单体应用拆分成多个微服务后,虽能实现快速开发迭代,但带来更大测试和运维部署的成本。
前言 “只要站在风口,猪也能飞起来”,这碗心灵鸡汤不知道激励了多少英雄豪杰踏上寻风口之路。而现如今,Docker这阵龙卷风呼啸来袭,更让众人生起迎风而上、直冲云霄的欲望。为了找到这风口,数据平台部开始全面拥抱Docker,基于多年的大数据集群管理经验,倾力打造DockerOnGaia云平台(简称Gaia云),并动员将数平自身的核心系统Lhotse, Hermes, Hive, TRE, TDBank等全面接入Gaia云。 Lhotse系统作为先锋部队,经过一段时间的改造-验证-灰度,目前现网已经完全接入、稳
Hyperledger Fabric 是一个开源的区块链框架,可以用来创建私有区块链(许可区块链)业务网络,在网络中每个成员的身份和角色都被其他成员所知。
在目前这个互联网时代,无论是中小型企业、还是大型的互联网公司都是可以拥抱到云计算的好处,各大公有云产商的平台提供了接近零的停机时间、无限的扩展性、可控的容错及成本控制等。但我们的业务如何配合云计算达到最大化的收益呢?那么就是云原生,通过云原生构建具有弹性、轻量级、无状态的应用以适应目前互联网发展所需的大流量及大负载服务处理的能力。
在互联网行业敏捷开发,DevOps 理念被越来越多的企业采纳, 敏捷开发和DevOps 本质上都是一种协作文化, 都是着眼于打破壁垒, 增加成员共同责任感。DevOps和Agile减少了交接,提高了向客户交付的速度。
虚拟机(virtual machine)就是带环境安装的一种解决方案。 它可以在一种操作系统里面运行另一种操作系统,比如在Windows 系统里面运行Linux 系统。应用程序对此毫无感知,因为虚拟机看上去跟真实系统一模一样,而对于底层系统来说,虚拟机就是一个普通文件,不需要了就删掉,对其他部分毫无影响。这类虚拟机完美的运行了另一套系统,能够使应用程序,操作系统和硬件三者之间的逻辑不变。
最直接的影响,是原来在 X86_64 环境中可以正常运行的业务系统需要基于 Arm64 重新编译才可以运行。即使开发时使用的语言具备跨架构的能力,重新编译本身就是一种很繁复的工作,需要投入大量的人力成本和时间成本。
一款产品从开发到上线,从操作系统,到运行环境,再到应用配置。作为开发+运维之间的协作我们需要关心很多东西,这也是很多互联
本文作者介绍了未来云原生应用建设的方法论,开发Cloud Native App的理想实践标准——12要素原则的前6个原则,并围绕数字化企业云平台讲述了具体实践方法和步骤。 Uber、滴滴、小米、红领、Airbnb等软件服务给我们日常生活带来革命性的颠覆,互联网给我们带来生活极大的便利。未来会有更多的传统企业以互联网思维模式进行业务创新,在实现自身数字化转型的同时,为我们带来更优的生活体验。所有的这一切需要强大的IT能力支撑,需要企业IT的精益运营,让软件的生产、交付、获取、升级、遥测是简单的。 在以云计算
在接触的很多的企业中,持续部署实践依然还有很多不足,基本上部署靠人,更别谈自动化了。我一直强调持续部署是IT交付的核心能力,直接关联到研发/测试和运维多个团队,可以成为一个运维的核心平台。自动化部署能力的高与低,能映射出IT能力的诸多方面的问题,比如说流程上/环境管理上/服务耦合上/平台能力上等等。
当我们讨论Microservices架构时,我们通常会和Monolithic架构(单体架构 )进行比较。 在Monolithic架构中,一个简单的应用会随着功能的增加、时间的推移变得越来越庞大。当Mo
节选自《Growth: 全栈增长工程师指南》 为了将我们的应用部署到服务器上,我们需要为其配置一个运行环境。从底层到顶层有这样的运行环境及容器: 隔离硬件:虚拟机 隔离操作系统:容器虚拟化 隔离底层:Servlet容器 隔离依赖版本:虚拟环境 隔离运行环境:语言虚拟机 隔离语言:DSL 实现上这是一个请求的处理过程,一个HTTP请求会先到达你的主机。如果你的主机上运行着多个虚拟机实例,那么请求就会来到这个虚拟机上。又或者是如果你是在Docker这一类容器里运行你的程序的话,那么也会先到达Docker。随后这
