有关Provide的题外话,Provide 是 ScopedModel 的进阶或者说是兄弟,为何这么说呢?因为这两个插件的内容重叠的太多,所以对于这两个插件存在争议。
StreamBuild从字面意思来讲是数据流构建,是一种基于数据流的订阅管理。Stream可以接受任何类型的数据,值、事件、对象、集合、映射、错误、甚至是另一个Stream,通过StreamController中的sink作为入口,往Stream中插入数据,然后通过你的自定义监听StreamSubscription对象,接受数据变化的通知。如果你需要对输出数据进行处理,可以使用StreamTransformer,它可以对输出数据进行过滤、重组、修改、将数据注入其他流等等任何类型的数据操作。
曾经红级一时的jQuery还记得吗?拥有号称当时业界最快的DOM选择器Sizzle,那么为什么他能自称是最快呢?让我们来分析一下Sizzle.js的源码,了解他的设计精妙之处。虽然MVVM已经成为现在的主流,但是了解历史能让我们更了解现在,也为以后更好的设计和开发框架提供的参考。 作者:朱胜--腾讯web前端工程师 @IMWeb前端社区 好了有了之前的词法分析过程,现在我们来到select函数来,这个函数的整体流程,前面也大概说过: 1. 先做词法分析获得token列表 2. 如果有种子集合直接到编译过程
异步交互可能需要一个理想的机会来进行总结。偶尔,在周期结束之前可能会发出一些值。在 Dart 中,您可以创建一个返回 Stream 的容量,该容量可以在异步进程处于活动状态时发射一些值。假设您需要根据一个 Stream 的快照在 Flutter 中构造一个小部件,那么有一个名为 StreamBuilder 的小部件。
MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
现在页面上有两个数字key1和key2需要展示,当点击上方的按钮时,我们对应修改key1或者key2的值。
搜索引擎融合两者,共同拟合出相似性评分函数,来对搜索结果进行排序。
它的作用是通过一定的规则将一个数据集划分成若干个小的区域,然后针对若干个小区域进行数据处理。
在所有 响应式编程 中,状态管理一直老生常谈的话题,而在 Flutter 中,目前主流的有 scope_model 、BloC 设计模式 、flutter_redux 、fish_redux 等四种设计,它们的 复杂度 和 上手难度 是逐步递增的,但同时 可拓展性 、解耦度 和 复用能力 也逐步提升。
在做Android或iOS开发时,经常会了解到MVC,MVP和MVVM。MVVM在移动端一度被非常推崇,虽然也有不少反对的声音,不过MVVM确实是不错的设计架构。
领域对象是DDD的核心,我们会依次分析聚合/聚合根、仓储、规约、领域服务的最佳实践和规则。内容较多,会拆分成多个章节单独展开。
楼楼刚才想了一个特别骚情的标题,叫PageRank算法和HITS算法的“前世今生”,特别像之前写头条号的套路,然后就想起来去年6月份自己有在经营一个技术型的头条号,后来因为做不到一天一篇的更新频率被我弃坑了,现在手机号换了,登陆不了,去主页看了看之前写的文章,竟然被一直这么努力的自己感动到了。:)
Stream 在 Flutter 是属于非常关键的概念,在 Flutter 中,状态管理除了 InheritedWidget 之外,无论 rxdart,Bloc 模式,flutter_redux ,fish_redux 都离不开 Stream 的封装,而事实上 Stream 并不是 Flutter 中特有的,而是 Dart 中自带的逻辑。
在Flutter中,如果我们想要更新页面中的某个widget的状态的话,一般会使用setState方法重走build方法来刷新。当页面布局复杂的时候,这样肯定是不行的。
在Flutter状态管理(1)——InheritedWidget中介绍了状态管理以及如何使用InheritedWidget来实现全局状态的管理。这篇博客将介绍如何使用Stream来实现状态管理。
设计非常出色的动画会使UI感觉更直觉,应用程序具有光滑的外观和感觉,改善用户体验。Flutter的动画支持使实现各种动画类型变得容易。许多小部件,特别是“Material”小部件,都伴随着其设计规范中所描述的标准运动效果,但是与此同时,也可以自定义这些效果。
