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给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target,请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个 整数,并返回它们的数组下标。
题目: 输入一个长度为n的整数序列。 接下来再输入m个询问,每个询问输入一对l, r。 对于每个询问,输出原序列中从第l个数到第r个数的和。
在使用NumPy进行随机数生成时,我们常常会使用 mtrand.RandomState.randint(low, high) 函数来生成指定范围内的随机整数。然而,在使用这个函数时,有一个非常容易犯错的地方,就是将 low 参数设置大于或等于 high 参数。 让我们来看一个简单的示例代码:
题目:给你一个链表的头节点 head ,该链表包含由 0 分隔开的一连串整数。链表的 开端 和 末尾 的节点都满足 Node.val == 0 。 对于每两个相邻的 0 ,请你将它们之间的所有节点合并成一个节点,其值是所有已合并节点的值之和。然后将所有 0 移除,修改后的链表不应该含有任何 0 。 返回修改后链表的头节点 head 。
前缀和可以快速求出原数组里面一段数的和。比如求一段区间[l,r],如果按照原来的做法,需要循环一遍,O(n),有前缀和的算法:
本系列为C++算法学习系列,会介绍 算法概念与描述,入门算法,基础算法,数值处理算法,排序算法,搜索算法,图论算法, 动态规划等相关内容。本文为枚举算法与模拟算法部分。
在学习机器学习算法的过程中,我们经常需要数据来验证算法,调试参数。但是找到一组十分合适某种特定算法类型的数据样本却不那么容易。还好numpy, scikit-learn都提供了随机数据生成的功能,我们可以自己生成适合某一种模型的数据,用随机数据来做清洗,归一化,转换,然后选择模型与算法做拟合和预测。下面对scikit-learn和numpy生成数据样本的方法做一个总结。
一、最快最简单的排序——桶排序 问题:让计算机随机读入5个数然后将这5个数从大到小输出。 分析:这里只需借助一个一维数组就可以解决这个问题 首先我们需要申请一个大小为11的数组 int a[11]并初始化为0。 下面开始处理每一个人的分数:假如第一个人的分数是5分,我们就将相对应的a[5]的值在原来的基础增加1,即将a[5]的值从0改为1,表示5出现过一次,以此类推下去。 其实a[0]~a[10]中的数值其实就是0分到10分每个分数出现的次数。接下来我们只需要将出现过的分数打印出来就可以了,出现几次就打印几
逆序对的定义如下:对于数列的第 i 个和第 j 个元素,如果满足 i<j 且 a[i]>a[j],则其为一个逆序对;否则不是。
题目描述: 在一个二维数组中,每一行都按照从左到右递增的顺序排序,每一列都按照从上到下递增的顺序排序。请完成一个函数,输入这样的一个二维数组和一个整数,判断数组中是否含有该整数。 输入: 输入可能包含多个测试样例,对于每个测试案例, 输入的第一行为两个整数m和n(1<=m,n<=1000):代表将要输入的矩阵的行数和列数。 输入的第二行包括一个整数t(1<=t<=1000000):代表要查找的数字。 接下来的m行,每行有n个数,代表题目所给出的m行n列的矩阵(矩阵如题目描述所示,每一行都按照从左到右递增的顺
提示:利用随机函数产生3位数:(int)(Math.random()∗900)+100
小数 特定范围:[0,1) 自定义范围:任意小数 整数 randint() 标准正态:randn() 自定义正态分布:nomarl() import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns 均匀分布 小数 特定范围:[0,1) rand() #rand(d0, d1, ..., dn) #d:dimension 维度 #d0:第1维数字的个数,为整数 #d1:第2维数字的个数 以此类推... #范围[0,1)
前六个测试点满足 1≤n≤10。 所有测试点满足 1≤n≤10^5,0−10000≤a_i≤1000。
OJ输入输出练习 1. 练习1 1.1 题目【无输入组数,无退出要求】 1.2 代码C++ 1.3 注意事项 2. 练习2 2.1 题目【告知输入组数】 2.2 代码C++ 2.3 注意事项 3. 练习3 3.1 题目【0 0 退出】 3.2 代码C++ 3.3 注意事项 4. 练习4 4.1 题目【每组数据一行,每行的第一个整数为整数的个数n;0退出】 4.2 代码C++ 4.3注意事项 5. 练习5 5.1 题目【每组数据一行,每行的第一个整数为整数的个数n;告知组数】 5.2 代码C++ 5.3 注意
