断言失败，打开CV
断言失败是指在软件开发中，当程序执行到某个断言语句时，判断条件为假，即断言失败。断言通常用于检查程序中的错误假设和逻辑错误，帮助开发人员在开发和调试过程中快速定位问题。
在云计算领域，断言失败可能发生在各个层面，例如前端开发、后端开发、软件测试等。当断言失败发生时，开发人员需要根据断言的具体位置和上下文，进行错误定位和修复。
在前端开发中，断言失败可能意味着用户输入的数据不符合预期，或者前端代码逻辑错误。开发人员可以通过调试工具、日志记录等方式，定位并修复断言失败的问题。
在后端开发中，断言失败可能意味着接口调用失败、数据库查询错误、算法逻辑错误等。开发人员可以通过日志记录、异常捕获等方式，定位并修复断言失败的问题。
在软件测试中，断言失败意味着测试用例执行结果与预期不符。测试人员可以通过查看测试报告、日志记录等方式，定位并修复断言失败的问题。
总之，断言失败是软件开发中常见的错误情况，开发人员需要通过合适的工具和方法，及时发现并解决问题，确保软件的质量和稳定性。
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我在尝试这个密码：
//[Code omitted ...]
Mat outputframe (frame1.rows*2, frame1.cols*4,CV_8UC3);
VideoCapture myvideo(path);
VideoWriter outputVideo;
outputVideo.open(outputName, CV_FOURCC_DEFAULT, myvideo.get(CV_CAP_PROP_FPS),(outputframe.size()),true);
//[Code omitted:Start cycling on the video and]
Mat ela
浏览 5提问于2014-11-10得票数 0
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我试图计算由一行组成的矩阵的直方图。我使用OpenCV3.1在VS2015中编写了这段代码：
//Create matrix stromal pop
cv::Mat stromalHistogram(1, i_stromalIID.size(), CV_32F);
float * ref_ptr = stromalHistogram.ptr<float>(0);
std::copy(i_stromalIID.begin(),
i_stromalIID.end(),
stdext::checked_array_iterator<float
浏览 1提问于2016-04-20得票数 4
2回答
我在RaspberryPi 3中使用OpenCV3.1。我正在尝试运行以下Hough循环检测算法
#! /usr/bin/python
import numpy as np
import cv2
from cv2 import cv
VInstance = cv2.VideoCapture(0)
key = True
"""
params = dict(dp,
minDist,
circles,
param1,
param2,
浏览 4提问于2016-07-23得票数 2
我试着做一个适应性的阈值：
cv::Mat mat = cv::imread(inputFile);
cv::cvtColor(mat, mat, CV_BGR2GRAY);
cv::adaptiveThreshold(mat, mat, 255, cv::ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C, cv::THRESH_BINARY, 20, 0);
cv::imwrite(outputFile, mat);
但是这个信息失败了：
OpenCV Error: Assertion failed (blockSize % 2 == 1 && blockSize > 1)
浏览 2提问于2014-12-03得票数 5
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1回答
我有一个非常简单的代码来计算PSNR，当我运行它时，我得到了一个异常。
void psnr()
{
try
{
Mat img = imread("TestImage.png");
Mat imgGray, imgCanny;
Canny(img, imgCanny, 15, 150);
cout << endl << "PSNR " << cv::PSNR(img, imgCanny);
}
catch (cv::Except
浏览 0提问于2021-05-15得票数 0
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import numpy as np
import cv2
img = cv2.imread(r"C:\Users\User\Documents\sypder\try\bird.jpg", cv2.IMREAD_UNCHANGED)
print('Original Dimension:',img.shape)
scale_percentage = 30
width = int(img.shape[0] * scale_percentage/100)
height = int(img.shape[0] * scale_percentage/100)
dim =
浏览 8提问于2022-04-09得票数 1
1回答
我正在尝试将图像从RGB转换为HSV颜色空间，下面是我的代码段：
import cv2
import numpy as np
import imutils
lower = np.array([0, 48, 80], dtype= "uint8")
upper = np.array([20, 255, 255], dtype= "uint8")
img = cv2.imread('3.JPG', 0)
img = imutils.resize(img, width = 400)
cv2.waitKey(1)
converted = cv2.c
浏览 3提问于2016-01-10得票数 2
2回答
Find等值线断言失败
、、、
我是C++和opencv的新手。我编写了一个简单的程序，您可以在下面找到，但是当我运行它时，我总是会得到一个由findContours(img, ctr, CV_RETR_LIST, CV_CHAIN_APPROX_NONE)引发的异常，这个异常是由类型断言失败引发的
OpenCV错误:创建，文件C:\opencv\modu les\core\src\matrix.cpp，第1466行中的断言失败( CV_MAT_CN (mtype ) == CV_MAT_CN ( type0 ) &(1 << type0& fixedDepthMask) != 0)。
我
浏览 1提问于2013-07-22得票数 3
我使用的是openCv 2.4.6。
以下代码不起作用：
cv::Mat src = cv::imread(argv[1], 1);
int x11 = src.rows/3; int y11 = src.cols/3;
int x12 = src.rows/3; int y12 = src.rows*2/3;
int x13 = src.cols*2/3; int y13 = src.rows*2/3;
int x21 = 0; int y21 = 0;
int x22 = 0; int y22 = src.rows-1;
int x23 = src.cols
浏览 1提问于2013-09-30得票数 0
1回答
#importing Modules
import cv2
import numpy as np
#Capturing Video through webcam.
