pytest testing 4.通过标记来进行测试 pytest -m slow 这种方式会运行所有通过装饰器 @pytest.mark.slow进行装饰的测试用例。...5.通过关键字表达式来进行测试 pytest -k "MyClass and not method" 这种方式会执行文件名,类名以及函数名与给定的字符串表达式相匹配的测试用例。...# 测试test_1.py文件下的TestClass类下的test_method方法 pytest test_1.py::TestClass::test_method # test1.py文件 class...def test_one(self): x = "hello" assert 'h' in x def test_method(self): # 测试的就是这个方法...->Tools->Python Integrated Tools->Default test runner->选择pytest 2.pytest是可以兼容unittest脚本的,之前写的unittest
pytest提供的钩子(Hooks)方法之pytest_runtest_makereport,可以更清晰的了解用例的执行过程,并获取到每个用例的执行结果。...一、Hook 方法之 pytest_runtest_makereport源码: @hookspec(firstresult=True) def pytest_runtest_makereport...(_pytest.runner.TestReport); 具体表现为:这个钩子方法会被每个测试用例调用 3 次,分别是: 用例的 setup 执行完毕后,调用 1 次,返回 setup 的执行结果; 用例执行完毕之后...item, call): print('——————————————————————————') # 获取钩子方法的调用结果 out = yield print('用例执行结果...从钩子方法的调用结果中获取测试报告 report = out.get_result() print('测试报告:%s' % report) print('步骤:%s' % report.when
一、写在前面 pytest-repeat这个插件,可以帮助我们很好的解决自动化测试过程中的一些偶线性bug,但前提是,当前自动化脚本是独立的,不依赖任何其他脚本。...验证偶现问题,可以反复运行相同的测试脚本直到失败,将pytest的 -x 选项与pytest-repeat结合使用,以强制测试运行程序在第一次失败时停止。...5、使用注解的形式来实现重复执行 使用 @pytest.mark.repeat(count)标记在测试方法即可,这和TestNg的 @Test(invocationCount = 5)是一样的, 示例代码如下...1、重复执行class里面的用例 即class中的测试方法,不存在混合情况,示例代码如下: # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2020/11/29 10:07...2、以模块为单位,重复执行模块里面的用例 可以理解为混合,既有类也有单独的测试方法,示例代码如下: # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2020/11/29 10:
前言 当某个接口中的一个字段,里面规定的范围为1-5,你5个数字都要单独写一条测试用例,就太麻烦了,这个时候可以使用pytest.mark.parametrize装饰器可以实现测试用例参数化。...官方示例 下面是一个典型的范例,检查特定的输入所期望的输出是否匹配: # test_expectation.py import pytest @pytest.mark.parametrize("test_input...", 42),]) def test_eval(test_input, expected): assert eval(test_input) == expected 测试用例传参需要用装饰器@pytest.mark.parametrize...,里面写两个参数 第一个参数类型是字符串,多个参数中间用逗号隔开,这里填写的就是参数化的字段 第二个参数类型是list,多组数据用元祖类型,这里填写的就是参数化的数据,通常我们把数据都会存放在yaml或者...,这样多个装饰器的参数会组合进行调用: import pytest @pytest.mark.parametrize("x", [0, 1]) @pytest.mark.parametrize("
