Hadoop快速入门——第二章、分布式集群 HDFS概述: 在 2002 年， Google 发表的论文 GFS 中提到希望构建一个能够运行于商业硬件集群上的以流式数据访问形式存储超大文件的文件系统， HDFS 就是为了实现这一目标 HDFS 的设计特点如下 超大文件 流式数据访问 商用硬件 不能处理低时间延迟的数据访问 不能存放大量小文件 无法高效实现多用户写入或者任意修改文件 在 HDFS 中有一些特殊的概念，需要特别重点的理解 数据块 : 在普通的文件系统中
这个项目是我2011年在杭州某家互联网公司实习时写的项目，当时坐下来感觉还不错，能够支持上百台服务器的集群需求，并且也支持简单的负载均衡策略，接下来，我来简单地介绍下JDistFS的实现目标，架构以及提供给上层用户使用的接口说明
需要根据时间删除这个目录下的文件，/home/lifeccp/dicom/studies，清理掉20天之前的无效数据。
windows下全然限定文件名称必须少于260个字符，文件夹名必须小于248个字符。
自上次发表“自是年少,韶华倾负 ——优麒麟-系统入门篇”教程之后，小编就消失快几个月了，不过小编没有偷懒哟，而是参与18.10的UKUI主题管理及发布派对去了。So，小编应该算比较勤快的，你看，今天又来写第二篇“优麒麟文件管理器”，现在跟我一起来认识这个管理工具吧。
对象存储（Cloud Object Storage，COS）是由腾讯云推出的无目录层次结构、无数据格式限制，可容纳海量数据且支持 HTTP/HTTPS 协议访问的分布式存储服务。
HDFS是一个分布式文件系统，采用分而治之的设计思想，将大文件、大批量文件，分布式存放在大量服务器上，为各类分布式运算框架(MapReduce，spark，tez等)提供数据存储服务。首先，它是一个文件系统，用于存储文件，通过统一的命名空间目录树来定位文件；其次，它是分布式的，由很多服务器联合起来实现其功能，集群中的服务器有各自的角色。
随着社会的进步，需要处理数据量越来越多，在一个操作系统管辖的范围存不下了，那么就分配到更多的操作系统管理的磁盘中，但是却不方便管理和维护—>因此，迫切需要一种系统来管理多台机器上的文件，于是就产生了分布式文件管理系统，英文名成为DFS（Distributed File System）。
上文我们介绍了Ubuntu系统的安装，还没有介绍Ubuntu系统的使用，对于习惯了使用Windows系统的我们来说，Ubuntu和Windows还是有着比较大的区别的，本文就来介绍一下Ubuntu系统的入门使用。
proc文件系统是一个虚拟文件系统，它存储了当前内核运行状态相关文件，并且文件的内容都是动态创建的。用户可以通过查看这些文件获取系统状态以及当前正在运行的进程信息。而通过了解这些信息，能够帮助我们帮助我们定位疑难问题。本文将简单介绍通过proc文件系统能够获取哪些有用的信息。
Linux系统的设计初衷就是让许多人一起使用并执行各自的任务，从而成为多用户、多任务的操作系统。但是，硬件资源是固定且有限的，如果某些用户不断地在Linux系统上创建文件或者存放电影，硬盘空间总有一天会被占满。针对这种情况，root管理员就需要使用磁盘容量配额服务来限制某位用户或某个用户组针对特定文件夹可以使用的最大硬盘空间或最大文件个数，一旦达到这个最大值就不再允许继续使用。可以使用quota命令进行磁盘容量配额管理，从而限制用户的硬盘可用容量或所能创建的最大文件个数。quota命令还有软限制和硬限制的功能。
操作系统中，用来管理和存储文件信息的软件机构称为文件管理系统，简称文件系统。具体来说，这部分系统就是负责为用户建立、读取、修改和转储文件，控制文件的存取，当用户不再使用时撤销文件等。
硬件：本文SD卡为Kingston 4GB，FAT32格式，簇大小4KB，每扇区512字节。
一直以来，对于磁盘的分区以及Linux目录挂载的概念都不是很清晰，现在趁着春暖花开周末在家没事就研究了下它们，现在来分享我的理解。
本文介绍基于Python语言，以一个大文件夹作为标准，对另一个大文件夹所包含的子文件夹或文件加以查漏补缺，并将查漏补缺的结果输出的方法。
操作系统维护了所有进程所打开的文件列表，文件表里的每一项都代表了一个文件描述符，每当我们打开文件时，都会往该表中添加一项。