cap = cv2.VideoCapture(1)
while(1):
_, img = cap.read()
#converting frame(img) from BGR (Blue-Green-Red) to HSV (hue-saturation-value)
hsv = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV)
#
浏览 0提问于2018-10-11得票数 0
1回答
我拍了一些我的照片，然后我想用它们来训练我的神经网络。当我检查照片是否正确拍摄时，我使用了cv2.imread，然后在屏幕上显示了其中的一张，然后出现了以下错误。
(-215:断言失败)函数'cv::imshow中的size.width>0 && size.height>0
我已经检查了路径是否良好，并再次尝试，同样的错误。
这是我用来拍照的代码：
cam = cv2.VideoCapture(0)
face_detector = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_def
浏览 0提问于2019-06-18得票数 0
我想使用SAD算法计算视差图，当我运行代码时会得到错误消息:返回stereo.compute(left_image，C:\projects\opencv-python\opencv\modules\calib3d\src\stereosgbm.cpp:2156:错误：(-215:断言失败) left.size() == right.size() & left.type() == right.type() & left.depth() == CV_8U函数'cv::StereoSGBMImpl::compute‘
我的代码是：
left_image = cv2.imrea
浏览 1提问于2018-10-14得票数 0
试图对三通道图像进行直方图反投影会导致以下错误：
OpenCV错误: histPrepareImages中断言失败(j < nimages)，文件./模块/imgproc/src/直方图.src，第148行
失败的代码：
cv::Mat _refImage; //contains reference image of type CV_8UC3
cv::Mat output; //contains image data of type CV_8UC3
int histSize[] = {16, 16, 16};
int channels[] = {0, 1, 2};
cons
浏览 9提问于2013-05-30得票数 1
回答已采纳
我正在尝试写一个python3-opencv 3代码来读取彩色视频，并将其转换为灰度，并将其保存回去。(尝试练习学习python和opencv)
当我在ubuntu工作时，我发现cv2.视频捕获isColor标志不起作用(它只工作于窗口)
import numpy as np
import cv2
cap = cv2.VideoCapture('output.avi')
ret, frame = cap.read()
print('ret =', ret, 'W =', frame.shape[1], 'H =', frame.
