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推荐
算法
发展前景以及优缺点?
科技
、
推荐算法
随着科技的发展,
推荐
算法
在各大应用场景广泛应用,呢以后发展会不会继续更加火,
新闻
媒体等公司利用
推荐
算法
,导致不良信息
推荐
或者假
新闻
,会不会对社会造成危害?
浏览 4355
提问于2018-03-28
8
回答
智能
推荐
算法
为什么会
推荐
假
新闻
?
智能推荐平台
近期,谷歌要推出一项“Google News Initiative”的项目,目的是清除线上以及突发
新闻
状况下的虚假
新闻
。那么,智能
推荐
算法
是如何筛选假
新闻
的呢?为什么会存在
推荐
假
新闻
的情况?
浏览 844
提问于2018-03-21
2
回答
哪些类型的数据不适合使用CF进行
推荐
?
recommender-system
我目前正在为每日
新闻
开发一个
推荐
系统。首先,我评估了在Mahout中实现的所有
推荐
算法
及其相应的设置(例如,相似性、分解器、...etc)。由于我们希望向用户
推荐
每日
新闻
,所以我们使用两天前收集到的每个用户的阅读行为作为训练集,第二天的数据作为测试集。被评估的RMSE是好的,最好的
推荐
者是SVD+SGD,所以我们在我们的系统上实现了几天的试用。然而,结果,实际上
推荐
的
新闻
,似乎不是很有吸引力的真正用户(这里的“不吸引”意味着,用户觉得
浏览 0
提问于2015-01-15
得票数 3
2
回答
上下文-强盗方法:不相交线性模型的
算法
1 LinUCB
algorithm
我试图用不相交的线性模型来实现名为LinUCB的
算法
--“个性化
新闻
文章
推荐
的上下文-强盗方法”。我对特征向量Xt,a(我在
算法
中突出显示)感到困惑。
浏览 0
提问于2018-07-13
得票数 0
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7
回答
个性化
推荐
算法
有哪些
推荐
方式及应用?
推荐算法
目前
推荐
算法
很是火热啊,几乎运用于我们生活中的方方面面,而目前来看很多的
推荐
都偏向于个性化,也就是个性化
推荐
算法
了,那么个性化
推荐
算法
到底个性化在哪儿?又有哪些
推荐
的方式及应用呢?
浏览 2118
提问于2018-03-22
2
回答
实现无监督学习
推荐
系统
machine-learning
、
recommendation-engine
我一直在阅读有关
推荐
系统和构建
推荐
系统的方法的论文和书籍。在其中的许多案例中,Netflix竞赛就是一个例子。在Netflix上,用户对电影进行评分(从1到5)。在那次比赛中,参赛者被用户提供了一个电影数据库和相应的评分,他们应该实现一个系统,最好地预测电影的评分,并使用该评分向用户
推荐
电影。我正在尝试建立一个
新闻
推荐
系统。我现在面临的问题是,
新闻
只有很短的一段时间是相关的,几乎没有人会给
新闻
评级。因此,我只有隐式反馈(视图),没有显式反馈(评级)。我想知道如何处理冷启
浏览 0
提问于2015-01-23
得票数 5
2
回答
网页
推荐
系统
machine-learning
、
mahout
、
recommendation-engine
我正在尝试建立一个
推荐
系统,它将根据用户的行为向他
推荐
网页(谷歌搜索,点击,他也可以明确地对网页进行评分)。为了了解谷歌
新闻
的运作方式,它会在一个特定的主题上显示来自网络的
新闻
文章。它将是基于用户行为的基于内容的
推荐
。 最后,哪个平台最适合这个问题。
浏览 3
提问于2012-10-08
得票数 6
回答已采纳
6
回答
财经
新闻
API
api
任何免费/付费的API都可以获得全球/国家的金融
新闻
。
浏览 8
提问于2009-01-15
得票数 6
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1
回答
谷歌
新闻
中用来生成
推荐
的
算法
?
algorithm
、
hash
、
permutation
、
recommendation-engine
我正在研究
推荐
引擎,我浏览了,它定义了Google是如何基于协作过滤为用户提供可能令他们感兴趣的
新闻
项目的
推荐
的。 谢谢!
浏览 5
提问于2010-04-27
得票数 3
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1
回答
如何在特定的知识图中为TransE
算法
构造自己的数据集
dataset
、
embedding
、
knowledge-graph
现在我正在构建一个中国股票的知识图谱,并想要构建一个
新闻
推荐
系统。并且我想使用TransE
算法
来实现实体嵌入和关系嵌入。但是我没有数据集,并且不清楚如何使用我自己的知识图谱构建数据集?