通过Dart提供的Stream机制,Flutter可以很轻松的构建响应式的编程方式,同时也让跨页面、跨Widget的数据管理问题迎刃而解。
Flutter作为出自Google的一个跨平台(iOS,Android)应用开发方案。布局方式上和React或者说React Native非常相似——组件(Widget)化。写起来非常的高效,却有着React Native所不具有的优势: 一套代码到处运行,原生渲染,原生调用,不需要像RN需要桥接。
本文介绍一种用于高维空间中的快速最近邻和近似最近邻查找技术——Kd-Tree(Kd树)。Kd-Tree,即K-dimensional tree,是一种高维索引树形数据结构,常用于在大规模的高维数据空间进行最近邻查找(Nearest Neighbor)和近似最近邻查找(Approximate Nearest Neighbor),例如图像检索和识别中的高维图像特征向量的K近邻查找与匹配。本文首先介绍Kd-Tree的基本原理,然后对基于BBF的近似查找方法进行介绍,最后给出一些参考文献和开源实现代码。
基本使用很简单, 返回的是索引从fromIndex(包含)到 toIndex(不包含)的元素集合
扩展是完成工作的快捷方式。许多扩展有助于减少重复性工作、减少样板代码等。其他一些扩展有助于协助开发过程,甚至有助于更快、更高效的开发。
预期的结果,应该是输出true,但是实际却是抛出了java.lang.UnsupportedOperationException异常:
今天跟大家分享Arrays.asList、ArrayList.subList的使用。
来源:blog.csdn.net/zwwhnly/article/details/109583990
BlocBuilder 是一个Flutter widget,它需要一个bloc和一个builder函数,BlocBuilder用响应 的新状态构建一个widget,BlocBuilder和StreamBuilder十分相似,但是它有一个更简单的API来减少所需的样板代码数量,builder函数可能会被多次调用,并且应该是一个纯函数,它返回一个小部件来响应状态。
一条执行线上,同时且只能执行一个任务(事件),其他任务都必须在后面排队等待被执行。也就是说,在一条执行线上,为了不阻碍代码的执行,每遇到的耗时任务都会被挂起放入任务队列,待执行结束后再按放入顺序依次执行队列上的任务,从而达到异步效果。
SALSA算法的初衷希望能够结合PageRank和HITS算法两者的主要特点,既可以利用HITS算法与查询相关的特点,也可以采纳PageRank的“随机游走模型”,这是SALSA算法提出的背景。由此可见,SALSA算法融合了PageRank和HITS算法的基本思想,从实际效果来说,很多实验数据表明,SALSA的搜索效果也都优于前两个算法,是目前效果最好的链接分析算法之一。
Flutter 应用程序以其精美的设计和流畅的功能而闻名,但性能问题会很快破坏用户体验。借助这 10 个优化性能的专家技巧,将您的应用提升到一个新的水平。
BloC【Business Logic Component】模式是paolo soares 和 cong hui 在2018年Google dartconf上提出的,具体的视频你可以参考YouTube.
# 希尔排序(缩小增量排序) # 原理 将一个无序集合分割成多个子集合进行直接插入排序并交换存储位置, 然后将排序结果继续分为多个子集合排序交换存储位置, 每次子集合的数量递减,直到到子集合个数为1时进行最后一次直接插入排序。 希尔排序需要关注的一点就是每次我们隔多少个元素拆分集合(术语是增量因子), 所以通过增量因子(每组多少个元素)确定子集合的个数很重要,但最终一次排序的增量因子必须是1。 例: 原始集合:{5,2,4,6,8,1,9,7,10,3} 分割集合:{5,1} {2,9} {4,7} {6
BloC 全称是 Business Logic Component(业务逻辑组件),主要作用就是将业务逻辑和UI组件分离开。
从大多数应用程序获取互联网上的数据是必要的。 幸运的是,Dart和Flutter为这类工作提供了工具!
