那么第一个问题就是：如何从MySQL同步数据到Elasticsearch？...解决方案 基于Logstash同步数据 Logstash同步数据流程图： 优点： 1、组件少，只需要Logstash就可以实现； 2、配置简单，配置Logstash文件就可以。...document_id => "%{salesNo}" index => "logstash-dedao" } } } 基于canal同步数据...canal同步数据流程图： 优点： 1、canal是同步MySQL的binlog日志，不需要全量更新数据； 2、Kafka是一个高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，性能高速度快。...kudu # properties: # kudu.master.address: 127.0.0.1 # ',' split multi address 3、配置数据同步文件
true" } stdout { #日志输出 codec => json_lines } } 说明： 1、ES采用UTC时区问题 ES采用UTC 时区，比北京时间早8小时，所以ES读取数据时让最后更新时间加...sql_last_value,INTERVAL 8 HOUR) 2、logstash每个执行完成会在logstash-6.2.1/config/logstash_metadata记录执行时间下次以此时间为基准进行增量同步数据到索引库
CDC可以实时或近实时地捕获插入、更新和删除操作，并将这些变化记录下来，以便在数据仓库、数据湖或其他数据存储系统中进行同步。CDC技术在数据集成、数据复制、数据同步和数据分析等场景中非常有用。...外部表指的是保存在其他数据源中的数据表，而 StartRocks 只保存表对应的元数据，并直接向外部表所在数据源发起查询。...注意：MySQL中的DDL语句如修改列，不会同步到StarRocks。...注意：MySQL中的DDL语句如修改列，会同步到StarRocks。推荐使用 Flink 1.14 及以上版本，最低支持 1.11 版本。...blog.csdn.net/sinat_35773915/article/details/132204873离线DataXhttps://github.com/alibaba/DataX阿里开源的项目，商业版的支持实时同步
对于 ES 来说，必须先存储有数据然后才能搜索到这些数据，而在实际业务中 ES 的数据也常常是与 mysql 保持同步的，所以这里插入这篇文章简单介绍几种同步 mysql 数据到 ES 的方式。...当然某些情况下，系统中会设计一个数据代理层，专门集中负责有关数据的操作，这时 ES 的数据同步也会自然放到这层，但是仍然将其视为一类好了。...二、独立同步： 区别于上一种，这种方式将 ES 同步数据部分分离出来单独维护，此时业务层只负责查询即可。 ?...如上图所示，这种方式会等到数据写入 DB 完成后，直接从 DB 中同步数据到 ES ，具体的操作又可以细分为两类： 1、插件式： 直接利用第三方插件进行数据同步，缺点是灵活度受插件限制。...更推荐的方式是通过订阅 mysql 的 binlog 日志从而实时同步数据，在 NodeJS 中推荐使用 zongji 这个库。
为了充分发挥缓存的优势，确保缓存数据与数据库数据的一致性成为了关键任务，即需要高效地将数据库数据同步到缓存中。...例如，可以每隔 5 分钟执行一次同步操作，将数据库中特定表的数据全量或增量地同步到缓存。实现方式使用操作系统的定时任务工具，如 Linux 系统中的 Cron 任务。...（二）基于数据库触发器的同步原理undefined在数据库中创建触发器，当数据库表中的数据发生插入、更新或删除操作时，触发器被触发，进而执行相应的逻辑将变化的数据同步到缓存中。...优点能够实时感知数据库数据的变化，并及时同步到缓存，数据一致性较好，适用于对数据实时性要求较高的场景。缺点增加了数据库的负担，因为每次数据变更都需要执行触发器逻辑。...解决方案读写分离与同步更新：在应用程序中，对于读操作优先从缓存读取，缓存未命中则从数据库读取并更新缓存；对于写操作，先更新数据库，然后再更新缓存。
tunnel同步PG数据到kafka 来自哈罗单车开源的组件。支持同步PG数据到kafka或者ES。...192.168.2.189 部署tunnel 确保已开启PG的逻辑复制 wal_level = 'logical'; max_replication_slots = 20 注意这个设置要重启PG进程的 然后，创建测试库表和同步用的账号...192.168.2.0/24 md5 host replication test_rep 192.168.2.0/24 md5 然后 reload 下PG 到192.168.2.189...-p 7788 # 暴露prometheus metric在7788端口(配置监控不是这里的重点，也很简单，暂时先跳过) 然后，我们再在PG10上面的test_database的2张表随便造些数据...，然后可以看到kafka里面已经有数据了（下图是通过kafkamanager和 kafka-eagle的结果）。
