近两周，我们举办了2次「产品有话说」系列直播，邀请了腾讯云HiFlow场景连接器产品经理王留霞和郭标，两位老师为我们讲解如何玩转文档应用与简单AI，轻松搭建智能化流程，许多用户都反馈“学到了！”如果你错过了之前的直播，那么这一期直播精华总结可不要错过！
文件结构及意义 VGG16_model：存放训练好的VGG16模型——vgg16_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels.h5
飞桨语音模型库PaddleSpeech，为开发者提供了语音识别、语音合成、声纹识别、声音分类等多种语音交互能力，代码全部开源，各类服务一键部署，并附带保姆级教学文档，让开发者轻松搞定产业级应用！
企业本身的业务需求、外部各类标准规范的要求、数字化转型趋势带来的便利，让更多的企业开始搭建知识库，开始试图通过知识管理去提升组织的效率和创新能力。
最近因为对文本情感分析有一些需要，所以去学习使用了一下百度的NLP处理模块，特此记录一下，来和大家一起分享。
腾讯轻联是腾讯云推出的“应用连接器”，无需编程，实现多应用的连接。草料二维码作为首批入驻腾讯轻联的合作伙伴和腾讯团队进行了深度协同，提供给用户以下能力：
草料二维码把二维码技术变成简单实用的产品,让每个人都可以快速复用成功案例经验,自由组合内容展示、表单、批量、数据统计、美化和标签排版等功能,免费制作出能高效解决业务问题的二维码。通过草料二维码，可以快速的生成二维码，适用于疫情统计、人员信息认证、设备巡检等场景。
gitee开源地址 https://gitee.com/admin_yu/yx-image-recognition 介绍 spring boot + maven 实现的车牌识别及训练系统 基于java语言的深度学习项目，在整个开源社区来说都相对较少；而基于java语言实现车牌识别EasyPR-Java项目，最后的更新已经是五年以前。 本人参考了EasyPR原版C++项目、以及fan-wenjie的EasyPR-Java项目；同时查阅了部分opencv官方4.0.1版本C++的源码，结合个人对java语言理
嘿嘿，胖友给艿艿的 https://github.com/YunaiV/SpringBoot-Labs 仓库点个 Star 吧，具体 100000 只差 4000 个了，分分钟~
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liuruoze/EasyPR：https://gitee.com/easypr/EasyPR
📷 gitee开源地址 “https://gitee.com/admin_yu/yx-image-recognition 介绍 spring boot + maven 实现的车牌识别及训练系统 基于java语言的深度学习项目，在整个开源社区来说都相对较少；而基于java语言实现车牌识别EasyPR-Java项目，最后的更新已经是五年以前。 本人参考了EasyPR原版C++项目、以及fan-wenjie的EasyPR-Java项目；同时查阅了部分opencv官方4.0.1版本C++的源码，结合个人对java
前两年自主可控平台的理念甚嚣尘上，后来又出现了安可联盟，现在终于定论了信创概念，众多工具软件、应用软件、数据库软件以及各类接口类程序都在慢慢接入国产化的操作系统，助力国内的IT环境的搭建与运维，现在终于有了比较好用的、可以在国产化操作系统平台下使用的OCR文档文字识别技术开发包了~
请听题—— 你是一名基层教师，复学后，每天需要统计班里40名学生的核酸检测结果，而手动在Excel录入一行信息需要半分钟。问如何在3分钟内搞定？ 对防疫一线的基层人员来说，每天手工录入大量健康信息并人工统计，既费时费力，时间长了还容易出错。 今天，教你如何利用「腾讯云微搭」上线的OCR文字识别能力，快捷又准确地搞定。实现： 批量识别核酸检测记录、行程卡等截图，提取关键有效信息 自动统计到数据管理后台 一键导出统计文档， 基于腾讯云AI产品团队的OCR能力和腾讯优图实验室的算法支持，该功能在特定场景下的识别
随着智慧城市、自动驾驶的快速落地，车辆的检测和识别应用场景非常广泛，如车牌识别、车流统计、车辆属性识别等。
智能语音技术已经在生活中随处可见，常见的智能应用助手、语音播报、近年来火热的虚拟数字人，这些都有着智能语音技术的身影。智能语音是由语音识别，语音合成，自然语言处理等诸多技术组成的综合型技术，对开发者要求高，一直是企业应用的难点。