pytest默认执行用例顺序是根据项目下文件名称按ascii码去收集运行的,文件里的用例是从上往下按顺序执行的. pytest_collection_modifyitems 这个函数顾名思义就是收集测试用例...、改变用例的执行顺序的。...一、pytest_collection_modifyitems 是测试用例收集完成后,可以改变测试用例集合(items)的顺序,items是用例对象的一个列表,改变items里面用例的顺序就可以改变用例的执行顺序了...(['-s', '']) 在test_02.py或test_C_01.py里执行,结果如下,可以看出pytest默认执行顺序是文件按照ascii码去收集运行的,文件里的用例是按从上到下顺序执行的 "C:...,'test_02.py']),结果如下,可以看出pytest指定部分文件执行时,文件执行顺序是按指定顺序执行的,文件里用例是按从上到下顺序执行的。
系列分享 Pytest系列(一)初次了解 Pytest(二)执行规则以及编写执行多条用例 Pytest(三)Pytest执行命令 ---- 什么是断言: 测试的成功与否就是拿实际的结果与预期的结果进行比较...,这个比的过程就是断言(assert) Pytest断言 Pytest的断言和unittest断言不一样,Pytest使用的是python自带的关键字assert来断言, assert 关键字后面可以跟一个表达式...对类型的判断: assert isinstance(a,int):判断a是否是int类型数据。 判断方法或者函数的返回值是否为真: assert xx:判断xx结果为真。...1 / 0 # 此处可以是方法,也可以是表达式 print(zero.traceback) assert "division by zero" in str(zero.value)...和Unittest中的TestCase.assertRaisesRegexp方法类似。
上一章学习了pytest的基本用法,今天学习一下断言。...assert 基本用法 unitest单元测试框架中提供了丰富的断言方法,如assertEqual()、assertIn()、assertTrue()、assertIs()等,但是pytest没有。...直接使用Python的assert进行断言 # MyPytest.py import pytest def inc(x): return x+1 # 判断结果不等于5 def test_inc...(['MyPytest.py']) pytest-assume插件 pytest-assume是一个可以允许pytest测试用例中执行多个失败的断言的插件。...在第一个断言失败的情况下继续执行后续的断言,不会终止~
(十) pytest Fixture(三) ---- pytest里面有些文件是非test文件 pytest.ini pytest的主配置文件,可以改变pytest的默认行为 conftest.py...格式文件,影响setup.py的行为 使用pytest --help指令可以查看pytest.ini的设置选项 ini文件基本格式 [pytest] addopts = -rsv 我们在执行的时候,...pytest在检查没有配置的时候,就执行默认的,当我们配置了对应的目录,就会按照对应的配置执行测试用例。...class 类名称 如Test*,可配置多个,空格隔开,和python_files (args)方法配置类似 python_functions (args)配置 配置python_functions...= test_* 匹配函数和class里面方法 如test_*可配置多个,空格隔开,和python_files (args)方法配置类似。
前言 pytest 运行用例的时候,一般用命令行去执行,有些小伙伴不太习惯命令行运行用例,可能是之前深受 unittest 框架的影响,习惯在项目的根目录下写一个 run_all.py 的文件。...pytest.main() 先看看 pytest.main() 的源码, main 函数的内容 args 传一个list对象,list 里面是多个命令行的参数 plugins 传一个...cmd 直接运行 pytest 命令一样,默认运行的是当前目录及子目录的所有文件夹的测试用例 > pytest run_all.py 在项目的根目录,新建一个 run_all.py 的文件 ?...只需写简单的2行代码 import pytest# 默认运行的是当前目录及子目录的所有文件夹的测试用例 pytest.main() 这样就能在 pycharm 里面右键运行,不带参数默认运行当前目录及子目录的所有文件夹的测试用例...pytest# 带上-s参数 pytest.main(["cases/module1"]) 运行指定的 cases/module1/test_x1.py 下的全部用例,在命令行运行时, 先cd到项目的根目录
