斯坦福大学核心NLP NER输出
是指斯坦福大学自然语言处理（NLP）工具包中的命名实体识别（NER）功能的结果输出。NER是一种NLP技术，旨在识别文本中的实体，例如人名、地名、组织机构名等。
斯坦福大学核心NLP是一个广泛使用的自然语言处理工具包，提供了丰富的功能和算法来处理文本数据。其中的NER功能主要用于从文本中提取和识别出具有特定意义的实体。
NER输出的主要分类包括人名、地名、组织机构名等。通过识别和分类这些实体，可以帮助我们更好地理解文本中的信息和关系。NER在很多应用场景中都发挥着重要作用，如信息抽取、问答系统、文本分类等。
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这些腾讯云产品可以帮助开发者轻松实现NER功能，并灵活应用于各种场景，提升文本处理的准确性和效率。
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我使用的是使用Python的斯坦福核心NLP。我已经从这里获取了代码。(sentence)
return self.nlp.pos_tag(sentence)
return self.nlp.parse(sentence)
def命令<e
浏览 0提问于2018-06-18得票数 1
1回答
我已经使用grep和awk从英文文本的Stanford CRF-NER 'inline XML‘中提取命名实体，我希望将我的更大的工作流程用于其他人类语言。stanford-corenlp-4.0.0/stanford-corenlp-4.0.0.jar:stanford-corenlp-4.0.0-models-french.jar edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLPstanford-corenlp-4.0.0/stanford-corenlp-4.0.0.jar:stanfor
浏览 16提问于2020-07-26得票数 0
1回答
NER德国自然物体
、、、、
因此有两个问题:这样的NER字典是否存在地理/自然元素，以及它们是否存在于德语中？我在哪里可以找到它们？ 我非常乐意阅读任何形式的建议。谢谢。
浏览 22提问于2020-07-17得票数 0
我在斯坦福大学CoreNLP试着用西班牙语做情感分析。ner.applyNumericClassifiers= false
parse.model = edu/stanford/<e
浏览 3提问于2016-10-25得票数 1
我试着用斯坦福大学的CoreNLP和德国的Models3.6版来解析德语句子。我在deepdive中使用scala脚本来运行具有以下属性的NLP：germanProps.put("annotators", "", "edu/stanford/nlp/models/pos-tagger/german/german-hgc.tagger")
germanP
浏览 2提问于2016-02-03得票数 1
2回答
我尝试从和的文本中给出NER和POS标签。让我举一个POStag的例子 static对于斯坦福大学来说，我必须在命令行中运行：
java -mx500m -cp stanford-ner-3.5.2.jar edu.stanford.nlp.ie.crf.CRFClassifier -除了命令行，还有什么方法可以打电话给斯坦福大学吗
浏览 6提问于2016-04-13得票数 0
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如何使用斯坦福大学的NER来处理西班牙语文本？#!/bin/shjava -mx700m -cp "$scriptdir/stanford-ner.jar:$scriptdir/lib/*" edu.stanford.nlp.ie.crf.CRFClassifier我看到某种类型的西班牙语ja
浏览 3提问于2017-04-29得票数 0
我正在使用斯坦福大学的CoreNLP for NER获取一系列简短的文档。java -cp "*" -Xmx2g edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLP
-annotators tokenize,ssplit,pos,lemma,ner-ssplit.eolonly -pos.model edu/stanford/nlp/models/pos-tagger/english-caseless-l
浏览 1提问于2015-04-14得票数 1
我正在使用斯坦福大学的CoreNLP版本3.4。我希望以Conll格式输出注释器tokenize、ssplit、pos、lemma和ner。-annotators tokenize,ssplit,pos,lemma,ner -file input.txt -outputFormat conll时，它会显示以下错误。线程"main“中的异常:无枚举常数edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLP.OutputFormat.CONLL at java.lang.
浏览 3提问于2015-08-01得票数 1
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1回答
我在使用python中的。这不是标注日期和时间。相反，每个单词都要返回O。我的判决是：我贴上标签后得到的结果是-
[('What', 'O'), ('sum', 'O'), ('of', 'O'), ('money', 'O'), ('will', 'O'), ('earn', 'O'), ('an', 'O'), (&#
浏览 2提问于2017-04-21得票数 1
回答已采纳
在stanford中，默认线程数是多少？特别是，命名实体提取器，然后是信息提取器。另外，我希望两个线程都用于调试目的，如何设置这个线程？
浏览 0提问于2018-08-01得票数 4
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1回答
subprocess.PIPE,stdout=subprocess.PIPE)它使用了斯坦福大学的核心我希望在变量our中获得输出，但结果却是None，尽管观察终端时我看到了正确的输出：Loading classifier from edu/stanfor
浏览 0提问于2018-06-30得票数 0
我正在使用斯坦福大学的核心nlp进行命名实体识别。我发现一个使用regexp和ner togheter的问题。这是我的句子：Ner正确地找到了"vincenzo monaco“作为"NAME”regexner找到了"monaco“就像一座城市{
"
浏览 0提问于2018-04-11得票数 0
我在Python里有这样一个函数-text = "Joshua Brown, 40, was killed in Floridabetween the side of a turning truck and the sky while " \output = nlp.annotate,sentiment")
ppri
浏览 6提问于2022-06-22得票数 0
1回答
我知道CoreNLP按以下顺序从盒子中加载三个NER模型：
edu/stanford/nlp&#
浏览 0提问于2017-05-12得票数 6
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在斯坦福大学的nlp中，我使用了一个模式来匹配regexner中的电话号码。但是NER已经把它写成数字了。提前谢谢。
浏览 3提问于2018-06-04得票数 0
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我看过斯坦福大学的NER和Polyglot。两者都不支持泰米尔语。我想使用ML和一些基于规则的NLP处理来进行实体识别
浏览 0提问于2016-12-16得票数 1
所以我使用斯坦福大学的核心nlp库做了一个关于TokenRegex模式匹配的例子。需要帮助将规则文件放置在适当的位置。annotators", "tokenize,ssplit,pos,lemma,tokensregex"); props.setProperty("tokensregex.matchedExpre
浏览 17提问于2019-06-24得票数 1
1回答
什么是条件随机场？
、、、、
为了寻找语言模型，我在很多地方都找到了CRF，但是在网上寻找同样的东西对我并没有多大帮助。我提到了陈德文的博客和拉维什·查瓦拉( Ravish )中型文章，但没有解决我的问题，而是提出了更多的问题。
你能参考一些有趣的博客文章，Github回购或研究论文，这将进一步帮助我吗？
浏览 0提问于2019-03-28得票数 1
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