import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np def adjacent_values(vals, q...
今年世界气象日的主题是“海洋、我们的气候和天气”。 海洋覆盖了约70%的地球表面，是世界天气和气候的主要驱动力。...例如，澳大利亚发生的毁灭性野火是与海洋温度关联的，带来了更干燥的季节性气候型式。...因此，海洋学家会定期监测海洋及其变化情况，同时模拟海洋对大气的影响并提供各种海洋服务，包括支持沿海管理和海上生命安全。...技术进步正在彻底改变我们系统监测海洋的能力，继而了解其在天气和气候中的作用。由3000多个漂流浮筒组成的Argo阵列正在提供来自海洋上层2000米的连续数据；随后会免费分发这些数据。...03海洋与气候变率 海洋通过规律性的振荡，导致气候在数周至数十年的时间范围内发生变化。
Theoretical Basis Document (Remote-Sensing Reflectance) Processing History 这个3级产品包括在EOSDIS下产生或收集的海洋颜色和卫星海洋生物学数据...这个数据集可用于研究沿海地区的生物学和水文学、沿海海洋生境的多样性和地理分布的变化、生物地球化学通量及其在地球海洋和气候中的影响，以及最后研究气候和环境变异和变化对海洋生态系统及其支持的生物多样性的影响...海洋色彩论坛 叶绿素论坛 算法的理论基础文件（叶绿素 算法理论基础文件(荧光线高度) 算法理论基础文件（颗粒有机碳）。
不要迷失在技术的海洋中 技术就好像一片汪洋大海，越深入越望不到边际。...就拿自己的体验来说吧，2000年的时候在学校搞ASP，觉得网页开发就是这么简单，把数据库中的数据格式化一下显示在页面上，把用户的输入组装成添加删除和修改的SQL提交到数据库中去。...不但如此，每一个技术都在飞速发展，今年语言到了明年就有更简单的语法，今年的技术到了明年就有更好的技术来替代，今年的工具到明年已经面目全非，今年的理念到了明年已不再流行。...； l ………… 看到身边的一些人为技术所累，在技术的海洋中航行的很辛苦，因此有了本文。...本文的主要目的是提醒大家找到方向，时不时回岸边休息一下，思考一下新的航向，不要迷失在技术的海洋中让自己筋疲力尽，在技术之外的有很多东西的意义远大于技术，请大家踊跃讨论………… 更新（本文或许过于杂乱
以蚂蚁金服、京东数科为代表的数字科技玩家的上市的搁浅，正是这一现象的直接证明。说到底，只有真正将数字科技与金融之间的关系真正厘清，才能让数字科技的发展彻底摆脱金融的阴霾，真正找到适合自己的发展道路。...数字经济时代的来临为我们提供了启示，这种新经济形式的广泛性、多元化等特点告诉我们，所谓的数字经济并不是某个行业的专属，而是一场影响到诸多行业的深度变革。...在数字科技正在遭遇严峻考验的时刻，我认为，重要的不是如何将数字科技应用，真正重要的应该是厘清它与金融之间的关系，并且真正找到一个适合数字科技的更加广阔的发展道路。...当人们开始将数字科技与金融深度绑定的时候，我们看到的是人们对于数字科技的所有看法都在围绕着金融展开，而我们思考数字科技的落地和应用场景的时候，同样是以此为原点发散出去的。...这时，你才会发现，数字科技的海洋里水大鱼大。 —完—
海洋热通量数据集是NOAA海洋表面束（OSB）的一部分，提供了无冰海洋上空气/海洋热通量的高质量的气候数据记录（CDR）。...该数据集是利用TOGA-COARE大量空气-海洋通量算法的神经网络仿真器，从OSB CDR的近表面大气和海面温度参数中计算出来。
