无法从SQL运行python/numpy lin-alg : TypeError:没有与指定签名匹配的循环并强制转换
这个问题涉及到SQL运行Python和NumPy的线性代数库时出现的错误。具体错误信息是"TypeError:没有与指定签名匹配的循环并强制转换"。
这个错误通常是由于数据类型不匹配或者函数参数不正确导致的。下面是一些可能的原因和解决方法：
- 数据类型不匹配：检查你的数据类型是否正确。确保在进行线性代数计算之前，数据类型是一致的。例如，如果你的数据是整数类型，而线性代数函数需要浮点数类型，你需要进行数据类型转换。
- 函数参数不正确：检查你调用的线性代数函数的参数是否正确。确保你传递给函数的参数是正确的，并且按照函数的要求进行传递。你可以查阅相关文档或者函数说明来了解正确的参数使用方法。
另外，如果你在云计算环境中进行开发，可以考虑使用腾讯云的相关产品来支持你的开发工作。以下是一些腾讯云的相关产品和介绍链接：
- 云数据库 TencentDB：腾讯云提供的高性能、可扩展的云数据库服务，支持多种数据库引擎，包括MySQL、SQL Server、PostgreSQL等。了解更多信息，请访问：云数据库 TencentDB
- 云服务器 CVM：腾讯云提供的弹性计算服务，可以快速创建和管理云服务器实例，支持多种操作系统和应用场景。了解更多信息，请访问：云服务器 CVM
- 人工智能平台 AI Lab：腾讯云提供的人工智能开发平台，提供了丰富的人工智能算法和工具，支持图像识别、语音识别、自然语言处理等应用。了解更多信息，请访问：人工智能平台 AI Lab
请注意，以上只是一些腾讯云的产品示例，如果你需要更具体的产品推荐或者更详细的解决方案，请提供更多的上下文信息，以便我能够给出更准确的答案。
相关·内容
我正在尝试将Gower distance实现应用到我的数据帧中。虽然它可以顺利地处理具有更多特征的相同数据集，但这一次，当我调用Gower distance函数时，它给出了一个错误。我从同一目录中的另一个.py代码导入了Gower的函数。下面是我的代码：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import gower_function as gf
# Importing the dataset with pandas
dataset = pd.read_excel('input_
浏览 0提问于2018-05-31得票数 13
回答已采纳
我试图使用来自MySQL的数据在Python中绘制一个图形，但我得到了以下错误：
File "mygraph.py", line 45, in <module>
Raw = numpy.fromiter(cursor.fetchall(), count=-1, dtype=[('', numpy.float)]*3)
TypeError: float() argument must be a string or a number
日期使用datetime格式保存在数据库中。下面是我代码的一部分：
cursor = DBconn.cursor(
浏览 0提问于2015-07-25得票数 1
回答已采纳
这两个部门产生不同结果的原因是什么？我非常困惑，因为对于一些数字，它给出了相同的结果，而对于一些数字，它不是这样的。
>>> import numpy as np
>>> a, b = np.array([844]), np.array([8186])
>>> a.dtype, b.dtype
(dtype('int32'), dtype('int32'))
>>> np.true_divide(a, b, dtype=np.float32)
array([ 0.10310286], dty
浏览 1提问于2017-07-24得票数 7
回答已采纳
1回答
我使用的是Cython扩展代码，但是这个代码会抛出错误：
/Users/rkumar/src/fast-geohash/cython/_fast_geohash.pyx in _fast_geohash.encode()
56 ch = 0
57
---> 58 return result[:i].decode('ascii')
59 finally:
60 free(result)
TypeError: Expected str, got unicode
我
浏览 1提问于2018-12-16得票数 0
回答已采纳
>>> import inspect
>>> import numpy as np
>>> inspect.getargspec(np.abs)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "C:\Python27\lib\inspect.py", line 815, in getargspec
raise TypeError('{!r} is not a
浏览 0提问于2013-03-28得票数 3
回答已采纳
1回答
索引一个numpy数组和另一个-两者都定义为dtype='uint32‘。使用numpy.take索引并得到一个不安全的强制转换错误。以前没遇到过这种情况。知道这是怎么回事吗？
Python 2.7.8 |Anaconda 2.1.0 (32-bit)| (default, Jul 2 2014, 15:13:35) [MSC v.1500 32 bit (Intel)] on win32
Type "copyright", "credits" or "license()" for more information.
