我的京东价格监控网站需要不间断爬取京东商品页面,爬虫模块我采用了Scrapy+selenium+Headless Chrome的方式进行商品信息的采集。
前两篇文章我们介绍了 Dockerfile 的使用Docker(二):Dockerfile 使用介绍,我们知道使用一个 Dockerfile 模板文件可以定义一个单独的应用容器,如果需要定义多个容器就需要服务编排。服务编排有很多种技术方案,今天给大家介绍 Docker 官方产品 Docker Compose 。 Dockerfile 可以让用户管理一个单独的应用容器;而 Compose 则允许用户在一个模板(YAML 格式)中定义一组相关联的应用容器(被称为一个 project,即项目),例如一个 Web
3.进入cd util-linux-2.33目录,输入./configure --without-ncurses命令进行check
1.什么是DockerCompose? 编排和配置容器集群的工具。 编排:定义被部署的对象的各组成部分之间的耦合关系,部署流程中各个动作的执行顺序,部署过程所需要的依赖文件和被部署文件的存储位置和获取方式,以及如何验证部署成功。这些信息都会在编排工具中以指定的格式定义并保存下来,从而保证这个流程可以在新的环境中快速的复现。 场景:redis容器,tomcat容器,nginx容器,mysql容器,这4个容器的启动是有顺序性的,docker compose就是为了组合启动的,而不是手动来启动。(本例子讲的是2
Compose 适用于所有环境:生产、暂存、开发、测试及 CI 工作流。还具有用于管理应用程序整个生命周期的命令:
以前部署应用,需要各种环境配置,各种shell操作才能搭建一套可用的服务。现在有了Docker之后,部署方式变了更加容易,不容易出现配置错误,环境不一致问题。解决了在本地环境可以运行,迁移到线上出现各种问题,这些问题大多出现在线上和本地环境有差异,配置容易出现错误等情况。那么docker-compose 和 docker 之间存在着什么联系呢?
序 容器是用来提供服务的,每个容器都是运行一个进程,或许是一个web程序,或许是一个数据库服务,而在每个容器之间都是需要相互访问的,从而在这里构建一个python的程序,一个容器运行python的应用程序,一个容器用来运行redis服务,在应用程序中访问redis,具体架构如下: 📷 运行redis的容器 运行redis的时候,步骤如下: 📷 首先下载到redis的镜像,然后根据镜像运行一个镜像的实例,也就是redis这个实例,在其中需要注意的是,容器对外暴露的端口就是6379端口,从而在主机上对应监听一个
本文主要介绍了如何使用 Docker 部署一个 Django 应用,包括创建 Docker 镜像、编写 Dockerfile、运行容器和连接主机上的应用。同时,还提供了在启动容器时使用的命令和参数,以及将主机上的目录映射到容器内的方法。最后,文章还对一些可能出现的问题和错误进行了排查和解决。
Docker Compose官方文档:https://docs.docker.com/compose/
经典云计算架构包括 IaaS(Infrastructure as a Service,基础设施即服务)、PaaS(Platform as a Service,平台即服务)、SaaS(Software as a Service,软件即服务)三层服务,如下图所示。
Docker Compose是一个用来定义和运行复杂应用的Docker工具。一个使用Docker容器的应用,通常由多个容器组成。使用Docker Compose不再需要使用shell脚本来启动容器,而使用服务编排的方式来管理容器。
在使用容器的时候,我们总是要运行很多的容器,才能组成一个服务,例如当写一个python程序的时候,使用了redis,那么就要运行两个容器,两个容器的之间的数据交互使用link进行连接,而在一台主机上,每次新建一个环境,都要进行docker run然后一大堆参数,对于记忆来说,是一种挑战。
持续集成(CI)指的是开发人员尽可能频繁地集成代码,并且在自动化构建将每个提交合并到共享存储库之前和之后都要进行测试的实践。
持续集成(CI)是指开发人员尽可能经常集成代码并在每个提交在通过自动构建合并到共享存储库之前和之后进行测试的实践。
因为Docker在C/S中运行。我们的本机是C,Docker引擎是S。实际的构建过程是在Docker引擎下完成的,因此此时无法使用本地文件。这需要将本地机器指定目录中的文件打包并提供给Docker引擎使用。 如果未指定最后一个参数,则默认上下文路径为Dockerfile的位置。 注意:不要将无用的文件放在上下文路径中,因为它们将被打包并发送到docker引擎。如果文件太多,进程将很慢。
Redis Stack将多个领先的Redis模块集成为单个产品, 使得用户可以更轻松地利用基于 Redis 构建的搜索、文档存储、图数据和时间序列模型等,为redis开源生态和应用场景提供无限可能!
