紧接AWS简单搭建使用EKS一，eks集群简单搭建完成。需要搭建有状态服务必然就用到了storageclass 存储类，这里用ebs记录以下
基于AWS EKS的K8S实践系列文章是基于企业级的实战文章，一些设置信息需要根据公司自身的网络等要求进行设置，如果大家有问题讨论或咨询可以后台私信我或者加入知识星球问我，知识星球的加入方式在文章末尾。
代码编写 Code writing 编写lambda函数 Write lambda functions 主要功能是查询数据库,在本地生成test.csv,而后上传至s3://test-bucket-dev桶,bthlt目录下. test.csv is generated locally and uploaded to s3://test-bucket-dev bucket,bthlt path. import pymysql import logging import boto3 from botocore
现今，有线和无线技术正在竞争下一代接入网络的支配权。由于带宽的巨大需求，光网络仍会在接下来的发展中扮演着主要角色。其中，PON是公认的宽带架构。这种技术能够促使网络融合，比如，开发电话网络的移动前传和回传业务。尽管如此，混合解决方案将很有可能在很多场景中应用。在本文中，业务融合和统一的网络控制和管理机制被认为是通过合适的系统接口使能数据平面集成之外的技术的关键。 为应对上文所述的需求，SDN成为了控制平面和数据平面分离的关键，开发开源软件以适用不同操作系统的编排平台。其中一个开源协议就是OpenFlow
通过EDI可与亚马逊Amazon Vendor Central对接如下图所示的业务报文：
获取AccessKeyId,SecretAccessKey,SessionToken
本文为InfoQ中文站特供稿件，首发地址为：http://www.infoq.com/cn/articles/aws-iam-dive-in。 访问控制，换句话说，谁 能在 什么 情况下访问 哪些 资源或者操作，是绝大部分应用程序需要仔细斟酌的问题。作为一个志存高远的云服务提供者，AWS自然也在访问控制上下了很大的力气，一步步完善，才有了今日的 IAM：Identity and Access Management。如果你要想能够游刃有余地使用AWS的各种服务，在安全上的纰漏尽可能地少，那么，首先需要先深入了
本文所有相关链接pdf：https://tungstenfabric.org.cn/assets/uploads/files/tf-ceg-case-2.pdf
经常有用户从云主机迁移到容器后，会存在AK安全存放问题，云主机通常支持关联CAM ROLE,无需在业务代码中配置AK密钥，可直接访问云资源，但是容器后，一个节点存在多个Pod，这样就不安全了。本文介绍在TKE中如何为Pod指定cam role，业务代码无需配置AK，直接访问云资源。
EKS 管理员不仅需要登录管理控制台，也需要通过 eksctl 管理集群，还需要能够管理 EC2 和 CloudFormation 等资源，所以需要较高的权限。
本文介绍了如何根据 IAM 和 Kubernetes 的最佳实践，管理 IAM 和 EKS 用户。
S3 Account Search可以帮助广大研究查找目标S3 Bucket属于哪一个账号ID。为了实现这个功能，我们需要拥有至少下列权限之一：
11月初，云安全公司WIZ发起了一项名为“EKS Cluster Games”的CTF挑战赛[1]，引发了众多云安全爱好者的参与。本次挑战赛的主题是关于容器集群的攻击技巧。比赛共包括5个场景，整体存在一定的难度，非常值得挑战和学习。
Ghostbuster是一款功能强大的Elastic安全审计工具，该工具可以通过对目标AWS账号中的资源进行分析，从而消除Elastic悬空IP。
但以上的几个方法都需要关注服务器的存储和计算资源，以便随时调整以满足更高的性能，并且高并发的请求也是分时段的，配置了更高性能的服务器在访问量变低的时候也是资源浪费。
service 通常用作集群内服务之前的通信，ingress 通常用于暴露给集群外的服务使用。
Amazon Comprehend 服务利用自然语言处理（NLP）来分析文本。其使用非常简单。
今天给大家介绍来自牛津大学克拉伦登实验室和俄罗斯量子力学中心的A.I.Lvovsky团队与来自InstaDeeP公司和牛津大学克拉伦登实验室的Thomas D. Barrett合作发表在《Nature Machine Intelligence》的论文《Autoregressive neural-network wavefunctions for ab initio quantum chemistry》。该论文提出使用神经网络参数化波函数，引入高效且可扩展的采样，在嵌入反映分子系统结构的物理先验的同时，保留网络的表达能力。
近年来基础设施即代码（IaC）的方式被越来越多的开发者和管理者所采用，各大公有云都提供了使用 IaC 管理自己云资源的方式，如 AWS 的 CloudFormation、阿里云的 ROS 等，而第三方的 Terraform 也有各大公有云的 Provider。越来越多像我一样的云资源运维和管理者开始采用 IaC 的方式对云资源进行创建、运维和管理。
