腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
登录/注册
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,
尽在小程序
立即前往
文章
问答
(9999+)
视频
沙龙
1
回答
Python
和R中的Z分数:结果中的差异
、
我使用相同的数据集在
Python
语言和R民歌中应用Z-score来演唱这个from scipy import stats a = np.array([ 0.7972, 0.0767,
浏览 2
提问于2015-07-10
得票数 2
1
回答
Python
中的ANCOVA与Scipy/Numpy统计
、
我想知道一种用
Python
进行
方差
分析(协
方差
分析)的方法。这基本上是回归线的统计比较。我知道
Python
可以做
方差
分析,也可以做与Scipy.stats拟合的回归曲线。如果可能的话,我不知道如何把它们组合在一起才能得到一个有效的
方差
分析。
浏览 9
提问于2010-05-26
得票数 10
1
回答
参数在
Python
中可以是反向参数还是协变量参数?
、
、
、
我刚刚研究了静态语言中的协
方差
和反向
方差
(更具体地说是C#)。这个概念对我来说是相当清楚的,但是我对它如何应用于
Python
这样的动态语言表示怀疑。由于
Python
是鸭子类型的(或者是结构化类型的),在我看来,这种语言中甚至没有
方差
和协
方差
的概念?如果我没有弄错的话,在编译时就会用像C#这样的语言检查反
方差
和协
方差
,这是可能的,因为变量有一个类型,它绑定到的值也有一个类型,它们必须匹配或者是co(ntra)-或不变量。但是,由于没有使用
Pyth
浏览 2
提问于2014-01-09
得票数 2
回答已采纳
6
回答
用
python
生成一定范围内的高斯函数数
、
我想使用
python
中的高斯函数来生成给定均值和
方差
的特定范围内的一些数字。我希望我的均值是3,
方差
是4我该怎么做呢?
浏览 0
提问于2013-05-10
得票数 9
1
回答
如何在
Python
中生成随机协
方差
矩阵?
、
、
、
因此,我想为一个随机变量X生成一个50X50协
方差
矩阵,给定以下条件: 谢谢你的帮助!
浏览 2
提问于2017-09-05
得票数 0
回答已采纳
9
回答
如何计算
python
中列表的
方差
?
、
、
、
1.6288903, -0.31632439,我想在
Python
中计算这个列表的
方差
,这是与平均值的平
方差
的平均值。访问列表中的元素来进行计算,这让我对平
方差
的获取感到困惑。
浏览 13
提问于2016-02-23
得票数 39
回答已采纳
1
回答
高斯
Python
的混合
、
、
、
我正在尝试将高斯混合模型拟合到
python
中的一维数组中。我在
Python
中使用Sklearn库中的"mixture“。我的样本数组包括来自单个正态分布的437个样本,均值= 70.2,
方差
= 11.8,并且我在不丢失正态形状的情况下向其添加了一些噪声。在
Python
中,我的数组,即v,类似于:v= array ( 87.37658674,80.46544429,...,80.8180536) 我使用如下高斯函数的混合来拟合样本集。拟合后,均值得到了正确的值,但
方差
比样本
方差
大
浏览 1
提问于2016-12-07
得票数 0
1
回答
在OpenCV -
Python
中查找图像的
方差
、
、
、
、
我正在尝试在OpenCV -
Python
中查找灰度图像的
方差
。我首先读取图像并将其拆分成子图像,我想计算这些子图像的
方差
(cropped_img)。我不确定如何在
python
中计算
方差
,我假设我可以计算协
方差
矩阵来使用以下规则找到
方差
:问题是我搞不懂如何使用cv2.calcCovarMatrix(),我也找不到任何
python
的例子。我确实在
python
中找到了这个例子,但是我从来没有使用过这种语
浏览 2
提问于2015-03-14
得票数 2
1
回答
如何在J中生成多元正态分布
、
、
、
如何在给定均值向量和协
方差
矩阵的情况下生成J中的多变量分布?例如,在
Python
语言中,np.random.multivariate_normal([0,0],[[1,.75],[.75,1]],1000)生成一个多元分布,其中[0,0]作为均值向量,[[1,.75],[.75,1]]作为
方差
-协
方差
矩阵?
浏览 1
提问于2017-12-01
得票数 2
1
回答
(
Python
) MVHR协
方差
和OLS Beta差
、
、
我计算了两种证券收益的最小
方差
对冲比率(MVHR): 这两个值略有不同,例如,我得到h* =
浏览 1
提问于2014-07-16
得票数 0
回答已采纳
2
回答
Python
中的Welch
方差
分析
、
Scipy使用stats.f_oneway实现
方差
分析,假设
方差
相等。中说,如果
方差
不相等,可以考虑Kruskal-Wallis检验。有没有用
Python
实现Welch's ANOVA的简单方法?
