出处:http://blog.csdn.net/anxpp/article/details/51614973
应用和数据分离后整个网站使用三台服务器:应用服务器(更快更大的CPU),文件服务器(更大的硬盘)和数据库服务器(更快的硬盘和更大的内存)。
最近在django中要用到文件下载的功能,通过查找,发现以下几种方式,就收集在一起,供日后方便查找。
网站都是从小网站一步一步发展为大型网站的,而这之中的挑战主要来自于庞大的用户、安全环境恶劣、高并发的访问和海量的数据,任何简单的业务处理,一旦需要处理数以 P 计的数据和面对数以亿计的用户时,问题就会
来源:http://blog.jobbole.com/96035/ 伯乐在线 - HollisChuang 大型网站的挑战主要来自庞大的用户,高并发的访问和海量数据,任何简单的业务一旦需要处理数以P计的数据和面对数以亿计的用户,问题就会变得棘手。大型网站架构主要就是解决这类问题。 本文内容大部分来自《大型网站技术架构》,这本书很值得一看,强烈推荐。 大型网站系统的特点 高并发,大流量 需要面对高并发用户,大流量访问。Google 日均 PV 35 亿,日 IP 访问数 3 亿;腾讯 QQ 的最大在线用户数
第一层:CDN 国内网络分布主要南电信北联通,造成跨地区访问延迟大问题,对于有一定访问量网站来说,增加CDN(内容分发网络)层可有效改善此现象,也是网站加速的最好选择。CDN把网站页面缓存到全国分布的节点上,用户访问时从最近的机房获取数据,这样大大减少网络访问的路径。如果想自己搭建CDN,不建议这么做,因为什么呢?其实说白了,就是什么事别往运维上拦。CDN架构部署不复杂,影响效果的因素却很多,后期管理维护也比较复杂,想达到预期的效果确非易事,这是一个费力不讨好的活,最后老板还是感觉是你能力不足。建议找专做C
摘要: 大型网站的挑战主要来自庞大的用户,高并发的访问和海量数据,任何简单的业务一旦需要处理数以P计的数据和面对数以亿计的用户,问题就会变得棘手。大型网站架构主要就是解决这类问题。
随着时代的发展,渐渐的许多大中小公司开始把前后端的界限分的越来越明确,前端工程师只负责前端的事情,后端工程师只管后端的事情。正所谓术业有专攻,一个人如果什么都会,那么每一样都很难达到精通。
以前的项目大多数都是java程序猿又当爹又当妈,又搞前端(ajax/jquery/js/html/css等等),又搞后端(java/mysql/Oracle等等)。
但凡初次接触MongoDB的人,无不惊讶于它对内存的贪得无厌,至于个中缘由,我先讲讲Linux是如何管理内存的,再说说MongoDB是如何使用内存的,答案自然就清楚了。
根据数据体量,结合集群各节点的CPU、内存、磁盘的表现,合理优化设置kudu参数,让集群飞起来~
在如今大数据流量剧增的网络应用时代,服务器租用越来越成为众多企业和运营商的首选。而性能和配置不达标的服务器选择只会给企业带来诸多运营问题;但不经过实际需求的评估,轻率的选择一台性能强劲、价格昂贵的服务器,无疑是会带来成本上的浪费;因此,不能一味的为了省钱而选择一台很容易称为计算瓶颈,或者没有充分考虑数据冗余的服务器,都是会影响正常的业务运行,你需要从不同的角度来决定选择一台什么样的服务器,找到满足技术需要、业务发展和成本控制之间的最佳平衡点,为了做到这一点,绝对还是需要一点智慧。
本人转载:http://www.cnblogs.com/scottckt/archive/2010/09/15/1826925.html
机房内只有一台戴尔R730服务器,vmware虚拟化为若干台Windows Server了,其中就有域控和文件服务器。
大型网站架构演化发展历程一、大型网站系统的特点二、大型网站的演变过程1. 初始阶段的网站架构2. 应用服务和数据分离3. 使用缓存改善网站性能4. 使用应用服务器集群改善网站的并发处理能力5. 数据库读写分离6. 使用反向代理和CDN加速网站响应7. 使用分布式文件系统和分布式数据库系统8. 使用NoSQL和搜索引擎9. 业务拆分10. 分布式服务三、大型网站架构演化的价值观1. 大型网站架构技术的核心价值是随网站所需灵活应对2. 驱动大型网站技术发展的主要力量是网站业务的发展四、网站架构设计误区
任何新的业务系统在上线以前都需要去估算服务器配置和 JVM 的内存参数,这个容量与资源规划并不仅仅是系统架构师的随意估算的,需要根据系统所在业务场景去估算,推断出来一个系统运行模型,评估 JVM 性能和 GC 频率等等指标。
