数组给出了此合并排序函数的正确输出，但向量给出了不正确的输出。哪里出了问题？

根据提供的问题描述，我们可以初步判断问题可能出现在合并排序函数对向量的处理上。合并排序是一种常见的排序算法，它将一个数组或向量分成两个子数组或子向量，然后递归地对子数组或子向量进行排序，最后将两个有序的子数组或子向量合并成一个有序的数组或向量。

在这个问题中，由于数组给出了正确的输出，我们可以推测合并排序函数的实现可能存在对数组和向量的处理方式不一致的问题。可能的原因有以下几种：

1. 数据类型不匹配：合并排序函数可能对数组和向量使用了不同的排序算法或处理方式，导致向量的排序结果不正确。数组和向量在内存中的存储方式和访问方式不同，因此需要使用相应的算法和操作来处理。
2. 索引错误：合并排序函数可能在处理向量时出现了索引错误，导致排序结果不正确。向量的索引从1开始，而数组的索引从0开始，如果在处理向量时没有正确地调整索引，就会导致错误的结果。
3. 内存管理问题：合并排序函数可能在处理向量时没有正确地管理内存，导致排序结果不正确。向量的大小可以动态调整，因此在进行合并操作时需要注意内存的分配和释放，否则可能会导致内存溢出或访问非法内存的问题。

为了解决这个问题，我们可以检查合并排序函数的实现代码，确保对数组和向量的处理方式一致，并且正确地处理索引和内存管理。另外，还可以使用调试工具来跟踪程序的执行过程，查找具体出错的位置和原因。

关于合并排序的更多信息和实现示例，您可以参考腾讯云的《归并排序算法》文档：https://cloud.tencent.com/document/product/302/4533