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硬纪元AI峰会实录 | 图森未来陈默:人工智能技术的商业化起点在B端

因为客户最希望看到的是直观的成本缩减。 2017年7月9日,由镁客网、振威集团联合主办的“3E‘硬纪元’AI+产业应用创新峰会”在北京国家会议中心盛大开幕。现场200位来自全球AI行业的顶级专家、知名创投机构、创业公司团队和知名媒体齐聚一堂,共谋AI+行业的创新应用,探讨AI的当下与未来。 来自图森未来创始人兼CEO的陈默,在峰会期间进行了主题为《人工智能技术的商业化之路?》的演讲。他表示,人工智能技术的商业化应该优先从B端的服务做起,尤其是替代人力的应用。在企业方面,基于技术或产品辅助所提高的效率是难以估

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简单易懂解释机器学习:以在线赌博和游戏公司为例

编译 | 量子位 若朴 赌徒往往依赖直觉,庄家偏爱铁一般的事实。他们的最终结局,殊途同归于预测。对于在线赌博和游戏公司而言,他们可以藉由用户鼠标的每次点击获得大量数据,而把这些数据变成有价值预测的关键,就是复杂的机器学习。 有何帮助? 机器学习的意思是,不需要细致入微的编程,就能让机器从数据中学到关系和模式。这种方式需要大型数据集和规划。不同的公司在开发机器学习算法是,有不同的优先级和目标。比方,有公司想利用玩家数据来改进游戏设计;而另一公司可能更希望最大化收入,并识别出最可能花钱的玩家。 让我们举个实

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