机器之心报道 编辑:泽南、杜伟 识别 ChatGPT 生成的内容,OpenAI 亲自上阵了。 很多人也许已经忘记,ChatGPT 正式发布时间是去年 11 月底,到现在才刚刚两个月,但它掀起的热潮却已引发科技公司纷纷跟进,催生了独角兽创业公司,还让学术界修改了论文接收的要求。 在 ChatGPT 引发 AI 领域「是否要禁用」大讨论之后,OpenAI 的真假鉴别工具终于来了。 1 月 31 日,OpenAI 官宣了区分人类作品和 AI 生成文本的识别工具上线,该技术旨在识别自家的 ChatGPT、GPT-3
图片转文字,用到的就是OCR识别技术,针对网络上复杂字体实现精确识别功能,经常用于社交、电商、学习等场景。传统的将图片识别文字的方式选择手动书写,随着AI智能技术的应用,以OCR智能识别工具由于使用简单、转写效率高逐渐代替传统的手动书写。下面给大家分享三款超好用的图片转文字工具,看看你喜欢的有没有上榜。
在日常工作、生活中,语音识别技术作为基础服务,越来越多的出现在我们周围,比如智能音箱、会议记录、字幕生成等等。
进入大数据时代,调查报道愈加成为信息战。从哪里收集有效数据?如何抽取、筛选、整合、分类大量琐碎的信息?如何分享、存储数据,并实现随取随用?钱塘君整理了一张数据收集和处理工具清单,分为八大类,方便实用,各有所长,供大家选择。 ---- 1.全文本搜索和挖掘的搜索引擎: 包括:搜索方法、技术:全文本搜索,信息检索,桌面搜索,企业搜索和分面搜索 开源搜索工具: Open Semantic Search:专门用于搜索自己文件的搜索引擎,同样的还有Open Semantic Desktop Search:可用于搜索单
原文链接:https://github.com/fighting41love/funNLP
在当今人工智能技术已经渗透到各个领域。其中,OCR(Optical Character Recognition)技术将图像中的文字转化为可编辑的文本,为众多行业带来了极大的便利。PaddleOCR是一款由百度研发的OCR开源工具,具有极高的准确率和易用性。
哪里下载Mac电脑图片提取文字Text Scanner for Mac 完美兼容版安装包啊,Text Scanner for Mac是一款强大的文本识别工具,由iFotosoft公司开发。这个应用程序使用户能够在Mac上轻松地将纸质文件转换为文本文件,无论何时何地,都可以快速准确地识别和提取文本内容。
---- 新智元报道 编辑:Aeneas 好困 【新智元导读】终于,AI检测器总算是被OpenAI给憋出来了。 群众的讨伐声浪一重又一重,OpenAI终于顶不住了。 从大学教授,到Stack Overflow,可谓是苦ChatGPT久矣。现在,无论是老师看到学生提交的论文,还是码农看到网上的代码,都不敢确定作者是人还是AI。 口诛笔伐之下,OpenAI顶不住了,火速发布了一款AI检测器。 左右互搏:OpenAI发布ChatGPT检测器 刚刚,OpenAI官宣了自家的AI文本分类器。 它是一个经
如何提取图片中的文字?推荐这款OCR光学字符识别工具OCR Tool PRO,以卓越的准确性和速度从图像和 PDF 中提取文本。抓取图像 + PDF + 抓取屏幕区域 + 从 iPhone/iPad 捕获图像 + 设置 + OCR + 将文本复制到剪贴板 + 使用文本文件和 PDF 导出!
