数组重复值数量的正确结果

是指在一个数组中，重复出现的元素的个数。

在计算数组重复值数量时，可以使用哈希表或者字典来记录每个元素出现的次数。具体步骤如下：

1. 创建一个空的哈希表或字典，用于记录每个元素的出现次数。
2. 遍历数组中的每个元素。
3. 对于每个元素，检查它是否已经在哈希表或字典中存在。
   • 如果存在，则将该元素对应的计数加1。
   • 如果不存在，则将该元素添加到哈希表或字典中，并将计数初始化为1。

• 遍历完整个数组后，哈希表或字典中记录了每个元素的出现次数。
• 遍历哈希表或字典，统计出现次数大于1的元素的数量。

以下是一个示例代码，使用Python语言实现上述步骤：

def count_duplicate_elements(arr):
    count_dict = {}
    for num in arr:
        if num in count_dict:
            count_dict[num] += 1
        else:
            count_dict[num] = 1
    
    duplicate_count = 0
    for num, count in count_dict.items():
        if count > 1:
            duplicate_count += 1
    
    return duplicate_count

这个函数接受一个数组作为输入，并返回数组中重复元素的数量。

应用场景：

• 数组重复值数量的正确结果可以用于数据分析和统计，帮助了解数据中的重复模式。
• 在数据清洗和数据预处理过程中，可以使用该方法识别和处理重复数据。

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