下面是我尝试从SQL运行的代码set @sqlscript=N'select sku,result = np.linalg.inv(a1).dot(b1)
File "C:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL14.SQL2017\PYTHON_SERVICES=signature, ex
浏览 5提问于2021-05-29得票数 0
我运行下面的代码，得到意外错误"TypeError:没有找到与指定签名匹配的循环，并且为ufunc add进行了强制转换“，其中X和Y都是数据帧
from scipy.stats import pearsonr
浏览 0提问于2019-12-26得票数 2
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/=算子的正确应用
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training_labels), (test_images, test_labels) = mnist.load_data()test_images=test_images/255.0test_images/=255.0
TypeError:没有为ufunc true_divide找到匹配指定签名和强制转换的循环。
浏览 2提问于2019-05-02得票数 0
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一直试图开始在雪花中使用Python过程。我有另一个基本的程序，很好，但我不能让这部分工作。我希望过滤一个数据，但得到这个奇怪的错误。6, in run File "/usr/lib/python_udf/de--0d/lib/python3.8/site-packages/snowflake/snowpark/_internal/snowflake.snowpark.functions
浏览 21提问于2022-11-09得票数 0
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我遇到的一个问题是，numpy似乎无法处理以分数形式转换的数字。有人知道是否有办法让numpy使用分数数据类型进行其数学运算吗？p_inter = np.linalg.solve(A, d).T
在p_inter = np.linalg.solve(A, d).T上抛出这两个代码段的异常，并为ufunc解决方案找到与<
浏览 1提问于2022-04-01得票数 0
我正在设置一个大数据集群，并使用Python2.7.5 (Spark不能不使用Python 3)。我正在运行的服务器是基于命令行的Centos 7，我正在使用PipVersion20.0.2安装python模块。我已经安装了numpy版本1.16.1，但是python只会导入1.7.1版本。它是一个distutils安装的项目，因此我们不能准确地确定哪些文件属于它，这只会导致部分卸载。
我尝试从</em
浏览 2提问于2020-02-18得票数 0
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我使用python2.7和dask，并试图从远程机器查询db表到dask dataframeddf = dd.read_sql_table("tablename", "mysql://user:pass@ip:port/Dbname",spesific column name).head()
start = asanyarray(start) * 1.0 Type
浏览 1提问于2017-11-30得票数 0
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对于NLP任务，我的输入数据集被转换为如下所示:整数列表。特征和标签是相同的数据集。epochs=1, callbacks=[checkpointer], validation_data=(data_1_val, data_1_val)) TypeError: Cannot convert a symbolic Keras input/output to a numpy array.This error may indicate that you're try
浏览 3提问于2021-09-02得票数 0
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好的。因此，我试图用一个3x3系数矩阵(命名为c)和一个依赖的贵重物品数组(命名为d)，得到3个线性方程组的解。我的代码：
result
浏览 2提问于2017-12-12得票数 2
: getattr expected at most 3 arguments, got 4>>> getattr(object=obj, name(messaging is a little different in python3, but the gist is the same)
现在，问题是:有没有一种简单的方法来编写我自己的Python函数，其签名的行
浏览 0提问于2017-06-15得票数 3
如果这个错误的解决方案是微不足道的，我很抱歉，但是我已经做了大量的准备工作，没有任何运气。互联网上的每个答案都说，当您尝试使用数组作为标量时，会出现此错误，但我不明白如何在这里应用这些信息。以下是代码：from math import e, sinimport matplotlib.pyplot as我得到以下错误：
追溯(最近一次调用)：文件"a.py"，第14行，在plt.p
浏览 3提问于2021-03-15得票数 1
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我正在测试一段代码，并遇到了以下行为。虽然我自己找到了一个解释和一个解决方案(看起来是相关的，尽管不一样)，但我想在这里问一下，你们中是否还有其他人要补充。( a)我不能将复数添加到作为实数组创建的numpy数组中，但我可以使用标量变量来实现。(我几乎无法忍受这一事实，即它并没有增加，但肯定不能忍受只在一种情况下发出警告的事实)。这是一个bug还是一个特性？如何才能最好地克服这一问题？同时，我提供了一个解决方案：z5=arange(5)+0j和c5=arange(5,d
浏览 4提问于2015-12-16得票数 0
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这是好的，因为它因此保持了精确性。然而，在我的示例中，没有必要对np.float64进行向上转换以保持精度，但仍然会发生这种情况。如果我将2.0 ( Python浮点数(64位))添加到一个而不是2中，那么这个转换就有意义了。但即使在这里，我也不想要它。因此，我的问题是:当将二进制运算符应用于np.float32和内置Python /float时，如何更改转换操作？或者，将单个精度作为所有计算中的标准，而不
浏览 2提问于2014-09-18得票数 0
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目标戴茨0xFFD8FFE00....be coerced to String我还尝试用decompress和强制<
浏览 4提问于2019-05-09得票数 3
我是一个沉重的Matlab程序员，需要完成一个任务，Matlab无法完成本机。为此，我选择了Python。我已经完成了Codecademy课程，并且正在以艰苦的方式学习Zed的“学习Python”。此外，我已经熟悉了NumPy和SciPy。
在过去的一周里，我尝试了几乎所有的东西，从Matlab到Python转换器，再到Matlab和Python之间的接口。Mat
浏览 0提问于2015-11-07得票数 0
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循环计算速度更快
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我有一个for循环，对数组的元素执行一些操作。数组中有1e5元素。import numpy as npfor i in range(0,len(A)):我希望在上面的代码中获得并行化，这样for循环的每次执行都会转到不同的核心，从而加快代码的执行速度。我有一个48个核心的工作站。如何在p
浏览 3提问于2021-01-13得票数 0
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为了测试Pypy速度快得多的说法，我编写了一个简单的代码，反复添加两个大小为1200x1200的数组。我的代码如下import random
b=np.zeros((1200,a=np.add(a,b)stop=timeit.default_timer()对于普通
浏览 7提问于2017-03-01得票数 5
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我使用模块numpy和fractions。这是我的代码：from fractions import Fraction
# Gives -9/28
由于用Gauss方法计算行列式只需要有理运算，所以有理矩阵的行列式是有理的所以我的问题是:为
浏览 0提问于2015-03-21得票数 4
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TypeError: Cannot interpret '<attribute 'dtype' of 'numpy.generic' objects>' as a data type
浏览 46提问于2021-03-10得票数 21
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public static implicit operator MyType(Func<MyType> wrapper) { }从Func<MyType>到MyType的隐式转换，我假设以下内容是可能的： return new MyType();但我得到的是：
无法将方法组“MyTypeWrapper”
浏览 4提问于2013-06-14得票数 9
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