浏览 26
提问于2019-07-10
得票数 0
1
回答
如何在工程/设计项目中使用
推荐
系统?
recommender-system
为了阐明一个示例,假设您必须为键盘设计构建一个
推荐
系统,其中系统不仅应该在dataset中使用以前的设计,而且还应该建议对以前的项目进行修改。
浏览 0
提问于2022-06-09
得票数 0
2
回答
如何将索引向量更改为稀疏特征向量,以便在sklearn中使用?
pandas
、
machine-learning
、
scipy
、
scikit-learn
、
sparse-matrix
我正在做一个
新闻
推荐
系统,我需要为用户和他们阅读的
新闻
建立一个表。011425002581540 [341,214,286] 第一列为userID,第二列为newsID,newsID为索引列,例如转换后,第一行的[12,456,157]表示该用户已经阅读了第12、456、157条
新闻
我想将这些数据转换为稀疏向量格式,可以用作sklearn的Kmeans或DBscan
算法
的输入向量。我该怎么做呢?
浏览 14
提问于2017-08-15
得票数 2
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1
回答
按比例搜索文档:如何维护已清理的文档?
text-mining
、
data-cleaning
、
recommender-system
我有一个文档存储数据库(MarkLogic),里面有数十万篇原始格式的
新闻
文章。我正在本地机器上的一个有代表性的数据子集上构建内容
推荐
。我可能会使用Tfidf或Jaccard相似性来
推荐
文档,但我担心的是,我可能实际上如何实现我在我的大型生产数据库中提出的任何
推荐
算法
,因为我将清理原始文本数据(即删除秒词、标点符号、词干等等)。实现这些类型的
算法
(即使用清理过的数据构建的
算法
,但必须对原始的、未清理的数据工作)?我无法想象他们为这类问题维护了两个原理相同的数据库--一个
浏览 0
提问于2017-06-02
得票数 0
4
回答
目前有哪些常见的
推荐
算法
?都有哪些应用场景?
推荐系统
、
app
、
手机
、
推荐算法
最近对
推荐
系统很感兴趣,但现在缺少一些很好的学习资料,有谁能简单介绍一些目前都有哪些
推荐
算法
呢,又有哪些应用场景呢?目前手机资讯app
推荐
的是挺精准的,但是总感觉
推荐
的有些过于单调了,我每天都只能看到同样的
推荐
内容,又该如何改进呢?
浏览 4219
提问于2018-03-22
1
回答
如何利用Gensim Doc2Vec模型获得未见文档的相似性评分?
python
、
gensim
、
doc2vec
、
recommendation-engine
我为英语
新闻
推荐
系统训练了一个gensim doc2vec模型。利用40K
新闻
数据对模型进行了训练。我正在使用下面的代码为例如news_1
推荐
前5条最相似的
新闻
:sims = model.dv.most_similar([inferred_vector], topn=5) 问题是,如果我向数据库再添加100个
新闻
数据(所以我们的数据库现在将有40K +100个
新闻
数据),并且重新
浏览 0
提问于2021-05-19
得票数 0
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2
回答
推荐
系统-使用不同的度量标准
python
、
metrics
、
recommendation-engine
、
personalization
、
cosine-similarity
我希望实现一个基于项目的
新闻
推荐
系统。有几种方法可以跟踪用户对
新闻
项目的兴趣;它们包括:评分(1-5)、收藏、点击和在
新闻
项目上花费的时间。 我的问题是:有什么好方法可以将这些不同的指标用于
推荐
系统?
浏览 3
提问于2012-06-07
得票数 0
2
回答
有没有人知道谷歌
新闻
使用的是什么聚类
算法
?
algorithm
好奇有没有人知道谷歌
新闻
是用什么
算法
把相似的故事分组在一起的?k-means?或者一些定制的东西?
浏览 0
提问于2010-09-22
得票数 12
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1
回答
基于配置文件对列表进行排序的
推荐
规则
machine-learning
、
recommendation-engine
我想通过生成
推荐
规则和排序列表来做到这一点,将最适合客户喜欢的列表放在最上面。此外,如果对
推荐
的信心很高,我可以告诉客户我为什么
推荐
这个建议,我想我会很酷的。我的问题是,解决这个问题的最佳标准
算法
是什么?我有一些先验的经验,最初我想使用它,但由于我对只有一个结果感兴趣,我现在想,也许其他的选择可能更适合。
浏览 4
提问于2012-10-01
得票数 0
1
回答
如何使用facebook php向
新闻
提要发送消息
php
、
facebook-graph-api
我想发送消息给用户的
新闻
提要,我是用下面的代码做的,但它不去
新闻
提要,它只去用户页面。 <?
浏览 5
提问于2011-09-29
得票数 0
1
回答
如何检测两篇
新闻
文章是否有相同的主题?(Python语言比较)
python
、
nlp
、
comparison
我正在寻找关于
推荐
方法的想法。问题是在不同的网站上,他们可能有关于相同主题的文章,但措辞略有不同。谁能告诉我我需要知道什么,以便编写一个比较
算法
来自动检测相似的文章?现在有没有什么库可以用来进行文本比较并返回某种类型的相似度?我使用Python。
浏览 0
提问于2010-04-06
得票数 4
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