Node的文件处理涉及到前面说的ptah模块,以及fs文件系统、stream流处理、Buffer缓冲器等模块。内容可能比较多，相关内容请以官网文档为主，此处主要以案例讲解为主，分享给大家一些常用的经典案例。细节就不展开了。 fs文件系统 fs模块提供了很多文件操作相关的api，比如：监控文件夹、文件，文件重命名，文件读写，文件修改权限、文件读写流等。 在此，我们仅以几个案例的方式来驱动学习Node的文件系统，细节请详细阅读Node的api文档或者源码。 案例： 如何监控文件夹的变化？ 如何读取一个文
根文件系统首先是一种文件系统，但是相对于普通的文件系统，它的特殊之处在于，它是内核启动时所mount的第一个文件系统，内核代码映像文件保存在根文件系统中，而系统引导启动程序会在根文件系统挂载之后从中把一些基本的初始化脚本和服务等加载到内存中去运行。
历史遗留问题。公司有一个古老的共享文件系统。权限的管理比较混轮也没有版本的管理。跟总办的同事商量了一下给他们迁移到了svn。文件大概有100多个G吧。搭建了一个svnmanager管理的svn系统。至于不用git或者其他的版本管理系统....是因为我觉得svn对于他们来说容易操作吧。
一般常用的web服务器都有对向服务器端提交数据有大小限制。超过一定大小文件服务器端将返回拒绝信息。当然，web服务器都提供了配置文件可能修改限制的大小。针对iis实现大文件的上传网上也有一些通过修改web服务器限制文件大小来实现。不过这样对web服务器的安全带了问题。攻击者很容易发一个大数据包，将你的web服务器直接给拖死。 现在针对大文件上传主流的实现方式，通过将大文件分块。比如针对一个100M文件，按2M拆分为50块。然后再将每块文件依次上传到服务器上，上传完成后再在服务器上合并文件。 在web实现大文件上传，核心主要实现文件的分块。在Html5 File API 出现以前，要想在web上实现文件分块传输。只有通过flash或Activex实现文件的分块。
众所周知，随着时间的流逝，包括Mac在内的所有计算机的速度都会降低。除了换电脑，还是有许多简单的调整可以提高计算机的性能并加快运行速度较慢的Mac，而且这些调整不会花费一分钱。
电脑在使用过程中必然会产生一些缓存文件，这些都无法避免，我们需要给C盘留下足够的空间。把那些大文件和软件搬离C盘也许是最好的办法。
今日，小编将分享一些能够释放大量Mac内存空间的方法，以便大家能够优化Mac的运行速度外还能规避由于Mac空间不足而导致安装Ventura时出现的一系列问题。
磁盘具有大容量、低成本以及持久化的特点，即使发生断电，磁盘上的数据也不会丢失。但是，对于一般用户而言，使用磁盘是非常苦难的，因为他们不知道如何驱动一个磁盘，以及计算数据在磁盘上的存放位置。从上一篇《磁盘基础》可以知道，了解磁盘的各项技术细节将使用户不堪重负。
文件系统是操作系统中负责管理持久数据的子系统，说简单点，就是负责把用户的文件存到磁盘硬件中，因为即使计算机断电了，磁盘里的数据并不会丢失，所以可以持久化的保存文件。
大家好，我是一个不愿透露姓名的生信技能树2023年02月课程的学员O(∩_∩)O。
本文介绍基于Python语言，结合已知研究区域中所覆盖的全部遥感影像的分幅条带号，从大量的遥感影像文件中筛选落在这一研究区域中的遥感影像文件的方法。
操作系统：CentOS 6.8 x64 使用 df -h 命令，看见 / 根目录下磁盘空间已满（100%），于是手动清理大日志文件。
而这个时候，很多朋友都会选择使用安全管理软件对电脑进行清理操作，但是效果却不明显。
本文来安利大家一个我做的好用的工具，这个工具可以更新某个文件夹下所有 Git 仓库，通过调用命令行的 Git 命令实现更新。这是一个 dotnet tool 工具，所有代码在 GitHub 完全开源
一般说来不会出现删除文件后空间不释放的情况，但是也存在例外，比如文件被进程锁定，或者有进程一直在向这个文件写数据等等，要理解这个问题，就需要知道 Linux 下文件的存储机制和存储结构。
这是一篇关于如何通过一些常用的命令，显示 CentOS 或 RedHat 中的 Linux 目录大小，以及哪些文件夹占用的空间最大的教程。
根据IDC在2018年底的预测显示，由于大数据、AI、物联网、5G等因素的驱动，全球的数据量在2025年将高达175ZB（1ZB=1024EB，1EB=1024PB)。在中国市场，由于AI技术在安防等领域的大规模落地与应用，IDC预计，中国将在2025年成为拥有数据量最大的地区，甚至超过整个EMEA（欧洲+中东+非洲），其中绝大部分数据是非结构化数据。
