所以说，Java 8 中首次出现的 java.util.stream 是一个函数式语言+多核时代综合影响的产物。...Java 的并行 API 演变历程基本如下： 1.0-1.4 中的 java.lang.Thread 5.0 中的 java.util.concurrent 6.0 中的 Phasers 等 7.0 中的...Fork/Join 框架 8.0 中的 Lambda Stream 的另外一大特点是，数据源本身可以是无限的。...= null) 的情况中，使用 Optional 代码的可读性更好，而且它提供的是编译时检查，能极大的降低 NPE 这种 Runtime Exception 对程序的影响，或者迫使程序员更早的在编码阶段处理空值问题...2，但整个管道中的 sorted 表达式执行次数没有像前面例子相应减少。
异步流是Java和JavaScript中使用的反应式编程模型的替代方案。 C# 5引入了Async/Await，用以提高用户界面响应能力和对Web资源的访问能力。...C# 8中新提出的Async Streams去掉了标量结果的限制，并允许异步方法返回多个结果。...图-1-拉取式编程模型与推送式编程模型 我使用的例子是著名的生产者和消费者问题，但在我们的场景中，生产者不是生成食物，而是生成数据，消费者消费的是生成的数据，如图-1所示。拉取模型很容易理解。...它使用拉取模型或推送模型来解决上面提到的生产者和消费者问题。 在下面的示例中，我使用了一个慢消费者从快生产者那里异步拉取数据序列。...这种组合称为Async Streams。这是C# 8中新提出的功能。这个新功能为我们提供了一种很好的技术来解决拉取式编程模型问题，例如从网站下载数据或从文件或数据库中读取记录。
序 本文主要研究下reactive streams的backpressure reactive streams跟传统streams的区别 @Test public void testShowReactiveStreams...streams不是异步的，好比如一批500件的半成品，得在A环节都处理完，才能下一个环节B，而reactive streams之所以成为reactive，就好比如这批500件的半成品，A环节每处理完一件就可以立即推往下个环节...典型的活生生的一个生产流水线的例子。...在应用程序里头，如果发布者速度过快，而订阅者速度慢，那么就会数据就会堆积，控制不好就容易产生内存溢出，而backpressure就专门用来解决这个问题的。...小结 reactive streams对于具有多个阶段的数据处理来说，非常有用，可以节省很多时间，另外又有backpressure来控制订阅者速度过慢的问题，非常值得使用。
问题现象： 20台服务器有一台报monitor错误 ，查询日志： 05 11 09:37:48 [MaintThread] ERROR memcached.SockIOPool - ++++ failed...SockIO obj from deadPool 05 11 09:37:48 [MaintThread] ERROR memcached.SockIOPool - ++++ socket or its streams...already null in trueClose call java.io.IOException: ++++ socket or its streams already null in trueClose
今天继续讲解异步并发执行中的Streams： 3.2.5.5.4. ...某流中的之前的某kernel完成状态的任何操作： （1）该操作必须等待之前的CUDA Context中的所有流中的所有操作都开始执行后，才能开始执行； （2）该操作将阻止之后的当前Context中的所有流中的所有操作执行...但是实际中，老卡上的第二点是不对的。...然后，因计算能力3.0或者更低的设备上的隐式同步问题，（多个）kernel之间的执行可能不能重叠，因为第二个流stream[1]中的kernel启动命令，是在第一个流中stream[0]中的D->H传输命令发布以后...老卡有很多限制的。发布命令给多个流，需要注意顺序。多种问题。3.5+的卡无任何问题，只要是多流，逻辑上应该并发的，资源允许的情况下就会并发。而不管一些隐晦的限制条件。
但是 Speedment 不单单只是一个代码生成器而已，它还是一个能插入应用程序中的运行时程序，这样就有可能将你的 Java 8 流式代码翻译成优化过的SQL查询。...这也是我将会在本文中专门讲述的一个部分。 生成代码 要在一个 Maven 工程中开始使用 Speedment，需要你将下面几行代码添加到你的 pom.xml 文件中。...Java 8 的 Stream API对数据库中的数据进行流式操作。...下面是一个示例，我们想要计算数据库中 hare 记录的总数。...就想做“创建”的例子中，更新可能会失败。也许颜色被定义为“值唯一”，棕色已经存在于hare中。那样的话，会抛出一个SpeedmentException异常.