最近我从马克·里德尔 那拿到了很棒的自然语言方面的数据集 ：从WIKI下载了112000个故事作品的情节。其中包括了书籍，电影，电视剧集，视频游戏等有“情节”的任何内容。...这为我定量分析故事结构提供了一个很好的契机。在这篇文章中，我将会进行一个简单的分析来检验在故事中的特定情节上，哪些词会频繁出现，比如一些提示了故事开端开始，中间情节或结局的词。...在故事中出现的词语 受到对出现在故事高潮时出现的单词的分析的启发，我们可以观察哪些单词出现在故事情节的中间部分，而不是一直盯着开头和结尾不放。...后续 这是对故事情节的简单的分析（需要深入挖掘的例子，参见这些研究），并没有得到齐全的信息，（除了角色可能在故事中期被灌醉。...我们如何深入洞悉这些情节） 通过本文我希望你能掌握这些在大型文本据数集上快速量化分析（计数，采用中位数）故事结构的能力。接下来的文章中我会深入挖掘这些情节，来看看我们还能得到哪些信息。
ElasticSearch里的几个不起眼的小功能 备注 ? 在创建数据库表的时候，我们可能会面临为表中的字段添加备注的需求，对于业务复杂环境下的开发者来说这通常非常有帮助。...一般开发人员会为此编写详细的开发文档，标注各个字段的用处，不过文档的问题在于难以保持更新，很少有人查阅。 ?...理想的情况是在建索引的时候就排好序，这样可以一次性获取到结果，避免不必要的性能消耗。利用ES的Index Sorting能够完美的实现这一效果，另外它还带来了更好的压缩比和更小的磁盘空间。...索引数据的大小和热度会使得集群中不同服务器IO压力不一致，从而造成轮询的时候，第一次访问的可能是空闲的服务器，很快就有返回，而第二次可能是压力大的服务器，较长时间后才有返回。...Munin不是Elastic，不过它出现的比较早，2002年的时候就诞生了，用的是PerL语言编写的，可以运行在各个平台上，跨平台能力很强。
在这里，我们将仔细研究箱形图的潜在替代方案：蜂群图和小提琴图。 蜂群图 原则上，蜂群图类似于一维散点图，因为它将单个测量结果显示为点。...但是，不同之处在于，蜂群图采用了一种逻辑，以确保所绘制的点彼此靠近且不会重叠。 那么，什么时候应该使用蜂群图？由于蜂群图中的点不应重叠，因此此类图仅适用于相对少量的测量。...小提琴图的想法是将箱形图和密度图结合起来。...由于该图依赖于密度估计，因此只有在有足够数量的数据可用于获得可靠估计时，该图才有意义。否则，估计的密度可能表示数据中实际上没有的趋势。...在R中创建小提琴图 为了演示小提琴图与箱形图的不同之处，请比较以下两种表示形式： grid.arrange(p.violin, p.box, ncol = 2) 在这种情况下，我们看到了小提琴情节的限制
，因为大量的好文章都是把绘图数据及代码一股脑的打包上去了，关键是都是可以重复出来的！...(https://codeocean.com/) 每个文章的代码都是一个独立的环境 如下所示，code及其配套的data都是独立的文件夹，而且是可以查看的。 ?...，就是基于codeocean的r-base:3.4.4-ubuntu16.04这个初始化的空白电脑系统，然后安装几个这篇文章绘图需要的R包，就可以啦！...圈圈图 这篇文章展示了一个药物靶点以及其对应的通路关系的圈圈图，如下： ?...还有更多更新更好玩的代码，你们自己去探索吧： ?
