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海洋,我们气候和天气

今年世界气象日主题是“海洋、我们气候和天气”。 海洋覆盖了约70%地球表面,是世界天气和气候主要驱动力。...例如,澳大利亚发生毁灭性野火是与海洋温度关联,带来了更干燥季节性气候型式。...因此,海洋学家会定期监测海洋及其变化情况,同时模拟海洋对大气影响并提供各种海洋服务,包括支持沿海管理和海上生命安全。...技术进步正在彻底改变我们系统监测海洋能力,继而了解其在天气和气候中作用。由3000多个漂流浮筒组成Argo阵列正在提供来自海洋上层2000米连续数据;随后会免费分发这些数据。...03海洋与气候变率 海洋通过规律性振荡,导致气候在数周至数十年时间范围内发生变化。

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    数字科技海洋里水大鱼大

    以蚂蚁金服、京东数科为代表数字科技玩家上市搁浅,正是这一现象直接证明。说到底,只有真正将数字科技与金融之间关系真正厘清,才能让数字科技发展彻底摆脱金融阴霾,真正找到适合自己发展道路。...数字经济时代来临为我们提供了启示,这种新经济形式广泛性、多元化等特点告诉我们,所谓数字经济并不是某个行业专属,而是一场影响到诸多行业深度变革。...在数字科技正在遭遇严峻考验时刻,我认为,重要不是如何将数字科技应用,真正重要应该是厘清它与金融之间关系,并且真正找到一个适合数字科技更加广阔发展道路。...当人们开始将数字科技与金融深度绑定时候,我们看到是人们对于数字科技所有看法都在围绕着金融展开,而我们思考数字科技落地和应用场景时候,同样是以此为原点发散出去。...这时,你才会发现,数字科技海洋里水大鱼大。 —完—

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    不要迷失在技术海洋

    不要迷失在技术海洋中 技术就好像一片汪洋大海,越深入越望不到边际。...就拿自己体验来说吧,2000年时候在学校搞ASP,觉得网页开发就是这么简单,把数据库中数据格式化一下显示在页面上,把用户输入组装成添加删除和修改SQL提交到数据库中去。...不但如此,每一个技术都在飞速发展,今年语言到了明年就有更简单语法,今年技术到了明年就有更好技术来替代,今年工具到明年已经面目全非,今年理念到了明年已不再流行。...; l ………… 看到身边一些人为技术所累,在技术海洋中航行很辛苦,因此有了本文。...本文主要目的是提醒大家找到方向,时不时回岸边休息一下,思考一下新航向,不要迷失在技术海洋中让自己筋疲力尽,在技术之外有很多东西意义远大于技术,请大家踊跃讨论………… 更新(本文或许过于杂乱

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    Elastic探秘:技术海洋里遗落珍珠

    ElasticSearch里几个不起眼小功能 备注 ? 在创建数据库表时候,我们可能会面临为表中字段添加备注需求,对于业务复杂环境下开发者来说这通常非常有帮助。...一般开发人员会为此编写详细开发文档,标注各个字段用处,不过文档问题在于难以保持更新,很少有人查阅。 ?...理想情况是在建索引时候就排好序,这样可以一次性获取到结果,避免不必要性能消耗。利用ESIndex Sorting能够完美的实现这一效果,另外它还带来了更好压缩比和更小磁盘空间。...索引数据大小和热度会使得集群中不同服务器IO压力不一致,从而造成轮询时候,第一次访问可能是空闲服务器,很快就有返回,而第二次可能是压力大服务器,较长时间后才有返回。...Munin不是Elastic,不过它出现比较早,2002年时候就诞生了,用是PerL语言编写,可以运行在各个平台上,跨平台能力很强。

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    100000个故事情节分析:一个简单案例

    最近我从马克·里德尔 那拿到了很棒自然语言方面的数据集 :从WIKI下载了112000个故事作品情节。其中包括了书籍,电影,电视剧集,视频游戏等有“情节任何内容。...这为我定量分析故事结构提供了一个很好契机。在这篇文章中,我将会进行一个简单分析来检验在故事中特定情节上,哪些词会频繁出现,比如一些提示了故事开端开始,中间情节或结局词。...在故事中出现词语 受到对出现在故事高潮时出现单词分析启发,我们可以观察哪些单词出现在故事情节中间部分,而不是一直盯着开头和结尾不放。...后续 这是对故事情节简单分析(需要深入挖掘例子,参见这些研究),并没有得到齐全信息,(除了角色可能在故事中期被灌醉。...我们如何深入洞悉这些情节) 通过本文我希望你能掌握这些在大型文本据数集上快速量化分析(计数,采用中位数)故事结构能力。接下来文章中我会深入挖掘这些情节,来看看我们还能得到哪些信息。

