我对Python不太了解,但我刚开始在一家使用Python作为主要CMS的公司工作。他们让我把公司从他们的旧产品转移到他们的新产品。旧产品有一个定制的ORM,建立在SQLAlchemy之上。旧产品的型号如下:
user
business
client
这个新产品也有一个基于SQLAlchemy的定制ORM。新产品也有一些型号,如:
user
business
client
然而,这些模型中的字段是完全不同的。
他们花了两年的时间来开发新产品,这是对旧产品的重大升级,现在他们想把所有的数据从旧产品导入到新产品中。
我需要做两件事:
从旧产品数据库中提取数据并序列化对象
反序列化对象并将其
我们正在改造我们的一个产品,它以前是按照'MVC模型1‘设计和编码的。我们遵循'MVC Model2‘架构开发了新产品,并使用了Spring作为框架。
我用过JSP、JS、JQuery、Ajax、Spring JDBC和DB2。
但与之前的'MVC Model1 web应用‘相比,我们看到的性能要差一些。所谓性能,我指的是JSP上的导航速度和数据显示。我使用了JMeter来监控性能。
有人能告诉我们--我们能有比“模型1”更高性能的“模型2”Webapp吗?我知道遵循“模型2”,我们有很多其他的优势,比如解耦,伸缩等等。还有,我们能做什么来提高Spring web Ap
我使用的是ColdFusion 10。
我有一个无法更改的查询。我不能更改SQL。这个查询是从多个地方调用的,包括ajax。我只能触摸从结果集输出的内容。
我需要对当前结果集中新产品的顺序进行随机化。新产品总是列在第一位。我将输出一次最多50个产品。最多可以有50种新产品。因此,结果集永远不会很大,比如一百万行。
假设我当前的结果集如下所示:
ProductID, IsNew
1 T
2 T
3 T
4 F
5 F
6 F
我的目标是让新产品随机化,让旧产品保持现有的顺序