>>
浏览 1提问于2015-03-04得票数 8
回答已采纳
1回答
我正在尝试将Matlab代码转换为Python，用于二进制文件。原谅我我对这门语言不熟悉。
Matlab:
fileID = fopen('file_name.bin','r');
DC = fread(fileID,'single','b');
Python:
import numpy as np
with open('Duty_Cycle.bin','rb') as fid:
data_array = np.fromfile(fid, np.float32, dtype = '&
浏览 0提问于2020-08-25得票数 0
回答已采纳
我有以下序言代码，在我的两个场景之间共享：
from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.sql.types import *
import pyspark.sql.functions as F
import pandas as pd
import numpy as np
spark = SparkSession.builder.getOrCreate()
df = pd.DataFrame({"col1": [1, 2, 3], "col2": [22.0, 88.0, np.nan]
浏览 1提问于2022-01-03得票数 0
回答已采纳
考虑下面的numpy数组和：
import numpy as np
a = np.array([10, 10])
b = np.array([1.3, 1.3])
a = a+b
print a
这将打印以下内容：
array([ 11.3, 11.3])
现在，如果我使用+=
import numpy as np
a = np.array([10, 10])
b = np.array([1.3, 1.3])
a +=b
print a
结果是：
array([11, 11])
对这种行为的解释是什么？我使用的是python 2.7.7和numpy 1.8.2
浏览 0提问于2015-03-05得票数 1
我使用random.int方法创建了一个2列熊猫df，以生成第二个应用groupby操作的第二列数据。df.col1是一系列列表，df.col2是一系列整数，列表中的元素类型为‘numpy.int 64’，与第二列的元素相同，这是random.int的结果。
df.a df.b
3 7
5 2
1 8
...
groupby operations
df.col1 df.col2
[1,2,3...] 1
[2,5,6...] 2
[6,4,....] 3
...
当我尝试使用p
浏览 11提问于2017-07-31得票数 2
一直试图开始在雪花中使用Python过程。我有另一个基本的程序，很好，但我不能让这部分工作。我希望过滤一个数据，但得到这个奇怪的错误。
[P0000][100357] Python Interpreter Error: Traceback (most recent call last): File "_udf_code.py", line 6, in run File "/usr/lib/python_udf/de--0d/lib/python3.8/site-packages/snowflake/snowpark/_internal/telemetry.py"
浏览 21提问于2022-11-09得票数 0
回答已采纳
我已经安装了最新版本的Matplotlib3.3.1 prob140和数据科学库，但是当我加载它们时，发生了这个错误？有人知道为什么会发生这种情况吗？
from datascience import *
from prob140 import *
%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
plt.style.use('fivethirtyeight')
TypeError Traceback (most recen
浏览 0提问于2020-08-29得票数 0
我有这样的代码：
import sys
from scipy.stats import binom
def mcnemar_midp(b, c):
n = b + c
x = min(b, c)
dist = binom(n, .5)
p = 2. * dist.cdf(x)
midp = p - dist.pmf(x)
return midp
#get numbers from user
num1 = sys.argv[1]
num2 = sys.argv[2]
# calculate the result
myresult = mcne
浏览 3提问于2017-05-28得票数 2
我有两个python环境(python3和python2.7)，我使用这两个环境在涉及numba的程序上进行测试。尽管使用了Python版本，我还是收到了相同的TypeError消息，而我的朋友告诉我，如果他使用Python2.7，但在他的Python3设置中工作，这个程序才会抛出一个错误。
错误如下：
TypeError:参数类型int64、数组(float64、3d、C)、数组( int64，2d，C)没有匹配定义
我尝试在虚拟Python3环境中更新包，但仍然无法工作。代码有点长，但我的问题只是为什么我的设置不能让numba函数工作。如有任何建议，将不胜感激。
浏览 1提问于2017-04-20得票数 2
回答已采纳
为什么当numpy数组是向量时，设置工作，而dtype被隐式转换为浮点数，但是当numpy数组是矩阵时，设置工作，但dtype仍然是int。这里有一个演示脚本来说明这个问题。
import numpy as np
# successfully sets / converts
x = np.array([100, 101])
c = -np.max(x)
x += c
print 'before', x.dtype
x = np.exp(x)
print 'after', x.dtype
print x
# doesn't successfully
浏览 5提问于2017-06-14得票数 0
回答已采纳
2回答
我在学习Python数组处理numpy时遇到了一些困难。
我有一个.csv文件，在一列中包含无符号整数数据，表示来自模拟数字转换器的二进制值。我想在jupyter笔记本中使用Python将这个无符号整数值转换为12位二进制表示。
我试过几种方法来实现它，但我还是失败了.