浏览 0提问于2018-02-25得票数 1
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我已经被困在这几天了，也许有人能在这里帮我。
我正在使用OpenCV C++ API来执行一些基本的图像处理。我有一个步骤要模糊我的图像，并指定BORDER_WRAP作为我的边界类型：
cv::blur(img, img, cv::Size(3, 3), cv::Point(-1, -1), cv::BORDER_WRAP);
但是，在执行我的代码时，我会得到以下错误：
OpenCV错误:断言失败(columnBorderType != BORDER_WRAP)
但是，当我使用其他边框类型(例如BORDER_REFLECT)时，一切都很好，但我需要BORDER_WRAP
如果我首先在我
浏览 4提问于2016-02-17得票数 1
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2回答
我正在使用OpenCV fitLine()函数。
有时会抛出以下异常：
..\opencv\modules\core\src\matrix.cpp:1219: error: (-215)
dims == 2 && ((size[0] == sz.height && size[1] == sz.width) || (allocateVector
&& size[0] == sz.width && size[1] == sz.height)) in function create
还有一些断言是失败的：
OpenCV Error
浏览 0提问于2012-11-05得票数 1
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我正在尝试校准一个200度的FOV鱼眼相机，使用cv2。鱼眼图像太多裁剪，而不失真。当我尝试使用cv2.omnidir校准时，我得到了以下错误。 cv2.error: /tmp/pip-req-build-n_alixql/opencv/modules/core/src/matrix_wrap.cpp:1146：(4.5.1)OpenCV错误：(-215:断言失败) !fixedSize() | ((Mat*)obj)->size.operator()() == _sz in function 'create‘ 下面是我是如何使用这个命令的 k = np.zeros((3, 3
浏览 196提问于2021-05-06得票数 0
1回答
我已经在Raspberry-Pi模块上实现了这段代码，以便从文件夹中读取png图像并将其转换为灰色，代码如下：
x = glob.glob("/home/pi/pngimages/ss*png")
for imagefile in x[0300:0302]:
img = cv2.imread(imagefile)
gray = cvt.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
但我得到以下错误：
帧错误:在函数中断言失败(scn /home/pi/opencv-2.4.10/modules/imgproc/src/color.cpp，3 ||
浏览 1提问于2015-07-24得票数 1
1回答
我有，我想选择其中的所有映射，包括使用python的名称。
我试过用OpenCv
from cv2 import cv2
import numpy as np
import os
for image in os.listdir('assets'):
print(image)
img_rgb = cv2.imread(image)
template = cv2.imread('assets/template/template.png')
w, h = template.shape[:-1]
res = cv2.matchT
浏览 1提问于2020-06-16得票数 0
当我引用与脚本相同的目录中的文件时，代码会打开图像。
import cv2
image = cv2.imread("art.jpg")
cv2.imshow("original", image)
cv2.waitKey(0)
当我试图从一个更深的目录打开同一个文件时，我只会得到断言失败的错误。
import cv2
import os
import random
dir = 'images'
filename = random.choice(os.listdir("images"))
print(filename)
path
浏览 1提问于2018-11-19得票数 0
当我在OpenCV中使用OpenCV()时，我遇到了这种情况，OpenCV，我有很多谷歌，但是没有任何帮助，下面是我代码的一部分。
void HandTrack::ProcessFrame(...){
...
//Convert the colorImage into grayImage
Mat GrayImage;
cvtColor(ColorImages, GrayImage, CV_BGR2GRAY);
//Convert grayImage into binaryImage
Mat BinaryImage(GrayImage.rows,
浏览 0提问于2016-07-19得票数 0
1回答
我试图建立一个向量矩阵，它与MNIST图像数据集相同。从摄像头获取的每一张图像都存储在矢量中。但是，我创建的矩阵与MNIST数据集不同。所以主代码不适用于我创建的矩阵。
我在想，也许是因为像素类型不同。我注意到，当我从MNIST数据中找到一个矩阵时，它有15个小数点。然而，我无法设定小数点15点。当我将图像设置为CV_FC64时。它显示了以下错误消息。“断言在cv::cvtColor、文件C:\file路径中失败。”
主要代码适用于MNIST数据集。我不知道该怎么办。
请指点。我。
while (1)
{
cap >> src;
src
浏览 4提问于2016-10-12得票数 0
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我在字符识别问题中使用Hog特征，.By在OpenCV中的Hog描述符类中使用计算函数。我知道这个错误：