前后端分离已成为互联网项目开发的业界标准使用方式,通过nginx+tomcat的方式(也可以中间加一个nodejs)有效的进行解耦,并且前后端分离会为以后的大型分布式架构、弹性计算架构、微服务架构、多端化服务(多种客户端,例如:浏览器,车载终端,安卓,IOS等等)打下坚实的基础。这个步骤是系统架构从猿进化成人的必经之路。
前后端分离已成为互联网项目开发的业界标准使用方式,通过Nginx+Tomcat的方式(也可以中间加一个Node.js)有效的进行解耦,并且前后端分离会为以后的大型分布式架构、弹性计算架构、微服务架构、多端化服务(多种客户端,例如:浏览器,车载终端,安卓,IOS等等)打下坚实的基础。这个步骤是系统架构从猿进化成人的必经之路。核心思想是前端HTML页面通过Ajax调用后端的restuful api接口并使用json数据进行交互。
本文整理自《大型网站技术架构 核心原理与案例分析》一书,这本书应该算一本很强的内功秘籍,虽然没有实战教学,但是基础理论扎实了是很重要的,书中观点明确,设计的问题域有针对性和全面性,对知识点的广度和深度都进行了拓展,包含了架构设计的方方面面。
TCP聊天+传输文件服务器服务器套接字v2.8 文章目录 gitcode 所有版本记录: v1.0 : TCP聊天服务器套接字|PyQt5+socket(TCP端口映射+端口放行)+logging+Thread(含日志,html)+anaconda打包32位exe(3.4万字)|python高阶 v1.1 : python TCP套接字服务器v1.1-新增服务端命令功能及修改bug(socket+PyQt5) v1.2 : python TCP服务器v1.2 - 服务端新增用户登录注册(json,
通过Nginx+Tomcat的方式(也可以中间加一个Nodejs)有效的进行解耦。
还是很多很多年前,做过一个小系统,是一个和支付相关的小系统。因为是一个小系统,所以一切都那么简单。一台应用服务器,一台数据库服务器;文件、图片都放在应用服务器上,一切都是那么的平淡,一切都是那么的理所当然。
以前的项目大多数都是java程序猿又当爹又当妈,又搞前端(ajax/jquery/js/html/css等等),又搞后端(java/mysql/oracle等等)。
熊军(老熊) 云和恩墨西区总经理 Oracle ACED,ACOUG核心会员 PC Server发展到今天,在性能方面有着长足的进步。64位的CPU在数年前都已经进入到寻常的家用PC之中,更别说是更高端的PC Server;在Intel和AMD两大处理器巨头的努力下,x86 CPU在处理能力上不断提升;同时随着制造工艺的发展,在PC Server上能够安装的内存容量也越来越大,现在随处可见数十G内存的PC Server。正是硬件的发展,使得PC Server的处理能力越来越强大,性能越来越高。而在稳定性
大内存云服务器是专为处理大规模数据和高负载应用而设计的服务器,其主要特点是拥有大容量的随机存储器(RAM)。这种类型的服务器通常用于需要快速、高效地处理大数据集、内存密集型任务和高性能计算的应用。以下是大内存云服务器的一些特点和优势:
实际中 TCP 连接上肯定是要进行数据的收发的,而且还会有 TIME_WAIT 等其它状态。在这些复杂情况下,一条连接占用多大内存呢?飞哥用做了七天的实验结果告诉你! 📷 📷 📷 实验1:ESTABLISH空连接 📷 📷 📷 📷 📷 实验2:客户端 => 服务器发送数据测试 📷 📷 📷 📷 📷 📷 实验3: 服务器 => 客户端发送数据测试 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 实验4:非 ESTABLISH 状态 📷 📷 📷 📷 📷 📷 总结 我们把实验中的数据来总结一下 📷 可见,内核在 socket 内存开销
前面章节我们简单的介绍了dperf的相关基础概念,本章节我们将要讲述如何编译和使用dperf这款DPDK的性能压测工具。
刚创建服务器的时候为了后期便于管理, 主要也是MySQL对我不适合, 跨平台使用, 一打包还有得装, 所以直接自己做了个 这是我写的服务器的数据库代码, 可见一看就能看出来, 数据库只存在于单个文件data.json中, I/O十分频繁, 用户信息文件存于运行内存中, 在小数据的情况下速度快, 但到数据存于一定程度, 性能断崖式下跌, 且 在taskmgr(任务管理器) 中内存一举超过了 1.78G的pycharm, 成为第一.