给定一个非负整数数组,a1, a2, ..., an, 和一个目标数,S。现在你有两个符号 + 和 -。对于数组中的任意一个整数,你都可以从 + 或 -中选择一个符号添加在前面。
下面来看一道LeetCode上的困难题——两个排序数组的中位数 这道题只要掌握了vector的基本用法以及常用的成员函数,做起来不难,就是要细心 首先利用push_back函数,将nums2依次插入到nums1尾部,然后利用sort(nums1.begin(),nums2.end())函数将合并后的元素进行排序。最后利用size()判断其元素个数是偶数还是奇数,以此决定输出中间两位数的平均数还是中间的数。下面给出AC代码 class Solution { public:
大家好,我是柒八九。这篇文章是我们算法探险系列的第三篇文章。是针对数据结构方面的第二篇。上一篇JS算法探险之整数中我们介绍了关于JS整数的一些基础知识和相关算法题。我们做一个简单的「前情回顾」。
对数组执行数学运算和逻辑运算时,NumPy 是非常有用的。在用 Python 对 n 维数组和矩阵进行运算时,NumPy 提供了大量有用特征。
题目描述 小明要做一个跑步训练。 初始时,小明充满体力,体力值计为 10000 。如果小明跑步,每分钟损耗 600 的体力。如果小明休息,每分钟增加 300 的体力。体力的损耗和增加都是均匀变化的。 小明打算跑一分钟、休息一分钟、再跑一分钟、再休息一分钟……如此循环。如果某个时刻小明的体力到达 0 ,他就停止锻炼。 请问小明在多久后停止锻炼。为了使答案为整数,请以秒为单位输出答案。答案中只填写数,不填写单位。 题目分析 题目代码
题目描述: 某组织欲破获一个外星人的密码,密码由一定长度的字串组成。此组织拥有一些破译此密码的长度不同的钥匙,若两个钥匙的长度之和恰好为此密码的长度,则此密码被成功破译。现在就请你编程找出能破译此密码的两个钥匙。 输入描述: 输入第一行为钥匙的个数N(1≤N≤5000) 输入第二行为密码的长度 以下N行为每个钥匙的长度 输出描述描述: 若无法找到破译此密码的钥匙,则输出仅1行0 。若找到两把破译的钥匙,则输出有两行,分别为两把钥匙的编号。若有多种破译方案,则只输出一种即可。 样式输入:
求解将哪些物品装入背包,可使这些物品的总体积不超过背包容量,且总价值最大。 输出最大价值。
NumPy是一个开源的Python数据分析和科学计算库,全称为“Numerical Python”,主要用于数组计算。NumPy是作为数据分析必备库之一,是从事数据分析行业人员必要了解和学习的一个库,下面我们就来一起了解下NumPy。
在一个 n * m 的二维数组中,每一行都按照从左到右递增的顺序排序,每一列都按照从上到下递增的顺序排序。请完成一个函数,输入这样的一个二维数组和一个整数,判断数组中是否含有该整数。
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1.基本数据类型 数值类型 整型 int 单精度浮点型 float 双精度浮点型 double 更高精度数值(财务) decimal 非数值类型 字符 char bool 字符串 string
在现代数据科学和机器学习领域,随机性是解决许多问题的关键。而NumPy作为Python中一流的科学计算库,其强大的随机函数模块为我们提供了丰富的工具,用以模拟实验、生成数据或执行随机抽样。本文将深入探讨NumPy中常用的随机函数,为你揭示其背后的原理以及如何在数据科学项目中充分利用这些功能。无论你是新手还是经验丰富的开发者,本文都将帮助你更好地理解和应用NumPy的随机函数,为你的项目注入新的活力。
np.random.rand() 随机生成一个[0,1)之间的浮点数。 参数表示数组的维数 np.random.randint() 生成一个随机的整数数组。 备注:生成一个5*4的二维数组,
本文是一个关于Python numpy的基础学习教程,其中,Python版本为Python 3.x
在我们生活的这个世界中到处都是被排序过的。站队的时候会按照身高排序,考试的名次需要按照分数排序,网上购物的时候会按照价格排序,电子邮箱中的邮件按照时间排序……总之很多东西都需要排序,可以说排序是无处不在。现在我们举个具体的例子来介绍一下排序算法。
然后构造数组b,b[1],b[2]…b[n]为差分数组。其中通过差分数组的前缀和来表示a数组,即a[n] = b[1] + b[2]+…+b[n]。
01背包九讲里面最简单的一种了,但是也是最重要的一种,其他的几种基本上都可以用01背包的解题思路来去解决,接下来结合例题来解决一下吧;
数组元素可以通过下标访问,是因为数组的元素长度相同,但是结构体的成员变量的类型不同,因此不能使用下标访问结构体的成员变量