本文介绍基于Python中matplotlib模块与seaborn模块，利用多个列表中的数据，绘制小提琴图（Violin Plot）的方法。 ...小提琴图作为一种将箱型图与核密度图分别所能表达的信息相结合的数据可视化图，在数据分析中得以广泛应用；本文就详细介绍在Python中，对存储于多个列表（List）中的数据，绘制小提琴图的方法。...；li_1、li_2与li_3是三个列表，其各自的元素个数可以相同，也可以不同，我们稍后需要分别对三者中的数据绘制小提琴图；plt.figure(dpi = 300)表示设置绘图的DPI为300，其后的第一句代码...接下来，我们即可通过sns.violinplot()函数绘制小提琴图；这一函数还有很多参数，可以调整小提琴图的各项可视化配置，具体大家可以查看函数的官方帮助文档。...随后，通过plt.xlabel()函数、plt.xticks()函数等调整图片坐标轴标签、刻度标签的具体配置。最后，通过plt.savefig()函数将绘制好的小提琴图保存在指定路径中。
上图中的蓝线定义了密度的分布。 小提琴图 在与seaborn合作之前，经常在各种文章中看到这些看起来很怪异的情节，并且想知道它们是什么。...然后了解了它们，发现它们是小提琴图，与箱形图非常相似，并根据密度描绘了宽度以反映数据分布。在Seaborn中，创建小提琴图只是一个命令。...values based on ocean proximity") plt.xlabel("Ocean proximity") plt.ylabel("Median house value") Seaborn小提琴情节...考虑一下绿色情节INLAND。从零延伸到大约250000的黑线是95％的置信区间。内部的黑色粗块是四分位间距，表示所有数据中约有50％位于该范围内。图的宽度基于数据的密度。...sns.pairplot(dataset) Seaborn的情节图 上图包含大量信息，而且仅需一条命令即可获得。
JPL GRACE/GRACE-FO Mascon CRI Filtered Release 06.1 version 03 从 JPL GRACE/GRACE-FO Mascon CRI 过滤发布的...Tellus Level-4 南极洲质量异常时间序列 06.1 版本 03 简介 该数据集是全球海洋平均质量变化的时间序列。...它提供了非星际或仅质量的海平面随时间的变化。...质量变化来自 JPL GRACE Mascon 海洋、冰和水文等效水高 CRI 滤波 RL061Mv03 数据集，该数据集可在 https://podaac.jpl.nasa.gov/dataset/TELLUS_GRAC-GRFO_MASCON_CRI_GRID_RL06.1...关于 Mascon 解决方案的更详细说明，包括数学推导、地球物理约束的实施以及解决方案的验证，请参见 Watkins 等人，2015 年，doi: 10.1002/2014JB011547。
Python在气象与海洋领域的应用愈发广泛，特别是其拥有众多的第三方库避免了重复造轮子，使得开发速度较快。...下面以Linux系统为例，说明如何配置一个适合大气和海洋领域的Anaconda虚拟环境。...conda list # 查看已安装的库 3 安装大气和海洋领域常用库 # conda无法安装时尝试使用pip # -y 参数默认下载安装依赖包 ### 科学计算与统计等 conda...conda install tensorflow-gpu==1.14 conda install keras-gpu conda install pytorch torchvision ### 大气海洋...4 使用从conda搭建NCL环境 气象和海洋领域中，NCL也是较为常用的语言，其出图较为精美，且官网提供众多现成的脚本。
作为开篇的介绍，这好像是我第一次写关于R画图的内容，原因呢当然是因为本人懒。现在既然有要做平台，那么就努力更新点干货给大家吧！ 虽然是一门统计语言，它的画图能力也毫不逊色。...“R以能创建漂亮优雅的图形而闻名。”这是《R语言实战》一书中对R语言的简短有力的一句评价。 那么在研究生涯中。对于简单的统计图，我们使用prism、excel等画出来的竟然比自己用R画出来的还要好看。...当然啦，文章分享出去，有了影响力，以后会有更多的同学从其他地方搜到我们的内容，就更好不过了。...函数名“可以给大家很好的帮助。最后的效果呢？ 是不是很赞？当然颜色不符合你的口味，大胆的去尝试不同的‘Red’Blue‘。...代码没有多余的了，全部分享给大家了。 代码中需要用到的输入数据：临床信息和TP53的表达数据。
