我有一个形状为(N, N, K)的数组A,我想计算另一个形状相同的数组B,其中B[:, :, i] = np.linalg.inv(A[:, :, i])。
作为解决方案,我看到了map和for循环,但我想知道numpy是否提供了这样的函数(我尝试过np.apply_over_axes,但它似乎只能处理一维数组)。
使用for循环:
B = np.zeros(shape=A.shape)
for i in range(A.shape[2]):
B[:, :, i] = np.linalg.inv(A[:, :, i])
使用map
B = np.asarray(map(np.linal
我有计算下三角矩阵求逆的代码。如何通过对下面的代码稍加修改来计算上三角矩阵的求逆? function L = L_inv(A)
[n,n] = size(A);
L = zeros(n);
for i=1:n
L(i,i) = 1/A(i,i);
for j=i+1:n
L(j,i)=-A(j, i:j-1)*L(i:j-1,i)/A(j,j);
end
end
我的任务是在MATLAB中使用奇异值分解( SVD )从367x180正弦图重建256x256的图像。 我运行奇异值分解没有问题使用U,S,V=奇异值分解(True_sinogram); 这将生成U (367 X 367)、S (367 X 180)和V (180 X 180)。我的问题是,我不确定如何从这个重建原始图像(而不是正弦图形)。 我尝试过A=V。* S _REGIP.* U‘;的伪逆,其中U’是U的转置,S_recip是S的倒数,但我得到了一个“矩阵维数必须一致”的错误。 原始元素的简单乘法只能得到原始的真实正弦图,我只能对其进行反向投影。将矩阵截断为180x180也不起作用。
我想使用从getRotationMatrix()方法中提取的旋转矩阵进行以下演算
SensorManager.getRotationMatrix(mRi, mI, mGData1, mMData2);
SensorManager.getRotationMatrix(mRi, mI, mGData, mMData);
//invert(mRi) and multiply it by mR, mRi and mR are float[] with length 16, is this the right way? I'm not getting any result. Rmult re
1: 1。
我想使用numpy函数用Python编写上面的等式:
b = b - INV(J'*J) * J' * r(b)
J是矩阵,J‘是J,X和r数组的矩阵转置
b = b - linalg.inv((zip(*J)).dot(J)).dot(zip(*J)).dot(r)
这不管用..。有什么建议吗?
编辑
错误:
AttributeError: 'zip' object has no attribute 'dot'
,..。我使用Python 3.2
这是我的第一篇文章,我仍然是Python和Scipy的新手,所以对我不要太在意!我正在尝试将Nx1矩阵转换为python列表。假设我有一个3x1矩阵
x = scipy.matrix([1,2,3]).transpose()
我的目标是从x创建一个列表y,以便
y = [1, 2, 3]
我尝试过使用tolist()方法,但它返回[[1], [2], [3]],这不是我想要的结果。我能做的最多就是这样
y = [xi for xi in x.flat]
但这有点麻烦,而且我不确定是否有更简单的方法来实现同样的结果。就像我说的,我还在学习Python和Scipy...
谢谢
我开始使用八度,我试着理解如何用向量除以标量的基本计算?
我能够理解./是如何给出结果的--1除以矩阵列的每一个元素。然而,我无法理解如何在第二种情况下得到1/ (1 + a)的值。
Example :
g = 1 ./ (1 + a)
g =
0.50000
0.25000
0.20000
>> g = 1 / (1 + a)
g =
0.044444 0.088889 0.111111
首先,我认为问题在于我,而不是艾根的LLT模块。这就是说,这是代码(我将简要解释这个问题),但是在Rstudio中获取代码应该重新创建这个bug。
#include <RcppEigen.h>
using namespace Rcpp;
using Eigen::MatrixXd;
using Eigen::VectorXd;
// [[Rcpp::depends(RcppEigen)]]
template <typename T>
void fillUnitNormal(Eigen::PlainObjectBase<T>& Z){
int
我是python的新手,我想编写一个脚本来操作从Tera术语获得的csv文件。该文件有3列,我希望在每160行拆分第3列,并将它们水平堆叠。数据太长,无法手动完成,我相信python是最好的方法。下表是如下所示的input.csv文件
我希望输出文件采用以下格式
下面是我的python脚本
#!/usr/bin/python
""" Parses USS Template project UART data (src.csv) and store result in out.csv"""
import re
import stru