上篇讲了我入门Docker的一个经历,以及Docker是什么和如何搭建Docker,那么这篇来讲讲Docker的镜像和容器一些基本操作。
Docker Compose 项目是 Docker 官方的开源项目,Compose 定位是 「定义和运行多个 Docker 容器的应用(Defining and running multi-container Docker applications)」,来源于之前的 Fig 项目,使用 Python 语言编写。负责实现对 Docker 容器集群的快速编排。项目地址为:https://github.com/docker/compose/releases
Dockerfile 是一个文本文件,其中包含了构建 Docker 镜像需要执行的命令序列。使用 docker build 命令从 Dockerfile 中读取指令来构建镜像。
通过之前的介绍,我们已经基本掌握了构建、运行容器的方法,但这还远远不够,由于 Docker 采用轻量级容器的设计,每个容器一般只运行一个软件,而目前绝大多数应用系统都绝不是一个软件所能组成的。虽然我们之前提到了容器间互相连接、交换数据的各种方法,通过这些方法足以搭建起完整的用于应用系统运行的容器群,但是这显然还不够,这个容器群的搭建需要执行太多命令,更重要的是需要考虑太多应用和容器间的依赖关系处理,是一波令人头大的操作。在这一节中,我们就来介绍如何解决这些问题。
本文是一篇实践性很强的文章。作者通过一个完整的示例讲述了构建一个基于Nginx、Node.js、Redis的应用服务的Docker流程。推荐所有Docker使用者阅读,并根据文章实践。 在我的前一篇文章中,我已经介绍了关于容器和Docker是如何影响PaaS、微服务和云计算的。如果你刚刚接触Docker和容器,我强烈建议你先读一读我之前的文章。作为之前文章的一个延续,在本文中我仍会讲述一些Docker工作流实例的内容。你可以在GitHub上找到所有的代码示例。 在这个例子中,我有一个非常简单的Node.js
在使用 docker Compose之前,我们是怎么部署多个容器的APP应用的呢???
学习参考:https://yeasy.gitbooks.io/docker_practice/repository/registry.html
Data Management,在使用Docker时候必然会在容器内产生数据,或者需要将容器内的数据进行备份,甚至多个容器之间进行数据共享,这时数据管理变得尤为重要;
其他参考 https://blog.csdn.net/styshoo/article/details/55657714
最近在做一个实战项目的接口自动化,先选用的是postman工具,该项目的登录接口会涉及到要输入验证码,然后验证码是存储在redis中的,目前postman中好像没找到什么好的方法去直接查redis中的数据,然后就准备采取这种这种的方式。
脱产班Linux周末内容 日期 主题 内容 1 Linux入门 "计算机硬件、操作系统概述 物理服务器、机房、云服务器 GNU/GPL、开源协议 Linux发行版 VMware虚拟机安装CentOS 7.x Xshell优化 ssh远程连接详解 Linux文件目录结构详解 Linux绝对相对路径 Linux环境变量、系统/用户配置文件 " 2 常用命令与服务 "Linux开发常用命令详解 目录管理 pwd、cd、tree、mkdir、touch、ls、cp、mv、rm 文本查看 echo、cat、more、less、head、tail、grep 三剑客 grep、sed、awk 搜索查找 find 文本编辑 vim/vi快捷键技巧 压缩工具zip、unzip、tar、gzip、xz 系统资源管理ps、pstree、top、iotop、free、fdisk、ifconfig、df
PS:Docker的scale 可以扩展,也可以所有,他们自动来控制的。web=10 可以改成5 其中的6,7,8,9,10就被删除了。
安装docker-compose版本为1.24.1【上述方法不行采用下面连接方式进行下载下载速度比较缓慢】
版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。
Compose 是用于定义和运行多容器 Docker 应用程序的工具。通过 Compose,您可以使用 YML 文件来配置应用程序需要的所有服务。然后,使用一个命令,就可以从 YML 文件配置中创建并启动所有服务。