这是我的代码：
import pandas as pd
df = pd.read_csv('my_adc_values.csv', delimiter ='\s+', header=None, usecols=[19])
decimalValues = df.values
print(decim
浏览 0提问于2018-06-21得票数 1
回答已采纳
2回答
下面是两行代码，用于生成大小为4的随机排列：
from numpy import random
t = random.permutation(4)
这可以在Python中执行，但不能在sage中执行，这会导致以下错误：
TypeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-3-033ef4665637> in <module>()
1 from numpy import random
----> 2 t = random.pe
浏览 6提问于2016-11-13得票数 3
回答已采纳
1回答
我在下面写了一个python脚本：
import numpy as np
arr = np.arange(6).reshape(2, 3)
arr[arr==0]=['nan']
print arr
但是我得到了这个错误：
Traceback (most recent call last):
File "C:\Users\Desktop\test.py", line 4, in <module>
arr[arr==0]=['nan']
ValueError: invalid literal for long() with
浏览 1提问于2015-01-05得票数 31
回答已采纳
我正在从C执行下面的Python函数：
Python：
def runLoop(self):
try:
while True:
print("working")
time.sleep(1) # Delay for 1 second.
self.incrementcounter()
except:
print("caught exception")
C：
//Here we register traceFunction to give us
浏览 0提问于2019-03-11得票数 2
我正在循环遍历从MySQL数据库返回的一些数据。我无法控制DB中的数据格式(或任何与数据相关的内容)。
我希望创建返回值的平均值(平均值)。在Python中打印DB行时，值如下所示：
('username', Decimal('8.4600'), Decimal('10.4300'), Decimal('9.48600000'), Decimal('1.9700'), 5L)
我的代码基本上就是这样：
import numpy
#make a list in a loop from the DB data rows
浏览 2提问于2014-02-10得票数 1
回答已采纳
1回答
我使用.apply(pd.Series.value_counts, axis=0)来计算两个熊猫列'a'，'b‘中的值。
但是，当我尝试在对‘’列上的进行分组后使用它时，我会得到以下错误：
TypeError: value_counts() got an unexpected keyword argument 'axis'
它在for循环中分组时工作，但不适用于groupby apply。
下面是带有working in for循环和groupby.apply不工作的代码：
import pandas as pd
import numpy as np
浏览 9提问于2022-08-24得票数 1
回答已采纳
1回答
我正在使用sympy和numpy用Python编写自己的Newton算法。
代码在下面，但是您可以忽略这一点，跳到错误：
码
def newtonRhapson(fncList, varz, x0):
jacob = []
for fnc in fncList:
vec = []
for var in varz:
res = fnc.diff(var)
for i in range(len(varz)):
res = res.subs(varz[i], x0[i]
浏览 2提问于2016-04-18得票数 9
回答已采纳
我正在使用numpy生成一个随机整数的2D数组：
import numpy
arr = numpy.random.randint(16, size = (4, 4))
这只是一个例子。我正在生成的数组实际上是巨大的，并且大小可变。由于数字总是从0到16，我希望节省一些空间，并使数组的类型为uint8。我尝试过以下几种方法
arr = numpy.random.randint(16, size = (width, height), dtype = numpy.uint8)
试图匹配zeros和ones的行为，但我得到了以下错误：
Traceback (most recent call last)
浏览 0提问于2015-09-23得票数 15
回答已采纳
1回答
我使用PostgreSQL 10.3。
我创建了以下域：
CREATE DOMAIN common.citext_nullable
AS extensions.citext;
CREATE DOMAIN common.citext_not_null
AS extensions.citext NOT NULL;
CREATE DOMAIN common.smallint_ge_zero_nullable
AS smallint;
ALTER DOMAIN common.smallint_ge_zero_nullable
ADD CONSTRAINT smal
