网络信息系统规划此阶段主要是根据企业的业务需求、技术发展趋势以及市场环境等因素，对网络信息系统进行初步的规划和设计。规划的内容可能包括系统的目标、功能、性能、安全性等方面的要求。...网络信息系统设计在规划阶段的基础上，设计阶段将详细设计网络信息系统的各个组成部分，包括硬件、软件、网络架构、数据库等。...网络信息系统集成与实现集成与实现阶段是将设计阶段的设计方案转化为实际可用的网络信息系统的过程。这一阶段需要进行设备的采购、安装和调试，软件的编写、测试和部署，以及网络的连接和配置等工作。...在这一阶段，需要监控系统的运行状态，及时发现并解决问题，确保系统的稳定运行。维护工作包括硬件设备的维护、软件的更新和升级、数据库的备份和恢复等。...在废弃阶段，需要进行系统的退役计划，包括数据的迁移、硬件设备的拆除和回收等工作。废弃阶段还需要考虑系统的安全性和环保性，确保废弃过程中不会造成数据泄露或环境污染等问题。
前台通常会用到jquery，通过执行jquery的ajax方法更加简单方便的完成任务请求。 简单描述下问题出现场景 tinkPHP在应用路由后的视图页面执行ajax，并没有正常放回数据。... return $cmthot; }else{ $this->error('非法请求'); } } 在上述代码中通过控制器将...前台（前述代码）通过.html重写了新的数据。 发现问题的根源出自路由 为了排错，当时就把ajax改成了a链接直接提交。返回的结果一切正常，也就是说后台控制器和模型均正常，没有错误。...问题应该还是在ajax上。 因为这个操作方式我在网站后台经常使用，按说也没有错误，再次到后台相同功能处比对。后台类似功能一切正常。 为了找出问题出现的原因，就比较了下网站前后台的差异。...找到不同点再来差错就方便了，第一段代码中请求的地址，因为被路由了，所以并不存在，这里需要补上路由后的地址，所以在补上斜杠即可。
过程中也是碰到了各种问题,花了整整三天时间才完整的解决并实现了这个过程. 1.首先是思路的整理,如何去实现install过程的docker化....远程登录问题 其实改到第5步的时候,感觉功能已经差不多完成了,在联合启动时,又报了数据源无法连接的问题,原因就是容器中mysql未开启远程连接....再次修改启动脚本. 7.blog容器无法连接连接mysql容器 本以为第6步中已经将连接问题解决,但是启动blog时还是报了同样的错误,通过本地客户端进行连接是正常的,证明了远程连接是没问题的.多次重复这一过程...,发现还是无法连接.修改了各种参数,也进入到blog容器中查看host文件是否正常,都没有发现问题,也就是说配置都是正常的,但是每次报错都是同样的错,最后发现问题的原因出在初始化的时间差上,blog容器启动依赖...文件). 8.总结 问题解决了固然开心,但是也不能忘记了处理问题的过程带给自己的成长.当然,过程中也有一些非技术的失误,比如目录设置错误,镜像选择问题, 这些都是粗心导致的,过程中也花费了大量的时间,因为网上关于
本小节学习的是多个类别分类的问题，上一个小节最后是手写数字的识别，其实这就是一个比较典型的多分类问题，将采集到的手写数字图片识别为0-9中的一个。 看下面这个图： ?...输入一个图片，我们希望神经网络能帮我们把这个图归类到四个中的一个。那这个神经网络就要有四个输出，用h_{\theta}(x)来表示的话呢，就要按照规定在对应的输出上输出1表示那个图是哪种交通方式会。...上图中，我们神经网络的输出有了。那这些输出怎么来的呢？根据前面所学，我们知道只要知道了激活函数、以及各个线上的权值，然后就可以把每个输出上的值通过输入给算出来。...这就需要对图像也进行处理，一个图对应抽取出一个输入向量，就是用一个向量来表示这一个图，而这个图是四个分类中的哪一个我们事先是知道的。 然后这些东西就是training set. 如下图所示： ?...这样，我们就有了网络、有了训练集，然后就用这个训练集来为网络训练出最合适的权值，然后这个网络就建成了。 我们用这个建成的网络就可以进行图像的分类了。
已连上有线/无线，网络未开代理，却无法访问网络 缘由：我之前在 Ubuntu20.04 开过网络代理服务，当时访问网络正常。...但今天突然把代理一关发现怎么都上不了网了，Ping 网络时报错名称解析服务失败，而奇怪的是一开代理又可以访问网络了。...解决：最终发现是 Ubuntu20.04 的网络名称解析服务即 systemd-resolved.service 未开启，因此导致无法由域名解析到 IP 地址，所以导致 Ping 网址域名的时候失败了。...应该是由于我使用网络代理从而导致系统的网络名称解析服务被关闭了，通过开启该服务即可解决该问题： sudo systemctl enable systemd-resolved.service sudo systemctl...需登录验证的网络始终无法弹出登录验证界面 问题：如果网络正常没问题，那么可能就是自己的 IP 被限制了（比如在校园网中，如果你使用过魔法或者挖矿之类的，就会导致 IP 被限制）。
