文本分析

是一种通过计算机技术对文本数据进行处理和分析的方法。它可以帮助人们从大量的文本数据中提取有用的信息和知识，以支持决策和洞察。文本分析可以应用于各种领域，包括自然语言处理、信息检索、舆情分析、情感分析、文本分类、文本聚类等。

在文本分析中，常用的技术包括词频统计、关键词提取、实体识别、情感分析、主题模型等。词频统计可以统计文本中每个词出现的频率，帮助了解文本的关键词和主题。关键词提取可以从文本中提取出最具代表性的关键词，用于文本摘要和主题标签。实体识别可以识别文本中的人名、地名、组织名等实体信息，用于信息抽取和知识图谱构建。情感分析可以判断文本的情感倾向，用于舆情监测和用户情感分析。主题模型可以从文本中挖掘出潜在的主题结构，用于文本分类和主题分析。

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