上篇：Docker 安装Minio Client，解决如何设置永久访问和下载链接 上上篇：SpringBoot 集成 Minio,实现使用自己 的文件服务器 上上上篇：Docker 安装 minio
Sysdig 的研究人员发现了一种新的云原生挖矿攻击行动，并将其命名为 AMBERSQUID。攻击针对不太常用的 AWS 服务，如 AWS Amplify、AWS Fargate 和 Amazon SageMaker。这些不常见的服务往往意味着其安全性也会被忽视，AMBERSQUID 可能会让受害者每天损失超过 1 万美元。
| 好看请赞，养成习惯 你有一个思想，我有一个思想，我们交换后，一个人就有两个思想 If you can NOT explain it simply, you do NOT understand i
本文中我们会试着解释，在 Kubernetes API Server 上如何对用户和工作负载进行认证的问题。
微服务架构有别于传统的单体式应用方案，我们可将单体应用拆分成多个核心功能。每个功能都被称为一项服务，可以单独构建和部署，这意味着各项服务在工作时不会互相影响
选自GitHub 机器之心编译 参与：刘晓坤、路雪、蒋思源 Parris 是一个自动化训练机器学习算法的工具。如果各位读者经常需要构建并训练机器学习模型，且花费很多时间来设置运行服务器，使用远程登录服务以监控进程等。那么这个工具将对大家十分有帮助，甚至我们都不需要使用 SSH 访问服务器以完成训练。机器之心简要介绍了该工具，更详细的内容请查看该 GitHub 项目。 项目地址：https://github.com/jgreenemi/Parris 安装 我们需要一个 AWS 账户，并将 AWS 证书加载到工
文章目录 一、python对接MinIO 1.首先执行命令安装包 2.创建客户端 3.桶操作 3.1 创建桶 3.2 查询桶 3.2.1 查询桶和判断桶是否存在 3.2.2 列出桶的对象信息 3.3 删除桶 3.4 桶的策略配置 3.4.1 策略查询 3.4.2 策略设置 3.4.3 策略删除 3.5 桶的通知配置 3.5.1 桶的通知配置 3.5.2 桶的通知设置 3.5.3 桶的通知删除 3.6 桶的前缀和后缀事件 3.7 桶的加密配置 3.7.1 加密查询 3.7.2 加密设置 3.7.3
欢迎使用 moform，一个无需注册、基于 Serverless 的开源表单系统。 在使用开发了一个精简版的 Serverless 日志存储系统 molog 之后。我便想开发一个更实用的 Serverless 应用，在一个微信群里，看到了使用金数据已经填满（每月 50 条的限额）的问题，便想表单这是一个非常合适的场景。毕竟表单作为一个数据分析的工具，本身也是事件驱动的。 任何能够用 Serverless 架构实现的应用系统，最终都必将用 Serverless 实现。 Showcase 基于 Serverle
自 2012 年 AlexNet 挑战 ImageNet 获得巨大成功以来，用于图像领域的深度学习算法以令人目不暇接的速度飞速演化着。通用图像领域中，有明确边界的问题，例如特定类别有标注数据的物体检测、定位、识别，乃至特定场景的图像生成、一定精确度内的图像分割，都出现了令人更新认知的深度学习解答。 目前，站在深度学习研究一线的计算机视觉研究者们，有相当一部分深入到更细分的、与应用场景联系更紧密的任务中，同时扩展算法能够覆盖的数据类型。 2018 年，在医疗影像这个分支中，来自加州的人工智能医疗公司体素科技，结合自身产品线的开发路径，发表了多篇论文，论文探讨了如何利用深度学习算法临床决策支持：例如用端到端算法处理影像中分割问题、 配准问题，以及如何在标注数据有限，且迁移学习困难的情况下，利用代理监督和联合训练获得更好的模型效果。以下为论文介绍：
机器学习训练工作通常是时间和资源密集型的，因此将这一过程整合到实时自动化工作流程中可能会面临挑战。
使用云服务提供的 Kubernetes 集群都要解决一个问题，即将云服务的账号映射到 kubernetes 集群，然后给相应的用户授权。
一个常见的场景是：需要让客户端来上传图片，面临的安全性问题。给与客户端永久凭据无疑是很大风险的，我们还可以选择“给予一个临时凭据，这个凭据关联到一个 授权的用户，我们可以随时停用和修改这个用户具有的权限”
MinIO 是一个基于 Go 实现的高性能、兼容 S3 协议的对象存储。它采用 GNU AGPL v3 开源协议，项目地址是 https://github.com/minio/minio 。
只要人工智能（AI）是充当副驾驶而不是自动驾驶的角色，就存在开发一种促进人类与人工智能之间有效协作语言的空间。这可以通过减少认知负荷并支持快速测试来实现，从而显著地缩短迭代时间。此外，人工智能简化了新语言的采用。
