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    青岛这个不起眼的小镇,竟藏着一个千万千瓦级光伏发电基地

    在全球,已经有29个国家和地区通过颁布政策或立法的方式做出了“碳中和”承诺。我们的双碳目标也在持续推进,但与美欧国家相比,中国尚处于经济上升期,且实现碳达峰与碳中和的间隔年限较短,实现“碳中和”愿景可谓是“时间紧、任务重”。从碳排放结构来看,中国电力与热力部门和工业部门的碳排放占比远超全球整体水平。作为“世界工厂”,我国生产了全球一半以上的钢铁与水泥,工业生产技术具有明显的高碳消费特征。根据红杉中国测算,中国第二产业的能源终端消费占比高达67%。减小排放绝对量和调整用能结构是中国实现碳中和所面临的一项重大挑战。

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    山东要求为装机容量15%~30%建设储能!时长2~4小时!

    新能源配套储能政策,已经形成电源侧储能的最大助推力量。据统计,已有32省区发布新能源配储政策。其中多地市对分布式光伏提出配套建设储能的要求,且以山东枣庄配储规模要求最高,为装机容量15%~30%建设储能,且时长2~4小时。《浙江省“十四五”新型储能发展规划》文件提出,“十四五”期间建成新型储能装机规模300万千瓦左右。5月18日,国家能源集团龙源江苏公司盱眙10兆瓦/20兆瓦时磷酸铁锂储能电站并网运行,标志着龙源电力和集团公司最大储能电站、江苏省首个新能源配套储能发电项目成功投产;该项目也是国内新能源侧容量最大功能最完善的构网型储能工程。

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    大数据分析技术在新型智慧能源建设中的应用

    智慧一概念已经提出很多年,这是一种全新的能源形式,包括符合生态文明和可持续发展要求的相关能源技术和能源制度体能源这系。智慧能源是以互联网技术为基础,以电力系统为中心,将电力系统与天然气网络、供热网络以及工业、交通、建筑系统等紧密耦合,横向实现电、气、热、可再生能源等“多源互补”,纵向实现“源、网、荷、储”各环节高度协调,生产和消费双向互动,集中与分布相结合的能源服务网络。其依托互联网、物联网、大数据、云计算等新技术对能源的生产、存储和使用进行实时监测、数据分析和优化处理,并通过数字化、网络化、智能化手段,实现能源的安全、高效、绿色、智慧应用。

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    大数据分析在新型智慧能源建设中的应用

    智慧一概念已经提出很多年,这是一种全新的能源形式,包括符合生态文明和可持续发展要求的相关能源技术和能源制度体能源这系。智慧能源是以互联网技术为基础,以电力系统为中心,将电力系统与天然气网络、供热网络以及工业、交通、建筑系统等紧密耦合,横向实现电、气、热、可再生能源等“多源互补”,纵向实现“源、网、荷、储”各环节高度协调,生产和消费双向互动,集中与分布相结合的能源服务网络。其依托互联网、物联网、大数据、云计算等新技术对能源的生产、存储和使用进行实时监测、数据分析和优化处理,并通过数字化、网络化、智能化手段,实现能源的安全、高效、绿色、智慧应用。

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