一个面向开源及私有软件项目的托管平台，因为只支持 Git 作为唯一的版本库格式，故名 GitHub
伴随着计算机视觉的发展和在生活实践中的广泛应用，基于各种算法的行为检测和动作识别项目在实践中得到了越来越多的应用，并在相关领域得到了广泛的研究。在行为监测方面，不仅仅有通过图形、温湿度、声音等信息进行蜂群行为的监测，同时更多的应用是集中在人类行为监测上。而人体姿态识别作为行为监测重要参考依据在视频捕捉、计算机图形学等领域得到了广泛应用。其中传统的人体姿态识别方法有RMPE模型和Mask R-CNN模型，它们都是采用自顶向下的检测方法，而Openpose作为姿态识别的经典项目是采用的自底向上的检测方法，主要应用于行为监测、姿态纠正、动作分类，在智能家居、自动驾驶、智能监控等领域局具有重要的研究意义和应用价值。
如今正是经济迅猛发展的时代，如果不持续学习，就难以应对变化。学生在校学习，进入企业的员工也需要保持学习的状态。因此，搭建企业内部知识库，是企业提升竞争力不二之选。今天就跟大家探讨一下如何做好企业内部知识管理工作。
本项目搭建的表情识别系统，是包含了多门学科知识的深度学习应用。在实际生活中，表情识别在人机交互、安全、机器人制造、无人驾驶和医疗都有着一定的作用。本项目实践的是基于嵌入式系统的表情识别系统的设计方法，将图像采集、人脸检测、表情识别和结果输出整合到树莓派中。
WecTeam 前端周刊，我们为你推荐每周最有看点的技术文章。 一起来看看本周推荐吧~ 可以点击底部左下角的 "阅读原文" 查看往期周刊合集！ 前端领域的 “干净架构” 这篇文章介绍了一个分层架构设计的思路，有效减少代码副作用和不同环境的干扰，将研发的注意力集中在真正的问题上面。非常适合当前“多端开发”的场景。 推荐人：李逸君 🔗 长按二维码，识别查看原文 https://juejin.cn/post/7054888223830441991 📷 React Hooks 的原理，有的简单有的不简单 学习
限制于兔小巢的评论区只让评论200字，故单作测评文章 原文链接：https://support.qq.com/products/380847?clientInfo=ownerUin%3D1000152
昨天发了一篇叫做《月薪5K和5W的程序员差距在哪儿》的软文，有的小朋友跟我说，能不能发一篇《月薪5K和5W的AI工程师差距在哪儿》的文章。要发这样一个题目的文章我觉得似乎并不能表达我自己想要表达的意思。
智能语音技术已经在生活中随处可见，常见的智能应用助手、语音播报、近年来火热的虚拟数字人，这些都有着智能语音技术的身影。智能语音是由语音识别，语音合成，自然语言处理等诸多技术组成的综合型技术，对开发者要求高，一直是企业应用的难点。 飞桨语音模型库 PaddleSpeech ，为开发者提供了语音识别、语音合成、声纹识别、声音分类等多种语音处理能力，代码全部开源，各类服务一键部署，并附带保姆级教学文档，让开发者轻松搞定产业级应用！ PaddleSpeech 自开源以来，就受到了开发者们的广泛关注，关注度持续上涨。
日常生活和工作中，经常会涉及到对文档、视频的存储与审阅分享。面对海量的文档、宣传视频及知识素材，很难进行分类管理，发送到微信群、朋友圈后未能得到及时的反馈，也无法追踪浏览数据。 在面对海量的视频、文档，且需要分享到多个场景时，如何高效地进行管理并追踪到分享数据呢？ 1、产品介绍｜云分享使用场景 文档分享管理：避免低效的文档反复下载上传，云端实时管理多版本文件； 转发权限设置：用户可自定义分享对象、文档有效期、以及对下载/转存等功能进行限制，分享权限安全可控； 反馈意见收集：项目协作者浏览文档后，可以快速标
更简洁地说，一个组织的知识管理门户是它的单一真理来源。这是团队成员和其他利益相关者查找有关以下内容的文档的地方：
