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    【直播】星火计划|Angel核心推荐算法及其应用探秘技术沙龙火热报名中

    导 语 “推荐系统”可以说是今天AI技术最常见的应用场景之一,从商品到新闻资讯、短视频、音乐,它能够找到用户的个性化需求,按照用户的需求喜好,将匹配的信息内容精准地推送给用户。 在这个信息过载的时代,推荐系统可以帮助用户更加高效地发现对自己有价值的信息。与此同时,对于许多应用场景而言,它已经成为了一个不可或缺的功能。 9月29日19:00-21:00,腾讯大数据星火计划系列技术沙龙第4期《Angel核心推荐算法及其应用探秘》直播专场将于线上举办。四位在人工智能领域有着丰富经验的腾讯工程师,将为大家介绍腾讯

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    深度解密今日头条的个性化资讯推荐技术

    资讯产品近几年持续火爆,赚足了人们的眼球。以今日头条披露的数据为例:日活跃用户超过一亿,单用户日均使用时长超过 76分钟,资讯类产品的火爆程度可见一斑。资讯类产品的火爆让BAT巨头坐卧不安,纷纷站出来反击。手机百度除了搜索框之外,大部分已经被一条条新闻占据。阿里则是依托UC浏览器上线了自己的头条。腾讯在腾讯新闻之外,从头搞起了天天快报。 头条为何能取得成功?很多人会说是头条的个性化推荐技术做得好,个人认为其实不尽然。本文罗列了相关的个性化推荐技术,特别是资讯推荐常用的算法,带大家从“内行”的角度来解密下个性

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    今日头条成功的核心技术秘诀是什么?

    资讯产品近几年持续火爆,赚足了人们的眼球。以今日头条披露的数据为例:日活跃用户超过一亿,单用户日均使用时长超过 76分钟,资讯类产品的火爆程度可见一斑。资讯类产品的火爆让BAT巨头坐卧不安,纷纷站出来反击。手机百度除了搜索框之外,大部分已经被一条条新闻占据。阿里则是依托UC浏览器上线了自己的头条。腾讯在腾讯新闻之外,从头搞起了天天快报。 头条为何能取得成功?很多人会说是头条的个性化推荐技术做得好,个人认为其实不尽然。本文罗列了相关的个性化推荐技术,特别是资讯推荐常用的算法,带大家从“内行”的角度来解密下个性

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