同步GitHub在此 ? https://github.com/TeFuirnever/GXL-Skill-Tree 剑指 Offer(C++版本)系列:总目录和一些提高效率的说明 剑指 Offer(
枚举法的基本思想 枚举法的基本思想是根据提出的问题枚举所有可能状态,并用问题给定的条件检验哪些是需要的,哪些是不需要的。能使命题成立,即为其解。 枚举结构:循环+判断语句。 枚举法的条件 虽然枚举法本质上属于搜索策略,但是它与后面讲的回溯法有所不同。因为适用枚举法求解的问题必须满足两个条件: ⑴可预先确定每个状态的元素个数n; ⑵状态元素a1,a2,…,an的可能值为一个连续的值域。 枚举法的框架结构 设ai1—状态元素ai的最小值;aik—状态元素ai的最大值(1≤i≤n),即a11≤a1≤a1k,a2
题目:给定一个长度为n的数组 a1, a2, …an. 接下来有q次查询, 每次查询有两个参数l, r. 对于每个询问, 请输出 al + al + 1 + … + ar
1.给定a、b两个文件,各存放50亿个url,每个url各占64字节,内存限制是4G,让你找出a、b文件共同的url?
本系列为C++算法学习系列,会介绍 算法概念与描述,入门算法,基础算法,数值处理算法,排序算法,搜索算法,图论算法, 动态规划等相关内容。本文为排序部分。
28:出现次数超过一半的数 查看 提交 统计 提问 总时间限制: 1000ms 内存限制: 65536kB描述 给出一个含有n(0 < n <= 1000)个整数的数组,请找出其中出现次数超过一半的数。 数组中的数大于-50且小于50。 输入第一行包含一个整数n,表示数组大小; 第二行包含n个整数,分别是数组中的每个元素,相邻两个元素之间用单个空格隔开。输出如果存在这样的数,输出这个数;否则输出no。样例输入 3 1 2 2 样例输出 2 来源习题(13-6)别忘了负数 1 #incl
题目描述 有一个a*b的整数组成的矩阵,现请你从中找出一个n*n的正方形区域,使得该区域所有数中的最大值和最小值的差最小。 输入输出格式 输入格式: 第一行为3个整数,分别表示a,b,n的值 第二行至第a+1行每行为b个非负整数,表示矩阵中相应位置上的数。每行相邻两数之间用一空格分隔。 输出格式: 仅一个整数,为a*b矩阵中所有“n*n正方形区域中的最大整数和最小整数的差值”的最小值。 输入输出样例 输入样例#1: 5 4 2 1 2 5 6 0 17 16 0 16 17 2 1 2 10 2 1
You are given the number of rows n_rows and number of columns n_cols of a 2D binary matrix where all values are initially 0. Write a function flip which chooses a 0 value uniformly at random, changes it to 1, and then returns the position [row.id, col.id] of that value. Also, write a function reset which sets all values back to 0. Try to minimize the number of calls to system's Math.random() and optimize the time and space complexity.
还有一种功能相同的方式是: np.random.rand(d1,d2,d3,...,dn)
arr=np.array(data) #将列表转为numpy.ndarray np.array([2,4])
今天分享的题目来源于 LeetCode 上的剑指 Offer 系列 04 . 二维数组中的查找。
任何一个可以用计算机求解的问题所需的计算时间都与其规模n有关。问题的规模越小,越容易直接求解,解题所需的计算时间也越少。 分治法的设计思想是,将一个难以直接解决的大问题,分割成一些规模较小的相同问题,以便各个击破,分而治之。 如果原问题可分割成k个子问题(1<k≤n),且这些子问题都可解,并可利用这些子问题的解求出原问题的解,那么这种分治法就是可行的。 由分治法产生的子问题往往是原问题的较小模式,这就为使用递归技术提供了方便。
给定某只股票连续N天的价格列表stockPrices,其中stockPrices[i]表示股票某天的价格,请生成一个新列表,对应位置输出为:要想等到股票价格上涨,至少需要等待的天数,如果股票价格不上涨,对应位置输出为0。
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