Condsync.Cond 是基于互斥锁/读写锁实现的条件变量，用来协调想要访问共享资源的那些 Goroutine。...然后 Go 中其实内置来一个 sync.Cond 来解决这个问题。...Signal...")cond.Signal() // 下发一个通知给已经获取锁的goroutinetime.Sleep(time.Second * 1)cond.Signal() // 3秒之后 下发一个通知给已经获取锁的...实现原理数据结构我们来看下sync.Cond的结构体，它的代码在 /sr/sync/cond.go下：type Cond struct { noCopy noCopy // 不可复制...(&l.notify, t+1) // 遍历notifyList中的sudog队列for p, s := (*sudog)(nil), l.head; s !
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...用来测试sleep()和pthread_cond_timewait()之间的区别 通过#if 0/1 来分别测试 当从终端输入q时，通过打印来判断是否可以立即返回结束线程，还是要等睡眠时间到了才能结束线程...cond = PTHREAD_COND_INITIALIZER; pthread_mutex_t cond_mutex = PTHREAD_MUTEX_INITIALIZER; int main...... */ pthread_mutex_lock(&cond_mutex); /* Thread safe "sleep" */ pthread_cond_timedwait(&cond...sleep" */ pthread_cond_timedwait(&cond, &cond_mutex, &timeout); /* No longer needs to be locked
如果没勾选这个标记，PO中的每个ITEM都根据其数量去取Scale里的价格，而非PO汇总后的数量去取SCALE里的价格。 测试如下： 1>Info Record数据： ?...2>PB00条件类型的‘Groupcond’标记默认不勾选， ? 下达一个PO，看其阶梯价格如何起作用： PO刚刚创建的时候，各个ITEM根据数量来计算其净价： ?...保存这个PO，各个ITEM的净价不变： ? 3>如果将PB00的‘Group Cond‘标记勾选： ? 再去创建PO，保存之前： ?...PO保存之后，系统汇总PO里该物料的总数量，然后按照总数量去计算阶梯价格，各个ITEM的净价相同： ?
说明：本篇博客整理自文末的多篇参考博客（每篇博客各有侧重）。本文结合源码对Unsafe的park和unpark方法进行了完整全面的梳理，并对部分参考博客中存在的错误描述进行说明。...这里先给出一张park和unpark底层的实现时序图： 由图可知，pthread_cond_wait方法会先操作条件变量，然后释放锁，接着阻塞当前线程，等待condition的唤醒信号。...等变量，就是为了标记锁的占用情况，详见参考博客2中的源码注释）。...最后，详细阅读参考博客6中的源码，结合参考博客7可知，阻塞机制底层是Linux内核基于等待队列wait_queue和等待事件wait_event来实现的。...方法解析 3、https://cloud.tencent.com/developer/article/1198495 Synchronized 和 Lock 锁在JVM中的实现原理以及代码解 4、http
02 基本用法 通过阅读源码，我们可以发现 Cond 关联一个 Locker L（通常是 *Mutex 或 *RWMutex），在更新条件和调用 Wait 方法时必须持有该锁 L。...Signal：调用者将等待队列中的 goroutine 移除第一个，并唤醒被移除的 goroutine。 Broadcast：调用者将等待队列中的所有 goroutine 全部移除，并全部唤醒。...03 实现原理 通过阅读 Part 02 的源码，可以发现 Cond 实现非常简单，主要是通过 Wait 方法将调用者放入一个等待队列中并阻塞，其他 goroutine 去检查或更新条件变量，然后通过调用...在 Part 02 的示例代码中，假如把调用 Wait 方法前后的加锁和释放锁的代码注释掉，运行代码会导致程序 panic。原因是调用 Wait 方法，会先把调用者放入等待队列中，然后释放锁。...05 总结 本文开篇介绍了 Cond 的用途，然后结合源码介绍了 Cond 的实现和 3 个方法，并通过一个「学生报名参加课外活动」的模拟示例演示了 Cond 的基本使用，最后列举了一个非常容易踩的「坑