据IDC称,到2023年,将有超5亿的应用和服务以云原生的方式进行开发和部署,这一数字与过去40年以来人们开发的应用总数相当。
如何在不同的运行环境中运行和迁移工作负载应该是混合云或多云策略的关键部分,在本文中,专家针对于此提出了一些建议。
之前在服务器配置一个应用的运行环境,要安装各种软件,Java/RabbitMQ/MySQL/JDBC 驱动包等。安装和配置这些东西有多麻烦就不说了,它还不能跨平台。假如我们是在 Windows 上安装的这些环境,到了 Linux 又得重新装。况且就算不跨操作系统,换另一台同样操作系统的服务器,要移植应用也是非常麻烦的。
【本文正在参与 “100%有奖 | 我的Serverless 实战”征稿活动】活动链接
内容来源:2017 年 11 月 25 日,当当网数字业务事业部技术总监李志伟在“Kubernetes Meetup | 北京站”进行《Kubernetes容器云的互联网企业实践》演讲分享。
云计算(Cloud Computing)作为一个新兴领域,它是多种技术混合演进的结果,在许多大公司和初创企业的共同推动下,发展极为迅速并且持续火热,带来了新一轮的IT变革。云计算带给企业的创新能力和发展空间是不可想象的,我们所有人都正处于云计算大潮中。
描述:The Twelve-Factor App 即应用的十二要素,它包含SaaS应用程序现代开发的实践标准和部署规范,并特别关注于应用程序如何保持良性成长,开发者之间如何进行有效的代码协作,以及如何 避免软件污染 。 它适用于任何 SaaS 应用的开发人员以及部署和管理此类应用的运维工程师学习; 参考地址:https://12factor.net/zh_cn/
问题导读: 1.什么是容器? 2.容器是如何发展起来的? 3.容器技术有哪些优势? 4.传统游戏后台架构存在哪些问题? 5.容器对于开发人员带来哪些好处? 什么是容器? 容器(Container)是一种轻量级的虚拟化技术,所谓轻量级虚拟化,就是使用了一种操作系统层虚拟化技术,这种技术允许一个操作系统上用户空间被分割成几个独立的单元在内核中运行,彼此互不干扰,这样一个独立的空间,就称之为一个容器。举个例子,一个操作系统,可以类比成一套公寓,那么容器,就相当于公寓中的一个房间,大家共享同一个客厅,厨房
一款产品从开发到上线,从操作系统,到运行环境,再到应用配置。作为开发+运维之间的协作我们需要关心很多东西,这也是很多互联网公司都不得不面对的问题,特别是各种版本的迭代之后,不同版本环境的兼容,对运维人员都是考验。Docker为什么会出现?因为他对于上述问题给出了一个标准的解决方案。
本系列内容是我们在不同项目的维护过程中总结的关于DevOps/SRE方面的最佳实践,我们将致力于在项目上尽最大的努力来推行这些最佳实践。我们希望这些最佳实践能对项目的稳定运营提供帮助,也希望刚接触DevOps/SRE的新人能通过学习这些最佳实践来提升自己在这方面的水平。
大家好,我会从偏行业角度来谈一下DevOps在金融行业去落地的时候会遇到的一些问题。
这几年,持续集成随着敏捷在国内的推广而持续走热,与之相伴的持续部署也一直备受关注。自前两年,持续交付这个延续性概念又闯进了国内IT圈,慢慢开始在社区和会议中展露头角。许多不明真相的群众跟风哭着喊着要“上”,而许多前CI的半吊子玩家换件衣服就接着干,有的甚至衣服都来不及换......国内的这些土财主如果不巧请了某些所谓的战略家,除了建了一堆持续集成环境,以及每天嚷嚷着要这个要那个,混乱的状况在根本上没有得到改善。本文无意费力探讨持续集成和持续交付的概念,而是打算谈谈对于大型软件企业,以持续集成为基础实现持续部署(交付)时,所要面对的问题以及可行的解决方案。地主老财们,夜黑风正猛,山高路又远,注意脚下......