Java Streams 是 Java 8 引入后，彻底改变了开发者处理集合的方式。Java Streams 已经成为处理集合的必备工具。...它们不仅让数据处理变得更加简洁、易读，还显著提升了代码的可维护性和开发者的生产力。尽管 filter 和 map 是基本操作，但 Java Streams API 中还有很多值得探索的高级用法。...在这篇文章中，我将介绍 5 个实用技巧，帮助你更好地运用 Java Streams。这些方法不仅能简化复杂的数据转换，还能让你的代码更加清晰和高效。...使用 mapToInt 提取 int 值并通过 reduce 计算总和是处理这类问题的常见模式。这种方法简洁而强大，适用于各种类似的数据处理场景。 进阶 reduce 还能用于其他类型的汇总操作。...分组 基础 groupBy 是 Java Streams API 中的一个强大功能，它允许你根据某个特性将流中的元素分组。
序 本文主要研究一下reactive streams的processors processors分类 processors既是Publisher也是Subscriber。...在project reactor中processor有诸多实现，他们的分类大致如下： direct(DirectProcessor以及UnicastProcessor) synchronous(EmitterProcessor...关闭share则是遵循reactive streams规范的processor，不允许并发调用。...具体的表象就是如果有多线程调用processor的onNext方法,而没有开启share的话,会有并发问题,即数据会丢失.比如上面的代码,如果注释掉share(true),则最后count的大小就不一定是...WorkQueueProcessor不遵循reactive streams的规范，因此比TopicProcessor所消耗的资源更少。
序 本文主要研究一下reactive streams的schedulers 背景 默认情况下Mono以及Flux都在主线程上运行，有时候可能会阻塞主线程，可以通过设定schedulers让其在其他线程运行...，而defer、filter等运行在subscribeOn配置的线程 publishOn及filter @Test public void testFilterThread(){...或map等将使用publishOn配置的线程；之前的话，使用的是main线程或subscribeOn配置的线程 subscribeOn及filter 将subscribeOn放在filter之前，跟之后没有区别...publishOn与operations的位置 在publishOn之后的filter或map等将使用publishOn配置的线程；之前的话，使用的是main线程或subscribeOn配置的线程 subscribeOn...在没有配置publishOn，只配置subscribeOn的话，则作用所有 方法内置线程 delayElements(),timeout(),skip()内置会使用额外的线程 doc schedulers
当将这种方法运用到我们的数据和集合，我们发现两个主要的问题： 1. 并非所有我们想要复制的集合都有这个字段。没有updated_at字段，我们如何知道要复制那些更新的记录呢？ 2....构建管道 我们的第一个方法是在Big Query中为每个集合创建一个变更流，该集合是我们想要复制的，并从那个集合的所有变更流事件中获取方案。这种办法很巧妙。...为了解决这一问题，我们决定通过创建伪变化事件回填数据。我们备份了MongoDB集合，并制作了一个简单的脚本以插入用于包裹的文档。这些记录送入到同样的BigQuery表中。...现在，运行同样的dbt模型给了我们带有所有回填记录的最终表。 我们发现最主要的问题是需要用SQL写所有的提取操作。这意味着大量额外的SQL代码和一些额外的处理。当时使用dbt处理不难。...另外一个小问题是BigQuery并不天生支持提取一个以JSON编码的数组中的所有元素。 结论 对于我们来说付出的代价（迭代时间，轻松的变化，简单的管道）是物超所值的。
序 本文主要研究一下elasticsearch的data-streams data-streams 主要特性 首先data streams是由一个或者多个自动生成的隐藏索引组成的，它的格式为.ds-<data-stream...stream PUT /_data_stream/my-data-stream-1/ 查询data stream GET /_data_stream/my-data-stream-1 { "data_streams...data streams，如果不想使用其自动加载的模版，则可以设置setup.template.enabled=false，那么创建的则是普通的index。...小结 elasticsearch7.9版本以xpack的形式推出了data streams，主要是针对持续产生的时间序列数据提供了一种更为简单的方式去对索引进行数据切分和统一查询的方式。...doc data-streams
序 本文简单介绍一下kafka streams的join操作 join A join operation merges two streams based on the keys of their data...A join over record streams usually needs to be performed on a windowing basis because otherwise the number...如果要记录在时间窗口没有匹配上的记录，可以使用outer join，额外存储下来，然后再根据已经匹配的记录再过滤一次。...null [KSTREAM-MERGE-0000000014]: h , 6,h--null [KSTREAM-MERGE-0000000014]: h , 6,h--h,ddddddd 小结 kafka streams...的join操作，非常适合不同数据源的实时匹配操作。
/github.com/lapce/lapce 文章链接，https://www.reddit.com/r/rust/comments/uo8wl6/lapce_release_v010/ Rust 中的...Streams 指引 在收集有关如何为我们的 Qovery 基础架构编写 GRPC 或 Websocket 服务器的信息时，我遇到了很多资源。...但是，尽管许多指南提供了对futures的深入讲解，但他们非常缺乏关于 Stream API 如何在 Rust 中工作的信息。而且，更重要的是，如何正确使用它。...文章链接，https://www.qovery.com/blog/a-guided-tour-of-streams-in-rust git-eq：(aka git earthquake) 地震是日本等许多国家日常生活的一部分.../master-bob@domain.com-1652438295) 如果有一些未提交的更改 add所有这些文件（即使您不在根目录中） 使用默认消息或提供的消息commit ...
