我有一个如下形式的高斯函数： def f(x,y): a=... c=...return A*np.exp(-a*(-0.5 + x)**2-b*(x-0.5)*(y-0.5)-c*(-0.5 + y)**2) 这是一个围绕y=x对称的高斯函数，我想将它顺时针旋转45度(逆时针)，得到新的系数a，b和c。维基
浏览 20提问于2020-12-11得票数 0
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我试图在Matlab中实现高斯滤波器，我已经阅读了一些材料，并且有一些细微的差别:一个实现如下：result = filter2(f,image有人能帮我猜一下哪个是正确的吗？谢谢
浏览 6提问于2015-12-23得票数 0
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OpenCV高斯曲线拟合
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我正在寻找使用OpenCV拟合高斯曲线。我可以有一维或二维Mat，我想计算矩阵上最佳高斯拟合的高斯参数。但是，我希望能够确定一些参数(例如，高斯均值或方差)。我想要适合的1D模型如下：在2D Mat的情况下，模型与多变量高斯函数相同。OpenCV有没有适合我
浏览 5提问于2013-10-16得票数 0
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我正在实现一个高斯减法函数，它从输入图像中提取2d类高斯对象的特征。算法如下: inputImageX ->对比度图像和阈值到2 5 5 ->叠加的σ(N)模糊B间歇二维阵列输入->堆栈-- B(n)间歇2D阵列作为C(n)二维阵列的C -> max值+指数作为D ->与σ(N)在B ->重复循环中的所有圆，从
浏览 2提问于2022-01-16得票数 1
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我有一些时间序列数据如下：4.3406, 5.1353,0.000513042259030044, 0.40736, 4.53928073402494e-05, 0.000765719624469057, 我想用1到5高斯的混合物来拟合这个数据的曲线但这似乎并不是真的在做同样的事情。例如，我不知道如何使用Mclu
浏览 4提问于2017-10-26得票数 0
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日安，设\mathcal{L} := \mathcal{L}(\,b_{1}，.，b_{m})是\mathbb{R}^{n}上的格，W = span(b_{1}，.，b_{m})^{\perp}.将\pi_{W}定义为W上的正交投影。如果从支持\mathcal{L}、标准差参数s和中心参数c \in span(\mathcal{L})<em
浏览 0提问于2023-05-15得票数 1
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128, out_features=1) return self.linear(x) 我想我必须修改模型以适应二维曲线有没有办法用Pytorch用mu=0和sigma=0来拟合高斯曲线？如果是这样的话，你能给我看看吗？
浏览 109提问于2020-04-22得票数 1
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高斯滤波器Laplacian的缺点是什么？我们为什么要追求高斯的差异？
浏览 0提问于2018-03-16得票数 0
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二维甜甜圈分布的随机点
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甜甜圈分布(因为缺少一个更好的术语)是二维平面上点的随机分布，形成一个类似甜甜圈的形状。该分布由两个参数定义:半径r和扩展s，其中距离原点的距离在r周围服从正态分布(高斯分布)，具有标准偏差s。角分布在[0,2π)范围内是均匀的。备注
使用相同<e
浏览 0提问于2022-03-07得票数 17
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我有两个点A=ax，ay和B=bx，我有直角三角形，用于驾驶室，用于CBA (即90- ACB )和用于ACB (90，直角)。现在我想要得到点C的坐标cx，cy (有两种可能，我想要一个C点，它位于从A到B的定向线段的左边)。
我怎么发动汽车呢？
浏览 2提问于2012-11-11得票数 0
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他们要求我使用Python中的可分离过滤器实现2D高斯平滑。我不知道该怎么做。事实上，我不知道1D和2D高斯平滑的区别。我在哪里可以找到关于它的更多信息？
非常感谢
浏览 3提问于2013-02-17得票数 1
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XNA计算线的法线
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我对3D图形化编程非常陌生，到目前为止，我只知道普通法以某种方式定义了顶点所面对的方向，因此也就是光被反射的方向。不过，我现在知道如何计算它们，只知道它们是由Vector3定义的。对于我正在创建的可视化工具，我导入了一组坐标，这些坐标代表着一层层的线段。目前，我只使用一个顶点缓冲区，并添加每一行的开始和结束点，然后呈现一个行列表。现在的问题是，我需要计算这些线段的顶点的法线，这样我才能得到一些真实的
浏览 0提问于2013-11-03得票数 2
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定义包围盒的坐标
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我有一个3d场景，其中一边是坐标Xa，Ya，Za，另一边是Xb，Yb，Zb：
如何确定这条线的包围盒的三维坐标(Xa1、Ya1、Za1、Xa2、...Zb4)，除上述数据外，还包括该框的宽度和高度以及其轴线上的旋转角度
浏览 0提问于2015-09-01得票数 0
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二维匹配滤波器
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我想根据Chaudhuri等人的论文“使用二维匹配滤波器检测视网膜图像中的血管”实现用于血管提取的二维匹配滤波器，IEEE Trans。医学影像，1989 ()。简单地说，血管的横截面具有高斯分布，因此我想使用高斯匹配滤波器来提高信噪比。实验性的sigma=1.5和L = 7。假设背景具有恒定的强度和零均值加性高斯白噪声，则滤波器输出的期望值理想
浏览 2提问于2018-09-14得票数 0
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我正在创建一个C++国际金融公司导入器。
matrix.ExtractEulerXYZ(x,y,z)
问题是我可以有一个在x、y或z中旋转的方向向量，如何从拉伸方向选择正确的角度x、y或z？
浏览 2提问于2012-02-14得票数 0
我正在尝试将高斯滤波器应用于图像。我的过滤器是一个n乘n平方的maxtrix，表示为list of list。我已经将我的图像转换成R、G和B的3个独立的二维数组，这样调用B[x][y]就可以得到x，y处该像素的蓝色值。
我很难想出一种应用模糊效果的方法。例如，如果我有一个过滤器[[1,1,1],[1,1,1],[1,1,1]]，那么B[x][y]的</e
浏览 0提问于2014-02-21得票数 0
我在二维空间中有，nxn矩阵，，我想用matlab在x轴上旋转矩阵。其中x轴穿过矩阵的中心(穿过点n/2n/2)。
建立了矩阵A旋转90°的Matlab函数B = rot90(A)。但是我正在寻找一种方法，将矩阵A以任意给定的角度(例如，30，45,170度)绕x轴旋转。
浏览 6提问于2016-02-13得票数 1
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我正在尝试将二维高斯拟合到图像中。噪声非常低，所以我尝试旋转图像，使两个主轴不会同时变化，计算出最大值并只计算两个维度的标准差。最好的武器是蟒蛇。
然而，我在寻找图像的特征向量时遇到了困难- numpy.linalg.py假设数据点是离散的。我想把这个图像作为一个概率分布，采样几千个点，然后计算该分布的特征向量，但我确信肯定有一种方法可以直接从该图像找到特征向量(即高斯椭圆的半长轴和半长轴)
浏览 0提问于2012-01-25得票数 7
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