pytest testing 4.通过标记来进行测试 pytest -m slow 这种方式会运行所有通过装饰器 @pytest.mark.slow进行装饰的测试用例。...5.通过关键字表达式来进行测试 pytest -k "MyClass and not method" 这种方式会执行文件名，类名以及函数名与给定的字符串表达式相匹配的测试用例。...# 测试test_1.py文件下的TestClass类下的test_method方法 pytest test_1.py::TestClass::test_method # test1.py文件 class...def test_one(self): x = "hello" assert 'h' in x def test_method(self): # 测试的就是这个方法...->Tools->Python Integrated Tools->Default test runner->选择pytest 2.pytest是可以兼容unittest脚本的，之前写的unittest
pytest提供的钩子(Hooks)方法之pytest_runtest_makereport，可以更清晰的了解用例的执行过程，并获取到每个用例的执行结果。...一、Hook 方法之 pytest_runtest_makereport源码： @hookspec(firstresult=True) def pytest_runtest_makereport...(_pytest.runner.TestReport)； 具体表现为：这个钩子方法会被每个测试用例调用 3 次，分别是： 用例的 setup 执行完毕后，调用 1 次，返回 setup 的执行结果； 用例执行完毕之后...item, call): print('——————————————————————————') # 获取钩子方法的调用结果 out = yield print('用例执行结果...从钩子方法的调用结果中获取测试报告 report = out.get_result() print('测试报告：%s' % report) print('步骤：%s' % report.when
一、写在前面 pytest-repeat这个插件，可以帮助我们很好的解决自动化测试过程中的一些偶线性bug，但前提是，当前自动化脚本是独立的，不依赖任何其他脚本。...验证偶现问题，可以反复运行相同的测试脚本直到失败，将pytest的 -x 选项与pytest-repeat结合使用，以强制测试运行程序在第一次失败时停止。...5、使用注解的形式来实现重复执行 使用 @pytest.mark.repeat(count)标记在测试方法即可，这和TestNg的 @Test(invocationCount = 5)是一样的, 示例代码如下...1、重复执行class里面的用例 即class中的测试方法，不存在混合情况，示例代码如下： # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2020/11/29 10:07...2、以模块为单位，重复执行模块里面的用例 可以理解为混合，既有类也有单独的测试方法，示例代码如下： # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2020/11/29 10:
前言 当某个接口中的一个字段，里面规定的范围为1-5，你5个数字都要单独写一条测试用例，就太麻烦了，这个时候可以使用pytest.mark.parametrize装饰器可以实现测试用例参数化。...官方示例 下面是一个典型的范例，检查特定的输入所期望的输出是否匹配： # test_expectation.py import pytest @pytest.mark.parametrize("test_input...", 42),]) def test_eval(test_input, expected): assert eval(test_input) == expected 测试用例传参需要用装饰器@pytest.mark.parametrize...，里面写两个参数 第一个参数类型是字符串，多个参数中间用逗号隔开，这里填写的就是参数化的字段 第二个参数类型是list,多组数据用元祖类型，这里填写的就是参数化的数据，通常我们把数据都会存放在yaml或者...，这样多个装饰器的参数会组合进行调用： import pytest @pytest.mark.parametrize("x", [0, 1]) @pytest.mark.parametrize("
pytest默认执行用例顺序是根据项目下文件名称按ascii码去收集运行的，文件里的用例是从上往下按顺序执行的. pytest_collection_modifyitems 这个函数顾名思义就是收集测试用例...、改变用例的执行顺序的。...一、pytest_collection_modifyitems 是测试用例收集完成后，可以改变测试用例集合(items)的顺序，items是用例对象的一个列表，改变items里面用例的顺序就可以改变用例的执行顺序了...(['-s', '']) 在test_02.py或test_C_01.py里执行，结果如下，可以看出pytest默认执行顺序是文件按照ascii码去收集运行的，文件里的用例是按从上到下顺序执行的 "C:...,'test_02.py'])，结果如下，可以看出pytest指定部分文件执行时，文件执行顺序是按指定顺序执行的，文件里用例是按从上到下顺序执行的。
系列分享 Pytest系列（一）初次了解 Pytest(二)执行规则以及编写执行多条用例 Pytest(三)Pytest执行命令 ---- 什么是断言： 测试的成功与否就是拿实际的结果与预期的结果进行比较...，这个比的过程就是断言（assert） Pytest断言 Pytest的断言和unittest断言不一样，Pytest使用的是python自带的关键字assert来断言， assert 关键字后面可以跟一个表达式...对类型的判断： assert isinstance(a,int)：判断a是否是int类型数据。 判断方法或者函数的返回值是否为真： assert xx：判断xx结果为真。...1 / 0 # 此处可以是方法，也可以是表达式 print(zero.traceback) assert "division by zero" in str(zero.value)...和Unittest中的TestCase.assertRaisesRegexp方法类似。