最近有个新闻说一个人毫无绘画能力靠AI作图,获得艺术比赛第一名,没想到现在AI 这么厉害了,今天分享几个AI 黑科技工具,在公众号后台回复 黑科技 获取软件地址。
iText for mac是一款OCR截图文字识别工具,通过截图、拖拽图片,即可以从扫描版的PDF等任意图片中识字,并且可以很好的解决摘抄和批注需求,帮助用户识别图片中文字,节约时间,提高效率。
文本清理,也称为文本预处理或文本数据清理,正在准备原始文本数据并将其转换为更干净、更结构化的格式,以用于分析、建模或其他自然语言处理 (NLP) 任务。它涉及各种技术和程序,从文本文档中去除噪声、不一致和不相关信息,使数据更适合文本分析、情感分析、文本分类和机器学习等下游任务。
本挖掘典型地运用了机器学习技术,例如聚类,分类,关联规则,和预测建模。这些技术揭示潜在内容中的意义和关系。文本发掘应用于诸如竞争情报,生命科学,客户呼声,媒体和出版,法律和税收,法律实施,情感分析和趋势识别。 在本篇博客帖中,你将会学习到如何将机器学习技术应用到文本挖掘中。我将会向你展示如何使用RapidMiner(一款流行的预测分析开源工具)和亚马逊S3业务来创建一个文件挖掘应用。亚马逊S3业务是一项易用的存储服务,可使组织在网页上的任何地方存储和检索任意数量的数据。 掘模型产生的结果可以得到持续的推导并
本挖掘典型地运用了机器学习技术,例如聚类,分类,关联规则,和预测建模。这些技术揭示潜在内容中的意义和关系。文本发掘应用于诸如竞争情报,生命科学,客户呼声,媒体和出版,法律和税收,法律实施,情感分析和趋势识别。 在本篇博客帖中,你将会学习到如何将机器学习技术应用到文本挖掘中。我将会向你展示如何使用RapidMiner(一款流行的预测分析开源工具)和亚马逊S3业务来创建一个文件挖掘应用。亚马逊S3业务是一项易用的存储服务,可使组织在网页上的任何地方存储和检索任意数量的数据。 掘模型产生的结果可以得到持续的推
机器之心发布 机器之心编辑部 PaddleOCR 可称得上 OCR 方向目前最火的 repo。 OCR 方向的工程师,之前一定听说过 PaddleOCR 这个项目,累计 Star 数量已超过 20000+,频频登上 GitHub Trending 和 Paperswithcode 日榜月榜第一,在 Medium 与 Papers with Code 联合评选的《Top Trending Libraries of 2021》,从百万量级项目中脱颖而出,荣登 Top10!在《2021 中国开源年度报告》中被评
导语 | 2021年1月, 微信发布了微信8.0, 这次更新支持图片文字提取的功能。用户在聊天界面和朋友圈中长按图片就可以提取图片中文字,然后一键转发、复制或收藏。图片文字提取功能基于微信自研OCR技术,本文将介绍微信OCR能力是如何落地文字提取业务的。文章作者:伍敏慧,腾讯WXG研发工程师。 一、背景 微信8.0上线了图片提取文字的功能,用户在聊天界面和朋友圈中如果想提取图像中的文字,不用再辛苦打字了,只要简单几个步骤,就可以拿到图片中的文字内容,超级方便实用。 图1 微信客户端提取图片中的
信息抽取(IE)是从非结构化、半结构化的可读文档或其他电子表示来源中自动提取结构化信息的任务。信息抽取技术为文本挖掘、智能检索、智能对话、知识图谱、推荐系统等应用提供了基本的技术支持。 近日,英伟达x量子位发起的NLP公开课上,英伟达开发者社区经理李奕澎老师分享了【使用NeMo快速完成NLP中的信息抽取任务】,介绍了NLP、信息抽取、命名实体识别等相关理论知识,并通过代码演示讲解了如何使用NeMo快速完成NLP中的命名实体识别任务。 以下为分享内容整理,文末附直播回放、课程PPT&代码。 ---- 大家晚上
i-am-a-bot是一款基于多个大语言模型的验证码安全评估工具,该工具提供了一个使用了多模态大语言模型(LLM)的自动化解决方案,可以帮助广大研究人员测试各种类型验证码机制的安全性。
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR
如上图所示,请求体中是要提取实体的句子,也可以是短文,接口返回的就是句子中识别出来的各种实体。