最近疫情被迫在家办公。虽然家跟公司之间的距离只有2公里，但是我RDP连回公司的机器延迟居然还50ms+。这怕是IP包是先去深圳旅游了一圈才到的我家吧。再加上丁佬最近也总跟我抱怨公司的机器又又又又连不上，于是打算在家里建设一下“就算没有公司支持也能愉快工(yu)作(le)”的能力。（其实都是借口，就是我周末闲得慌） 本系列分为三弹： 第一弹是IaaS云的建设，类似于阿里云ECS/腾讯云CVM，可以随时开各种云虚拟机。 第二弹是PaaS云建设，本质上是基于IaaS建设的容器云，计划支持一些常用的服务，如mongodb、mysql、es、kafka、rabbitmq等。同时也计划支持直接跑k8s集群。 第三弹是SaaS云建设，本质上是基于PaaS建设的一些服务，把平时的一些常用安全分析需求上云。最简单的情形是弄一个IDA analyzer，当我Post binaries到endpoint时，服务器会帮我用IDA打开这些binaries并且返回IDB和分析结果给我。这样我就可以在任性的开IDA作分析，同时本地计算机算力也不受影响。 当前进度条是：第一弹已经基本完成，第二弹处于调研阶段。所以决定把第一弹先总结发出来。
大家好，我是崔庆才。 想必大家在开发项目过程中可能或多或少用到语音识别、语音合成等相关技术，但又不知道哪家的服务好，而且有的收费还贼贵。尤其流式识别更是个难题。 今天我给大家推荐一个流式语音合成库，现在在 GitHub 上已经开源，而且已经斩获 3.1k star，效果很不错，同时这也是业界首个流式语音合成系统，推荐给大家试试。 具体详情大家可以了解下文哈，最后还有直播课，大家感兴趣欢迎扫码了解。 智能语音技术已经在生活中随处可见，常见的智能应用助手、语音播报、近年来火热的虚拟数字人，这些都有着智能语音技术
互联网时代，人类在与自然和社会的交互中生产了异常庞大的数据，这些数据中包含了大量描述自然界和人类社会客观规律有用信息。如何将这些信息有效组织起来，进行结构化的存储，就是知识图谱的内容。
最近做公司的中台服务，需要接入外部的一些服务，由于公司属于腾讯系，所以义无反顾选择了腾讯
今天年后第一天上班，去年会有公司高管在门口发红包，本来想早点去公司，但还是晚到20分钟，错失了我的大红包 ：）。上午一直不在状态，可能是所谓的节后综合征，下午慢慢好起来，调研和整理了 「多租户的实现方案」。
腾讯云中可以提供多种云解决方案，除了我们熟知的云服务器以及域名以外，云点播也是腾讯云主流业务之一。那么腾讯云点播域名https搭建步骤是什么呢？对于这个问题，我们就来统一做个解答，希望可以为大家提供一些帮助。
首先我们先看一段预览视频，了解一下无人超市的整个销售与运作过程。 视频内容 无人超市，未来趋势。 上面这段视频，展示了逛亚马逊的Amazon Go无人超市是种怎样的体验。毫无疑问，一个完善的无人超市需要复杂的技术支撑。 现在，挑战来了。 你能不能在一天半的时间里，从零着手搭建出一个基本的Amazon Go无人超市系统？让客户可以体验无缝衔接的购物体验？ 当然可以。 有个四人小组就在最新的一次黑客马拉松中，完成了这样一次挑战。他们只用了不到36个小时，就搞定了一切，而且还把整个教程公布了出来。 首先，得有一套
经常有小伙伴需要将互联网上的数据保存的本地，而又不想自己一篇一篇的复制，我们第一个想到的就是爬虫，爬虫可以说是组成了我们精彩的互联网世界。
前言 俗话说的好：“好记性不如烂笔头”，平时工作记录笔记的确是一个良好的习惯，做文档笔记可以在我们遗忘时进行回看，方便查找，代替人的大脑。有时程序写多了，很不愿意去强制记忆一些东西，那么这个工作就交给文档笔记去做就好了。下面介绍几款常用的文档笔记软件，你都习惯用哪一款？ 1. 印象笔记 你可以在多种设备和平台间无缝同步每天的见闻、思考与灵感，一站式完成信息的收集备份、永久保存和高效整理。无拘无束，随时随地保持高效。 支持所有设备 在所有设备上安装印象笔记，无需担心电脑不在身边，随时随地保存和查阅信息 一键保
上次使用百度AI接口开发过人脸识别接口，今天腾出时间所以去看了看文字识别的技术接口文档。文字识别一样有SDK可以接入快速开发，但是我不准备使用SDK接入，本篇文章直接使用API文档接入文字识别API。上篇文章对Express框架进行了简单封装，我们可以在上篇文章的项目基础上继续进行。如果想从零开始搭建项目可以看下上一篇文章：jsonwebtoken生成与解析token
在日常的工作生活中，文字识别与我们息息相关，比如身份证识别、随手拍扫描、纸质文档电子化等，无不显示着文字识别技术的重要性。为此，腾讯云通用文字识别产品 General OCR 应运而生，基于行业前沿的深度学习技术，支持将图片上的文字内容智能识别为可编辑的文本，大幅提升信息处理效率。而 Serverless Framework 与 OCR 的结合，则为用户提供了方便快捷、成本更低的通用文字识别应用部署方案。 为什么要用 Serverlesss Framework 来搭建，我们看看 Serverlesss F