OpenCV Error: Assertion failed ((n & (n - 1)) == 0) in cv::alignSize, file C:\opencv-3.2.0\modules\core\include\opencv2/core/utility.hpp, line 438
这是代码，没有构建错误。此代码已在我的系统中运行，但无法在其他系统中运行。该系统在运行过程中显示了上述错误。
#include <iostream>
#include <op
浏览 0提问于2018-12-29得票数 2
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我试图使用pyinstaller作为exe文件运行这个python脚本，这会引发以下错误：
错误:0全局C:\projects\opencv-python\opencv\modules\videoio\src\cap.cpp (415) cv::VideoWriter::open (CV_IMAGES)：引发的OpenCV异常: OpenCV(4.2.0) OpenCV错误：(-215:断言失败)数字< max_number中的函数'cv::icvExtractPattern‘
当我将它作为python脚本运行时，它工作得很好。python脚本：
SCREEN_SIZE
浏览 18提问于2020-05-30得票数 3
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1回答
嗨，我正在做一个项目，以做一个图像三维重建。我是校准相机的阶段，这需要很长时间。但当我编译代码并在相机前显示棋盘时，它直接显示为异常错误未处理。
当图片不在帧中时，它一进入帧就没有错误，出现了未处理的错误，我不知道为什么。
我问过很多人，似乎没有人能帮上忙。
以下是我的代码
#include <cv.h>
#include <highgui.h>
#include <vector>
#include <stdlib.h>
#include <stdio.h>
using namespace cv;
using namespace s
浏览 0提问于2013-02-13得票数 4
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1回答
我想从使用opencv和python连接到我的计算机的2个网络摄像头捕获图像。这是我写的代码：
#to take snapshot from two webcams simultaneously
import cv2
import cv2.cv as cv
import numpy as np
left = cv2.VideoCapture(1) #capturing video from device port 1 aka webcam1
right = cv2.VideoCapture(2) #capturing video from d
浏览 1提问于2014-04-30得票数 1
1回答
我正在使用opencv-contrib (4.5.4.60)来校准用一台相机拍摄的2张照片模拟的立体视觉(目前我只有一台)，就像未来有两个摄像机用于立体深度估计一样。我从几张照片中找到相机的内在参数，并试图将两张照片中的ChAruCo标记点传递到stereoCalibrate中，但是get断言失败：
ret, M1, d1, M2, d2, R, T, E, F = cv2.stereoCalibrate(objpoints_L, imgpoints_L, imgpoints_R, camera_matrix, distortion_coefficients0, camera_matrix,
浏览 9提问于2021-12-30得票数 0
2回答
在我的代码中，在某些点上，我必须将2个矩阵相乘，并将结果取为第三个矩阵。为此，我使用了cvMatMul()，并得到了一个断言失败的错误。执行矩阵乘法的代码部分：
CvMat* mulMatTt = cvCreateMat(EigenVector->rows,vi->cols,CV_32FC1);
cvMatMul(vi,EigenVector,mulMatTt);
这里，vi有1行和10000个cols，特征向量是一个1x1的方阵。我认为错误是在分配矩阵mulMatTt的大小时出现的。有人能建议我如何让它工作吗？
错误：
OpenCV Error: Assertion failed
浏览 1提问于2012-08-08得票数 1
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我在Mat::at的第537行中得到一个断言失败的错误
OpenCV错误:断言失败(dims <= 2 && data & in；unsigned)i0< (unsigned)si ze.p & (unsigned)(i1*DataType<_Tp>::channels) < (unsigned)(size.p1*channel s())和(Size_t)<<28)\x0x8442211) >> (DataType<_Tp>：：depth)和((1 << 3)- 1))*4)和( 1
浏览 2提问于2014-09-30得票数 0
1回答
我在OpenCV中有两个Mat图像：
Mat ft = Mat::zeros(src.rows,src.cols,CV_32FC1);
Mat h = Mat::zeros(src.rows,src.cols,CV_32FC1);
这两个图像都是相同的维数，并且是从单个源图像计算的。
我想把这两幅图像相乘，但我试过使用这两种方法。
Mat multiply1 = h*ft;
Mat multiply2;
gemm(h,ft,1,NULL,0,multiply2);
但这两种情况都会导致以下断言失败：
OpenCV错误:断言失败(a_size.width == len)在未知函数中，文件..
浏览 3提问于2012-06-07得票数 41
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1回答
我有一个需要打开在DLL中编写的CDialog的应用程序。问题是，当在DLL中调用DoModal()时，程序崩溃并显示：“调试断言失败！”。有谁知道怎么打开CDialog吗？谢谢!