腾讯云自然语言处理(Natural Language Process,NLP),正式发布 v1.0 版本。产品依托于海量中文语料累积,全面覆盖了从词法、句法到篇章等各个粒度的NLP能力。其中,词法分析包括智能分词、命名实体识别等;句法分析包括文本纠错、句向量等;篇章分析包括情感分析、敏感词识别、文本审核等。
经过多年累计后,该项目 GitHub Star 数量已超过 20000+,并频频登上 GitHub Trending 和 Paperswithcode 日榜月榜第一。
12月10-12日, 2015中国大数据技术大会 将在北京召开。会议前夕,我们特采访了本次会议的深度学习分论坛演讲嘉宾阿里巴巴iDST语音组高级专家鄢志杰,以期对其从事工作和演讲内容有进一步的了解。 鄢志杰将在12月11日下午的深度学习分论坛进行题为“Deep Learning 助力客服小二:数据技术及机器学习在客服中心的应用”的主题演讲,分享基于DNN、CNN、RNN(LSTM)及其各种组合模型的语音识别、自然语言处理技术在客服领域的应用。 鄢志杰在接受采访时表示,他的分享内容将包括Deep Learni
腾讯云释义(Tencent Cloud Explanation,TCEX)是一款为开发者提供的简单易用的内容解析工具。该工具集成了腾讯云光学字符识别(OCR)和腾讯云自然语言处理(NLP)能力,支持对文本进行分类、理解内容的情感、命名实体识别、合同关键信息抽取。开发者无需算法背景,通过在线标注,即可训练生成自定义的模型。
今天我们就为大家介绍一款 GitHub 用户 ianzhao05 刚发布的小工具——textshot,只需要截屏就能实时生成文字。读者也可以通过此项目大致了解如何对图像中的文本进行识别。
PandaOCR是一款多功能OCR图文识别+翻译+朗读+弹窗+图床+二维码免费工具。
导 读 OCR方向的工程师,之前一定听说过PaddleOCR这个项目, 累计Star数量已超过20000+, 频频登上GitHub Trending和Paperswithcode 日榜月榜第一, 在Medium与Papers with Code 联合评选的《Top Trending Libraries of 2021》,从百万量级项目中脱颖而出,荣登Top10! 在《2021中国开源年度报告》中被评为活跃度Top5! 称它为 OCR方向目前最火的repo绝对不为过。 PaddleOCR影响力 PP-OC
平常用git进行项目管理已经稀松平常了, 今天咱来点不一样的. 平常管理的都是普通的文本文件, 如果是二进制文件, git能够处理么? 比如word文档. 测试一下. 新建一个项目, 在其中创建tes
“ 本文是用深度学习做命名实体识别系列的第一篇,通过本文,你将了解如何用brat做文本数据标注。”
Paste for Mac是一款功能强大的剪贴板历史记录工具,它可以让您在不同应用程序之间轻松复制和粘贴多个项目。Paste可以存储任何类型的剪贴板内容,并提供了快速搜索、标签、格式转换和编辑工具,以便您能够更有效地组织和管理您的剪贴板历史记录。该软件还可以自动识别和保存您最常使用的项,并支持iCloud同步,使您可以在所有设备上共享剪贴板历史记录。
自动化测试正在逐步取代部分手动测试,因为它可以节省时间并提高测试质量。特别是在进行回归测试的情况下,自动化可以通过多种方式提高效率。手动进行重复测试是浪费时间和资源。此外,由于重复测试可能会遗漏,因此存在一定的错误范围,但是自动化中发生错误的可能性很小。但是什么是自动化测试?简单来说,自动化测试就是通过重复执行预定义的动作来执行测试用例的系统来代替人工操作。为了充分利用自动化,必须选择正确的自动化测试工具。
译者 | reason_W 编辑 | Just 对大多数企业来说,机器学习听起来就像航天技术一样,属于花费不菲又“高大上”的技术。如果你是想构建一个 Netflix 这种规模的推荐系统,机器学习确实是这样的。(注:Netflix是美国流媒体巨头、世界最大的收费视频网站,曾于 2017 年买下《白夜追凶》全球播放权。)但受万物皆服务(everything-as-a-service)这一趋势的影响,机器学习这一复杂的领域也正在变得越来越接地气。所以现在哪怕你只是一个数据科学领域的新手,并且只想实现一些很容易
