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import pandas as pd 'tin1111', '5555', '2222'] 我不知道如何从大型数据集中获取具有group by column 'tin‘的列
浏览 14提问于2020-11-12得票数 1
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我有一个包含bool类型列的数据框。我想使用pandas的groupby和agg函数来获取每个id的True值的数量。我已经做过很多次了，但是结果列的类型似乎取决于数据框。(data=d)
我从这段代码中得到<
浏览 0提问于2020-04-03得票数 1
我有一个不同月份的每日数据集。我想计算周开始(星期日)和周结束(星期六)根据每种产品类型&国家和值应该是该星期的平均数。week_end product country name value(**average of values for each week**)
我试过与群比，但我不能得到每一个产品和国家的星期开始和结束此外，值应该是该特定周的平均值(加法)。对于如何实现这一点有什么帮助吗？
浏览 1提问于2021-12-24得票数 2
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pandas有没有一种内置的方法，可以在同一列df["returns"]上应用两个不同的聚合函数f1, f2，而不必多次调用agg()？示例数据帧：import datetime as dtdf = pd.DataFrame：df.grou
浏览 0提问于2012-09-26得票数 190
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下面的代码是我所拥有的，但它抛出了一段代码，说明没有要聚合的数值类型。代码：import numpy as nptable = pandas.pivot_table(data, ind
浏览 0提问于2021-03-24得票数 0
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我有以下潘达斯的数据： 'Active','Completed','CompletedEurope', 'Asia','Australia', 'Asia', 'Australia'],'Budget': [1000,
浏览 0提问于2018-06-11得票数 0
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问题试图在简单的 (可下载的csv)上进行群比，然后通过agg返回列的聚合值(大小、和、平均值、std偏差)。一个看似简单的问题是给出一个出乎意料的具有挑战性的错误。Top15.groupby('Continent')['Pop Est'].agg(np.mean, np.std...etc)ValueError: No axis na
浏览 5提问于2017-01-28得票数 2
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我试图在我的dataframe的一列中检查值，看看它们是否包含“sum”、“count”或“Avg”，然后创建一个值为“sum”、“count”或“Avg”的新列。当我在我的真实数据文件上运行下面的代码时，我会得到下面的错误。当我在真实的dataframe上运行dtype时，它说所有的列都是对象。下面的代码与下面的职位有关。不幸的是，当我在我提供的</em
浏览 1提问于2017-07-08得票数 0
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我有一个很大的Pandas数据框架，我想以不同的方式聚合这些列。我有24列(一天中的小时)，我想求和，对于所有其他列，取最大值。我知道我可以手动编写所需的条件，如下所示： df_agg = df.groupby('user_id').agg({'hour_0':'sum','hour_24':'
浏览 15提问于2020-07-20得票数 2
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我有一个很长的列列表，我想要一次计算出非零中值、均值和标准差。我不能删除基于1列的带有0的行，因为同一列中另一列的值可能不是0。 &#
浏览 5提问于2016-08-18得票数 1
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pandas explode方法为在给定列的内部列表中找到的每个值创建新行；这是一种逐行分解。 pandas中是否已经实现了简单的列式分解，即将df转换为第二个数据帧？MWE： >>> s = pd.DataFrame([[1, 2], [3, 4]]).agg(list, axis=1)
>>> df = pd.DataFrame({"a": ["a
浏览 14提问于2021-07-05得票数 0
假设我有一个有3列的数据帧。我想按其中一列对其进行分组，并使用自定义聚合函数为每个组计算一个新值。
这个新值具有完全不同的含义，它的列没有出现在原始数据帧中。因此，实际上，我希望在groupby() + agg()转换期间更改数据帧的形状。原始数据帧看起来像(foo, bar, baz)，并且有一个范围索引，而结果数据帧只需要有(qux)列<em
浏览 2提问于2018-11-08得票数 7
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我有一个非常大的CSV文件，我设法按列id排序，但我无法计算具有该列id的平均列值。我需要在没有SchoolCode列的情况下获得新的csv，并对每个集群使用经度和经度平均值。而且，位数应该是相同的。我尝试了pandas，它抛出了这个错误。我的代码：
df = pd.read_csv('Sort
浏览 2提问于2018-06-05得票数 0
我需要按日期对Pandas数据帧进行分组，然后取给定值的加权平均值。下面是当前是如何使用边距值作为示例的(在有NaN值之前，它可以很好地工作)：# Create new columns as required
result['margin_WA'] = result['
浏览 0提问于2017-03-27得票数 1
我是否可以像SQL like操作符那样在dataframe中获取特定的列值，该操作符可以找到任何值，然后对值进行计数以将其存储在新列中。下面是我的数据帧的代码
dataku['CIF'] = ['789', '290', '
浏览 20提问于2021-03-06得票数 3
我在pandas data frame中有一列，我想找出同一结果中某列的最小和最大值。但问题是，我只能得到一个聚合值作为回报。import pandas as pd5 93 4
df.agg({'col1':'sum','col1':'mean'})
浏览 17提问于2019-05-04得票数 0
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如果我有相同前缀的行，fromMp，toMp，那么我取每个TPCSpeed的平均值1 例如，我有 CF 116 117 54.8 56 50 50 50 50 5054.8 56 50 50 50 50 50
CF 116 117 54.8 56 50 50 50 50 50 因此，如果行从mp到mp共享相同的前缀和后缀，那么我想取所有共享它的行的平均TPC1，例如，对于116117，我有TPC1 (5
浏览 21提问于2021-11-08得票数 0
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我想根据pandas dataframe中的2列获取最大值。我设法根据1个专栏而不是2个来做到这一点。对于1列： import numpy as npmaxes = df.groupby(["name"]).
浏览 14提问于2020-09-11得票数 1
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