最近腾讯云开始强推 Serverless WordPress,在微信公众号,知乎一大推推荐的文章,我都一一认真看了,下面首先我简单总结一下腾讯云 Serverless WordPress,还有最重要的:我们值得使用吗?
之前的章节比较偏重理论方法介绍,本章将从实践的角度介绍如何从0到1搭建画像平台,包括运行环境配置和服务端工程框架的搭建。运行环境配置包括基础准备、大数据环境和存储引擎搭建,基础准备将介绍各技术组件与平台功能的关联关系以及一些基础环境配置,为后续搭建运行环境做好准备;大数据环境和存储引擎搭建中将详细介绍大数据组件的安装配置方式,为画像平台的运行提供基础运行环境;服务端工程框架搭建将介绍如何构建多模块项目以及如何通过代码连接和使用各类大数据组件。
“Serverless 风格微服务的持续交付(上):架构案例”中,我们介绍了一个无服务器风格的微服务的架构案例。这个案例中混合了各种风格的微服务
假定您在开发一个尚硅谷的谷粒商城,您使用的是一台笔记本电脑而且您的开发环境具有特定的配置。其他开发人员身处的环境配置也各有不同。您正在开发的应用依赖于您当前的配置且还要依赖于某些配置文件。此外,您的企业还拥有标准化的测试和生产环境,且具有自身的配置和一系列支持文件。您希望尽可能多在本地模拟这些环境而不产生重新创建服务器环境的开销。请问?
Serverless架构是近年来迅速兴起的一个技术概念。基于这种架构能构建出多种应用场景,适用于各行各业。只要是对轻计算、高弹性、无状态等场景有诉求,您都可以通过本文来熟悉一些基础概念,并从相关场景中获得启发。
Kubernetes 已经成为了云原生时代基础设施的事实标准,越来越多的应用系统在 Kubernetes 环境中运行。Kubernetes 已经依靠其强大的自动化运维能力解决了业务系统的大多数运行维护问题,然而还是要有一些状况是需要运维人员去手动处理的。那么和传统运维相比,面向 Kubernetes 解决业务运维问题是否有一些基本思路,是否可以借助其他工具简化排查流程,就是今天探讨的主题。
在传统行业,如政府、能源、军工、公安、工业、交通等行业,为了防止数据泄露和运行安全考虑,一般情况下网络会采取内外网隔离的策略,以防范不必要的风险,毕竟在安全防护方面,网络物理隔离是网络安全防御最有效的手段,而网络隔离在软件交付过程中,对于外部软件开发厂商来说将会带来一系列的交付难题,也增加大量成本投入。例如:
在数字化时代,运营商业务日趋多元化,视频、游戏和IoT等新业务层出不穷,为了加快新业务的发展,运营商加速了其ICT基础设施和应用程序的数字转型。NFV/SDN、IoT和5G的庞大建设,给运营商日常运维带来了巨大挑战,这里仅简单汇总下我身边的实际情况,运维工作中的几大难点分布在:
要明白什么是云原生,就要先弄明白云计算是什么有什么问题,云计算将计算资源、网络、存储等基础设施统一管理,通过资源规模化和自动化管理,实现降低资源的成本和提高资源的管理效率,云计算本质上解决的是资源的自动化管理问题,但数字化和信息化的关键在应用,云计算没有解决应用的管理问题,应用的管理和运维是难题,对人依赖度很高,云原生的出现就是为了解决应用的管理问题,应用管理比资源管理复杂很多,涉及到应用开发、应用架构、应用交付和应用运维等应用层的管理,还要配合应用解决资源自动化管理问题,云原生本质就是解决应用的自动化管理问题。
目前的前端领域,单页面应用(SPA)大行其道。而随着时间的推移以及应用功能的丰富,这些应用变得越来越庞大也越来越难以维护。于是“微前端”这一概念应运而生。