浏览 2
提问于2018-06-21
得票数 7
1
回答
时间序列异
方差
检验
、
、
我想测试时间序列中的异
方差
。
python
中的工具,如: statsmodels.stats.diagnostic.het_breuschpagan,需要将残差作为数据拟合模型获得的输入。我想在不训练任何模型的情况下,直接对数据本身进行时间序列的异
方差
检验。所以我用R中的McLeod.Li检验来测试原始时间序列。我分析了个体特征具有异
方差
。为了消除异
方差
性,我在数据中的所有条目中添加了1(因为它有0项),并计算出异
方差
值移到0。为什么?
浏览 0
提问于2019-01-21
得票数 1
1
回答
归一化数据的低
方差
滤波
、
、
我选择的方法之一是使用低
方差
滤波器。尽管如此,由于
方差
取决于数据的范围,因此我需要对其进行规范化(我注意到一些列返回高
方差
,因为值是以百万为单位的,而其他小数点的列返回小的
方差
)。尽管如此,在我的所有列上使用了R中的scale函数后,我注意到我的所有列现在的
方差
都是1。我现在对如何实现低
方差
过滤器感到非常困惑。我使用this网站做低
方差
滤波(但我需要将
Python
代码翻译成R) 附注:我需要降低数据的维度,因为我的数据大约有76,000列,我无法对它们
浏览 124
提问于2021-10-13
得票数 0
回答已采纳
2
回答
在生成多变量分布时,mvrnorm的经验设置的
Python
模拟?
、
、
它有一个名为empirical的参数,当设置为TRUE时,µ(均值)和sigma (协
方差
矩阵)指定经验值,而不是总体均值和协
方差
矩阵。 简而言之,当你抽取样本时,均值和
方差
与规定的非常相似。在
python
中有没有类似的东西?例如,我在numpy中找不到这样的东西。
浏览 0
提问于2015-07-28
得票数 2
3
回答
有没有
Python
方法来计算对数正态均值和
方差
?
、
、
我想知道是否有一个内置的
python
函数来计算对数正态均值和
方差
。我需要此信息只是为了将其提供给scipy.stats.lognorm,以便在直方图顶部进行覆盖的绘图。简单地使用numpy.mean和numpy.std似乎不是正确的想法,因为对数正态均值和
方差
是特定的,与numpy方法有很大的不同。在Matlab语言中,他们有一个很方便的函数,叫做lognstat,它可以返回对数正态分布的均值和
方差
,而我在
Python
语言中似乎找不到类似的方法。
浏览 0
提问于2012-04-04
得票数 7
1
回答
R中的在线循环算法
、
、
、
、
mean + delta/bvariance = M2/(b - 1)} 由于我使用的是R,我想我在将
python
但是
方差
值太高了。我想我没有正确地写出online_fun。
方差
值应保持在0到1的范围内,因为每个矩阵都不大于1。
浏览 4
提问于2014-01-08
得票数 1
1
回答
Python
-在logit回归中测试系数的相等性
、
、
作为初学者,我正在用
Python
做我的第一个项目。我已经在R中找到了如何做到这一点的代码和说明,并希望在
Python
中得到一些帮助。我使用的是与示例答案相同的UCLA数据: 在R中运行我想要的代码的答案如下:“所以我们还需要βgreβgre和βgpaβgpa的协
方差
。运行逻辑回归后,可以使用vcov命令提取
方差
浏览 12
提问于2018-02-23
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何找到Excel行的加权协
方差
矩阵?
、
、
、
、
我对
python
非常陌生,实际上这是我用
python
编写的第一段代码。我试图找到4行数据的协
方差
矩阵,每个元素的权重逐日递减 我需要计算4x4的协
方差
矩阵,我必须使用
python
,在那里我已经计算了回报和权重来找到协
方差
矩阵。
浏览 19
提问于2017-02-20
得票数 0
2
回答
不相关随机变量
python
、
、
、
、
我试图创建一个随机向量,其分量是不相关的标准正态变量,具有零均值和单位
方差
。我正在使用这个函数import numpy as npprint(np.cov(np.random.normal(0,1,size=17))) 而且,
Python
并没有给出完全零的协
方差
系数(我的结果接近0.9)。
浏览 14
提问于2022-08-22
得票数 0
3
回答
Python
学习pca.explained_variance_ratio_截止
、
、
当选择主成分数(k)时,我们选择k作为最小值,例如99%的
方差
被保留。但是,在
Python
学习中,我不能100%确定pca.explained_variance_ratio_ = 0.99是否等于"99%的
方差
被保留“?有人能启发一下吗?谢谢。
浏览 10
提问于2015-09-30
得票数 45
回答已采纳
点击加载更多
扫码
添加站长 进交流群
领取专属
10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关
资讯
Python怎么算矩阵协方差
Python-随机区组设计资料方差分析
Python-拉丁方设计资料方差分析
Python-完全随机设计资料方差分析
python数据分析中的相关性和协方差
热门
标签
更多标签
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
云直播
活动推荐
运营活动
广告
关闭
领券