无法从Google Colab中的keras导入to_categorical

是因为to_categorical函数不是keras的一部分，而是来自于keras.utils模块。在导入to_categorical函数之前，需要先导入keras.utils模块。

to_categorical函数是用于将整型标签转换为多类别的二进制矩阵表示。它将一个整数标签列表转换为一个二进制矩阵，其中每一行对应一个标签，矩阵的列数等于标签的类别数。每一行中只有一个元素为1，表示该标签所属的类别。

使用to_categorical函数的步骤如下：

1. 导入keras.utils模块：from keras.utils import to_categorical
2. 定义整型标签列表：labels = [0, 1, 2, 3, 4]
3. 使用to_categorical函数将整型标签转换为二进制矩阵表示：binary_labels = to_categorical(labels)
4. 打印转换后的二进制矩阵表示：print(binary_labels)

to_categorical函数的优势在于可以将整型标签转换为适用于深度学习模型的输入格式。它常用于多类别分类问题，例如图像分类、文本分类等。

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