摘要:随着我国 5G 商用牌照的发放和 5G 网络建设的日益加快,边缘计算作为 5G 的关键技术之一,在靠近用户端即网络边缘就近提供内容分发和存储计算服务,以减少数据处理和服务交付的时延。本文通过分析边缘计算与云计算和内容分发网络的区别入手,着重研究了边缘计算在 5G 中的应用场景。
软件产品只有交付到用户手中才有价值,本人在面向政府等 ToG 场景的软件交付领域具有数年的工作经验,深知其中痛点。今天借助这篇文章,分享这些痛点以及我的解决之道。
12月15日,由腾讯云主办的首届“腾讯云+社区开发者大会”在北京举行。本届大会以“新趋势•新技术•新应用”为主题,汇聚了超40位技术专家,共同探索人工智能、大数据、物联网、小程序、运维开发等热门技术的最新发展成果,吸引超过1000名开发者的参与。以下是DevOps分会场的演讲内容,稍作整理,分享给大家。
在数字化转型的浪潮中,商业银行的运维工作面临着前所未有的挑战和机遇。我们迎来了一个全新的运维时代——自动化运维。大家希望能够拥有一种工具,能够简化任务、提升效率,同时保障系统的安全稳定。今天,我想和大家聊聊 Docker 这一容器化技术,以及它是如何与 TASKCTL 这一自动化运维工具携手,共同助力商业银行运维革新的。
今天来讲讲这个主题“kubernetes部署Discuz?kubernetes搭建Discuz?DiscuzX3.5一直通信失败或DiscuzX3.5一直正在连接状态在k8s或k3s环境下如何成功调试”,先说缘起!
在过去一两年里,以GPT和Diffusion model为代表的大语言模型和生成式AI,将人们对AI的期待推向了一个新高峰,并吸引了千行百业尝试在业务中利用大模型。
傍晚时分,你坐在屋檐下,看着天慢慢地黑下去,心里寂寞而凄凉,感到自己的生命被剥夺了。当时我是个年轻人,但我害怕这样生活下去,衰老下去。在我看来,这是比死亡更可怕的事。--------王小波
南京柯基数据科技有限公司成立于2015年,提供一站式全生命周期知识图谱构建和运维、智能应用服务,致力于“链接海量数据,从大数据中挖掘智慧“。帮助企业运用知识图谱技术打造世界领先的认知工作自动化智能引擎。
假定您在开发一个谷粒商城,您使用的是一台笔记本电脑而且您的开发环境具有特定的配置。其他开发人员身处的环境配置也各有不同。您正在开发的应用依赖于您当前的配置且还要依赖于某些配置文件。此外,您的企业还拥有标准化的测试和生产环境,且具有自身的配置和一系列支持文件。您希望尽可能多在本地模拟这些环境而不产生重新创建服务器环境的开销。 请问?您要如何确保应用能够在这些环境中运行和通过质量检测?并且在部署过程中不出现令人头疼的版本、配置问题,也无需重新编写代码和进行故障修复?
为了降低虚拟机造成的物理主机资源浪费,提高物理主机的资源利用率,并能够提供像虚拟机一样良好的应用程序隔离运行环境,便诞生了容器技术。容器管理类似于虚拟机管理,主要用于容器的创建、启动、关闭、删除等容器生命周期的管理。常见的容器管理工具有:
解析微服务架构系列文章将分几篇描述微服务的定义、特点、应用场景、企业集成架构的演进以及微服务转型思路和技术决策考虑等内容,并以IBM技术为例介绍如何实现微服务架构转型。 上一篇文章介绍了融入微服务的企
随时 Docker 的普及,云原生时代已经到来,开发工程师对应用环境的掌控力进一步加强,运维成本进一步降低。DevOps 采用 Docker 更是如虎添翼,持续集成更快更灵活,部署更简单。本课程主要讲解 Docker 服务器架构和技术要点,以及实战使用 Jenkins 构建 Docker。
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