浏览 7提问于2008-10-10得票数 1
也许有人能帮我。我试图在一张照片中得到(或多或少)精确的瞳孔直径。
这是我的密码：
import cv2
import cv2.cv as cv
img = cv2.imread('pupil_still_1.png',0)
ret, thresh = cv2.threshold(img, 50, 255, cv2.THRESH_BINARY)
edges = cv2.Canny(thresh, 100, 200)
cimg=cv2.cvtColor(edges, cv2.COLOR_GRAY2BGR)
circles = cv2.HoughCircles(edges,
浏览 3提问于2015-07-27得票数 1
我在java中使用opencv_249 dll。使用下面的代码比较两个图像矩阵。代码抛出了一些我无法解决的异常。
static double compareImages(Mat main, Mat temp){
main.convertTo(main, CvType.CV_32FC3);
temp.convertTo(temp, CvType.CV_32FC3);
Core.normalize(main, temp, 1.0, 0.0, Core.NORM_L1);
double s=Imgproc.compareHist(main, temp, Imgproc
浏览 10提问于2017-03-31得票数 1
我目前正在尝试编写一个程序，它可以打开一个实时视频提要(网络摄像头)并识别QR或条形码，就像它们在摄像机下显示的那样，但是视频提要总是挂起一段时间。我在python上运行这个程序，并导入了以下库：
qrcodecsvcv2numpyfrom pyzbar.pyzbar导入解码
下面是我在控制台中调用的函数：
def open_camera():
cap = cv2.VideoCapture('rtsp://admin:MCCUED@192.168.1.112/H264?ch=1&subtype=0')
while True:
success, img = ca
浏览 0提问于2021-06-01得票数 1
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1回答
我在安卓系统中使用QCAR，并尝试将QCARImage转换为cvMat，并使用cvtColor更改颜色。
我在cvtColor中得到了以下错误，我想知道这个错误的含义。(dcn == 3 || dcn == 4)、scn == 2和depth == CV_8U分别是什么意思？
09-23 14:12:54.944: E/cv::error()(23942)：OpenCV错误:声明失败((dcn == 3 || dcn == 4) && scn == 2 && depth == CV_8U)无效cv::cvtColor(cv::InputArray，cv::Out
浏览 1提问于2013-09-23得票数 3
我正试图使用OpenCV的initUndistortRectifyMap()函数来创建一个地图，该地图可以像中所概述的那样，不扭曲鱼眼图像。
本教程包含以下代码：
mapx,mapy = cv2.initUndistortRectifyMap(mtx,dist,None,newcameramtx,(w,h),5)
但是，当我的脚本到达该行时，将引发以下错误：
/hdd/buildbot/slave_jetson_tx_3/35-04T-L4T-R24/opencv/modules/imgproc/src/undistort.cpp文件initUndistortedRectifyMap中的Op
浏览 9提问于2017-03-16得票数 1
回答已采纳
有人能用彩色打开这个原始文件吗？这是一个图像，我尝试了所有与numpy，rawpy，fastrawviewer等。这几乎是3天，我试图打开与颜色，但我失败了。
import numpy as np
import cv2
fd = open('img.rw2', 'rb')
ROWS = 2000
COLS = 2000
f = np.fromfile(fd, dtype=np.uint8,count=ROWS*COLS*4)
im = f.reshape((ROWS, COLS,4))
fd.close()
cv2.imshow('img.rw2'
浏览 0提问于2021-06-15得票数 0
根据matchShapes文档，输入可以是灰度图像，也可以是等高线。但是当我尝试两幅灰度图像时，我得到了一个断言失败的错误。经过进一步的探索，我从中发现Mat对象必须是一维向量，并且是CV_32FC2或CV_32SC2类型的。
使用应答，在将图像转换为CV_32FC2之后，我将图像转换为浮点数的矢量数组。我仍然有一个断言错误。
有人能告诉我如何使用matchShapes函数比较2幅灰度图像吗？
更新
错误信息
OpenCV Error: Assertion failed (contour1.checkVector(2) >= 0 && contour2.checkVe
浏览 3提问于2015-04-24得票数 2
我想做的是得到QR码的4个像素点(2D坐标)，
并输入它们和QR码的世界三维坐标作为函数参数，solvePnP.