在低版本中,默认可以访问Jboss web控制台(http://127.0.0.1:8080/jmx-console),无需用户名和密码。
异步任务是 Web 后端开发中最常见的需求,非常适合多任务、高并发的场景。本文分享如何使用 docker-compose、FastAPI、rq 来快速创建一个包含异步任务队列集群的 REST API,后端执行任务的节点可以随意扩展。
确保你已经安装了docker engine和docker compose。不需要安装python或redis,因为两者都是由docker镜像提供的。
答案linux考试题 1.在登录Linux时,一个具有唯一进程ID号的shell将被调用,这个ID是什么(b) A.NID B.PID C.UID C.CID 答: w命令查看用户tty终端信息 ps -ef|grep pts/0
修改 Docker 配置文件 sudo vi /etc/sysconfig/docker,如下:
目前很多国企或者单位对保密性有要求,不允许宿主机环境连接外部网络,也不提供跳板机搭建代理访问,所以很多环境都需要自己手动编译安装调试,现在将自己的完整的环境部署流程记录下来,以做后续参考,本文操作时的操作系统如下。
这是如何使用Docker构建Rasa助手的指南。如果你之前没有使用过Rasa,我们建议你先Rasa教程开始。
可见,一个项目可以由多个服务(容器)关联而成, Compose 面向项目进行管理。
这里构建一个运行在Docker Compose上的简单Python Web应用程序。该应用程序使用Flask框架,并在Redis中维护一个计数器。尽管该示例使用Python,但即使您不熟悉此处演示的概念,也应可以理解。
Docker Compose 是 Docker 官方编排(Orchestration)项目之一,负责快速在集群中部署分布式应用。
微服务是用于构建大规模应用程序的越来越流行的体系结构。应用程序不是使用单一的单一代码库,而是分解为一组称为微服务的较小组件。这种方法提供了多种好处,包括扩展单个微服务的能力,使代码库更易于理解和测试,以及为每个微服务使用不同的编程语言,数据库和其他工具。
Compose 项目是 Docker 官方的开源项目,负责实现 Docker 容器集群的快速编排,开源代码在 https://github.com/docker/compose 上
启动后使用xshell远程连接宿主机的10022端口是无法连接成功的,此时我们需要进入docker容器内部进行一些操作:
通过前几次学习,对于docker的网络特别是单机,今天这次主要一起来看比较复杂的,会用到前面学到的docker的网络知识。今天创建一个application。这篇的源码在:https://github.com/limingios/docker.git 中的docke/No.2/labs/flask-redis/ 源码分析 application的app.py程序解释:启动一个应用程序web端,访问一个redis,用户每次访问redis对应的key就会增加1,app的主机,端口是5000 [1240] fro
我们使用cd命令进入到该文件夹。然后我们创建一个叫做Dockerfile的文件。把以下内容复制并粘贴到刚才创建的文件中并保存。
一,小王对于容器的困惑 小王刚开始学习Docker的时候,找资料在网上看到最多的是Docker的好处。比如: 1、Docker 容器的启动可以在秒级实现,这相比传统的虚拟机方式要快得多 2、Docker 对系统资源的利用率很高,一台主机上可以同时运行数千个 Docker 容器。 3、更快速的交付和部署、更轻松的迁移和扩展 等等…… 因为小王是做java开发的,他们现有的模式是在一个服务器上安装统一一个jdk,运行多个tomcat,每个tomcat里面一个java应用,大家也知道tomcat不用安装,当他们项
REmote DIctionary Server(Redis) 是一个使用ANSI C编写的开源、支持网络、基于内存、可选持久性的,日志型键值对存储的,非关系型数据库。 通常被称为数据结构服务器,因为值(value)可以是 字符串(String), 哈希(Hash), 列表(list), 集合(sets) 和 有序集合(sorted sets)等类型。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云