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    R语言中绘制箱形图替代品:蜂群图和小提琴

    在这里,我们将仔细研究箱形图潜在替代方案:蜂群图和小提琴图。  蜂群图 原则上,蜂群图类似于一维散点图,因为它将单个测量结果显示为点。...但是,不同之处在于,蜂群图采用了一种逻辑,以确保所绘制点彼此靠近且不会重叠。 那么,什么时候应该使用蜂群图?由于蜂群图中点不应重叠,因此此类图仅适用于相对少量测量。...小提琴想法是将箱形图和密度图结合起来。...由于该图依赖于密度估计,因此只有在有足够数量数据可用于获得可靠估计时,该图才有意义。否则,估计密度可能表示数据中实际上没有的趋势。...在R中创建小提琴图 为了演示小提琴图与箱形图不同之处,请比较以下两种表示形式: grid.arrange(p.violin, p.box, ncol = 2)    在这种情况下,我们看到了小提琴情节限制

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    Python matplotlib绘制列表数据小提琴

    本文介绍基于Python中matplotlib模块与seaborn模块,利用多个列表中数据,绘制小提琴图(Violin Plot)方法。   ...小提琴图作为一种将箱型图与核密度图分别所能表达信息相结合数据可视化图,在数据分析中得以广泛应用;本文就详细介绍在Python中,对存储于多个列表(List)中数据,绘制小提琴方法。...;li_1、li_2与li_3是三个列表,其各自元素个数可以相同,也可以不同,我们稍后需要分别对三者中数据绘制小提琴图;plt.figure(dpi = 300)表示设置绘图DPI为300,其后第一句代码...接下来,我们即可通过sns.violinplot()函数绘制小提琴图;这一函数还有很多参数,可以调整小提琴各项可视化配置,具体大家可以查看函数官方帮助文档。...随后,通过plt.xlabel()函数、plt.xticks()函数等调整图片坐标轴标签、刻度标签具体配置。最后,通过plt.savefig()函数将绘制好小提琴图保存在指定路径中。

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    Seaborn-让绘图变得有趣

    上图中蓝线定义了密度分布。 小提琴图 在与seaborn合作之前,经常在各种文章中看到这些看起来很怪异情节,并且想知道它们是什么。...然后了解了它们,发现它们是小提琴图,与箱形图非常相似,并根据密度描绘了宽度以反映数据分布。在Seaborn中,创建小提琴图只是一个命令。...values based on ocean proximity") plt.xlabel("Ocean proximity") plt.ylabel("Median house value") Seaborn小提琴情节...考虑一下绿色情节INLAND。从零延伸到大约250000黑线是95%置信区间。内部黑色粗块是四分位间距,表示所有数据中约有50%位于该范围内。图宽度基于数据密度。...sns.pairplot(dataset) Seaborn情节图 上图包含大量信息,而且仅需一条命令即可获得。

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    全球海洋平均质量变化时间序海洋、冰和水文等效水高数据集

    JPL GRACE/GRACE-FO Mascon CRI Filtered Release 06.1 version 03 从 JPL GRACE/GRACE-FO Mascon CRI 过滤发布...Tellus Level-4 南极洲质量异常时间序列 06.1 版本 03 简介 该数据集是全球海洋平均质量变化时间序列。...它提供了非星际或仅质量海平面随时间变化。...质量变化来自 JPL GRACE Mascon 海洋、冰和水文等效水高 CRI 滤波 RL061Mv03 数据集,该数据集可在 https://podaac.jpl.nasa.gov/dataset/TELLUS_GRAC-GRFO_MASCON_CRI_GRID_RL06.1...关于 Mascon 解决方案更详细说明,包括数学推导、地球物理约束实施以及解决方案验证,请参见 Watkins 等人,2015 年,doi: 10.1002/2014JB011547。