作者介绍： 数据平台部OCR+团队负责人。2008年毕业于中国科学院研究生院，主攻模式识别、计算机视觉、图像处理、以及深度学习等方向。读研期间曾在模式识别顶级期刊PAMI（IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence）发表指纹识别相关论文。此前在腾讯优图团队从事图像处理（人脸识别）相关工作，现在属于腾讯技术工程事业群\数据平台部\OCR+团队，主要从事文字识别、图像语义理解等相关工作。 引言 OCR技术，通俗来讲就是从图像中
什么是文本挖掘 文本挖掘是一门交叉性学科，涉及数据挖掘、机器学习、模式识别、人工智能、统计学、计算机语言学、计算机网络技术、信息学等多个领域。文本挖掘就是从大量的文档中发现隐含知识和模式的一种方法和工具，它从数据挖掘发展而来，但与传统的数据挖掘又有许多不同。文本挖掘的对象是海量、异构、分布的文档(web)；文档内容是人类所使用的自然语言，缺乏计算机可理解的语义。 传统数据挖掘所处理的数据是结构化的，而文档(web)都是半结构或无结构的。所以，文本挖掘面临的首要问题是如何在计算机中合理地表示文本，
互联网让信息传播的更快，人们仿佛对信息更加渴望，我们身边的产品越来越多，获取信息的类型也丰富多样，图片、视频、音频、文字等。
本文介绍了一个基于Python使用SVM识别简单的字符验证码的完整代码，包括数据集、原理、代码环境、数据解释和方案思路。通过这个案例，可以学习到如何利用机器学习技术解决验证码识别问题。
现阶段，越来越多的金融机构将业务转到线上，推出了“零接触”金融服务以提升业务流程效率。在此过程中，智能文字识别技术对提升复杂版式文档录入效率起到了重要作用。
夏乙 问耕 编译整理 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 无人超市，未来趋势。 上面这段视频，展示了逛亚马逊的Amazon Go无人超市是种怎样的体验。毫无疑问，一个完善的无人超市需要复杂的技术支撑。 现在，挑战来了。 你能不能在一天半的时间里，从零着手搭建出一个基本的Amazon Go无人超市系统？让客户可以体验无缝衔接的购物体验？ 当然可以。 有个四人小组就在最新的一次黑客马拉松中，完成了这样一次挑战。他们只用了不到36个小时，就搞定了一切，而且还把整个教程公布了出来。 首先，得有一套文档，列出全部
我此前Hexo博客时托管在腾讯云上, 但是继腾讯云继上半年关闭了云开发环境的永久免费流量后, 9月份还更改了云开发的付费模式, 强制关闭了我的hexo云开发环境, 要求必须使用每月基础套餐+按量付费的新模式进行付费. 这促使我转向其他部署平台, 这次我找到了Netlify
上学那会，每当作文中引用到张良这个典故，总喜欢用 “运筹帷幄之中，决胜千里之外” 来赞美张良雄才大略，指挥若定，现在还让我用的话，我会把这句话送给运维同学。
关注腾讯云大学，了解行业最新技术动态 近日腾讯云对象存储（COS ）完成了“存储”到“存储+”的升级！ 互联网让信息传播的更快，人们仿佛对信息更加渴望，我们身边的产品越来越多，获取信息的类型也丰富多样，图片、视频、音频、文字等。 如何处理这些数据成为了目前企业业务运行良好的关键因素之一，如果企业购买服务器进行图片，音视频，文档等数据的处理，需要投入硬件采购、部署和运维的费用，成本高昂，服务可用性差，一旦出现磁盘坏道，将会出现不可逆转的数据丢失问题。 如何解决自建服务器处理数据带来的问题呢？腾讯云对象存储（
Web Function，实质上就是Serverless服务的一种，可以让用户在不需要服务器情况下，使用本来需要服务器才能使用的函数、功能（如：Nginx、PHP、Node等）。
往期目录 视频人脸检测——Dlib版（六） OpenCV添加中文（五） 图片人脸检测——Dlib版（四） 视频人脸检测——OpenCV版（三） 图片人脸检测——OpenCV版（二） OpenCV环境搭建（一） 更多更新，欢迎访问我的github：https://github.com/vipstone/faceai 前言 Dlib的人脸识别要比OpenCV精准很多，一个是模型方面的差距，在一方面和OpenCV的定位有关系，OpenCV是一个综合性的视觉处理库，既然这么精准，那就一起赶快来看吧。 视
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