浏览 1提问于2018-03-06得票数 3
3回答
我正在尝试将一个numpy.uint64 (由numpy.sum()输出)转换为十进制，而不会失去十进制模块的精度。
>>> from decimal import Decimal
>>> import numpy as np
>>>
>>> sum = np.sum(1000000000000000000)
>>> type(sum)
<type 'numpy.int64'>
>>> Decimal(sum)
Decimal('10000000000
浏览 4提问于2017-04-04得票数 3
回答已采纳
假设我有一个函数可以同时接受int或None类型作为输入参数
import numba as nb
import numpy as np
jitkw = {"nopython": True, "nogil": True, "error_model": "numpy", "fastmath": True}
@nb.jit("f8(i8)", **jitkw)
def get_random(seed=None):
np.random.seed(None)
out = np.rand
浏览 1提问于2019-04-23得票数 4
回答已采纳
我正在尝试从pandas_udf返回一个特定的结构。它在一个集群上工作，但在另一个集群上失败。我尝试在组上运行udf，这需要返回类型为数据框架。
from pyspark.sql.functions import pandas_udf
import pandas as pd
import numpy as np
from pyspark.sql.types import *
schema = StructType([
StructField("Distance", FloatType()),
StructField("CarId", IntegerTy
浏览 2提问于2018-03-26得票数 5
回答已采纳
使用pyscema1.4，我尝试使用RegressionMetrics()来进行由LinearRegressionWithSGD生成的预测。
在RegressionMetrics()中给出的所有示例都用于“人工”预测和观察，如
predictionAndObservations = sc.parallelize([ (2.5, 3.0), (0.0, -0.5), (2.0, 2.0), (8.0, 7.0)])
对于这样的“人工”(用sc.parallelize生成的) RDD，一切都很好。但是，当对以另一种方式生成的另一个RDD执行相同的操作时，我将
TypeError: DoubleTy
浏览 2提问于2015-07-16得票数 4
回答已采纳
1回答
所以在不动点迭代中，我改变了矩阵初始化的方式
def init(M,N):
return 2.5*np.ones([M,N])
至
def init(M,N):
return nprnd.randint(1,6,[M,N])
哪里
import numpy as np
import numpy.random as nprnd
这立即导致
-= step_size *G
TypeError:不能使用强制转换规则“same_kind”从dtype('float64')到dtype('int32')的输出进行转换
重要的是，我只是
nprnd.
浏览 4提问于2017-03-27得票数 3
回答已采纳
我一直对Python的标准库datetime对象和Numpy的datetime对象之间的交互感到困惑。下面的代码给出了一个错误，这让我很困惑。
from datetime import datetime
import numpy as np
b = np.empty((1,), dtype=np.datetime64)
now = datetime.now()
b[0] = np.datetime64(now)
这会产生以下错误：
TypeError: Cannot cast NumPy timedelta64 scalar from metadata [us] to according
浏览 1提问于2019-05-30得票数 1
回答已采纳
我试图使用numpy.savetxt保存一个四维数组，但它似乎不起作用.
In [13]: mat = np.zeros((3,3,2,2))
In [14]: mat[0][0][0][0] = 1.5e+10
In [15]: mat[0][0][0][1] = 1.6e+10
In [16]: mat[0][0][1][0] = 1.7e+10
In [17]: mat[0][0][1][1] = 1.8e+10
In [18]: np.savetxt("/tmp/save_mat", mat)
--------------------------------------
浏览 3提问于2016-05-11得票数 1
我有类似于在此中看到的数据，并且我正在尝试使用numpy提取数据。我对python比较陌生，所以我试着用下面的代码来实现。
import numpy as np
from datetime import datetime
convertfunc = lambda x: datetime.strptime(x, '%H:%M:%S:.%f')
col_headers = ["Mass", "Thermocouple", "T O2 Sensor",\
"Igniter", "L
浏览 1提问于2012-12-14得票数 7
回答已采纳
给定：
delegate void Explicit();
我可以：
public void Test(Explicit d)
{
Action a;
a = d; // ????