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    为什么我小提琴图不好看

    作为开篇介绍,这好像是我第一次写关于R画图内容,原因呢当然是因为本人懒。现在既然有要做平台,那么就努力更新点干货给大家吧! 虽然是一门统计语言,它画图能力也毫不逊色。...“R以能创建漂亮优雅图形而闻名。”这是《R语言实战》一书中对R语言简短有力一句评价。 那么在研究生涯中。对于简单统计图,我们使用prism、excel等画出来竟然比自己用R画出来还要好看。...当然啦,文章分享出去,有了影响力,以后会有更多同学从其他地方搜到我们内容,就更好不过了。...函数名“可以给大家很好帮助。最后效果呢? 是不是很赞?当然颜色不符合你口味,大胆去尝试不同‘Red’Blue‘。...代码没有多余了,全部分享给大家了。 代码中需要用到输入数据:临床信息和TP53表达数据。

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    用 ranger 在 Linux 文件海洋中导航

    它有一个很长、非常详细手册页面,但开始使用 ranger 非常简单。 ranger 显示方式 你需要马上习惯最重要一件事就是 ranger 文件显示方式。...第一列是你启动 ranger 位置上一级。例如,如果你从主目录开始,ranger 将在第一列中列出所有的主目录。第二列将显示你主目录(或者你开始目录)中目录和文件第一屏内容。...这里关键是超越你可能有的任何习惯,将每一行显示细节看作是相关。第二列中所有条目与第一列中单个条目相关,第四列中内容与第二列中选定文件或目录相关。...然后,在你显示屏中最左边一列将是你主目录内容列表,第二列将是该目录内容文件列表。然后你可以检查子目录内容和文件内容。 按左方向键可以向上移动一级。 按 q 键退出 ranger。...该工具提供了一种非常不同方式来列出 Linux 系统上文件并与之交互,一旦你习惯了它多级目录和文件列表方式,并使用方向键代替 cd 命令来移动,就可以很轻松地在 Linux 文件中导航。

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    Google设想将《黑镜》情节变为现实,但要你隐私作交换

    Resolutions 是 Google 提出一种系统级全局设置概念,它会让用户挑选一个宽泛目标,然后通过引导用户日常行为帮助其实现这个目标 短片中间部分内容介绍了 Google 系统提出一款基于...系列剧集《黑镜》当中情节将成为现实,Ledger 会主动地试图填补其知识缺口,甚至选择购买它认为用户可能喜欢产品,用产品收集用户数据。...一个概念云处理节点正在分析用户信息,确定缺失相关数据点(在这个例子中是用户体重) 在福斯特设想中,Ledger 不只是一个帮助用户进行自我改进工具,它还可以“填补自己知识缺口并改进其对人类行为建模...”——建模对象不是你我行为,而是全人类行为。...它提出了一个系统,在其中你设备将使用 Google 已经收集信息,比如你电子邮件收件箱旅行行程,而当你你开始前往错误机场,你手机就会知会你走错了路。

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    一文掌握小提琴所有画法

    导语 GUIDE ╲ 我们平时说小提琴图其实是箱式图与核密度图结合,箱式图展示了分位数位置,小提琴图则展示了任意位置密度,小提琴图可以展示密度较高位置。下面我们一起来看看几种绘图R包。...小提琴图是通过使用密度曲线描述一组或多组数值数据分布。每条曲线宽度对应于各区域数据点近似频率。...ggstatsplot 首先向大家介绍一个小编最喜欢小提琴图绘图方法ggstatsplot包里ggbetweenstats,绘制是箱式图和小提琴组合,而且自带统计分析。...这里小提琴图是箱形图和核密度图组合。...#小提琴宽 color="black", #小提琴图外框线颜色 size=2, #小提琴图外框线粗细 linetype

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    构建便于气象海洋应用Anaconda环境(window版本)

    Python在气象与海洋领域应用愈发广泛,特别是其拥有众多第三方库避免了重复造轮子,使得开发速度较快。...但是官方提供Python仅包含了核心模块和库,为了完成其他任务,所需第三方模块和库需要另行安装,这个过程往往较为繁琐。...Anaconda通过管理工具包、开发环境以及Python版本,大大简化了你工作流程,不仅可以方便地安装、更新、卸载工具包,而且安装时能自动安装相应依赖包,特别是还可以使用不同虚拟环境隔离不同要求项目...之前文章介绍了在Linux系统构建Anaconda工作环境构建适合大气与海洋应用Anaconda环境,但是许多人并不使用Linux系统,本篇介绍如何在window系统搭建适合大气海洋应用Anaconda...三 配置气象海洋虚拟环境 Windows开始菜单, 打开Anaconda Powershell Prompt(Anaconda Prompt),这个窗口可以类似与cmd窗口或者shell终端,用命令行执行命令搭建

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