Cond他可以让一组的Goroutine都在满足特定条件(这个等待条件有很多，可以是某个时间点或者某个变量或一组变量达到了某个阈值，还可以是某个对象的状态满足了特定的条件)时被唤醒，Cond是和某个条件相关...： wait方法会把调用者放入Cond的等待队列中并阻塞，直到被唤醒，调用wait方法必须要持有c.L锁。...signal和Broadcast signal和Broadcast都会唤醒等待队列，不过signal是唤醒链表最前面的Goroutine，Boradcast会唤醒队列中全部的Goroutine。...下面我们分别来看一下signal和broadcast的源码： signal func (c *Cond) Signal() { c.checker.check() runtime_notifyListNotifyOne...notifyList并不是一直有序的，wait方法中调用runtime_notifyListAdd和runtime_notifyListWait完全是两个独立的行为，中间还有释放锁的行为，而当多个 goroutine
互斥锁 Mutex Mutex 和 RMMutex 的作用和 Java 里的类似，主要来看下 API 和基本实现。...互斥锁和读写锁的注意点： 减少锁的范围 千千万万记得 unlock，可以早点写 defer unlock，避免忘记 条件变量 Cond sync.Cond，在需要“等待某个条件成立”的场景下使用，使用的很少...with Locker l. func NewCond(l Locker) *Cond { return &Cond{L: l} } 可以看到，条件主要由一个锁和一个等待唤醒的队列组成。...包中的读写锁原语比起来，atomic 表现出了更好的伸缩性和高性能 无论整型变量和自定义类型变量，atomic的操作实质上针对的都是字长长度的指针。...其他 虽然都在 sync 包中，但 sync.WaitGroup，Map，Pool 层级更高一些，是基于 Mutex、RWMutex 和 Cond 这三个基本原语之上实现的机制。
简单的说明token实现身份认证的步骤: 用户登录成功服务端返回token 之后每次用户请求都携带token，在Authorization Header中。...解决token过期的续期问题可以有很多种不同的方案，这里举一些比较有代表性的例子，一种是单token续期，一种是双token续期。...请求携带Token：在后续的每一次API请求中，客户端都需在HTTP请求的Authorization头部字段中携带此JWT，以便服务端验证用户的身份和权限。...Token验证与响应： 当用户携带Token发起请求时，服务端首先根据Token的失效时间和重新登录期限进行验证。 若Token有效，则正常处理请求并返回所需资源。...使用刷新后的Token：客户端在收到新的Token后，自动替换掉旧的Token，并在后续的请求中携带此新Token继续访问服务。
1、Redis+Token方案的授权流程 SpringBoot用普通的UUID作为token，返回到前端后，前端每次请求都会带上这个token作为授权凭证。这种方案是能够自动续签，也能做到主动终止。...redis中再增加一条用户ID为键Token为值的数据，可以验证该用户是否已经生成过token SpringBoot DEMO代码： 接下来是校验其他接口方法，同时也做了验证和续期 2、JWT方案的的授权流程...2.1 JWT带来的续签和终止问题 JWT的优势在于无状态，也就是生成的Token中本身有存储信息，所以不需要依赖Redis和DB。...临近过期刷新JWT，返回新的Token，很多人也采用的是这种方案。...，只需要更改这个用户指纹； 在JWT验签过程中，验证用户指纹，如果和JWT中信息不一致授权失败，也就是做到了主动终止JWT的目的。