它有一个很长的、非常详细的手册页面，但开始使用 ranger 非常简单。 ranger 的显示方式 你需要马上习惯的最重要的一件事就是 ranger 的文件显示方式。...第一列是你启动 ranger 的位置的上一级。例如，如果你从主目录开始，ranger 将在第一列中列出所有的主目录。第二列将显示你的主目录（或者你开始的目录）中的目录和文件的第一屏内容。...这里的关键是超越你可能有的任何习惯，将每一行显示的细节看作是相关的。第二列中的所有条目与第一列中的单个条目相关，第四列中的内容与第二列中选定的文件或目录相关。...然后，在你的显示屏中最左边的一列将是你的主目录的内容列表，第二列将是该目录内容的文件列表。然后你可以检查子目录的内容和文件的内容。 按左方向键可以向上移动一级。 按 q 键退出 ranger。...该工具提供了一种非常不同的方式来列出 Linux 系统上的文件并与之交互，一旦你习惯了它的多级的目录和文件列表方式，并使用方向键代替 cd 命令来移动，就可以很轻松地在 Linux 的文件中导航。
改变小提琴横坐标的顺序 seurat.object_copy <- seurat.object my_levels <- c(set_your_order_of_clusters) Idents(seurat.object_copy...，也要改变小提琴的颜色.如： 原始的样子 VlnPlot(=combined,features = T,log = F,slot = "data",pt.size = 0) ?...如果不知道原来的颜色： library(scales) show_col(hue_pal()(4)) Heatmap调整热图颜色为scale_fill_gradientn() DoHeatmap(object...image.png Heatmap调整上面bar的颜色 DoHeatmap(subset(combined_copy,downsample = 100), features = combined.markersTop50...image.png 如果要修改gene的顺序的话，修改level后重新运行FindAllMarkers.
导语 GUIDE ╲ 我们平时说的小提琴图其实是箱式图与核密度图的结合，箱式图展示了分位数的位置，小提琴图则展示了任意位置的密度，小提琴图可以展示密度较高的位置。下面我们一起来看看几种绘图R包。...小提琴图是通过使用密度曲线描述一组或多组的数值数据分布。每条曲线的宽度对应于各区域数据点的近似频率。...ggstatsplot 首先向大家介绍一个小编最喜欢的小提琴图绘图方法ggstatsplot包里的ggbetweenstats，绘制的是箱式图和小提琴图的组合，而且自带统计分析。...这里的小提琴图是箱形图和核密度图的组合。...#小提琴图的宽 color="black", #小提琴图外框线的颜色 size=2, #小提琴图外框线的粗细 linetype
Resolutions 是 Google 提出的一种系统级的全局设置概念，它会让用户挑选一个宽泛的目标，然后通过引导用户的日常行为帮助其实现这个目标 短片中间部分的内容介绍了 Google 系统提出的一款基于...系列剧集《黑镜》当中的情节将成为现实，Ledger 会主动地试图填补其知识缺口，甚至选择购买它认为用户可能喜欢的产品，用产品收集用户的数据。...一个概念云处理节点正在分析用户信息，确定缺失的相关数据点（在这个例子中是用户的体重） 在福斯特的设想中，Ledger 不只是一个帮助用户进行自我改进的工具，它还可以“填补自己的知识缺口并改进其对人类行为的建模...”——建模的对象不是你我的行为，而是全人类的行为。...它提出了一个系统，在其中你的设备将使用 Google 已经收集的信息，比如你的电子邮件收件箱的旅行行程，而当你你开始前往错误的机场，你的手机就会知会你走错了路。
Python在气象与海洋领域的应用愈发广泛，特别是其拥有众多的第三方库避免了重复造轮子，使得开发速度较快。...但是官方提供的Python仅包含了核心的模块和库，为了完成其他任务，所需的第三方模块和库需要另行安装，这个过程往往较为繁琐。...Anaconda通过管理工具包、开发环境以及Python版本，大大简化了你的工作流程，不仅可以方便地安装、更新、卸载工具包，而且安装时能自动安装相应的依赖包，特别是还可以使用不同的虚拟环境隔离不同要求的项目...之前的文章介绍了在Linux系统构建Anaconda的工作环境构建适合大气与海洋应用的Anaconda环境，但是许多人并不使用Linux系统，本篇介绍如何在window系统搭建适合大气海洋应用的Anaconda...三 配置气象海洋虚拟环境 Windows开始菜单, 打开Anaconda Powershell Prompt（Anaconda Prompt），这个窗口可以类似与cmd窗口或者shell终端，用命令行执行命令搭建
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