数组递归子集计算的复杂度分析
是指在给定一个数组时，计算出该数组的所有子集的过程中所需的时间和空间复杂度。
复杂度分析是评估算法性能的一种方法，它通常使用大O符号来表示。在进行数组递归子集计算时，我们可以使用回溯法来生成所有可能的子集。
回溯法是一种通过不断地选择和撤销选择来搜索解空间的方法。对于每个元素，我们可以选择将其包含在子集中或者不包含在子集中。通过递归地进行选择和撤销选择，我们可以生成所有可能的子集。
在进行复杂度分析时，我们需要考虑两个方面：时间复杂度和空间复杂度。
- 时间复杂度：
- 在每个递归步骤中，我们需要做出两个选择：选择将当前元素包含在子集中或者不包含在子集中。因此，递归步骤的时间复杂度为O(2^N)，其中N是数组的长度。
- 由于我们需要生成所有可能的子集，因此总的时间复杂度为O(2^N)。
- 空间复杂度：
- 在每个递归步骤中，我们需要维护一个当前子集的临时空间。该临时空间的大小取决于当前子集的长度，最大为N。因此，递归步骤的空间复杂度为O(N)。
- 由于递归的深度最多为N，因此总的空间复杂度为O(N)。
综上所述，数组递归子集计算的时间复杂度为O(2^N)，空间复杂度为O(N)。在实际应用中，如果数组的长度较大，可能会导致计算时间较长和占用较多的内存空间。因此，在处理大规模数据时，需要考虑优化算法或者采用其他方法来减少计算复杂度。
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你好，我一直在练习算法和数据结构，我解决了这一powerset函数，但它看起来我的解决方案太慢了。以下是代码：
def subsets(array):
set = [array]
n = len(array)
for i in range(n):
tmp_subsets = subsets(array[:i] + array[i+1:])
for subset in tmp_subsets:
if subset not in set:
set.append(subset)
r
浏览 1提问于2019-05-01得票数 2
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我试图理解时间复杂性，同时使用回溯。问题是
给出一组唯一的整数，返回所有可能的子集。例如：输入1,2,3将返回[[]，1，2，2，3，1，3，2，3，3，3，1，2，2，3]我正在用回溯法解决这个问题，因为：
private List<List<Integer>> result = new ArrayList<>();
public List<List<Integer>> getSubsets(int[] nums) {
for (int length = 1; length <= nums.length;
浏览 0提问于2021-11-08得票数 0
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排列算法的复杂性分析
、、、、
我试图理解生成数组排列的算法的时间和空间复杂性。给定一个部分构建的排列，其中已经从k元素中选择了n元素，该算法从其余的n-k元素中选择元素k+1，并调用自己来选择其余的n-k-1元素：
public static List<List<Integer>> permutations(List<Integer> A) {
List<List<Integer>> result = new ArrayList<>();
permutations(A, 0, result);
return result;
浏览 0提问于2021-11-14得票数 0
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这是我学校一篇过去的期中论文中的一个问题.下面是一个图表，显示机器人将如何移动，从同一张纸。我的担忧在橙色部分表达了。
基本上，当机器人在左边遇到一个未被访问的网格广场时，它会向前移动，然后向左转。
机器人横越3码网格的指令顺序是：(“F”、“T”、“F”、“T”、“F”、“F”、“F”)，其中“F”表示向前移动一平方，而“T”表示向左转90度。注意，最后一条指令导致机器人退出网格。函数gen_seq以网格的大小作为输入，并返回一系列指令给机器人横越网格。指令序列是一个元组，包含字符串'F‘和'T’，它们表示前向命令和转折命令。
提供函数gen_seq的递归或迭代实现
浏览 0提问于2018-03-26得票数 8
在我的编码面试中，我遇到了一个有趣的挑战。我需要帮助找到另一个更好的方法来解决这个问题。
问题:给一个数组有N个元素。
我们需要返回具有以下条件的子集的最大和。
条件:子集中的任何元素不能大于子集中任何2个元素的和。
子集可以有0到N个元素。如果子集有1到2个元素(不需要遵循条件)
例子:n= 10,4,4,4,5
结果是4+4+4+5 = 17。输出为17。
*注:我们只需要返回和(不需要返回子集)
第二例
N= 100,99,98,4,4,4,4,4,5