import pytest 运行pytest/__init__.py,主要做了两件事情 从_pytest导入后续需要用的依赖包 通过_pytest/compat.py模块的_setup_collect_fakemodule..., attr_name, getattr(pytest, attr_name)) # type: ignore 测试脚本myptest.py pytest.main() 这里的main函数为从_pytest.../config/__init__.py定义的全局函数--main函数 _pytest/config/__init__.py _pytest/config/__init__.py main函数定义 主要用于获取...中拼接_pytest/config/__init__.py中定义的模块,拼接后的形式,形如_pytest.python,然后导入并注册插件 @final class PytestPluginManager...None表达式值为真,会继续往下执行代码,将没有使用hookimpl标记的,以pytest__打头的函数添加为对应hook函数的函数实现体。
前言 allure是一个report框架,支持java的Junit/testng等框架,当然也可以支持python的pytest框架,也可以集成到Jenkins上展示高大上的报告界面。...如果有很多测试用例,现在只想做个快速的回归测试,只测试用例级别为blocker和critical级别的测试用例 pytest --alluredir ....不然可读性不高 可以理解成:三个方法是一样的,我们都提供跳转链接和名字,只是链接的type不一样,最终显示出来的样式不一样而已【type不一样,样式不一样】 如果你喜欢,只用@allure.link()...:故事,往下是 title 用命令行的方式执行 –allure-epics –allure-features –allure-stories # 只运行 epic 名为 test 的测试用例 pytest...环境变量配置可以添加报告相关的配置参数,如运行的系统环境,版本号,测试环境,测试人员等基本信息 添加environment配置文件 方法一:environment.properties 文件 在项目根目录添加
Pytest(六)跳过测试 Pytest(七) pytest之参数化 Pytest(八) pytest Fixture(一) ---- 作用域 固件的作用是为了抽离出重复的工作和方便复用,为了更精细化控制固件...(比如只想对数据库访问测试脚本使用自动连接关闭的固件),pytest 使用作用域来进行指定固件的使用范围。...,每个模块执行一次,模块内函数和方法都可使用; session: 会话级,一次测试只执行一次,所有被找到的函数和方法都可用。...: 对于类使用作用域,需要使用 pytest.mark.usefixtures (对函数和方法也适用): @pytest.mark.usefixtures('class_scope') class TestClassScope...也会给自动执行的。
而在进行这些操作时,登录状态是一个不可或缺的环节。本文将介绍如何利用Pytest测试框架,通过模拟用户登录并绕过登录验证,实现保持用户状态的技巧。2....Pytest接口自动化测试实现步骤3.1 准备工作首先,我们需要安装好Pytest库,并准备好接口自动化测试所需的测试代码和测试数据。...4.实现Cookie绕过的步骤接下来,我们将详细介绍如何使用Python和Pytest实现Cookie绕过,并以爬取京东网站为例进行说明。1....使用Pytest进行测试接下来,我们将使用Pytest编写测试用例,并在测试过程中使用已获取的登录态Cookie。...运行测试最后,我们可以使用Pytest运行测试。$ pytest test_jd_crawler.py5.
接着上一篇pytest测试框架的分享 这次主要分享的是pytest常用的插件,用好这些插件,对我们做自动化测试会起很好的作用。...pytest用到用例失败重跑的插件是pytest-rerunfailures pip install pytest-rerunfailures 代码示例如下: #!...3次,第三次才标记失败 pytest -v -s test_failures.py --reruns 2 二、改变测试用例执行顺序 pytest的测试用例执行顺序是按照assii大小进行执行的,...用例比较多的时候,按顺序执行测试用例花费的时间比较长,我们可以并发执行测试用例,并发执行的插件有两个比较常用的 pytest-parallel pytest-xdist pytest-parallel...3个线程 pytest-xdist pip install pytest-xdist #运行的命令 pytest -n x x是线程数 四、测试报告插件 pytest-html是pytest常用的一个测试报告插件