机器之心报道 机器之心编辑部 这个文本 OCR 小工具,能让你「所截即所得」。 在我们办公时,是不是经常遇到图片内容转文字的需求? 你是用什么工具解决的呢?是手机自带拍照转文字功能?还是使用 QQ 里面的工具? 今天我们就为大家介绍一款 GitHub 用户 ianzhao05 刚发布的小工具——textshot,只需要截屏就能实时生成文字。读者也可以通过此项目大致了解如何对图像中的文本进行识别。 项目链接:https://github.com/ianzhao05/textshot 使用方法 运行 text
2021年10月,PaddleNLP聚合众多百度自然语言处理领域自研算法以及社区开源模型,并凭借飞桨核心框架的能力升级开放了开箱即用、极致优化的高性能一键预测功能,备受开发者喜爱。开源一年以来,团队精耕细作,不断发布适合产业界应用的模型、场景、预测加速与部署能力,在GitHub和Papers With Code等平台上持续得到开发者的关注。
日前,kdnuggets 上的一篇文章对比了三大公司(谷歌、微软和亚马逊)提供的机器学习服务平台,对于想要启动机器学习项目的公司或是数据科学新手来说,提供了非常多的指导和建议。 AI 研习社将原文编译整理如下: 对于大多数企业来说,机器学习就像航空航天一样遥远,听起来既昂贵,还需要高科技人才。从某种角度来说,如果你想建立一个像 Netflix 一样好的推荐系统,那确实是昂贵且困难。但是,目前这个复杂的领域有一个趋势:一切皆服务(everything-as-a-service)——无需太多投资,即可快速启动机
本上,OCR(光学字符识别)引擎可以让你从图片或文件(PDF)中扫描文本。默认情况下,它可以检测几种语言,还支持通过 Unicode 字符扫描。
光学字符识别(OCR)是指能够从图像或文档中捕获文本元素,并将其转换为机器可读的文本格式的技术。如果您想了解更多关于这个主题的内容,本文是一个很好的介绍。
当下数字化时代,无论是日常工作还是生活,是互联网从业者还是其他传统行业从业者,对科技工具的依赖也越来越重,文字翻译渠道众多,但图片文字翻译却很少。
在进行文字识别时候,需要使用的数据集样式为一张含有文本的图片以及对应文本内容的标签。但是一般而言,实际情况是构建的文本字典中,每个字至少要出现200次才能有好的识别效果,因此,先对所有的label进行单字统计,看每个字出现的个数是否超过200次,如果不满足,则需要进一步收集数据。
选自arXiv 作者:Tailing Yuan等 机器之心编译 参与:刘晓坤、李泽南 文字识别一直是图像处理领域中的重要任务。近日,清华大学与腾讯共同推出了中文自然文本数据集(Chinese Text in the Wild,CTW)——一个超大的街景图片中文文本数据集,为训练先进的深度学习模型奠定了基础。目前,该数据集包含 32,285 张图像和 1,018,402 个中文字符,规模远超此前的同类数据集。研究人员表示,未来还将在此数据集之上推出基于业内最先进模型的评测基准。 资源链接:https://ct
ABBYYFineReader是一款OCR文字识别软件,它可以对图片、文档等进行扫描识别,并将其转换为可编辑的格式,比如Word、Excel等,操作也是挺方便的。
图片中的文字无法识别怎么版?Text Scanner Mac版是一款强大好用的OCR文字识别工具,基于AI领先的深度学习算法,利用光学字符识别技术,将图片上的文字内容,直接转换为可编辑文本!
导读:自从ChatGPT推出以来,AI圈里已经掀起了很大的浪潮,各种使用ChatGPT的尝试层出不穷,与此同时,AI内容生成技术(AIGC)也引起广泛的关注,使用生成技术撰写文章、生成图片等等,以假乱真,但是如果发生不可控的技术泛滥,势必会对“原创”造成极大的冲击,并且出现各种乱象,而这篇文章,则是就针对人工智能生成内容检测工具的一个讨论,欢迎各位关注!
API 是一套用于构建软件程序的协议和工具。对于应用开发者而言,有了开放的 API,就可以直接调用其他公司做好的功能为我所用,这在很大程度上提升了工作效率。
API是一套用于构建应用软件程序的规范,协议和工具。在本文中,我们从2017年的清单中删除了停用的API,并利用新元素对其进行了更新。并且,所有的API被归类到以下几个领域:
TextSniper for Mac可以快速捕捉任何文本,包括演示文稿,培训,屏幕广播,图像,图片,网页,视频教程,照片,电子书,PDF等抓取和识别文本。
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