整个数据帧的scipy.stats.norm.pdf()

()是一个函数，用于计算正态分布概率密度函数（Probability Density Function，PDF）在给定数据帧中的取值。

正态分布是统计学中最常见的概率分布之一，也被称为高斯分布。它具有钟形曲线的形状，以均值（mean）和标准差（standard deviation）来描述数据的分布特征。

scipy.stats.norm.pdf()函数的参数包括数据帧（DataFrame）和正态分布的均值和标准差。它返回一个与数据帧相同大小的数组，其中每个元素表示对应位置的数据在正态分布下的概率密度。

这个函数在数据分析、统计建模、模拟实验等领域有广泛的应用。通过计算数据在正态分布下的概率密度，可以进行异常值检测、模型拟合、假设检验等统计分析任务。

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