结果将是100+99+98。输出297
我的解决方案：
我找到每个可能的子集，然后找到满足条件的任何子集的和。然后我找到子集的最大和。
浏览 0提问于2020-11-12得票数 1
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The problem：在MxN网格中，从左上角到右下角寻找许多可能的方法，而您只能向下或向右移动。
这是我写的两种算法。结果看起来很好，但我无法计算出时间和空间的复杂性，我对复杂程度有一些猜测，但我无法以“正确”的方式来证明它们。
朴素算法：
function gridTravel(m, n) {
if(m<1 || n<1) return 0;
if (m === 1 || n === 1) return 1;
return gridTravel(m-1, n) + gridTravel(m, n-1);
};
co
浏览 2提问于2021-09-16得票数 1
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public static int FindEquilibrumPoint(int[] arr)
{
int size = arr.Length;
var prefixSum = new int[arr.Length];
var suffixSum = new int[arr.Length];
prefixSum[0] = arr[0];
suffixSum[size - 1] = arr[size - 1];
// Prefix Sum
for (int i
浏览 2提问于2022-03-24得票数 1
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动态编程:表格与回忆录
、、、、
动态规划表格法和回忆法递归法的时间复杂性是否相同？例如，在背包问题中，表格方法采用O(N*W)，其中N是项目数，W是权重。但是回忆录的时间复杂性是什么呢？
浏览 14提问于2022-01-26得票数 1
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我相信我在某种程度上理解了合并排序，我试图理解合并排序的时间复杂性，但我发现很难完全理解它。因此，我们将递归地将合并调用到每个(即左、右子数组)，这将是log(n)，我理解这一点。但是合并排序的合并部分表示其复杂度为o(n)，使得整个时间复杂度为O(nlog(n))。但是我不太明白合并部分为什么是线性的，因为对于每个子数组调用，都会有len(sub_array) *一些常量操作。因此，如果要排序的数组的长度为n，那么根据我的理解，合并部分将为ff :让k=原始操作的数目，n=子数组的长度，那么总时间复杂度是，这里2是因为有两个部分(左子数组和右子数组)。2(k)*2 + 2(k)*4+2(k)
浏览 4提问于2022-09-12得票数 -1
我遇到过这个问题，它要求计算一个算法的最坏情况下的运行时间，该算法与mergeSort非常相似，但两个递归调用中的一个被堆排序替代。
因此，我知道在mergesort中除以需要恒定的时间，并且合并是O(n)。堆排序采用O(nlogn)。这是我想出来的: T(n) = 2T(n/2) + O((n/2)logn)+ O(n)。我对O((n/2)logn)部分有一些疑问。是n还是n/2？我写了n/2，因为我只对数组的一半进行堆排序，但我不确定这是否正确
浏览 1提问于2019-03-31得票数 1
在寻找O(nlgn)时间内最近的点对时，用于将排序列表分割成两个排序列表的伪代码(CLRS第三版pg 1043)被认为在O(n)时间内运行。
然而，这假设第4行的运行时间是恒定的，我很难相信这一点(如果它被存储为二叉树，我会假设它在O(lgn)时间内运行，总运行时间为O(nlgn)。
Y是一个排序数组，YL和YR是两个新的子数组。PL是Y的随机顺序的子集，YL是相同的子集，但按排序顺序。
我的推理哪里错了？
浏览 2提问于2016-12-26得票数 1
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使用中介的排序数组
、、、
因此，假设您有一个方法的算法，它找到数组的中值，然后调用这个方法。X基本上会在O(n)时间内找到数组a(a未排序)的中值。如何设计一个O( design )-time算法来对数组a进行排序，使用X作为辅助方法。不能真正理解中位数将帮助我对数组…排序的事实?？
谢谢
浏览 1提问于2015-02-15得票数 0
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n列表大小
将所有值设置为v[n]的0列表
设置update(k, a)的v[k] += a操作
query(a, b)操作，它返回v[a] + v[a+1] + ... + v[a+b]，a<b之和