发现一台服务器的磁盘空间不足，需要进行处理，登录后发现磁盘使用率已经100%，操作删除了一些文件和日志信息后，查看空间仍然没有变化。
本章主要介绍 CIFS 与 CIFS Homedir 概念及其配置，方便初学者快速入门;
*linux启动流程 *linu相关的指令 *软件管理相关指令 *文件系统 *Linux里的文件系统 *目录操作的常见指令 *文件和目录的创建删除 *查看文件
HDFS在生产应用中主要是客户端的开发，其核心步骤是从HDFS提供的api中构造一个HDFS的访问客户端对象，然后通过该客户端对象操作（增删改查）HDFS上的文件。
前不久，刚使用组里的一台服务器，这台服务器平时用的人不多， 没有严格的管理机制，大家都使用同一个用户名进行远程连接，人人都有sudo权限。我因为对Linux不是非常熟悉，使用管理员权限下执行了一个删除文件的操作(sudo rm-rf)，直接把系统搞崩，差点给全组造成难以估量的损失，从删库到跑路差点在我身上上演。。
前一段时间,小菌陆续分享了HDFS系列1-12的博客，总算是要完结了。于是小菌打算再出一期关于HDFS的经典面试题,其中的内容大多都出自于在前面分享的博客中,感兴趣的小伙伴们可以自行浏览,链接小菌放到文末了哦~
本次分享的需要进行数据恢复的设备是一台NetApp存储，共有24块磁盘组成。由于管理员误操作删除文件夹，导致数据丢失。而后使用时才发现数据丢失，联系到北亚进行数据恢复。
常见的硬盘如上图所示，每个盘片分多个磁道，每个磁道分多个扇区，每个扇区512字节，是硬盘的最小存储单元，但是在操作系统层面会将多个扇区组成块（block），是操作系统存储数据的最小单元，通常是8个扇区组成4K字节的块。 对于Linux文件系统，需要考虑以下几点：
HDFS即Hadoop分布式文件系统（Hadoop Distributed Filesystem），以流式数据访问模式来存储超大文件，运行于商用硬件集群上，是管理网络中跨多台计算机存储的文件系统。
海量小文件问题是工业界和学术界公认的难题，大数据领域中的小文件问题，也是一个非常棘手的问题，仅次于数据倾斜问题，对于时间和性能能都是毁灭性打击。本文参考网上对于小文件问题的定义和常见系统的解决方案，给大家还原一个大数据系统中小文件问题的系统性解决方案。
一、网络爬虫原理 Web网络爬虫系统的功能是下载网页数据，为搜索引擎系统提供数据来源。很多大型的网络搜索引擎系统都被称为基于 Web数据采集的搜索引擎系统，比如 Google、Baidu。由此可见 Web 网络爬虫系统在搜索引擎中的重要性。网页中除了包含供用户阅读的文字信息外，还包含一些超链接信息。Web网络爬虫系统正是通过网页中的超连接信息不断获得网络上的其它网页。正是因为这种采集过程像一个爬虫或者蜘蛛在网络上漫游，所以它才被称为网络爬虫系统或者网络蜘蛛系统，在英文中称为 Spider或者Crawler。
但是，如果一个文件比较大，inode的块号不足以标识所有的数据块，就会使用间接块。文件系统会在硬盘上分配一个数据块，不存储文件数据，专门用来存储块号。该块被称为间接块。inode的长度是固定的。间接块占用的空间对于大文件来说是必要的。但是对于小文件不会带来额外的开销。当我们用到 i_block[12]的时候，就不能直接放数据块的位置了，要不然 i_block 很快就会用完了。这该怎么办呢？我们需要想个办法。我们可以让 i_block[12]指向间接块。也就是说，我们在 i_block[12]里面放间接块的位置，通过 i_block[12]找到间接块后，间接块里面放数据块的位置，通过间接块可以找到数据块。如果文件再大一些，i_block[13]会指向一个块，我们可以用二次间接块。二次间接块里面存放了间接块的位置，间接块里面存放了数据块的位置，数据块里面存放的是真正的数据。如果文件再大一些，i_block[14]会指向三次间接块。
linux的文件系统是采用级层式的树状目录结构，在此结构中最上层是根目录“/”，然后在此目录下再创建其它的目录。在linux世界里。一切皆文件。
Linux 系统大家一定不陌生，学习工作中肯定会和 Linux 打交道。不过谈及 Linux，给人的第一印象可能就是黑乎乎的命令行，乱七八糟的文件夹，甚至安装软件都不知道是怎么安装上去的。
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