静态功能连接可以描述大脑区域之间的平均同步，方法是在整个功能磁共振成像扫描过程中，将它们各自的BOLD信号关联起来。dFC可以识别更多的功能连接的瞬态波动，这些波动通常被静态连接方法所掩盖。...因此，动态方法可以通过描述大脑中每时每刻的变化来补充我们对静态功能连接如何在一生中变化的理解。 大脑区域之间的静态和dFC在整个生命周期中不断进化。...对突出网络/中脑岛网络的重点分析将有助于理解网络对认知和执行控制的重要性在整个生命周期中是如何变化的。 dFC分析将有助于捕获突出网络的功能多样性和网络交换特性。...讨论 我们使用滑动窗口方法评估了突出网络和整个大脑之间的dfc的成熟。在601名6-85岁的神经典型受试者的队列中，我们发现个体在10分钟的静息状态fMRI过程中在5种显著性网络功能连接状态之间过渡。...综上所述，我们发现显著性网络所形成的功能连接的动态状态在整个人的生命周期中都在不断演化。
链路数量的的增加在提升网络容量的同时，也对网络运营带来了很多问题。...记得早年刚开始接触网络的时候，曾经很简单的理解1条10G链路与10条1G链路捆绑在一起是等同的，但在工作中慢慢发现，流量并不会完全均匀的分布在10条链路上，这里涉及到多路径hash问题，接下来简单介绍下腾讯数据中心网络中多路径...为了避免hash极化问题，在网络设计时，需要注意以下几点： 1 多台同厂商设备级联情况 避免在级联的设备中相邻的2台使用相同的负载均衡算法 当前部分厂商设备在hash计算时候，除传统的五元组外，可以增添其他因子参与计算...在早期的网络设计中，LVS交换机的hash算法是基于源目IP+协议端口进行计算的，由于目标协议端口在交互过程中可能发生变化，导致了部分业务的异常。...三Overlay网络中的hash问题随着云网络的快速发展，网络虚拟化技术已经越来越多的在腾讯网络中应用，当前主流技术是基于overlay的网络。
在这篇文章中，我们将聊一聊我们是如何追踪定位到这个问题的。 — 1 — 拨开迷雾找到问题的关键 我们想用一个简单的例子来复现问题，那么我们希望能够把问题的范围缩小，并移除不必要的复杂度。...起初，数据在 Vegeta 和 Kubernetes Pods 之间的流转的过程中涉及了太多的组件，很难确定这是不是一个更深层次的网络问题，所以我们需要来做一个减法。...在最简单原始的实现中，网卡接收到一个网络包以后会向 Linux 内核发送一个中断，告知有一个网络包需要被处理。...如果包的数量特别大，以至于我们将所有的 CPU 时间花费在处理从网卡中收到的包，但这样我们就无法让用户态的程序去实际处理这些处于队列中的网络请求（比如从 TCP 连接中获取数据等）。...我们可以做的是跟踪在整个过程中 CPU 内核上正在运行的内容，找出数据包超出"预算"并开始唤醒 ksoftirqd 处理的点，然后再回头查看 CPU 核心上正在运行的内容。
从大多数公司和Facebook或Twitter等社交网络中使用的关系数据库，到科学和文学中连接知识创造的引文图表，我们不需要费力地列举一系列图表数据的例子。...事实上，我们可以在很多任务上训练 GNN：大图中的节点分类（根据用户的属性和关系对社交网络中的用户进行细分），或全图分类（对药物应用的蛋白质结构进行分类）。...除了分类之外，回归问题还可以在图数据之上制定，不仅适用于节点，也适用于边。 总而言之，图神经网络的应用是无穷无尽的，取决于用户的目标和他们拥有的数据类型。...GNN 中的过度平滑问题 虽然消息传递机制帮助我们利用封装在图形结构中的信息，但如果结合 GNN 深度，它可能会引入一些限制。...考虑到这个假想的社交网络，在我们的GNN模型中只使用1或2层，我们将只知道我们的用户关心连接的话题，但我们错过了其他多样化的话题，他可能会喜欢他的朋友的互动。
今天来聊聊从java文件到class文件，最后class文件是怎么到JVM中的。 ?...然后把HelloWorld.class文件加载到JVM中的整个过程： 1，装载。...，作为对方法区中这些数据的访问入口 2，链接。...类.class文件被装载进JVM中，就跟我们人吃东西一样，吃东西了先放在哪里，消化后又会到哪里，最后当做shi也就是垃圾拉出来了，这里只是大概说一下，后面我们专门来说说类放到JVM中后的一系列的运作。...下面是ClassLoader类中的代码： ?