环境： 源端：Oracle12.2 ogg for Oracle 12.3 目标端：Kafka ogg for bigdata 12.3 将Oracle中的数据通过OGG同步到Kafka 源端配置： 1...、为要同步的表添加附加日志 dblogin USERID ogg@orclpdb, PASSWORD ogg add trandata scott.tab1 add trandata scott.tab2.../dirdat/f1,format release 12.3 SOURCECATALOG orclpdb TABLE scott.tab1; table scott.tab2; 4、添加数据初始化进程(...defgen1.prm 将生成的def文件传到目标端$OGG_HOME/dirdef下 目标端配置： 1、将$OGG_HOME/AdapterExamples/big-data/kafka下的所有文件copy到$...gg.handler.kafkahandler.format.includePrimaryKeys=true --包含主键 gg.handler.kafkahandler.SchemaTopicName= topic1 --此处指定为要同步到的目标
6:30 # @Author : lizhao # @File : mysql_data_to_elasticsearch.py # @Version : 1.0 # 说明: 将mysql上的数据按规则放入...*' #表名 ############## class MysqlMesToElastic(): def __init__(self): pass # 获取数据库数据..."utf8",cursorclass = pymysql.cursors.DictCursor) cursor = db_zuker.cursor() # 取出最后一条数据...} id += 1 if dict_mes: # 调用 process_item方法 向数据库中插数据...self.process_item(dict_mes) # item = get_mysql_data() # 将数据写入到ES中 def
+增量同步，但是它存在一个问题， # 如果我们使用direct-read-namespaces 这种在mongo里面有个表叫做tb11，也会因为匹配到了mydb.tb1导致tb11被同步到es里。...为 true 时，monstache 会将其已成功同步到 Elasticsearch 的 MongoDB 作的时间戳写入集合 monstache.monstache。...默认情况下，index-files 为 false，这意味着 monstache 将仅索引与存储在 GridFS 中的文件相关的元数据。...将在 Elasticsearch 中写入有关其索引进度的统计信息 stats = true index-stats = true exit-after-direct-reads = false # 元数据存储的库名...每个进程都将加入一个集群，该集群协同工作，以确保 monstache 进程始终同步到 Elasticsearch。
一、简介 Canal主要用途是基于 MySQL 数据库增量日志解析，提供增量数据订阅和消费。...其中记录叫做二进制日志事件binary log events，可以通过 show binlog events 进行查看) MySQL slave 将 master 的 binary log events 拷贝到它的中继日志...(relay log) MySQL slave 重放 relay log 中事件，将数据变更反映它自己的数据 canal 工作原理 canal 模拟 MySQL slave 的交互协议，伪装自己为 MySQL...可以在绿色聊天软件搜索：程序员朱永胜 关注回复1006领取安装包，不限速下载 deployer包：服务包 admin包：UI管理系统，需要的话可以下载 adapter包：官方提供的客户端，可以实现自动同步...代码启动后，我们只需要变更任意表里面的数据即可看到控制台打印内容。 数据很清晰，有具体的数据库，表，操作类型，以及字段及修改的值。 到这里基本就算结束了，后续就是根据业务自己推送到ES中。
业务需要把mysql的数据实时同步到ES，实现低延迟的检索到ES中的数据或者进行其它数据分析处理。...本文给出以同步mysql binlog的方式实时同步数据到ES的思路, 实践并验证该方式的可行性，以供参考。...我们要将mysql的数据实时同步到ES， 只能选择ROW模式的binlog, 获取并解析binlog日志的数据内容，执行ES document api，将数据同步到ES集群中。...使用go-mysql-elasticsearch开源工具同步数据到ES go-mysql-elasticsearch是用于同步mysql数据到ES集群的一个开源工具，项目github地址： https:...，如果需要同步存量数据可通过其它方式先全量同步后，再使用mypipe进行增量同步 mypipe只同步binlog， 需要同步数据到ES需要另行开发