前后端分离已成为互联网项目开发的业界标准使用方式,通过nginx+tomcat的方式(也可以中间加一个nodejs)有效的进行解耦,并且前后端分离会为以后的大型分布式架构、弹性计算架构、微服务架构、多端化服务(多种客户端,例如:浏览器,车载终端,安卓,IOS等等)打下坚实的基础。
初学计算机时,我经常琢磨的一个问题是:一个进程到底能吃多大内存,能把系统内存吃完?
在应用程序设计过程中,内存是很重要的资源,而计算机主机的内存资源时有限的。一般而言我们可以申请到的内存是有限的,并不是想申请多大就有多大就可以申请多大的。/proc/buddyinfo文件里,就记录着系统的内存资源。
本篇博文将深入研究 Go 语言中的 http.FileSystem 接口,这是在构建 Web 应用程序时至关重要的一部分。通过对 http.FileSystem 接口的深入探讨,我们将了解其基本原理、使用方法以及实际应用场景。
点击上方蓝字"开发内功修炼",关注并设为星标 飞哥的硬核文章将第一时间送达~~~ 实际中 TCP 连接上肯定是要进行数据的收发的,而且还会有 TIME_WAIT 等其它状态。在这些复杂情况下,一条连接
上周知识星球的同学在阿里云技术面终面的时候被问到这么一个问题:假设一个每天100w次登陆请求的平台,一个服务节点 8G 内存,该如何设置JVM参数? 觉得回答的不太理想,过来找我复盘。
作为前端工程师,我想大家一定对静态文件服务器不会陌生。所谓的静态文件服务器做的工作就是将我们的前端静态文件(.js/.css/.html)传输给浏览器,然后浏览器再将我们的页面渲染出来。我们常用的webpack-dev-server就是本地开发用的静态文件服务器,而一般线上环境我们会使用nginx,因为它更加稳定和高效。既然静态文件服务器无处不在,那么它们又是如何实现的呢?本篇文章将带你手把手实现一个高效的静态文件服务器。
Interesting things 这一篇来总结FastDFS集群和负载均衡。 What did you do today FastDFS为互联网量身定制,充分考虑到冗余备份、负载均衡、线性扩容等机制,并注重高可用、高性能。使用FastDFS可以搭建一套高性能的文件服务器集群提供文件、下载等服务。 客户端对FastDFS集群服务进行访问,Tracker负责协同Client与Stroage之间的交互,为了高可用,我们集群tracker。Storage用于存储文件,而且是分组存储,每一组有多个
什么是Web组件? 网站的静态网页HTML、JavaScript脚本、CSS样式、图片、动态数据称为网站的Web组件。也就是说,一个Web应用由各种各样的Web组件构成。 为什么要进行Web组件分离? 一个网站的Web组件往往有各自的特点,比如:HTML页面属于静态文件,当用户请求一个HTML页面的时候Web服务器会进行IO操作,读取HTML文件;而用户请求动态数据的时候IO操作会比较少,但会涉及到大量的CPU计算;因此,如果静态内容和动态内容都使用相同服务器配置的话显然不能发挥Web应用最好的性
建设招聘网站时要考虑建设的网站是综合类型的还是地方类型的。受众不一样的网站,所获取的用户信息和成交率也是不同的。招聘网站的主要作用是提供信息发布平台以及信息分流共享,从而可以帮助用户找到合适的工作,帮助公司招聘到合适岗位的人才,做一个招聘网站也是要经过一系列手续的。注册域名之后,就要决定建设招聘网站选什么服务器了。
哈喽!各位小伙伴大家好呀! 有小伙伴私信问,服务器是什么,本期就来简要的说下服务器。 服务器,顾名思义,就是提供服务的咯。 那服务器为谁提供服务呢?当然是为计算机提供服务。 简单的说就是为电脑提
开头的话,架构多半和业务关联在一起,如果只是简单的图书管理系统、选课系统或者什么简单的财务系统,用不着分布式。只有大型公司、高并发的业务才需要分布式的帮助。当然,架构本身要和业务模型紧密配合才能发挥作用。
邓延军 (deng.yanjun@163.com), 硕士研究生, 西安电子科技大学软件工程研究所
不同的业务,设计也不尽相同,但至少都一些共同的追求,比如性能。 做服务器开发很多年了,有时候被人问到,服务器性能是什么呢?各种服务器间拼得是什么呢? 简单的回答就是QPS,并发数,但有时候想想也许也不对。 QPS与并发数是针对同样的业务而言的,业务不同,相同的服务器能承受的压力也会不同。 性能,也许可以打个俗点的比方: 服务器就是一艘船,性能就是船的容量,开的速度,行得是否稳当。 该用的用,该省的省。能用内存就别用IO,CPU则能少用就少用,相同的QPS,CPU和内存用的少点的性能就要比用的多点好,同样,Q
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