但是当我编译时，solvePnP不能工作！发生了这样的错误..。
断言失败(npoint >= 0&npoint == std::max(ipoints.checkVector(2，CV_32F)，ipoint，checkVector(2，CV_64F)在cv::solvePnP中
在solvePnP中，它声明可以使用std::Vector或cv::Mat类型，因此我尝试更改这两种日期类型。但它仍然不能..。
我的源代码在下面，
***Point3d pt[4];
p
浏览 0提问于2015-06-04得票数 2
import cv2
def display(newphoto):
photo = cv2.imread(newphoto)
cv2.imshow('my feed', photo)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()
newphoto = input()
display(newphoto) 下面是错误： error: OpenCV(4.4.0) C:\Users\appveyor\AppData\Local\Temp\1\pip-req-build-xr4y3u3_\opencv\modules\h
浏览 18提问于2020-08-17得票数 0
回答已采纳
我发现了OpenCV，并重用了一段使用cv::imread()的代码。
我想在失败时打印一条错误消息，我可以检测是否存在错误，但我无法获得此错误的原因。cv::VideoCapture也是如此。
我启用了详细日志记录，但当我尝试打开一个不存在的文件时，仍然没有收到任何错误。
那么，如何获取导致cv::imread()失败的错误呢？
浏览 1提问于2020-11-23得票数 0
下面是在opencv中调用cvtColor()函数时的断言错误报告(显示在控制台上)，给出了Mat对象上的参数CV_GRAY2BGR，该对象已经是BGR映像。我想知道如何解释这个错误信息的人谁还不知道在这里的错误。(希望一些学识渊博的人不会投票结束这个问题，因为我知道学习阅读断言或c++新闻中的任何其他错误信息有很大的价值。)正如我所猜测的，这很可能是opencv中关于阅读断言错误的一个问题。
OpenCV Error: Assertion failed (scn == 1 && (dcn == 3 ||
dcn == 4)) in cv::cvtColor, file C:
浏览 4提问于2015-08-15得票数 5
回答已采纳
我有一个函数，它将两个Mat混合成一个具有梯度转换的目标Mat(类似于)：
private static void BlendImages(Mat src1, Mat src2, Mat dest, int x, int smoothKernel = 11, int smoothSigma = 7)
{
using (var scaledSrc1 = new Mat(dest.Size(), src1.Type()))
using (var scaledSrc2 = new Mat(dest.Size(), src2.Type()))
using (var mask =
浏览 13提问于2022-07-19得票数 0
我从c++源代码发行版的sample文件夹中阅读了openCV示例，如果省略随机图片生成，kmeans看起来非常简单--作者甚至不分配中心/标签数组(您可以找到)。但是，我不能在C中做同样的事情。如果我不分配标签，我会得到断言错误：
/tmp/opencv-xiht/opencv-2.4.9/modules/core/src/matrix.cpp，OpenCV错误:断言失败(labels.isContinuous() & labels.type() == CV_32S && (labels.cols == 1欧元/ labels.rows == 1) & la
浏览 2提问于2014-12-09得票数 0
回答已采纳
代码：
import cv2
trained_face_data = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')
img = cv2.imread("rdj_1.png")#RDJ.png
cv2.imshow('', img)
cv2.waitKey()
print("Hello world!")
错误：
cv2.error: OpenCV(4.4.0) C:\Users\appveyor\AppData\Local\Temp\1\pip-req-
浏览 4提问于2020-08-16得票数 1
我试图在Ubuntu上使用opencv 2.4.12中的以下代码进行视频稳定，并使用calcopticalflowpyrlk引发断言失败的错误:错误如下：
cv：：OpenCV calcOpticalFlowPyrLK中的OpenCV错误:断言失败((npoint= prevPtsMat.checkVector(2，CV_32F，true)) >= 0)，文件prevPtsMat.checkVector行845
以下是代码：
#include <stdio.h>
#include <sys/types.h>
#include <unistd.h>
#i
浏览 2提问于2016-08-02得票数 1
1回答
import cv2
import numpy as np
cap = cv2.VideoCapture(0)
while(1):
# Take each frame
_, frame = cap.read()
frame = cv2.medianBlur(frame,5)
cimg = cv2.cvtColor(frame,cv2.COLOR_GRAY2BGR)
circles = cv2.HoughCircles(frame,cv2.HOUGH_GRADIENT,1,20,
pa
浏览 3提问于2014-08-19得票数 2
这是我第一次尝试在OpenCV 3.1中检测面孔和眼睛。这是我的代码：
import cv2 as cv
import numpy as np
face_cascade = cv.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')
eye_cascade = cv.CascadeClassifier('haarcascade_eye.xml')
cam = cv.VideoCapture(0)
while True:
tf, img = cam.read()
gray = cv.
浏览 28提问于2016-08-30得票数 1
回答已采纳
我是一个初学者，尝试学习opencv。我已经成功地在我的ubuntu系统中安装了opencv，并且试图从互联网上运行一些代码，我遇到了这个问题。
# import the necessary packages
from __future__ import print_function
import imutils
import cv2
# load the Tetris block image, convert it to grayscale, and threshold
# the image
print("OpenCV Version: {}".format(cv2.__
浏览 0提问于2019-02-12得票数 0
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我一直无法将calcOpticalFlowPyrLK与MatOfPoint2f结合使用。我宣布我的类型如下：
private Mat mPreviousGray; // previous gray-level image
private List<MatOfPoint2f> points; // tracked features
private MatOfPoint initial; // initial position of tracked points
并使用以下方法查找和跟踪特性(我的代码基
浏览 11提问于2012-09-24得票数 4
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