}
我有一个场景，我需要重载一个构造函数，该构造函数具有：
public MyClass(Expression<Action> a) {}
但是下面的重载是不明确的：
public MyClass(Action a) {}
我认为使用显式委托可以解决模棱两可的问题，但我需要将该显式委托转换为操作，以便利用现有代码。
浏览 0提问于2009-10-09得票数 4
回答已采纳
根据help(getattr)的说法，可以接受两到三个参数：
getattr(...)
getattr(object, name[, default]) -> value
通过一些简单的测试，我们可以确认这一点：
>>> obj = {}
>>> getattr(obj, 'get')
<built-in method get of dict object at 0x7f6d4beaf168>
>>> getattr(obj, 'bad', 'with default'
浏览 0提问于2017-06-15得票数 3
我编写了两个python文件create_save.py和load_use.py，如下所示。create_save.py运行良好并保存tf数据集。
但load_use.py给出的错误如下所示。请问如何修复load_use.py错误？
create_save.py
import os
import numpy as np
import pandas as pd
import tensorflow as tf
from tensorflow.data.experimental import save as tf_save
ds_dir = os.path.join('./', &#
浏览 2提问于2020-10-04得票数 4
我有一个python文件，其中包含许多'def‘值。当我试图将python文件与android集成时，我会得到一个类型错误。输入是一个图像文件，我希望lowerRange和upperRange基于该图像，所以我不能为它们定义一个值，因为图像大小每次都会变化。
import numpy as np
import cv2
import os
import matplotlib.pyplot as plt
from PIL import Image
def host(croppedImage,lowerRange, upperRange):
mask_yellow = cv2.i
浏览 2提问于2020-11-19得票数 0
回答已采纳
4回答
这是代码，错误如下：
import numpy as np
import json
X=np.arange(20)
t=dict(x=list(X))
print(json.dumps(t))
错误是：
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "C:\Python35\lib\json\__init__.py", line 230, in dumps
return _default_encoder.encode(
浏览 0提问于2020-03-25得票数 3
回答已采纳
如何将包含np.array (或list)的Spark转换为星火DataFrame？
from pyspark.sql import SparkSession
import numpy as np
from pyspark.sql.types import *
# Create a SparkSession
sc = SparkSession.builder.appName("SparkSQL").getOrCreate()
rdd = sc.sparkContext.parallelize(np.array([1.1,2.3,3,4,5,6,7,8,9,10]))
pri
浏览 3提问于2022-04-03得票数 1
回答已采纳
3回答
我弄错了
TypeError: slice indices must be integers or None or have an __index__
method
我搜索了一个解决方案，发现我需要降级numpy的版本，然后尝试使用以下命令
python
import numpy
numpy.__version__
并得到了
>>> numpy.__version__
'1.14.5'
但是当我使用
pip show numpy
Name: numpy
Version: 1.11.0
Summary: NumPy: array processing for
浏览 0提问于2018-08-19得票数 13
将学习python3.x作为业余爱好。我写了一个简单的像素搜索：
im = Image.open("photo.jpg").convert('RGB').Load
for x1, y1 in product(range(300, 1100, 1), range(200, 500, 1)):
r,g,b =im[x1,y1]
rx,gx,bx = 200, 20, 20
if abs(rx - r)<=5 and abs(gx - g)<=5 and
浏览 12提问于2017-07-20得票数 0
如果我定义
import numba as nb
import numpy as np
@nb.vectorize
def nb_vec(x):
if x>0:
x=x+100
return x
然后
x=np.random.random(1000000)
nb_vec(x)
无问题地跑
但是如果我添加目标选项
@nb.vectorize(target='parallel')
def nb_vec(x):
if x>0:
x=x+100
return x
然后
x=np.random.random(10
浏览 0提问于2020-01-05得票数 3
回答已采纳
我输出numpy.float32值并得到以下内容：
> import numpy as np
> a = np.float32(0.1)
> a, str(a), repr(a)
(0.1, '0.1', '0.1')
> '{}'.format(a)
