嵌套的循环来遍历数组，逐列累加求和；方法二利用了numpy库的sum函数，通过指定axis参数为0来实现对每一列的求和。

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