梯度爆炸是一个在训练过程中大的误差梯度不断累积，导致神经网络模型权重出现大幅更新的问题。这会影响你的模型不稳定，无法从你的训练数据中学习。 在这篇文章中，我将带你了解深度人工神经网络的梯度爆炸问题。...误差梯度是在训练神经网络时计算的方向和量的大小，用于在正确的方向以正确的量更新网络权重。在深度网络或RNN中，更新过程中可能会累积误差梯度，并最终累积成非常大的梯度。...在RNN中，爆炸梯度会导致神经网络不稳定，无法从训练数据中学习，最好的情况下，网络不能学习数据的长输入数据序列。 梯度爆炸问题是指训练过程中梯度范数的大幅增加。往往是由于长期成分的激增。...在RNN中，在训练期间通过较少的先前时间步进行更新，被称为截断BPTT(Backpropagation through time)，可以减少爆炸梯度问题。...在Keras接口中使用正则化 总结 阅读这篇文章后，你了解了： 什么是爆炸梯度，以及它们在训练过程中会产生怎样的问题。 如何知道你的网络模型是否有梯度爆炸？ 如何解决网络中出现梯度爆炸的问题。
随着生活水平的提高，人们喜欢給家里安装监控设备。但是由于个人安全素养不高，安全意识淡薄。从而容易造成信息泄露。 本文我们从攻击者角度去出发，浅谈如何获取常见家庭监控设备的权限。...注意：本文的目录是在了解技术和原理的前提下，更好的保护个人信息安全。反对一切危害网络安全的行为，造成法律后果与本文无关。 前提 对于攻击者而言，首先必须进入统一局域网。或者需获得该设备的公网IP。...nmap -sP 192.168.0.1/24 如，这里我们扫描到了设备为192.168.0.100的一台Tplink的设备。接着，我们对设备进行端口扫描。...nmap -T4 -A 192.168.0.100 如下，我们可以看到设备开放的相关端口。访问设备！ 有登录页面，尝试弱口令登录。在弱口令登录无果的情况下，我们可以尝试burp暴力破解。...对于burp的使用，前面的文章中我们多次讲到了，你可以在公众号中搜索关键词“burp”查看。 登录设备 在获得账号和密码后，我们便可以登录设备了。 当然，我们可以对设备进行各种设置。
关于ADenum ADenum是一款功能强大的渗透测试工具，在该工具的帮助下，广大研究人员可以轻松通过LDAP协议发现和寻找网络环境中跟Kerberos有关的安全问题。...功能介绍 LDAP 1、枚举域管理员用户 2、枚举域控制器 3、使用密码枚举未过期的域用户 4、使用旧密码枚举域用户 5、使用指定的描述枚举域用户 6、枚举未采用默认加密的域用户 7、使用受保护的特权域账号枚举域用户...AS-REP Roastable 2、Kerberoastable 3、使用John进行密码破解（krb5tgs和krb5asrep） 工具依赖组件 Impacket John Python 3 如果你使用的是...Ubuntu系统的话，还需要执行下列命令来安装其他依赖： $ sudo apt-get install libsasl2-dev python-dev libldap2-dev libssl-dev 如果你使用的是...exit -s 使用LDAP（带SSL） 微软高级威胁分析（ATA） ATA可以检测下列两种可疑事件，但并不会触发通知警报： 1、通过LDAP（无SSL）协议建立的连接
感受野 在卷积神经网络中，感受野（Receptive Field）的定义是卷积神经网络每一层输出的特征图（feature map）上每个像素点在原始图像上映射的区域大小，这里的原始图像是指网络的输入图像...神经元之所以无法对原始图像的所有信息进行感知，是因为在卷积神经网络中普遍使用卷积层和pooling层，在层与层之间均为局部连接。...对于卷积神经网络,其感受野计算有如下规律: 或者写为： 另一种计算卷积核的方法——逆向法 从当前层开始计算,慢慢往上计算: RF=(RF−1)∗stride kernelsize 如何增加感受野 在深度学习中...总结一下共三种方法： 增加pooling层，但是会降低准确性（pooling过程中造成了信息损失） 增大卷积核的kernel size，但是会增加参数（卷积层的参数计算参考[2]） 增加卷积层的个数，但是会面临梯度消失的问题...（梯度消失参考[3]） CPM中作者用的增加卷积层个数的方法来增加感受野，但是他用多阶段训练的方式并引入中间层监督的方法来解决梯度消失的问题。