'0.10000000149011612'
> float(a)
0.10000000149011612
我希望'{}'.format(a)返回'0.1'。
所以我的问题是：
为什么Python的str.format
浏览 2提问于2017-10-31得票数 2
2回答
重新安装sklearn后出错
、、、、
当我将sklearn更新到一个新的版本时，我得到了以下错误-我不知道为什么会这样。
Traceback (most recent call last):
File "/Users/X/Courses/Project/SupportVectorMachine/main.py", line 95, in <module>
y, x = dmatrices(formula, data=finalDataFrame, return_type='matrix')
File "/Library/Python/2.7/site-pa
浏览 1提问于2014-07-26得票数 0
我不知道如何使用rpy2在python中再现下面的R代码。在训练模型时，我不知道如何实现R语法type.measure=“类”，在我尝试使用python时，没有使用R代码的最后两行代码。
library("foreach")
library("glmnet")
library(datasets)
data(iris)
y <- as.numeric(iris[,5])
X <- iris[1:4]
model_lambda <- cv.glmnet(as.matrix(X), as.factor(y), alpha=0,
family=&#
浏览 5提问于2017-05-25得票数 2
回答已采纳
我得到了这个参数的错误：
import pandas as pd
import numpy as np
from sqlalchemy import create_engine
import dask.dataframe as dd
from sqlalchemy.sql import text
query = text( "Some SQL statement" )
df = dd.read_sql_table(table=query,uri='Some postgreSQL DB',index_col='id')
产生以下错误：
/usr/l
浏览 0提问于2017-11-25得票数 2
2回答
我完全迷失在一个有线的环境中。现在我有了一个列表li
li = example_data.map(lambda x: get_labeled_prediction(w,x)).collect()
print li, type(li)
输出是这样的：
[(0.0, 59.0), (0.0, 51.0), (0.0, 81.0), (0.0, 8.0), (0.0, 86.0), (0.0, 86.0), (0.0, 60.0), (0.0, 54.0), (0.0, 54.0), (0.0, 84.0)] <type 'list'>
当我尝试从该列表创建数据帧时：
m
浏览 0提问于2016-07-22得票数 4
回答已采纳
当我在我的函数中比较两个numpy数组时，我得到一个错误，说只有length-1数组可以转换为Python标量：
from numpy.random import rand
from numba import autojit
@autojit
def myFun():
a = rand(10,1)
b = rand(10,1)
idx = a > b
return idx
myFun()
错误：
---------------------------------------------------------------------------
Typ
浏览 2提问于2013-10-29得票数 9
我将我的图像存储在gray_img_here中，这是一个二维数组的python列表。我想通过应用X= (X-u)/S来标准化每个图像，其中X是像素值，U是图像的平均值，S是该像素的偏差
def normalizeImages(self, gray_img_here):
print "Normalizing the gray images..."
print
gray_img_numpy = np.array(gray_img_here)
for i in range(len(gray_img_here)):
print
浏览 1提问于2019-02-09得票数 1
我想要将numpy.datetime64转换为datetime.date。你能告诉我为什么方法#2有效而方法#1不行吗？dataframe.apply(fn)给出与调用fn(element)不同的结果是不是很常见？
1
sample = np.datetime64('2018-03-31T00:00:00.000000000')
fails = pd.datetime.date(sample)
# TypeError: descriptor 'date' requires a 'datetime.datetime' object but rec
浏览 1提问于2018-10-24得票数 2
在Spark集群上使用pyspark编程，数据量大且分片，因此不能轻松地加载到内存中或检查数据的健全性
基本上它看起来像是
af.b Current%20events 1 996
af.b Kategorie:Musiek 1 4468
af.b Spesiaal:RecentChangesLinked/Gebruikerbespreking:Freakazoid 1 5209
af.b Spesiaal:RecentChangesLinked/Sir_Arthur_Conan_Doyle 1 5214
维基百科数据：
我从亚马逊网络服务的S3上读到它，然后尝试用pyspark解释器中的以下p
浏览 0提问于2015-10-14得票数 11
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储活动推荐
腾讯云开发者