上一章学习了pytest的基本用法，今天学习一下断言。...assert 基本用法 unitest单元测试框架中提供了丰富的断言方法，如assertEqual()、assertIn()、assertTrue()、assertIs()等，但是pytest没有。...直接使用Python的assert进行断言 # MyPytest.py import pytest def inc(x): return x+1 # 判断结果不等于5 def test_inc...(['MyPytest.py']) pytest-assume插件 pytest-assume是一个可以允许pytest测试用例中执行多个失败的断言的插件。...在第一个断言失败的情况下继续执行后续的断言，不会终止~
(十) pytest Fixture（三） ---- pytest里面有些文件是非test文件 pytest.ini pytest的主配置文件，可以改变pytest的默认行为 conftest.py...格式文件，影响setup.py的行为 使用pytest --help指令可以查看pytest.ini的设置选项 ini文件基本格式 [pytest] addopts = -rsv 我们在执行的时候，...pytest在检查没有配置的时候，就执行默认的，当我们配置了对应的目录，就会按照对应的配置执行测试用例。...class 类名称 如Test*，可配置多个，空格隔开，和python_files (args)方法配置类似 python_functions (args)配置 配置python_functions...= test_* 匹配函数和class里面方法 如test_*可配置多个，空格隔开，和python_files (args)方法配置类似。
前言 pytest 运行用例的时候，一般用命令行去执行，有些小伙伴不太习惯命令行运行用例，可能是之前深受 unittest 框架的影响，习惯在项目的根目录下写一个 run_all.py 的文件。...pytest.main() 先看看 pytest.main() 的源码, main 函数的内容 args 传一个list对象，list 里面是多个命令行的参数 plugins 传一个...cmd 直接运行 pytest 命令一样，默认运行的是当前目录及子目录的所有文件夹的测试用例 > pytest run_all.py 在项目的根目录，新建一个 run_all.py 的文件 ?...只需写简单的2行代码 import pytest# 默认运行的是当前目录及子目录的所有文件夹的测试用例 pytest.main() 这样就能在 pycharm 里面右键运行，不带参数默认运行当前目录及子目录的所有文件夹的测试用例...pytest# 带上-s参数 pytest.main(["cases/module1"]) 运行指定的 cases/module1/test_x1.py 下的全部用例,在命令行运行时, 先cd到项目的根目录
import pytest 运行pytest/__init__.py，主要做了两件事情 从_pytest导入后续需要用的依赖包 通过_pytest/compat.py模块的_setup_collect_fakemodule..., attr_name, getattr(pytest, attr_name)) # type: ignore 测试脚本myptest.py pytest.main() 这里的main函数为从_pytest.../config/__init__.py定义的全局函数--main函数 _pytest/config/__init__.py _pytest/config/__init__.py main函数定义 主要用于获取...中拼接_pytest/config/__init__.py中定义的模块，拼接后的形式，形如_pytest.python，然后导入并注册插件 @final class PytestPluginManager...None表达式值为真，会继续往下执行代码，将没有使用hookimpl标记的，以pytest__打头的函数添加为对应hook函数的函数实现体。
Pytest(六)跳过测试 Pytest(七) pytest之参数化 Pytest(八) pytest Fixture（一） ---- 作用域 固件的作用是为了抽离出重复的工作和方便复用，为了更精细化控制固件...（比如只想对数据库访问测试脚本使用自动连接关闭的固件），pytest 使用作用域来进行指定固件的使用范围。...，每个模块执行一次，模块内函数和方法都可使用； session: 会话级，一次测试只执行一次，所有被找到的函数和方法都可用。...： 对于类使用作用域，需要使用 pytest.mark.usefixtures （对函数和方法也适用）： @pytest.mark.usefixtures('class_scope') class TestClassScope...也会给自动执行的。
前言 allure是一个report框架,支持java的Junit/testng等框架,当然也可以支持python的pytest框架，也可以集成到Jenkins上展示高大上的报告界面。...如果有很多测试用例，现在只想做个快速的回归测试，只测试用例级别为blocker和critical级别的测试用例 pytest --alluredir ....不然可读性不高 可以理解成：三个方法是一样的，我们都提供跳转链接和名字，只是链接的type不一样，最终显示出来的样式不一样而已【type不一样，样式不一样】 如果你喜欢，只用@allure.link()...：故事，往下是 title 用命令行的方式执行 –allure-epics –allure-features –allure-stories # 只运行 epic 名为 test 的测试用例 pytest...环境变量配置可以添加报告相关的配置参数，如运行的系统环境，版本号，测试环境，测试人员等基本信息 添加environment配置文件 方法一：environment.properties 文件 在项目根目录添加
而在进行这些操作时，登录状态是一个不可或缺的环节。本文将介绍如何利用Pytest测试框架，通过模拟用户登录并绕过登录验证，实现保持用户状态的技巧。2....Pytest接口自动化测试实现步骤3.1 准备工作首先，我们需要安装好Pytest库，并准备好接口自动化测试所需的测试代码和测试数据。...4.实现Cookie绕过的步骤接下来，我们将详细介绍如何使用Python和Pytest实现Cookie绕过，并以爬取京东网站为例进行说明。1....使用Pytest进行测试接下来，我们将使用Pytest编写测试用例，并在测试过程中使用已获取的登录态Cookie。...运行测试最后，我们可以使用Pytest运行测试。$ pytest test_jd_crawler.py5.