在CAN网络中，消息丢失和重复是常见的问题，尤其是在高负载或故障情况下。 为了确保消息传输的可靠性，需要采用多种策略来减少这些问题。...2、减少消息丢失的策略 2.1 增强硬件设计与总线保护 冗余总线设计：在关键应用中，可以设计冗余的CAN总线（如双通道CAN或使用CAN-FD等扩展协议）。...通过在多个总线之间传输相同的消息，可以显著降低因单个总线故障导致的消息丢失问题。 电气噪声与信号质量监控：CAN网络可能受到电磁干扰（EMI）或其他电气问题的影响，导致信号传输异常。...3.3 节点状态跟踪 设计网络中每个节点的健康状态监控机制，防止因为节点故障（如掉线、重启等）导致的消息重复发送。 在节点恢复后，首先检查消息队列，避免重复发送相同的消息。...网络分析与调试：使用逻辑分析仪或示波器分析总线信号，以判断消息传输的健康状况。这些工具可以帮助发现由于干扰、线缆问题或硬件故障等原因导致的消息丢失或重复。
3500/32 125712-01 适用于整个OT网络的解决方案图片phoenix Digital communication s modules为重复使用您现有的光缆(无论是OM1、OM2、OS1还是...OS2)提供了一个简单的方法，为网络迁移项目提供了一个简单的以太网解决方案。...除了节省大量时间和成本并避免不必要的复杂性之外，通信模块还具有许多优势:由于您可以像使用传统网络一样使用新网络的通信模块，因此您现在拥有了一个适用于整个OT网络的解决方案，无需新的培训。...每个模块都有多个接入点，简化了未来的安装。当您添加控件时，您不需要添加模块；您只需插入模块上四到六个可用端口中的一个即可。因为不需要对新管理的以太网进行编程、部署和调试，所以您的OT网络具有成本效益。...没有服务合同，这意味着凤凰数码的服务和技术支持不收取额外费用。在迁移项目中使用Phoenix数字通信模块的一个很好的例子是，加利福尼亚州的一个市政供水区目前正在使用该模块来延长其网络的寿命。
本例给出设备的基本配置。 对于多设备的连接问题,值得注意的是路由问题,本实例外连部分采用静态路由而内部局域网采用动态路由....在本例的帧中继配置中,运用了 IP Unnumbered ,可以节省地址资源,有兴趣可以注意一下。 网络拓扑： ?...VLAN 划分问题 对于交换设备本例中划到 VLAN 1 中,而对于外连设备的所有以太网端口,均划到 VLAN 2 中,下面给出各 VLAN 的名称和网关地址,本例划分 8 个 VLAN....这些问题就解决了,怀疑是3500的错误,但是,当将MAX 6000的网络指向2610 A，同时，2610 A 也将路由指向 MAX 6000，在 MAX 6000 上 Traceroute 却连 192.168.0.6...在安装 CWSI 时，只要给出一个种子点的 IP 地址（如：中心交换机的 IP：10.1.0.2)就可以了，在安装完软件以后，利用自动搜寻功能就可以找到网络中连接的 Cisco 设备了。
在接口调用时一般情况下都能正常返回信息不会重复提交，不过在遇见以下情况时可能就会出现问题，如： 微服务架构下，不同微服务间会有大量的基于 http，rpc 或者 mq 消息的网络通信。...二、对于幂等性的实现 总的来说，我们解决幂等性问题就是要控制对资源的写操作，因此我们可以通过控制重复请求、过滤重复动作、解决重复写风险三种方式分别在源头、过程以及结果上对幂等性问题进行分析解决。...主要解决方案**：** 控制操作次数，例如：提交按钮仅可操作一次（提交动作后按钮置灰） 及时重定向，例如：下单/支付成功后跳转到成功提示页面，这样消除了浏览器前进或后退造成的重复提交问题。...在向业务表中插入数据之前先向防重表插入，如果插入失败则表示是重复数据。 对于防重表的解决方案，可能有人会说为什么不使用悲观锁。悲观锁在使用的过程中也是会发生死锁的。悲观锁是 通过锁表的方式实现的。...因为表中某个字段带有唯一索引，如果插入成功，证明表中没有这次请求的信息，则执行后续的业务逻辑； 如果插入失败，则代表已经执行过当前请求，直接返回。
一台虚拟机网络好使，其ip地址如下： 一台虚拟机网络不好使，其ip地址如下： 不知道是什么原因？？？原因如下：
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