我们部门目前已经把所有数据分析相关的日志数据存储至ClickHouse这个优秀的数据仓库之中，当前日数据量达到了300亿。...之前介绍的有关数据处理入库的经验都是基于实时数据流，数据存储在Kafka中，我们使用Java或者Golang将数据从Kafka中读取、解析、清洗之后写入ClickHouse中，这样可以实现数据的快速接入...然而在很多同学的使用场景中，数据都不是实时的，可能需要将HDFS或者是Hive中的数据导入ClickHouse。有的同学通过编写Spark程序来实现数据的导入，那么是否有更简单、高效的方法呢。...Waterdrop Waterdrop是一个非常易用，高性能，能够应对海量数据的实时数据处理产品，它构建在Spark之上。...仅通过一个配置文件便可快速完成数据的导入，无需编写任何代码。除了支持HDFS数据源之外，Waterdrop同样支持将数据从Kafka中实时读取处理写入ClickHouse中。
ClickHouse 在执行分析查询时的速度优势很好的弥补了 MySQL 的不足，但是对于很多开发者和DBA来说，如何将MySQL稳定、高效、简单的同步到 ClickHouse 却很困难。...详细的对比如下图：增量DDL对于数据增量同步，支持好各种类型的DDL是保障同步链路持续稳定的关键，NineData在无主键表DDL支持、字段删除、字段名修改等特殊操作均做了适配处理，可以很好的保障复制链路的问题...详细的对比如下：全量同步通过sysbench生成10张表，每张表500W记录（5000W行），数据文件大小约为12G：增量同步通过sysbench生成5G大小的BinLog日志（约1800W次DML），...所以，如果想把MySQL的数据实时同步到ClickHouse，推荐使用NineData，不仅使用简单（SaaS），并在满足功能和性能的前提下，实现了字段类型的无损转换和数据的实时复制，很好的解决MySQL...同步数据到ClickHouse的问题。
canal 是阿里知名的开源项目，主要用途是基于 MySQL 数据库增量日志解析，提供增量数据订阅和消费。这篇文章，我们手把手向同学们展示使用 canal 将 MySQL 增量数据同步到 ES 。...instance 包含如下模块 ：eventParser 数据源接入，模拟 slave 协议和 master 进行交互，协议解析eventSink Parser 和 Store 链接器，进行数据过滤...因为 MQ 模式的优势在于解耦 ，canal server 将数据变更信息发送到消息队列 kafka 或者 RocketMQ ，消费者消费消息，顺序执行相关逻辑即可。...图片6 消费者1、产品索引操作服务 图片2、消费监听器 图片消费者逻辑重点有两点：顺序消费监听器 将消息数据转换成 JSON 字符串，从 data 节点中获取表最新数据（批量操作可能是多条）。...推荐大家阅读这个开源项目，你可以从中学习到网络编程、多线程模型、高性能队列 Disruptor、 流程模型抽象等。 这篇文章涉及到的代码已收录到下面的工程中，有兴趣的同学可以一看。
三、场景一：单表同步 本场景使用 MySQL CDC 将数据从云数据库 MySQL 中取出后存入 ES，中间并无复杂的业务逻辑的计算。...权限） 'password' = 'xxxxxxxxxxxxxx', -- 数据库访问的密码 'database-name' = 'xxxx', -- 需要同步的数据库 'table-name...特殊场景优化 如果MySQL CDC 同步的表数量较大（千万或亿级），建议： (1) 增加全量同步时的并发度，亿级推荐 10 以上。...总结 本文分析了某知名在线教育平台在流计算 Oceanus 上的两种业务场景：MySQL 单表同步到 Elasticsearch；两条 MySQL CDC 流 Regular JOIN。...更多 Oceanus 最佳实践以及入门指引参见我们的 专栏文章，最后欢迎大家猛戳 一元购 试用 Oceanus，机不可失时不再来：） 扫码加入 流计算 Oceanus 产品交流群 流计算 Oceanus