我们正带领大家开始阅读英文的《CUDA C Programming Guide》,今天是第10天，我们用几天时间来学习CUDA 的编程接口，其中最重要的部分就是CUDA C runtime.希望在接下来的...CUDA C runtime DAY6:阅读 CUDA C编程接口之CUDA C runtime DAY7:阅读 CUDA C编程接口之CUDA C runtime DAY8:阅读CUDA异步并发执行中的...Streams DAY9:阅读CUDA异步并发执行中的Streams 今天继续讲解异步并发执行中的Streams，好消息是，今天讲完就真的把Stream部分讲完了，我们可以继续往下走了： 3.2.5.5.6...回调函数不能调用任何CUDA API函数，无论是直接的，还是间接的调用。因为如果在回调函数中这样做了，调用CUDA函数的回调函数将自己等待自己，造成死锁。...其实这很显然的，流中的下一个任务将需要等待流中的之前任务完成才能继续，因为CUDA Stream是顺序执行的， 而如果你一个流中的某回调函数，继续给某流发布了一个任务，很有可能该回调函数永远也等待不完下一个任务完成
Node.js流的类型 Node.js 提供了四种主要类型的流，每种流都有特定的用途： Readable Streams 可读流 可读流允许从源（如文件或网络套接字）读取数据。...通过使用可写流并监听相应的事件，您可以高效地将数据写入目标位置，并在写入过程完成后执行任何必要的清理或后续操作。 Duplex Streams 双工流 双工流代表了可读和可写流的组合。...Transform Streams 转换流 转换流是一种特殊类型的双工流，它在数据通过流时修改或转换数据。它们通常用于数据操作任务，如压缩、加密或解析。...简洁性：如果您需要一个简单直接的数据传输，不需要任何额外的处理或转换， pipe() 提供了一个简单而简洁的解决方案。...使用Node.js流的最佳实践 在使用Node.js Streams时，遵循最佳实践以确保最佳性能和可维护的代码非常重要。 错误处理：在读取、写入或转换过程中，流可能会遇到错误。
今天讲解异步并发执行中的Streams： 3.2.5.5. .... cudaDeviceSynchronize()函数将等待（并不返回），直到之前的所有host线程中（控制）的所有流中的所有命令都完成后，再返回。...请注意这句话是现在来说不对的。在之前的老版本的CUDA中是对的，但是手册没有改。...精确的说，将等待所有和调用cudaDeviceSynchronize()所在的host线程，所设定的设备相同的，其他所有host线程中的，所有streams中的之前操作完成。...，这东西将等待event完成（recorded），后续的压入该流中的命令才能继续执行。
Python中的常见问题与解决方案机器学习作为当今最热门的领域之一，为数据科学和人工智能带来了巨大的突破和进步。然而，在Python中进行机器学习和深度学习开发时，我们可能会遇到一些常见的问题。...本文将分享一些这些常见问题，并给出解决方案，帮助您更好地进行机器学习和深度学习的实践。1. 数据预处理和特征工程问题1：数据缺失和异常值处理。...模型选择和调优问题1：模型选择和比较。解决方案：根据问题的性质和数据的特点，选择合适的机器学习或深度学习模型。可以使用交叉验证或使用评价指标（如准确率、召回率等）来比较不同模型的性能。...机器的深度学习在Python中的应用广泛而深入，但在实践中也会遇到一些常见问题。在本文中，我们分享了一些常见的问题，并给出了解决方案，包括数据预处理和特征工程、模型选择和调优以及计算资源和速度等方面。...希望本文的内容能够帮助您更好地应对机器学习和深度学习中的常见问题。小伙伴们有什么常见的问题可以分享吗？欢迎评论区留言讨论
RStudio中，出现中文乱码问题的解决方案 正常出现乱码问题， 解决步骤： 1、设置RStudio文本显示的默认编码： RStudio菜单栏的Tools -> Global Options...2、选择General -> Default Text Encoding，点击Change： 3、在弹出的编码中，选择UTF-8编码。...5、最后，在打开文件的时候，选择File -> Reopen with encoding菜单，选择我们使用UTF-8编码打开文件，这样子就可以正确地显示中文了。
RStudio中，出现中文乱码问题的解决方案 正常出现乱码问题， 解决步骤： 1、设置RStudio...文本显示的默认编码： RStudio菜单栏的Tools -> Global Options 2、选择General -> Default Text Encoding，点击Change： 3、在弹出的编码中...5、最后，在打开文件的时候，选择File -> Reopen with encoding菜单，选择我们使用UTF-8编码打开文件，这样子就可以正确地显示中文了。
序 本文来解析一下kafka streams的KStreamBuilder以及举例如何自定义kafka streams的processor 实例 KStreamBuilder builder = new...= new KafkaStreams(builder, props); streams.start(); KStreamBuilder里头隐藏着Topology KStreamBuilder kafka-streams...topics); return new KStreamImpl(this, name, Collections.singleton(name), false); } } 这里的addSource...就是调用TopologyBuilder的方法 TopologyBuilder kafka-streams-0.10.2.1-sources.jar!...Arrays.asList(topics)); nodeGrouper.add(name); return this; } doc Kafka设计解析（七）- 流式计算的新贵
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