pytest是一个非常成熟的全功能的Python测试框架,主要有以下几个特点:简单灵活,容易上手支持参数化能够支持简单的单元测试和复杂的功能测试,还可以用来做selenium/appnium等自动化测试...----allure 也支持了pytest安装pytest:pip install -U pytest验证安装的版本:pytest --version几个pytest documentation中的例子...方法测试函数以test_开头断言使用基本的assert即可运行模式 Pytest的多种运行模式,让测试和调试变得更加得心应手,下面介绍5种常用的模式。...在介绍之前需要提醒一句,运行pytest时会找当前目录及其子目录中的所有test_*.py 或 *_test.py格式的文件以及以test开头的方法或者class,不然就会提示找不到可以运行的case了...运行模式:pytest test_se.py -s 另外,pytest的多种运行模式是可以叠加执行的,比如说,你想同时运行4个进程,又想打印出print的内容。
fixture的优势 Pytest的fixture相对于传统的xUnit的setup/teardown函数做了显著的改进: 命名方式灵活,不局限于 setup 和teardown 这几个命名 conftest.py...导入 conftest.py,pytest用例会自动查找 共享测试数据 如果要使用数据文件中的测试数据,最好的方法是将这些数据加载到fixture函数中以供测试方法注入使用。...这利用到了pytest的自动缓存机制。 另一个好方法是在tests文件夹中添加数据文件。...之前使用@pytest.fixture(scope=’module’)来定义框架,scope的参数有以下几种 funciton 每一个函数或方法都会调用 class 每一个类调用一次,一个类可以有多个方法...fixture调用结束/执行清理代码 pytest支持在fixture退出作用域的时候执行相关的清理/结束代码。
系列分享 Pytest系列(一)初次了解 Pytest(二)执行规则以及编写执行多条用例 Pytest(三)Pytest执行命令 Pytest(四)Pytest断言 Pytest(五)标记函数...固件(Fixture)是一些函数,pytest 会在执行测试函数之前(或之后)加载运行它们。我们可以用它做一些事情,比如数据库的链接操作之类的。如何使用呢。...Pytest 使用文件 conftest.py 集中管理固件。 在复杂的项目中,可以在不同的目录层级定义 conftest.py,其作用域为其所在的目录和子目录。...Pytest 使用 yield 关键词将固件分为两部分,yield 之前的代码属于预处理,会在测试前执行;yield 之后的代码属于后处理,将在测试完成后执行。...以下测试模拟数据库查询,使用固件来模拟数据库的连接关闭: import pytest @pytest.fixture() def db(): print('Connection success'
系列分享 Pytest系列(一)初次了解 Pytest(二)执行规则以及编写执行多条用例 Pytest(三)Pytest执行命令 Pytest(四)Pytest断言 Pytest(五)标记函数...重命名 固件的名称默认为定义时的函数名,如果不想使用默认,可以通过 name 选项指定名称: @pytest.fixture(name='name') def calculate_average...(对所有数据库进行相同操作),最简单的方法就是针对每个数据库编写一个测试用例,但这包含大量重复代码,如数据库的连接、关闭,查询等。...使用固件抽离出数据库的通用操作,每个 API 都能复用这些数据库固件,同时可维护性也得到提升。...下面示例演示命令行参数解析:首先在 conftest.py 中使用函数 pytest_addoption (特定的 hook function ): def pytest_addoption(parser
pytest可以执行的命令 1.获取版本路径、命令行选项及环境变量相关帮助 pytest --version # 显示pytest导入位置 pytest --fixtures # 显示可用的内置方法参数...执行模块中某条指定的测试用例如: pytest test_mod.py::test_func 另一个通过命令行挑选所执行测试用例的示例如: pytest test_mod.py::TestClass::...= test # 方法名的规则 4.修改Python原生追溯(traceback)信息 pytest --showlocals # 在追溯信息中显示局部变量 pytest -l...-a - 所有pP状态以外的用例 可以使用多个字符,例如,只查看失败和跳过的用例,你可以执行: pytest -rfs 6.执行失败时进入PDB(Python调试器) pytest --pdb 这将在每次失败...条测试用例如: pytest --durations=10 默认情况下,Pytest不会显示<0.005s的测试时间, 除非在命令行上传递-vv 8.创建JUnit XML格式的测试报告# 要创建可由Jenkins
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