插入排序 插入排序的基本思想是:从初始有序的子集合开始,不断地把新的数据元素插入到一排列有序子集合的合适位置上,使子集合中数据元素的个数不断增多,当子集合等于集合时,插入排序算法结束。常用的插入排序有直接插入排序和希尔排序两种。 直接插入排序
前言 类别 关键字 返回类型 搭档 多元素同步 sync* Iterable<T> yield、yield* 单元素异步 async Future<T> await 多元素异步 async* Stream<T> yield、yield* 、await 下面就用几个emoji,认识一下这几个关键字吧 📷 ---- 一、多元素同步函数生成器 1. sync* 和 yield sync*是一个dart语法关键字。它标注在函数{ 之前,其方法必须返回一个 Iterable<T>对象 👿 的码为\u{1f
归并排序是通过分治的方式,将待排序集合拆分为多个子集合,对子集合排序后,合并子集合成为较大的子集合,不断合并最终完成整个集合的排序。
Hilltop算法是由Krishna Baharat 在2000年左右研究的,于2001年申请专利,但是有很多人以为Hilltop算法是由谷歌研究的。只不过是Krishna Baharat 后来加入了Google成为了一名核心工程师,然后授权给Google使用的。
自ChatGPT API开放后,大量的研究都选择利用ChatGPT和GPT-4等大型基础模型(LFM)的输出作为训练数据,然后通过模仿学习来提升小模型的能力。
在2021年12月上旬,Flutter官方发布了今年的第四个正式版本,也是今年的最后一个Flutter稳定版。
在推荐系统和广告平台上,内容定向推广模块需要尽可能将商品、内容或者广告传递到潜在的对内容感兴趣的用户面前。扩充候选集技术(Look-alike建模)需要基于一个受众种子集合识别出更多的相似潜在用户,从而进行更有针对性的内容投放。然而,look-alike建模通常面临两个挑战:
快速排序是通过分治的方式,根据选定元素将待排序集合拆分为两个值域的子集合,并对子集合递归拆分,当拆分后的每个子集合中元素个数为一时,自然就是有序状态。
本文主要介绍Streams,Bloc和Reactive Programming(响应式编程)的概念。 理论和实践范例。
学习 flutter 之前,我们要先安装 flutter 环境,保证可以创建 flutter 项目,可以查看模拟器,可以热重载等。在看本文之前,最好先通读下官方安装文档:https://docs.flutter.dev/get-started/install/macos/desktop
FreeSql 开源发布快一年了,立志成为 .Net 平台方便好用的 ORM,仓库地址:https://github.com/2881099/FreeSql
集合转数组的toArray()和toArray(T[] a)方法 下面代码是jdk ArrayList中的源码
在python变量中除了以前文章所提到的整形int / 浮点数float / 布尔值bool / 列表list / 字典dict 之外,还有一个类型我们还没有做详细介绍,这个变量类型就是集合set。
显然,对于具有n个元素的集合R,R={r1,r2,r3…rn},其排列方式有n!种。 如:R = {1,2,3},其全排列如下: 1,2,3 1,3,2 2,1,3 2,3,1 3,1,2 3,2,1
# 快速排序 # 原理 取无序集合中任意一个元素(通常选集合的第一个元素)作为分界点,将小的放左边,大的放右边,此时集合被划分三段, 然后将左边,右边集合分别使用之前的集合划分方式,直到最后每个集合中的元素都是1个, 最后合并集合即得到有序集合。 原始集合:{5,2,4,6,8,1,9,7,10,3} 取任意一个元素:5,分割后为{2,4,1,3} {5} {6,8,9,7,10} 分别取多个子集合的任意一个元素: * 第一个子集合:{1} {2} {4,3} * 第二个子集合:{5} * 第三个
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