腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
登录/注册
精选内容/技术社群/优惠产品,
尽在小程序
立即前往
文章
问答
(9999+)
视频
沙龙
1
回答
文本
分类
过程中
的
多个
输入
参数
-
Scikit
学习
machine-learning
、
scikit-learn
、
nlp
、
text-classification
我是机器
学习
的
新手。我在试着做一些
文本
分类
。'CleanDesc‘有一个
文本
句子。并且' output‘具有相应
的
输出。最初,我尝试使用一个
输入
参数
,即
文本
字符串(newMerged.cleanDesc)和输出
参数
(newMerged.output)。我想包含另一个
参数
(newMerged.type)作为
输入
,以及尝试改进它
的
文本</e
浏览 10
提问于2019-01-25
得票数 2
回答已采纳
4
回答
KNN算法在训练阶段做什么?
machine-learning
、
scikit-learn
、
knn
就像在线性回归
的
情况下,它在训练phase.But中找到系数,那么KNN呢?
浏览 62
提问于2019-02-04
得票数 9
回答已采纳
2
回答
基于月份和固定值列
的
多
输入
预测多输出
python
、
machine-learning
、
regression
我有一个像图像显示
的
数据。大约有25,000排。这些数据包含了过去4年大约12个月
的
细节。我想预测客户和职位空缺为特定月份和特定职位。
浏览 5
提问于2017-12-19
得票数 1
回答已采纳
1
回答
使用doc2vec表示
学习
分类
machine-learning
、
scikit-learn
、
text-classification
、
doc2vec
我想使用doc2vec表示和
scikit
学习
模型对
文本
文档进行
分类
。 我
的
问题是我不知道该怎么开始。有人能解释一下通常使用doc2vec与
scikit
一起
学习
的
一般步骤吗?
浏览 3
提问于2016-11-27
得票数 4
1
回答
Sklearn多类数据集加载
python
、
dataset
、
scikit-learn
对于一个多类
的
问题,我使用
Scikit
-
学习
。我发现关于如何使用
多个
类加载自定义数据集
的
示例很少。sklearn.datasets.load_files方法似乎不合适,因为文件需要多次存储。我现在有以下结构:带有类列表
的
y => Python列表(以
文本
表示)。 我如何将它转换为
Scikit
-
学习
可以在
分类
器中使用<
浏览 3
提问于2016-03-10
得票数 1
回答已采纳
1
回答
用于web应用
的
支持向量机
machine-learning
我正在做一个项目,在这个项目中我训练了一个
文本
分类
器,我需要创建一个web应用程序让用户
输入
文本
进行
分类
。目前所有的代码都是用Python编写
的
,我使用
的
是
scikit
-learn库。为了让我
的
Python代码在服务器上运行,我在heroku上安装
scikit
-learn时遇到了一个问题。我不介意改变一切(Python语言,Flask web框架,
scikit
学习
库,heroku
浏览 1
提问于2012-08-05
得票数 4
7
回答
可以计算用于多标签
分类
的
混淆矩阵
的
Python库。
python
、
software-recommendation
、
multilabel-classification
我正在寻找一个可以计算多标号
分类
的
混淆矩阵
的
Python库。
学习
不会支持混淆矩阵
的
多个
标签) 多类和多标签问题
的
区别是什么?
浏览 0
提问于2015-12-11
得票数 9
1
回答
Scikit
SGD
分类
器与散列向量器
的
准确率保持在58%
python
、
machine-learning
、
scikit-learn
我正在尝试机器
学习
,并且一直在使用基于python
的
Scikit
库。import pandas as pd fromda
浏览 0
提问于2016-05-06
得票数 2
1
回答
在
scikit
中向
文本
向量器中添加新单词-
学习
python
、
numpy
、
scipy
、
scikit-learn
、
scikits
Scikit
-
学习
单词包CountVectorizer方法目前提供了两个子选项:(a)使用自定义词汇表(b)如果无法使用自定义词汇表,则根据语料库中
的
所有单词生成一个词汇表。我
的
问题是:我们能否首先指定一个自定义词汇表,但确保在处理语料库时看到新单词时会更新它。我假设这是可行
的
,因为矩阵是通过稀疏表示存储
的
。有用性:当一个人必须在培训数据中添加额外
的
文件,并且不应该从一开始就开始
的
时候,它将有所帮助。
浏览 4
提问于2013-11-13
得票数 5
1
回答
LinearSVC是支持向量机还是支持向量机?
machine-learning
、
scikit-learn
、
svm
我正在看一个来
学习
支持向量机(SVM)。在视频中,他提到支持向量机( SVM )在
分类
过程中
作为一步进行数据分割
的
支持向量
分类
器(SVC)。我已经使用了从
scikit
学习
分类
,但我有一个很难理解
的
LinearSVC
的
实现在
scikit
学习
是一个支持向量机或SVC,或如果在视频中
的
描述是不正确
的
。我在不同
的
网站上发现了自相矛盾<e
浏览 2
提问于2020-05-23
得票数 3
回答已采纳
3
回答
Scikit
学习
丢失
的
数据-
分类
值
predictive-modeling
、
scikit-learn
、
categorical-data
、
multiclass-classification
、
missing-data
我有一个包含
分类
特征
的
数据集,它有4个标签和4个特征。(这是一个元
分类
器,因此基
分类
器
的
输出作为这个
分类
器
的
输入
) 1 1 1 2 2 3 4 3 3 1 我正在使用
scikit
<e
浏览 0
提问于2016-07-15
得票数 4
回答已采纳
2
回答
什么是
分类
器使用
的
科学工具-
学习
的
VotingClassifier?