+1 //将商品访问写入到redis中 $redisObj = Yii::$app->redis; $visitsData = $redisObj->get('goods_visits...创建一个新的控制器，通过redistomysql方法获取存在的redis进行判断，如果为空则返回true，否则同步到Mysql当中，并在同步完成之后将redis数据删除 public function...$redisObj = Yii::$app->redis; $visits = $redisObj->get("goods_visits"); //三元表示判断...redis2.png 到这里就完成了redis同步数据到Mysql的基本步骤，但是每一次的执行需要手动进行访问，所以这里就需要一个能让它自动执行的方法，因为本项目是在linux下运行，所以使用了crontab...，存在数据那么标识你的redis就已经设置成功了，没有数据那么就需要检查你的代码，或者设置是否正确了，本次redis的使用介绍就到此为止了。
使用Kettle将数据从mongodb同步到RDBMS的配置方法。 本文中使用的kettle是7.1版本，大家可以点击这里下载。...保存作业 3.一个简单的数据同步逻辑 这里说一下数据同步的一个简单逻辑。首先在mongodb的文档中增加字段时间戳。 1. 获取sqlserver表中最大的时间戳，如果为null则代表0； 2....2、删除sqlserver数据库中此时间戳的所有数据。 ? ? ? ? 5.同步数据到sqlserver 创建转换，此转换的目的是从mongodb中抽取数据并同步到sqlserver中。 ?...这里只说一下我了解到的一些。 1. 使用表输出组件的性能明显优于插入\更新组件。 2....转换中的组件时同步执行的，作业中是顺序执行的。刚开始我想在一个转换中做完所有的事情，但是发现没法控制顺序，因此最终成为了这个样子。
对象存储服务面向非结构化数据，支持通过HTTP/HTTPS协议访问，支持存入文本、图片、视频等多种类型的数据。...本文利用之前自行开发的logstash-input-cos插件，将存放在腾讯云对象存储服务COS中的日志，通过logstash同步到Elasticsearch中，以实现日志的快速查看与检索。...ap-guangzhou" # 腾讯云COS bucket所在地域 "appId" => "**********" # 腾讯云账号appId "interval" => 60 # 数据同步时间间隔...，每60s拉取一次数据 } } output { elasticsearch { hosts => ["http://172.16.0.39:9200"] # ES endpoint.../bin/logstash -f cos.logstash.conf 通过kibana查看日志 通过kibana查看从COS中同步到ES中的日志： [8eae8f51cb55ae4858966758dd9ca8a9
oracle数据同步到Greenplum的shell脚本 此脚本在运行时会先把oracle数据按照指定的分隔符下载到磁盘的目录下,再用替换脚本替换需要的分隔符和ascii字符,具体的替换方法请查看fileAsciiReplaceScriptAll.sh...sql文件存放的路径,oracle的sql文件以及greenplum的sql文件 util 常用工具的存放路径 export-oracle.sh 从oracle落地到磁盘的...sh脚本 import-greenplum.sh 把磁盘的文件导入到greenplum的脚本 sqluldr2linux64.bin 抽取oracle的工具 oracle-to-greenplum...参数说明 把此脚本复制到带有特殊字符的文件夹下运行此脚本即可把全部文件进行替换,例如:sh fileAsciiReplaceScriptAll.sh 转换开始.........,大概6s就能抽取100W行数据，大概有172M 2、替换分隔符与ASCII码耗时1m32s 3、创建表结构与导入表数据耗时:19.699s 4、总耗时2m32.29s
脚本下载地址:https://github.com/xfg0218/oracle-to-greenplum oracle数据同步到Greenplum的shell脚本 此脚本在运行时会先把oracle数据按照指定的分隔符下载到磁盘的目录下...sql文件存放的路径,oracle的sql文件以及greenplum的sql文件 util 常用工具的存放路径 export-oracle.sh 从oracle落地到磁盘的...sh脚本 import-greenplum.sh 把磁盘的文件导入到greenplum的脚本 sqluldr2linux64.bin 抽取oracle的工具 oracle-to-greenplum...参数说明 把此脚本复制到带有特殊字符的文件夹下运行此脚本即可把全部文件进行替换,例如:sh fileAsciiReplaceScriptAll.sh 转换开始.........,大概6s就能抽取100W行数据，大概有172M 2、替换分隔符与ASCII码耗时1m32s 3、创建表结构与导入表数据耗时:19.699s 4、总耗时2m32.29s Oracle 带有 RAW 类型的表结构
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