DNS解析配置CNI在Kubernetes中的作用和优势在Kubernetes中，CNI充当了容器网络配置和管理的桥梁，它的作用和优势包括：多插件支持：CNI允许在同一集群中使用多个网络插件，这使得用户能够根据实际需求选择合适的网络解决方案...CNI网络模型提供了一种简单、灵活且可扩展的方式来管理和配置容器网络，它在Kubernetes中扮演着重要的角色，为用户提供了多样化的网络解决方案，同时也为网络插件的开发和集成提供了标准和规范。...开源容器网络方案容器网络方案 性能 功能 Flannel 低 简单 Calico 高 多功能 Weave 中 灵活 Cilium 高 安全 Flannel:...Calico提供了动态路由、网络策略、安全性等功能，支持细粒度的网络管理和策略控制。Weave:性能: 中。...Cilium支持基于身份识别的网络策略，可以实现细粒度的访问控制，同时提供了网络层面的加密和策略可视化等功能。综上所述，不同的开源容器网络方案在性能和功能上存在差异。
粘包和拆包是TCP网络编程中不可避免的，无论是服务端还是客户端，当我们读取或者发送消息的时候，都需要考虑TCP底层的粘包/拆包问题。...TCP粘包和拆包产生的原因 数据从发送方到接收方需要经过操作系统的缓冲区，而造成粘包和拆包的主要原因就在这个缓冲区上。...粘包和拆包的解决方法 由于底层的TCP无法理解上层的业务数据，所以在底层是无法保证数据包不被拆分和重组的，这个问题只能通过上层的应用协议栈设计来解决，根据业界的主流协议的解决方案，可以归纳如下。...Netty中的粘包和拆包解决方案 针对上一小节描述的粘包和拆包的解决方案，对于拆包问题比较简单，用户可以自己定义自己的编码器进行处理，Netty并没有提供相应的组件。...这个拆包器，有一个要求，就是应用层协议中包含数据包的长度 以上解码器在使用时只需要添加到Netty的责任链中即可，大多数情况下这4种解码器都可以满足了，当然除了以上4种解码器，用户也可以自定义自己的解码器进行处理
Java中GUI的默认窗体布局 常见的窗体布局方案
在本文[1]中，我们将首先了解数据并行（DP）和分布式数据并行（DDP）算法之间的差异，然后我们将解释什么是梯度累积（GA），最后展示 DDP 和 GA 在 PyTorch 中的实现方式以及它们如何导致相同的结果...和 3. — 如果您幸运地拥有一个大型 GPU，可以在其上容纳所需的所有数据，您可以阅读 DDP 部分，并在完整代码部分中查看它是如何在 PyTorch 中实现的，从而跳过其余部分。...从上面的例子中，我们可以通过 3 次迭代累积 10 个数据点的梯度，以达到与我们在有效批量大小为 30 的 DDP 训练中描述的结果相同的结果。...实际的更新发生在调用 optimizationr.step() 时，然后使用 optimizationr.zero_grad() 将张量中存储的梯度设置为零，以运行反向传播和参数更新的下一次迭代。...因此，为了累积梯度，我们调用 loss.backward() 来获取我们需要的梯度累积数量，而不将梯度设置为零，以便它们在多次迭代中累积，然后我们对它们进行平均以获得累积梯度迭代中的平均梯度（loss
Hadoop和Hive中的数据倾斜问题及其解决方案 Hadoop 中的数据倾斜问题及其解决方案 原因: 在 Hadoop 的 MapReduce 中，数据倾斜通常发生在 Reduce 阶段，当某些键值对的数量远多于其他键时...解决方案: Combiner: 在 Map 阶段使用 Combiner 可以减少传输到 Reducer 的数据量。...Hive 中的数据倾斜问题及其解决方案 原因: 在 Hive 查询中，数据倾斜可能发生在进行大表与小表的 JOIN 操作时，或者是 GROUP BY 操作时，某些键值的数量远多于其他键。...解决方案: 使用 SKEWED BY: 在 Hive 表定义中使用 SKEWED BY 可以指定倾斜的列，并对这些列进行特殊处理。...调整 Map 和 Reduce 的数量: 像在 Hadoop 中一样，调整任务数量可以帮助缓解倾斜问题。
IM系统在互联网初期即存在，其基础技术架构在这十几年的发展中更新迭代多次，从早期的CS、P2P架构，到现在后台已经演变为一个复杂的分布式系统，涉及移动端、网络、安全和存储等技术的方方面面。...《简述移动端IM开发的那些坑：架构设计、通信协议和客户端》 《一套海量在线用户的移动端IM架构设计实践分享(含详细图文)》 《一套原创分布式即时通讯(IM)系统理论架构方案》 《从零到卓越：京东客服即时通讯系统的技术架构演进历程...有了这些特性后，消息的同步可以拿Timeline来很简单的实现。图中的例子中，消息发送方是A，消息接收方是B，同时B存在多个接收端，分别是B1、B2和B3。...9、本文小结 本文主要介绍了现代IM系统中消息推送和存储架构的实现，基于逻辑的Timeline模型，我们可以很清晰明了的理解整个消息推送和存储的架构。...而基于Timeline的消息存储和推送模型，其实不光可以应用在IM消息系统中，还可应用在例如Feeds流、实时消息同步、直播弹幕等场景。