这些操作使算法具有O(n * cost of one operation)的时间复杂度。
---------------------------
| update | query | total |
---------------------------
| O(1) | O(n) | O(n) |
---------------------------
浏览 4提问于2014-10-16得票数 1
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我遇到了一个问题，我一直在为我的解决方案的时间和空间复杂性而挣扎：
给定一个整数数组(可能重复)，A和min、low、high是整数。在A中找到的项目组合总数如下：
low <= A[i] <= highEach组合中至少有numbers.Numbers在一个组合中可以是重复的，因为它们在A中被认为是唯一的，但是组合不能是重复的。例如：[1,1,2] ->组合：[1,1],[1,2],[1,1,2]没有问题，但[1,1],[1,1], [1,2], [2,1] ...没有。
示例：A=[4, 6, 3, 13, 5, 10], min = 2, low = 3, high =
浏览 3提问于2020-10-29得票数 0
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我经历了寻找最长回文子字符串的问题，但这是不同的。给定一个类似"ababa“的字符串，所有前缀的最长回文子串的长度如下所示-
"a“："a”(长度1)"ab“："a”或"b“(长度1)"aba”："aba“(长度3)"abab”："aba“或"bab”(长度3)<code>H 19</code> "ababa“(长度5)<code>H 210</code><code>F 211</code>
这是示例输入/输出->
Sam
浏览 0提问于2020-08-22得票数 0
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根据上的拉宾-卡普字符串匹配算法，它可以用来同时在字符串中查找多个不同的模式，同时仍然保持线性复杂度。很明显，当所有模式的长度都相同时，这很容易做到，但我仍然不明白当我们同时搜索不同长度的模式时，如何保持O(n)的复杂度。有人能解释一下这件事吗？
编辑(2011年12月)：
维基百科的文章已经更新，不再声称匹配O(n)中不同长度的多个模式。
浏览 7提问于2009-08-23得票数 17
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将n转换为其英文单词表示，其中0 <= n <1 000 000 000
Python解决方案：
class Solution:
def helper(self, n):
ones = ['', 'One', 'Two', 'Three', 'Four', 'Five', 'Six', 'Seven', 'Eight', 'Nine']
teens = ['Ten',
浏览 0提问于2020-11-09得票数 0
2回答
假设我有一个递归函数，它工作在一个具有n节点和高度log(n)的完全平衡的二叉树上，并调用树根下面的函数。
void printPaths(TreeNode root, int[] array, int depth){
if (root == null){
print array;
}
array[depth] = root.data;
printPaths(root.left, array, depth + 1);
printPaths(root.right, array, depth + 1);
}
array = new int[
浏览 5提问于2013-07-24得票数 1
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晚上好，我在java中有一个带有n整数的数组。我想检查是否有满足条件的条目的大小为k的子集：
这些k项的和是m的倍数。
我怎样才能尽可能有效地做到这一点呢？我需要检查一些n!/k!(n-k)!子集。
浏览 0提问于2015-01-07得票数 0
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我有以下问题要解决：
给定一艘长度为d的轮渡和一组n辆汽车的长度，我们必须按顺序装载渡轮上的车辆，使它们出现在两条不同的车道上(每条车道都有长度d)。编写一个给定长度d和汽车列表的程序，输出可以装载在渡船上的汽车的最大数量。
这是相当容易在O(2^汽车)回溯-我们加载汽车在左边，并尝试所有的可能性，然后，我们保存最大值和加载汽车在右边，并做同样的节省最大。
但我有一种感觉，这可以简化为多项式时间与动态规划。如何判断我的直觉是否真实？
浏览 0提问于2015-01-20得票数 5
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