文字扫描提取

是一种将纸质文档或图片中的文字内容转化为可编辑和可搜索的电子文本的技术。通过使用光学字符识别（OCR）技术，文字扫描提取可以自动识别和提取图像中的文字，并将其转换为计算机可读的文本格式。

文字扫描提取的分类：

1. 手写文字识别（HWR）：用于识别和提取手写的文字内容。
2. 印刷文字识别（OCR）：用于识别和提取印刷体的文字内容。
3. 表格识别（Table OCR）：用于识别和提取表格中的文字和数据。

文字扫描提取的优势：

1. 提高工作效率：将纸质文档转换为电子文本后，可以方便地进行编辑、复制、搜索和共享，节省了大量的时间和努力。
2. 数字化管理：将纸质文档转化为电子文本后，可以进行更加方便和高效的文档管理，包括备份、存档和检索。
3. 数据分析：通过将文字提取为可编辑的电子文本，可以进行更深入的数据分析和挖掘，从而帮助做出更明智的决策。

文字扫描提取的应用场景：

1. 文档管理：用于将大量的纸质文档转换为电子文本，方便进行存储、检索和共享。
2. 归档和数字化：用于将历史文献、档案资料等纸质文档进行数字化处理，以便长期保存和保护。
3. 数据录入和整理：用于将印刷体或手写的表格、问卷等转换为电子格式，方便进行数据录入和整理。
4. 文字识别和翻译：用于将图像中的文字提取出来，并进行识别和翻译，方便跨语言交流和理解。

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