python-3.x
、
scikit-learn
、
ensemble-learning
我看了一下
scikit
的
文档--
学习
,但我不清楚在VotingClassifier
的
引擎盖下使用了什么样
的
分类
方法?它是logistic回归,支持向量机,还是一种树方法?我感兴趣
的
是如何改变遮罩下使用
的
分类
器方法。如果
Scikit
-learn没有提供这样
的
选项,那么是否有一个可以很容易地与
scikit
集成
的
python包--
学习
,它将提供这样<e
浏览 0
提问于2019-01-15
得票数 3
回答已采纳
1
回答
文本
分类
监督
学习
中
的
同义词寻址
machine-learning
、
scikit-learn
、
text-classification
、
supervised-learning
我正在使用
scikit
-learn监督
学习
方法进行
文本
分类
。我有一个训练数据集,其中包含
输入
文本
字段及其所属
的
类别。我使用tf-idf,SVM
分类
器管道来创建模型。该解决方案适用于正常
的
测试用例。但是,如果
输入
的
新
文本
具有与训练集中相同
的
同步词,则解决方案无法正确
分类
。例如:单词'run‘可能存在于训练数据中,但如果我使用单词'
浏览 0
提问于2016-10-07
得票数 3
1
回答
scikit
学习
文本
的
多标签
分类
python
、
scikit-learn
、
multilabel-classification
我正在尝试用
scikit
创建一个多标签
分类
器--
学习
文本
。我是新
的
科学知识
学习
,我不知道是否有可能为
文本
创建一个
分类
器。我
的
意图是使用SVM多标签,但不知道我是否需要调整
文本
来训练
分类
器,否则你可以直接处理
文本
。有人知道关于这个问题
的
一些文件吗?
浏览 3
提问于2015-04-27
得票数 3
回答已采纳
1
回答
SGDClassifier在MNIST中
的
应用
python
、
machine-learning
、
scikit-learn
、
classification
、
mnist
我正在执行自我
学习
与(O'Reilly)
的
手动机器
学习
w/
scikit
_Learn“,目前使用不同
的
分类
器
的
MNIST数据。第94页
的
文本
显示,SGDClassifier能够执行多类
分类
,并使用OvA算法。当我尝试像这样安装
分类
器时:sgd_clf.fit(x_train, y_train)
输
浏览 2
提问于2017-07-24
得票数 0
1
回答
如何在科学知识
学习
决策树中进行多标签
分类
?
machine-learning
、
scikit-learn
、
decision-tree
、
multilabel-classification
我有一个问题,
分类
输入
有
多个
标签。因此,问题是多标签
分类
。我使用了
scikit
--
学习
决策树
分类
器来完成这个任务,并且在初始阶段给出了很好
的
结果。但是,我想知道它是如何在引擎盖下工作
的
,以及如何在决策树中进行多标签
分类
?重要
的
问题是如何使用两个不同类别的标签同时训练一个曾经初始化过
的
模型?决策树模型将如何解决两组不同标签
的
优化任务?
浏览 1
提问于2019-09-03
得票数 0
1
回答
Spark多标签
分类
apache-spark
、
scikit-learn
、
pyspark
我希望用Spark实现,这是一种具有多输出
的
多标签
分类
算法,但令我惊讶
的
是,Spark机器
学习
库中没有任何模型可以做到这一点。要查看
scikit
学习
中
的
代码,请单击以下链接:
浏览 35
提问于2016-08-26
得票数 11
1
回答
在句子中
分类
命名实体
的
最佳做法是什么?
machine-learning
、
data-mining
、
classification
、
nlp
我有14类维基百科
的
1-4克
文本
数据,用于NE
分类
。我将命名实体从句子
输入
到lucene索引器,从这14个类别中搜索命名实体。我面临
的
问题是,对于单个实体,我得到
多个
类,结果是相同
的
分数。就像搜索titanic时一样,索引器给出了这个结果得分- 11.23标题-泰坦尼克级-电影现在
的
问题是要考虑哪一类?我已经尝试了
分类
器(NB,ME在nltk,<em
浏览 0
提问于2014-11-18
得票数 3
1
回答
用不明确
的
数据解析地址
string
、
parsing
、
machine-learning
、
gis
、
addressbook
(这给了我服务提供商和省
的
信息)。 存在数字街道名称和门号。 桑德兴。同样,印度
的
数据也不太准确。我知道这种高度非结构化
的
数据是很困难
的
,但是我正在寻找一种方法来实现至少足够
的
精确
浏览 3
提问于2015-12-29
得票数 0
1
回答
ML算法表示、评价与优化
algorithm
、
machine-learning
、
computer-science
、
theory
我正在阅读华盛顿大学发表
的
一篇关于机器
学习
算法
的
文章。论文: ~见表1.
浏览 3
提问于2015-05-10
得票数 0
点击加载更多
扫码
添加站长 进交流群
领取专属
10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关
资讯
不会Scikit-Learn的这些功能,你能玩转机器学习?
Scikit-learn玩得很熟了?这些功能你都知道吗?
Python机器学习实用技巧
Python机器学习实用技巧
机器学习——KNN算法(下)
热门
标签
更多标签
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
云直播
活动推荐
运营活动
广告
关闭
领券