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AI办公自动化:批量把docx文档转换为txt文本

任务:把docx文档批量转换成txt,首先让deepseek写了一段代码,但是转换失败。...用的是最流行的python-docx库来读取docx文档,但是始终无法读取成功,换成pywin32库就解决问题了。...在deepseek中输入提示词: 写一个Python脚本,打开文件夹:F:\AI自媒体内容\,用pywin32库把里面所有的docx文档内容读取出来,然后保存到txt文档中,文件名保持一致,也保存在同一个文件夹中...content = doc.Content.Text # 创建新的.txt文件名 txt_filename = filename.replace('.docx', '.txt') # 将内容写入.txt...# 关闭Word文档 doc.Close() print(f"文件 {filename} 已成功转换为 {txt_filename}") # 关闭Word应用程序 word_app.Quit() print

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小伙伴解析Json解的66的,但是老板甩给他了一个txt,那么就看如何用Unity解析txt文档

一、前言 小伙伴跟我说,自从看了我这篇【Unity3D日常】Unity写Json数据,以及在Unity读取、解析Json数据,潜心学习,解析Json那解析的66的,没啥压力,但是领导给了他一个txt不知道怎么解析...我说,那你把文档发给我,我整理一篇文章,让小伙们下次遇到这个问题知道总体流程了。 二、需求分析 需求 要从文档中读取所有的地铁线路和每条线路的站点,然后可以点击不同的线路切换显示不同的站点。...流程步骤 数据文档→读取数据→解析数据→保存数据 分析 (1)要有线路和站点的对应关系数据文档,这个已经有了: (2)读取数据 读取数据没啥好说的,无论是json文件还是xml文件还是txt文件...四、后言 这个数据读取显示的整个步骤就完成了,万变不离其宗: 数据文档→读取数据→解析数据→保存数据→使用数据 明白了这几个步骤,剩下的难点就在于分析结构,然后如何保存数据,才能让自己去使用数据的时候方便一些...这个实例演示的是如何从txt中读取数据,但是其他比如JSON、XML也是适用的,只是解析数据、保存数据的时候略微有些差别。

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AI办公自动化:用通义千问批量翻译长篇英语TXT文档

中输入提示词: 你是一个Python编程专家,现在要完成一个编写基于qwen-turbo模型API和dashscope库的程序脚本,具体步骤如下: 打开文件夹:F:\AI自媒体内容\待翻译; 获取里面所有TXT...文档; 读取TXT文档内容; 将每个TXT文档的内容作为输入,并在调用API时附加提示语“翻译成中文”,API Key为:XXX,model为qwen-turbo; 接收API返回的结果,并将其保存到在同一文件夹中...,文件标题名为原txt文件标题名加上“翻译”,文档格式为txt文档; 注意: 每一步都要打印相关的信息; 根据API的限流和请求要求,合理安排任务的发送频率,避免触发API的速率限制; 要有错误处理和调试信息...; 在读取文件时跳过那些以"翻译.txt"结尾的文件,避免递归地处理同一个文件夹下的所有文件,包括已经生成的翻译文件; 在文件的开始处添加以下导入语句:from http import HTTPStatus...): folder_path = 'F:\\AI自媒体内容\\待翻译' for filename in os.listdir(folder_path): if filename.endswith('.txt

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