最新版本的Flutter已将FlatButton标记为过时，我们可以使用 TextButton 或 ElevatedButton 来进行替代，FlatButton 与替代组件的参数会有差异。...); 而ElevatedButton 用于显示凸起的按钮，它可以显示一个带有阴影的 Material Design 按钮。...me'), ); 需要注意的是，TextButton 和 ElevatedButton 都需要提供一个 onPressed 回调来处理按钮的点击事件。...TextButton 和 ElevatedButton 只能提供有限的自定义选项，如果需要更多的自定义选项，例如设置按钮的形状或阴影等，可以使用 FlatButton 的替代品 OutlinedButton...，或者直接使用 MaterialButton，它提供了更多的自定义选项。
在Spring Boot中，通过AbstractRoutingDataSource实现多数据源连接是一种常见的做法。这种技术允许你在运行时动态地切换数据源，从而支持对多个数据库的操作。...Spring Boot中配置和使用AbstractRoutingDataSource来实现多数据源连接。 1....配置数据源属性 在application.yml或application.properties中配置多个数据源的信息。...创建数据源配置类 创建两个数据源配置类，分别用于配置主数据源和次数据源。...创建数据源上下文持有者 用于在运行时设置和获取当前的数据源类型。
代码中的敏感信息加密，例如邮箱账号密码、连接数据库的账号密码、第三方校验的key 2....：例如我们写在项目代码中连接数据库的账号密码，项目代码中以密文方式存储，当需要连接数据库的时候，要对密文进行解密，拿到原始未加密的账号密码去连接数据库，与MD5单向加密不同，这类加密需要能对加密后的密文进行解密...加密算法需要生成一对RSA秘钥，分别为公钥和私钥 2....DBA创建数据库账号密码，通过上一步运维生成的秘钥对密码进行加密，并将加密后的字符串给到开发写在项目代码配置文件中 秘钥跟代码分离，这样在整个过程中，开发、运维都无法接触到数据库密码，每个角色得到的信息都够用且最少...，减少中间出错或泄露的可能 以上流程中，生成秘钥对和通过秘钥对密码进行加密我们已经在web端实现了这个功能，可以方便运维及DBA进行操作，界面如下： ?
在多线程的场景下，我们可以想象一下，线程A和线程B同时从内存取出的值，假如i的值是1000，然后线程A和线程B再同时执行+1的操作,然后把值再放入内存当中，这时，内存中的值是1001，而我们期望的是1002...储物柜只有一个，同时来了3个人使用储物柜，这时A先抢到了柜子，A去使用，B和C自觉进行排队。A使用完以后，后面排队中的第一个人将继续使用柜子，这就是公平锁。...非公平锁则不然，A在使用柜子的时候，B和C并不会排队，A使用完以后，将柜子的钥匙往后一抛，B和C谁抢到了谁用，甚至可能突然跑来一个D，这个D抢到了钥匙，那么D将使用柜子，这个就是非公平锁。...这些都是公平锁与非公平锁底层的实现原理，我们在使用的时候不用追到这么深层次的代码，只需要了解公平锁与非公平锁的含义，并且在调用构造方法时，传入 true和 false即可。...总结JAVA中锁的种类非常多，在这一节中，我们找了非常典型的几个锁的类型给大家做了介绍。乐观锁与悲观锁是最基础的，也是大家必须掌握的。大家在工作中不可避免的都要使用到乐观锁和悲观锁。
安装好remote之后，我们需要在主进程和渲染进程中进行相应的设置才能使用。...首先是在主程序中引入和初始化remote。...渲染进程之间 在两个网页（渲染进程）间共享数据最简单的方法是使用浏览器中已经实现的 HTML5 API。...其中比较好的方案是用 Storage API( localStorage，sessionStorage 或者 IndexedDB)。...所有进程间 但是如果要想在主进程和渲染进程之间共享数据，就不能用上面所说的方式了。
云服务器
ICP备案
云直播
腾讯会议
对象存储