关于LambdaGuard AWS Lambda是由Amazon Web Services提供的事件驱动的无服务器计算平台。它是一种计算服务，支持开发人员运行代码以响应各种事件，并自动管理代码所需的计算资源。 而LambdaGuard则是一款针对AWS Lambda的安全审计工具，该工具旨在创建资产可见性并提供可操作的结果。它可以从安全角度提供统计分析、AWS服务依赖性和配置检查方面的更有意义的安全态势概述。 工具要求 Python 3.6 + Java 11（可选，SonarQube需要使用）
目录： (1).创建kafka生产集群 (2).msk简单使用 (1).创建kafka生产集群 MSK 是采用的滚动升级的方式 版本升级过程中是可以继续使用的。 https://ap-northeas
本文我将向大家分享一个新的非常有意思的漏洞。利用该漏洞可以为我们泄漏云环境中的Metadata数据，并进一步的实现远程代码执行（RCE ）。
今天我照例要和大家分享一个新的多汁漏洞。 这个问题是在一个私人客户中发现的，所以我们称之为redacted.com。 探索范围。 在列举客户的域为子域的时候，我发现子域[docs]。我发现子域[docs]。 我出来到这个子域[docs.redact.com]。 寻找带外资源负载。 [docs]子域显示了一些文件和统计资料。 当点击一个统计的照片时，我看到了一种奇怪的，但不是一个神奇的链接： 我首先想到的是把[url]的值改为generaleg0x01.com 然后我注意到了[mimeType]参数，所以编辑
Nebula是一个云和DevOps渗透测试框架，它为每个提供者和每个功能构建了模块，截至 2021年4月，它仅涵盖AWS，但目前是一个正在进行的项目，有望继续发展以测试GCP、Azure、Kubernetes、Docker或Ansible、Terraform、Chef等自动化引擎
Red-Shadow是一款功能强大的AWS IAM漏洞扫描工具，该工具可以帮助你扫描AWS IAM中的错误配置与安全漏洞。
基于aws Cloudwatch创建监控和告警后,可以将告警信息结合SNS主题和lambda函数发送通知到告警群,比如钉钉、企业微信、飞书等等。本篇我们就详细介绍下如何将Cloudwatch告警信息推送到告警群,以飞书为例。
文章来源：火线Zone社区，链接：https://zone.huoxian.cn/d/907-aws-s3
OpenQASM（open quantum assembly language），即开放量子汇编语言，是一种命令式编程语言，它的特性类似于硬件描述语言（hardware description language），由 IBM 于 2017 年 7 月在其量子计算平台推出，它能够使用电路模型、基于测量的模型和近期量子计算实验来描述通用的量子计算，也是目前适用范围较广的量子汇编语言，目前已更新至 3.0 版本。
笔者在上一篇文章《Serverless安全研究— Serverless安全风险》中介绍了责任划分原则。对于开发者而言， Serverless因其服务端托管云厂商安全能力强的特点，实际上降低了总体的安全风险。
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IMDShift是一款功能强大的AWS工作负载安全增强工具，该工具基于纯Python开发，可以帮助广大研究人员更好地提升AWS工作负载的安全。
TI公司C24XX系列DSP的移位指令很有特色而且效率很高；一般的移位功能不用专门的指令实现而是作为其他指令中的一个功能给出，并且移位并不占用CPU额外时间。以下整理出了DSP常用的移位指令:
在 抽象的能力 一文结尾的地方，我简单谈到了做 feed 的一些心得。当时我接手这个工作的时候，之前的工程师已经留下了好几万行 php 代码，这些代码处理几十个来自不同厂商的 feed，把里面的内容提取出来存在数据库中。因为 feed 的格式不尽相同，有 XML，有 JSON，同样表述一个数据，大家的字段名有时也不太一样，比如同样是 video url，有的叫 url，有的叫 media_url，它们在 XML/JSON 里所处的层级也不尽然相同。所以之前的代码为每个 feed 写了一个类。有新需求（比如新的 feed）时，找一个最类似的代码，copy & paste，然后在好几百行粘贴出来的代码中根据差异一点点修改，最终形成新的 feed 的处理代码。
AWS Lambda Function是轻量级的计算服务。优势是按需付费，专注于功能，服务本身如何构建暴露都有AWS都不需要自己操心。
从2022年1月到7月，Sysdig威胁研究团队实施了一个全球蜜网系统，通过多个攻击载体捕获了大量漏洞。Sysdig在《2022年云原生威胁报告》中指出，相较2021年，2022年的攻击类型已经从加密挖矿明显转向分布式拒绝服务（DDoS）活动。 如果组织希望通过检测与此威胁相关的早期迹象，来了解如何在云环境中预防DDoS攻击，那么本文将介绍保护云基础设施所需的大多数最佳实践。 云中DoS攻击的技术和方法 在OSI（Open Systems Interconnection）模型中，DDoS攻击的模式和行为
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