接着上一篇pytest测试框架的分享 这次主要分享的是pytest常用的插件，用好这些插件，对我们做自动化测试会起很好的作用。...pytest用到用例失败重跑的插件是pytest-rerunfailures pip install pytest-rerunfailures 代码示例如下： #!...3次，第三次才标记失败 pytest -v -s test_failures.py --reruns 2 二、改变测试用例执行顺序 pytest的测试用例执行顺序是按照assii大小进行执行的，...用例比较多的时候，按顺序执行测试用例花费的时间比较长，我们可以并发执行测试用例，并发执行的插件有两个比较常用的 pytest-parallel pytest-xdist pytest-parallel...3个线程 pytest-xdist pip install pytest-xdist #运行的命令 pytest -n x x是线程数 四、测试报告插件 pytest-html是pytest常用的一个测试报告插件
pytest是一个非常成熟的全功能的Python测试框架，主要有以下几个特点：简单灵活，容易上手支持参数化能够支持简单的单元测试和复杂的功能测试，还可以用来做selenium/appnium等自动化测试...----allure 也支持了pytest安装pytest：pip install -U pytest验证安装的版本：pytest --version几个pytest documentation中的例子...方法测试函数以test_开头断言使用基本的assert即可运行模式 Pytest的多种运行模式，让测试和调试变得更加得心应手，下面介绍5种常用的模式。...在介绍之前需要提醒一句，运行pytest时会找当前目录及其子目录中的所有test_*.py 或 *_test.py格式的文件以及以test开头的方法或者class，不然就会提示找不到可以运行的case了...运行模式：pytest test_se.py -s 另外，pytest的多种运行模式是可以叠加执行的，比如说，你想同时运行4个进程，又想打印出print的内容。
系列分享 Pytest系列（一）初次了解 Pytest(二)执行规则以及编写执行多条用例 Pytest(三)Pytest执行命令 Pytest(四)Pytest断言 Pytest(五)标记函数...固件（Fixture）是一些函数，pytest 会在执行测试函数之前（或之后）加载运行它们。我们可以用它做一些事情，比如数据库的链接操作之类的。如何使用呢。...Pytest 使用文件 conftest.py 集中管理固件。 在复杂的项目中，可以在不同的目录层级定义 conftest.py，其作用域为其所在的目录和子目录。...Pytest 使用 yield 关键词将固件分为两部分，yield 之前的代码属于预处理，会在测试前执行；yield 之后的代码属于后处理，将在测试完成后执行。...以下测试模拟数据库查询，使用固件来模拟数据库的连接关闭： import pytest @pytest.fixture() def db(): print('Connection success'
系列分享 Pytest系列（一）初次了解 Pytest(二)执行规则以及编写执行多条用例 Pytest(三)Pytest执行命令 Pytest(四)Pytest断言 Pytest(五)标记函数...重命名 固件的名称默认为定义时的函数名，如果不想使用默认，可以通过 name 选项指定名称： @pytest.fixture(name='name') def calculate_average...（对所有数据库进行相同操作），最简单的方法就是针对每个数据库编写一个测试用例，但这包含大量重复代码，如数据库的连接、关闭，查询等。...使用固件抽离出数据库的通用操作，每个 API 都能复用这些数据库固件，同时可维护性也得到提升。...下面示例演示命令行参数解析：首先在 conftest.py 中使用函数 pytest_addoption （特定的 hook function ）： def pytest_addoption(parser
fixture的优势 Pytest的fixture相对于传统的xUnit的setup/teardown函数做了显著的改进: 命名方式灵活，不局限于 setup 和teardown 这几个命名 conftest.py...导入 conftest.py，pytest用例会自动查找 共享测试数据 如果要使用数据文件中的测试数据，最好的方法是将这些数据加载到fixture函数中以供测试方法注入使用。...这利用到了pytest的自动缓存机制。 另一个好方法是在tests文件夹中添加数据文件。...之前使用@pytest.fixture(scope=’module’)来定义框架，scope的参数有以下几种 funciton 每一个函数或方法都会调用 class 每一个类调用一次，一个类可以有多个方法...fixture调用结束/执行清理代码 pytest支持在fixture退出作用域的时候执行相关的清理/结束代码。
Pytest(六)跳过测试 ---- 在unittest测试中，我们有参数化的概念，那么在pytest中也有。...比如测试账号登陆，我们需要模拟各种千奇百怪的账号密码。可以把这些参数写在测试函数内部进行遍历。不过虽然参数众多，但仍然是一个测试，当某组参数导致断言失败。我们想要的是一个的失败不影响其他的失败。...通过参数化的方式来管理组织。那么我们看下pytest如何实现参数化的。...pytest.mark.parametrize(argnames, argvalues) 我们看下如何使用呢，我们假设要测试密码的长度必须大于8位且小于16位。...但是，实际的工作中呢，很多时候的参数都是实时读取的。
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